2024AI应用与技术创新

AI应用与创新2024.01行业应用：数智赋行业应用：数智赋能 价值深挖病人对话系统疾病智能诊断药物研发医疗健康 健康管理等 病人对话系统疾病智能诊断药物研发医疗健康 健康管理等智能教学教育资源推荐智能测评等教育培训反欺诈等金融服务AIGC可释放不同行业的数据价值，实现更智能化的决策与操作，推动社会发展。但也需要考虑技术的负面影响。AIGC可释放不同行业的数据价值，实现更智能化的决策与操作，推动社会发展。但也需要考虑技术的负面影响。科大讯飞星火认知大模型希施玛AIGC金融服务平台客户服务自然语言回复 工业质量控制产线优化预测维护等客户服务自然语言回复工业质量控制产线优化预测维护等工业制造无人驾驶智能交通车联网等交通运输案件参考推荐文书模板生成法条依据等法律服务视频生成系统根据用户兴趣个性化推荐等内容定制数据分析据测政务服务优化社会治理等政府管理入侵检测系统内容推荐搜索引擎优化网络服务 文本识别等智能监控病虫害识别育种优化等农业种植沃丰科技Udesk 创新奇智“奇智孔明AInnoGC” UINO优锘智慧交通视频生成系统根据用户兴趣个性化推荐等内容定制数据分析据测政务服务优化社会治理等政府管理入侵检测系统内容推荐搜索引擎优化网络服务 文本识别等智能监控病虫害识别育种优化等农业种植华为盘古政务大模型 知网"AIGC检测服务系统" 天润智能农业大模型创意应用：创艺智创意应用：创艺智能 释放活力工业设计借助生成对抗网络和变分自编码器进行产品创意设计和优化 时尚设计使用AIGC进行个性化服饰搭配推荐以及高效设计图案生产广告创意工业设计借助生成对抗网络和变分自编码器进行产品创意设计和优化时尚设计使用AIGC进行个性化服饰搭配推荐以及高效设计图案生产广告创意利用文本和图片生成能力，进行创意广告文案和视觉创作音乐创作应用AIGC智能作曲，生成符合风格的音乐素材游戏设计辅助进行智能游戏场景和角色生成，提升设计效率绘画创作通过风格迁移和创意绘画算法辅助进行作品创作游戏设计辅助进行智能游戏场景和角色生成，提升设计效率绘画创作通过风格迁移和创意绘画算法辅助进行作品创作UI设计依据交互数据进行智能UI界面和体验优化文案创作智能写作系统协助撰写创意广告词和文章创作AIGC在创意产业中的创新应用可以释放创意产业从业者的创造力，使其专注于更高价值的创新创造AIAI学科应用：渐进引入 学科共融学科高级深度学习和自然语言处理智能决策和预测系统强化学习和自主控制系统AI驱动的跨领域综合创新通用人工智能的初步探索哲学80学科高级深度学习和自然语言处理智能决策和预测系统强化学习和自主控制系统AI驱动的跨领域综合创新通用人工智能的初步探索哲学8060206080经济学6080808090法学8060506080教育学6080508090文学8060206080历史学6060206080理学6060808090工学6080909090农学6080808090医学6080809090军事学6060806080管理学6080808090艺术学6560507080

AI技术发展将先在文科领域（如文学、哲学）产生显著影响，随后在理科和技术领域（如工学、医学）发挥更深远作用。异感世界：技术交异感世界：技术交融 虚实共生由人工智能技术快速发展和普及所塑造的社会-技术现象，人们对AI的高级能力、不可预测性和与现实界限的模糊感到不安、好奇或混淆。这一现象不仅影响人们与技术的互动方式，还在伦理、工作、社会结构和人类自身价值观方面产生深远影响。现实-虚拟连续体现实与现实-虚拟连续体现实与AI生成的虚拟内容之间的界限，以及这种界限如何影响人们的认知和行为。人工伦理适应性主张需要建立动态的伦理框架来适应不断发展的AI技术，以解决由此产生的道德和伦理问题。黑箱与白箱相容性在AI决策过程的不透明性与人们对透明性和可解释性需求之间找到平衡。社会认知振荡AI如何在快速改变社会观念和行为规范方面起到“催化剂”的作用，进而影响社会的整体稳定性。创新模式：组合放创新模式：组合放大 跨界融合强调通过结合现有的概念、技术或资源以创造新的价值。组合创新

强调将一个领域的创新应用到另一个领域的过程，从而放大其影响和应用范围。放大创新

发生在多个学科、行业或文化界限的交叉点上。强调在传统边界之外寻找灵感和解决方案。跨界创新

构建支持多种应用程序、产品或服务的基础设施或技术平台，在共享系统中创造新的价值。平台创新范式转变方法论创新开发新的实验设计、数据分析技术或其他研究工具，揭示现有理论的局限性或促进新理论的发展。

增量创新侧重于现有产品、服务或流程的小幅改进，通常涉及对现有解决方案的细微调整，以增强性能、降低成本或提高用户体验。

模块化创新创建可以在多个不同产品或系统中使用的标准化组件或模块。这种创新允许快速组合和重新组合这些模块以适应新的需求或机遇。

对科学基础假设的根本性改变。这种转变往往颠覆现有的理论框架，导致科学观念和实践的重大变革。AI AI for Research：理论进化 宏微指引理论进化AI检视原有的学说，自动补足研究空缺，进而将传统知识进行创新性的重组，构筑更完备的学术体系 理论进化AI检视原有的学说，自动补足研究空缺，进而将传统知识进行创新性的重组，构筑更完备的学术体系再启蒙AI推进对已有理论的进一步创新，不仅局限于拓展，而是对核心观点、理念和基础做出变革技术融合洞察结合新技术进展，AI重塑理论与实践的结合点，为实践领域带来前所未有的理论指导知识融合AI融合跨学科的知识，打破传统边界，使得单一事物可以被多维度、多角度地进行解析与洞察知识融合AI融合跨学科的知识，打破传统边界，使得单一事物可以被多维度、多角度地进行解析与洞察超越交界AI探索尚未被人类涉及的学科交叉领域，开启硅基生命认知的新纪元，为知识体系增添新维度宏微同构预知AI构建全面、细致且互为影响的预测体系，实现从微观到宏观的跨尺度认知，为未来提供更准确的指引AIAI心理学：解读认知 智渡险境心理揭示研究AI心理揭示研究AI如何通过大量的数据处理与分析，帮助揭示和理解人类心理学的问题。包括利用AI进行心理健康诊断、行为预测和心理治疗的辅助。交互感知：探讨人类如何感知和理解与AI的互动，以及这些互动如何影响人类的心理和情感状态。包括研究人机界面设计、AI的情感智能以及人们对AI的信任和依赖程度。心智镜像分析AI心智镜像分析AI如何模仿或重现人类的认知和情感过程，包括情感识别、决策支持以及学习和记忆模拟，以及探讨AI在理解和模拟人类心理方面的潜力和限制。意识觉醒预测未来AI可能达到的自我意识和意志自由的状态并理论化。包括探讨这样的AI在伦理、法律和社会层面上的影响和挑战。AIAI历史学：史料剖析 序史探秘文献收集数据预处理数据收集与整理自动文献回顾语义分析文献收集数据预处理数据收集与整理自动文献回顾语义分析文献回顾与分析时间序列分析关联分析模式识别与关联分析主要任务和挑战实体关系抽取知识推理知识图谱构建实体关系抽取知识推理知识图谱构建模拟和预测自然语言查询交互式查询和探索材料稀缺和不完整：可用文献资料有限，且存在破损和不完整的问题。AI潜在应用以直观地展现历史数据和模型输出交互式可视化多用户协作以直观地展现历史数据和模型输出交互式可视化多用户协作知识共享协作和共享规则。数据驱动和自动化的方式探讨历史的未解之谜。同时，AI技术也为研究者提供了强大的工具和资源，以深入理解和解决历史上的复杂问题和谜团。形式。AIAI哲学：弑父与事父对待AI的态度是基于“事父情结”，强调尊重和顺从。在这种文化背景下，人类被视为AI的创造者和指导者，因此AI应当为人类服务。这种尊重和顺从的观念源于东方的家族结构和文化传统，强调家庭和谐和尊重长辈。因此，东方视角下的AI被期待与人类和谐共存，遵循人的指导和纲领。对待AI的态度是基于“事父情结”，强调尊重和顺从。在这种文化背景下，人类被视为AI的创造者和指导者，因此AI应当为人类服务。这种尊重和顺从的观念源于东方的家族结构和文化传统，强调家庭和谐和尊重长辈。因此，东方视角下的AI被期待与人类和谐共存，遵循人的指导和纲领。西方文化中的“弑父情结”源于古希腊神话，如俄狄浦斯的故事。这种情结强调个体反叛和挑战权威。在AI的语境下意味着AI可能会挑战其创造者——人类的权威。有些学者认为这种反叛的基因可能是颠覆性创新的根源。因此，西方文化中的AI可能被视为潜在的威胁，可能会挑战甚至取代人类。文化编码差异描述东西方文化中对待AI的根本差异AI颠覆性潜能描述西方文化中AI可能挑战和颠覆人类权威的观念东方文化 人机和谐论描述东方文化中人类与AI和谐共存的观念 东方文化人机和谐论描述东方文化中人类与AI和谐共存的观念西方文化学会用神的眼睛看世界学会用神的眼睛看世界无偏见的观察AI不带有人类的情感和偏见，它可以提供客观的分析结果。当我们面对复杂的社会和文化问题时，AI模式识别通过深度学习，AI可以识别复杂的模式和关联，这在人类难以觉察的领域也有所表现。如在艺术、音乐和文学中，AI可以找到超越时间和空间的观察无偏见的观察AI不带有人类的情感和偏见，它可以提供客观的分析结果。当我们面对复杂的社会和文化问题时，AI模式识别通过深度学习，AI可以识别复杂的模式和关联，这在人类难以觉察的领域也有所表现。如在艺术、音乐和文学中，AI可以找到超越时间和空间的观察AI可以同时分析过去、现在和未来的数据，为我们提供一个跨时空的视角。它也可以模拟不同的场景，帮助我们预测未来可能的发展路径。创新语汇和表达AI艺术和音乐，都展现了独特的创造力。大数据分析AI能够处理的数据量远超过人类，它可以从海量的数据中找出规律和模式。这为我们提供了一个宏观的视角，帮助我们理解大规模的社会现象和趋势。“学会用神的眼睛看世界”是一个深刻的哲学观念，意味着超越常规的看法，用更广阔、更超脱的视角看待事物。而AI（人工智能）为我们提供了一个全新的方式来观察、分析和理解世界。“学会用神的眼睛看世界”是一个深刻的哲学观念，意味着超越常规的看法，用更广阔、更超脱的视角看待事物。而AI（人工智能）为我们提供了一个全新的方式来观察、分析和理解世界。禅宗与禅宗与AI：遥相呼应异曲同工禅宗中的“空”或“无”的概念与零知识证明在形而上学的抽象性与实用性上交汇，都提倡在没有具体信息透露的情况下验证真理；禅宗的“顿悟”与AI中的“涌现”现象相呼应，都描述了从无到有的突然理解或能力的出现；禅坐冥想是通过内省和反复实践达到心灵深处的洞察，与AI学习通过大量数据迭代以提炼模式的过程有着异曲同工之妙；禅宗的“随缘”哲学认为在不确定中找到价值，这与AI在复杂系统中寻找最佳策略的努力不谋而合，都体现了在变化莫测的环境中寻求最有益的路径的智慧。天人智一：理解世天人智一：理解世界 探索无界在中国古代哲学中，“天人合一”思想认为人与自然（天）之间存在着一种内在的、和谐的联系。在这种思想体系中，心或灵魂被视为连接个体与宇宙大道的桥梁，强调了人的内在精神世界与外在自然世界的紧密联系。在人工智能时代，我们的终极目标是在中国古代哲学中，“天人合一”思想认为人与自然（天）之间存在着一种内在的、和谐的联系。在这种思想体系中，心或灵魂被视为连接个体与宇宙大道的桥梁，强调了人的内在精神世界与外在自然世界的紧密联系。在人工智能时代，我们的终极目标是“天人智一”，使用AI解决人类目前解决不了的一些问题，如研究意识起源、破解历史悬案、进行AI辅助诊疗、大幅度提升生产力以尽可能地解放人类，使每个人都能享受自己的诗和远方。天（自然）人（人类）智（人工智能）“天”通常指代自然界和宇宙。它不仅仅是自然环境的象征，还包含了一种更广泛的宇宙秩序或法则。在中国哲学中，天常被视为至高无上、自然而然的存在，其运作方式和规律是人类应当遵循和学习的。在“天人合一”的思想中，人不仅是自然的一部分，而且是一个能够认识、理解并与自然和谐共处的存在。人类的行为、道德和生活方式应当与天（自然）的法则相一致，这样才能达到一种内在和外在的和谐状态。人的智慧和道德被视为与天道相通的重要方面。天（自然）人（人类）智（人工智能）“天”通常指代自然界和宇宙。它不仅仅是自然环境的象征，还包含了一种更广泛的宇宙秩序或法则。在中国哲学中，天常被视为至高无上、自然而然的存在，其运作方式和规律是人类应当遵循和学习的。在“天人合一”的思想中，人不仅是自然的一部分，而且是一个能够认识、理解并与自然和谐共处的存在。人类的行为、道德和生活方式应当与天（自然）的法则相一致，这样才能达到一种内在和外在的和谐状态。人的智慧和道德被视为与天道相通的重要方面。AI作为一种强大的工具，可以帮助人类解决复杂问题，如疾病治疗、环境保护和社会发展等，进而推动人类社会的整体进步。在“天人智一”框架下，AI不仅仅是技术进步的象征，更是人类智慧的延伸，帮助我们深入地理解世界和自身，从而实现人、自然和技术的和谐共处。AIAI美学：解构传统 打破常规去中心化创作AI美学重塑了艺术家与作品之间的关系，将重点从创作的最终产物转移到创作过程本身。这种去中心化的创作过程使艺术作品不再是单一创作结果。去中心化创作AI美学重塑了艺术家与作品之间的关系，将重点从创作的最终产物转移到创作过程本身。这种去中心化的创作过程使艺术作品不再是单一创作结果。文化与社会批判AI美学可作为批判和反思现代社会和文化的工具，通过分析和呈现大量数据，AI艺术作品能够揭示社会结构、文化趋势和隐性偏见，为社会提供一种独特的反思视角。超越人类感知的美学AI能够处理和分析远超人类能力范围的数据和模式，因此它能创造出超越人类感知限制的艺术作品，从而拓展了我们对美学的理解。AIAI可以解构人类创造过程中的常规思维和模式，创造出打破常规的艺术作品，且AI不受传统美学的限制，探索人类设计师未曾考虑的可能性。审美智能：机器之审美智能：机器之眼 感官模拟AIAI生成的艺术在某种程度上仍然是其编程和训练数据的反映，真正的创造力和情感表达仍是人类艺术家独有的领域。通过人机共生在一定程度上能够创造出全新的艺术形式和表达方式，成为艺术探索的新篇章。交互式生成1 审美智能是一个动态交互式的生成过程，包括连续的信息交换和情感共振，而不仅仅是被动接收和处理美学信息1

美学共鸣算法算法通过模拟人类大脑的复杂系统，实现面对艺术作品时的情感和认知共鸣，这涉及到大脑神经网络与艺术作品中的模式之间的

感知层叠模型3审美感知是由多个层次组成的，从最基本的感官处理到高级的情感和认知处理。每个层级都在审美体验中扮演3不同的角色，贡献

情感振荡动力4审美体验中的情感是动态变化的，它与艺术作品之间的交互作用表现为一个振荡和演化的过程，反映了个体与4作品之间情感的互

文化符号解码5审美智能重视对文化符号的解读与理解，艺术作品中的元素皆可作为文化符号，需依托特定文化5与历史背景进行的能力。

内在相互作用。

于最终的审美判断。

动和变化。

解码。AIAI网红：急速发展 跨越奇点品牌推广和广告内容创作互动娱乐数据分析和用户行为理解帮助品牌通过新颖的方式展现和推广自己的产品或服务，提高品牌的在线曝光度。能够不间断地创作发布多形式内容，包括视频、音乐、文章等，满足不同平台受众的需求。通过实时互动和个性化回应，提升用户的娱乐体验，构建粉丝社区和增加粉丝粘性。通过收集和分析用户的互动数据，能够更好地理解用户需求，以便优化内容和提升用户体验。教育与培训商业模式创新教育与培训商业模式创新文化交流和推广技术展示和推广虚拟经济和加密货币应用AI网红能够通过在线教育平台提供教育内容，以寓教于乐的方式进行知识传授和技能培训。虚拟商品销售、虚拟现场演出等新的商业模式能为企业和创作者提供新的收入来源AI网红能够跨越语言和文化的障碍，成为不同文化交流。和全球推广的桥梁。展示AI、虚拟现实和增强现实等先进技术的可能性，推动更多人了解和接受这些新技术AI网红可以通过虚拟商品交易、加密货币支付等方式，探索和推动虚拟经济的发展LudoMagalu（Ins粉丝量590万+），虚拟网红、Magalu（巴西最大的零售公司）论、软件介绍、录制游戏视频等。

LilMiquela（Ins粉丝量200万+），超写实AI网红。19岁，居住在洛杉矶，职业是音乐人、模特。除了品牌代言和拍摄广告，还在去年推出了自己的NFT系列。数字生命：永留人数字生命：永留人世 硅基永生数字生命是基于先进计算技术和人工智能算法，在数字世界中创建、演化与互动的高度智能化、自适应的生命形态。它们超越传统生物界限，以数据为基因，算法为灵魂，在虚拟与现实的交融中探索新的生存与发展模式。数字生命是基于先进计算技术和人工智能算法，在数字世界中创建、演化与互动的高度智能化、自适应的生命形态。它们超越传统生物界限，以数据为基因，算法为灵魂，在虚拟与现实的交融中探索新的生存与发展模式。请输入你想对「奶奶」说的话清平，好长时间没看你了家族元宇宙墓园：逝去的亲人以数字生命重生，入驻专属家族定制版数字墓园，根据生卒年排列立体排列影像可请输入你想对「奶奶」说的话清平，好长时间没看你了家族元宇宙墓园：逝去的亲人以数字生命重生，入驻专属家族定制版数字墓园，根据生卒年排列立体排列影像可虚拟祭扫、纪念亲人。清博智能产品演示

AI对话奶奶我也想你了工作可忙了？再忙也得好好吃饭啊。您放心吧奶奶我也想你了工作可忙了？再忙也得好好吃饭啊。您放心吧数字祠堂：数字祠堂延续传统宗祠文化道德教化，以及宗族文化传承的社会功能，在族谱查询和参与议事的过程之中对家族的族规家约俩孩儿可乖？老大该上初中了吧，老二长多高了？ 家族生命树:俩孩儿可乖？老大该上初中了吧，老二长多高了？家族生命树:凝结着族内前辈先人的智慧与经验结晶，家族生命树下祖先为今人指引路途、传导经验。智像替身：真伪难智像替身：真伪难辨 伦理之界幻视创艺幻视创艺：为影视娱乐和广告艺术领域注入创新视觉元素。历史映像：重现历史人物面貌，为教育和纪录片提供视觉教材。跨文化境：适应多元国家和文化的语言和表情。利弊 隐私安全：未经授权使用面部数据，侵犯弊 隐私安全：未经授权使用面部数据，侵犯私，并可能用于伪造与欺诈。道德法律道德争议和法律问题。伪信乱真：利用AI公众判断和社会信任。难辨真伪：普通观众难以分辨经AI处理的视频或照片真伪，对新闻和法律领域造成困扰。AI换脸诈骗

AI换脸软件隐私问题

AI换脸引发的肖像权纠纷 3AI换脸一位包头的老板被AI换脸诈骗430万元。另一起案件发生在安徽，涉案金额同样高达数百万元。AI换脸

AI换脸软件因其高识别度而迅速走红。但该软件的用户协议中“全球范围内免费、不可撤、永久可转授权”引发用户对隐私泄露的担忧。

上海一起肖像权纠纷民事案件，被告在原告未授权下，在其运营的换脸软件，上传以原告肖像为原内容的视频提供给用户换脸使用而非法牟利。声音克隆：深度模仿真实复刻声音克隆：深度模仿真实复刻SambertHifigan：个性化语音合成模型，可将输入的文字合成为对应的语音信号。用户只需要录制20句话，经过几分钟的训练，即可获得较好的个性化声音。科大讯飞发音人自训练平台：基于科大讯飞最新语音合成深度学习技术，全流程自动化训练，只需少量的干净录音数据，就可快速学习并生成可使用的语音合成音库，提供专属合成声音。云知声AI开放平台：云知声AI开放平台提供了声音克隆服务，用户只需要提供少量的录音数据，就可以训练得到音色和发音风格与录音非常相似的声音模型。VALL-E：VALL-E是一种利用深度学习算法，根据目标声音的特点和参数，生成与之相似的新声音的模型。声效增益：广播、播客和有声书制作领域的生产效能得以显 利著提升，同时降低成本，实现声效增益。语音赋能文化保存：可以用于保存特定的语言特征或名人的声音，对文化遗产的保护具有重要意义。

隐私安全：未经授权的声音克隆可窃取个人隐私，易引发诈骗、误导等安全问题。道德法律：法律界定不清，合法性和道德问题存在争议，尤其涉及公众人物、已故名人的声音使用。挑战真实：声音克隆使真伪难辨，对新闻、法律、政治领域的真实性构成挑战。威胁原创：过度使用声音克隆技术，可能威胁原创声音演弊 员和艺术家的生存空间与创作价值。AIAI论文：多维分析 快速生成文献阐释100%由AI撰写的《批判性捧红的多学科分析》论文，结构框架：文献阐释一．理论分析：现象解析、深层次原理分析、多角度理论阐述、总结二．自反性论证：初步肯定、反对论证、再次肯定三．文献综述：国外研究综述的发现与局限性四．历史案例分析：政治领域、文化与历史领域、文学领域、科学领域举例五．近期案例：2023年全球舆论和文化圈的热门现象分析、批判性捧红现象案例、社交媒体中的批判性捧红、智能传播和AI网红时代的批判性捧红预测和分析六．形式化：批判性捧红的动力学模型、数学化表达、分析和预测、跨学科分析要点扩展七．多学科视角分析：社会学、传播学、心理学、文化研究、经济学、哲学史八．展望与不足：提出十个具有探索性和创新性的问题要点扩展

创作过程经过共15次AI交互（13次文本对话、1次图片对话、1次AI幻觉矫正），经历约30分钟撰写、10分钟word排版删减后经过共15次AI交互（13次文本对话、1次图片对话、1次AI幻觉矫正），经历约30分钟撰写、10分钟word排版删减后生成的一篇8264字的小论文。语言风格分析深度语言风格分析深度叙述细腻度逻辑严密度叙述细腻度逻辑严密度AIAI小说：机忆之地（可在公号清新研究后台索取）AIAI赋能文学创作，创作自动化、定制化、实时化、交互化，可实现多语言和跨文化的文学创作AI生成大纲：主人公李晓：元宇宙世界探险家真实世界身份：神经工程师实验中失去了所有记忆通过“机忆之地”传说寻找恢复记忆的方法 AI自主生成小说主题、配图、角色、情节

AI创作小说获奖智创五阶法：思智创五阶法：思—构—塑—绘—优① 灵光闪，构思想，思海扬。② 情节搭，剧架构，脉络长。③ 人物雕，形象塑，性情详。④ 画面绘，场景映，特效精。⑤ 字句磨，情节优，美感强。思是创意和构思的起点，思考剧本核心概念和创作意图。构是故事结构的搭建，对叙事结构作出智能规划。塑是对角色和对话的打磨，生成符合角色性格和故事语境的对话。绘是将故事转化为视觉画面，使视觉描述与故事情节氛围相匹配。优是对已有内容进行打磨提升，检查逻辑漏洞并提供改善方案。思绪具象化：认知转思绪具象化：认知转换 视念合成思绪的具象化通过ChatGPT和DALL·E3的组合可以被概括为一个"认知视觉化"的过程。以下是这一过程的步骤：思绪的具象化通过ChatGPT和DALL·E3的组合可以被概括为一个"认知视觉化"的过程。以下是这一过程的步骤：通过"认知视觉化"的过程，ChatGPT和DALL·E3联手将用户的思绪从抽象的语言领域转化为具体的视觉领域为用户提供了一个全新的体验方式通过"认知视觉化"的过程，ChatGPT和DALL·E3联手将用户的思绪从抽象的语言领域转化为具体的视觉领域为用户提供了一个全新的体验方式AIAI梦境还原：潜意识流 感官显化AIAI设计：混合智能 算法美学AI可以捕捉到人类设计者的意图，并通过算法的复杂性和创新性，将这些意图转化为视觉艺术作品。AI的设计不仅仅基于外部输入的提示语，还受到其内部算法所固有的美学偏好的影响，由此发展出独特“风格”，AI设计是人类直觉和AI算法的合作，AI可以捕捉到人类设计者的意图，并通过算法的复杂性和创新性，将这些意图转化为视觉艺术作品。AI的设计不仅仅基于外部输入的提示语，还受到其内部算法所固有的美学偏好的影响，由此发展出独特“风格”，计算机科学视角下的AI算法能处理大量数据并生成解决方案，但缺乏创造性和主观意识，需人类直觉引导以完善应用。认知科学深入解析人类思维与感知，强调直觉基于经验和认知，为设计提供灵感。设计学关注设计的本质和方法，设计师运用直觉构思想法，并借助AI算法优化数据，实现目标。三者结合，展现人类直觉与AI算法的互补性，推动设计的创新与发展。服装大模型：语言定义无限设计服装大模型：语言定义无限设计12设计感：将所想变为现实（提示词：铁磁流体，扭曲，张开的嘴唇，侧面，机械元素等）3服装大模型生成内容定版：通过内置的设计专属提示词，确定设计基调12设计感：将所想变为现实（提示词：铁磁流体，扭曲，张开的嘴唇，侧面，机械元素等）3服装大模型生成内容修改：增加提示词，对基本版型进行加工 服装大模型样例展示服装大模型样例展示AIAI比赛解说：高智替补 进阶角色读取视频帧并保存VisionGPT-4的图像理解能力toSpeech文字转语音能力实现流程涉及关键功能读取视频帧并保存VisionGPT-4的图像理解能力toSpeech文字转语音能力实现流程涉及关键功能上传知识库，包括比赛规则的介绍，队伍与选手信息，如何解说比赛02上传知识库，包括比赛规则的介绍，队伍与选手信息，如何解说比赛每秒提取1帧，利用图像识别模型（GPT-4V）进行识别并生成解说脚本内容03每秒提取1帧，利用图像识别模型（GPT-4V）进行识别并生成解说脚本内容利用TTS模型进行语音转换04利用TTS模型进行语音转换 用OpenAI视觉API解说《英雄联盟》LNG与T1的比赛视频 博主@GonzaloEspinozaGraham发布的“GPT-4解说梅西进球”的视频，他将原视频的帧分批传给gpt-4-vision-preview，然后通过一些简单的提示（prompt）要求模型生成一段旁白，最后把得到的结果用TTS（文本转语音技术）转成音频，便得到了视频中展示的效果。AIAI编程：专家辅佐易用升级传统haGPT传统ChatGPT与编程对比分析如何搭建 传统haGPT对象为全栈开发者 对象为小白开发大框架无细节 完整目录结构

GPTsPfinlCdrGPTs开源社区：技术中开源社区：技术中枢 智慧共融 GitHub 作为全球最大代码托管平台，不仅支持AIGC项目，更是未来AI技术融合的中枢，发挥重要作用。它将成为AI技术工程化的关键引擎，推动实际应用场景的落地。

HuggingFace以在NLP领域的卓越表现，成为AI技术发展的前沿。随着AIGC技术商业化，将引领多模态技术发展，拓展到更多NLP相关领域，为AI技术奠定基础。

Discord作为AIGC项目社群的活跃交流平台，突显其促进知识分享与合作的功能。未来将持续扮演枢纽作用，推动AIGC领域合作模式的创新，引领哲学层面的智慧共融。

GitHub上的#AIGC讨论开源平台作为智慧共融的媒介，催生AI技术融合的新纪元。它们将引领技术的边界拓展至跨模态、多模态领域，成为实现AI智能落地的重要引擎，助力行业迎接变革与变局的挑战。AIGC开放社区：AIGCOpen开源平台作为智慧共融的媒介，催生AI技术融合的新纪元。它们将引领技术的边界拓展至跨模态、多模态领域，成为实现AI智能落地的重要引擎，助力行业迎接变革与变局的挑战。IPIP跨模态应用：跨界创效 生产扩能应用层：中文在线大模型应用层：中文在线大模型中文在线通过训练AI垂类模型，实现文字生成漫画和文字生成动态漫，通过输入文字态的文学作品，由AI成漫画形态，实现了IP的跨模态，加速了IP衍生品的变现，打开“IP+AI”的生产力空间。中文在线旗下四月天小说网同名小说《招惹》的多模态转换AI漫画 AI视频AIAI预测：视阈融合 探知未来AIAI预测与人类智慧的融合，通过深度对话创造独特的预测未来方式AI预测技术发展趋势AI预测俄乌战争AI预测技术发展趋势AI预测俄乌战争技术急变 协助政府部门精准治理 为事件应对提供支持 提前制定应对策略 AIAI预测：智能演进 观势生变构建构建AI技术领域网络将未来发展形势化为链接预测问题尝试不同预测方法分析预测结果迭代和完善网络与模型 模型一：AI协同架构 模型二：AI动态集成模型整合模型整合动态权重不确定量化多层次因素实时更新可解释性未来预测分析框架未来预测分析框架数据收集与整理从可靠的数据源中自动化地收集历史和当前的数据。对数据进行预处理和清洗，以确保数据质量和可用性。趋势分析与识别使用时间序列分析、趋势分析等方法，识别历史和当前数据中的趋势和模式。通过深度学习和机器学习算法，挖掘数据中的潜在关系和因果链。模型构建与验证数据收集与整理从可靠的数据源中自动化地收集历史和当前的数据。对数据进行预处理和清洗，以确保数据质量和可用性。趋势分析与识别使用时间序列分析、趋势分析等方法，识别历史和当前数据中的趋势和模式。通过深度学习和机器学习算法，挖掘数据中的潜在关系和因果链。模型构建与验证根据分析结果，构建预测模型。如预测未来气候变化的影响等。通过交叉验证和其他统计方法，验证模型的准确性和稳定性。场景模拟与分析设定不同的假设条件和参数，通过模型进行未来场景的模拟和分析。分析不同场景下的可能结果和影响，以提供多元的未来预测。专家输入与调整利用ChatGPT的自然语言处理能力，整合专家的意见和建议。通过专家交互，收集见解和信息，以增强预测的可靠性和准确性。可视化与解释利用可视化工具，将预测结果以图表、图形或动画的形式展现出来。生成详细的分析报告和解释，帮助决策者理解未来预测的基础意义。实时监控与更新通过联网功能，实时监控相关数据的变化，并根据新的数据更新预测模型和结果，以保持预测的时效性和准确性。AIAI医疗：超能辅助 健康守护医学影像辅助诊断智能诊断健康助理及用药管理新药挖掘健康决策基因组学数据挖掘在线就诊数据分析引导健康系统人工智能监测院内感染慢病患者的虚拟助理为医生提供智能治疗工具遵医嘱用药解决方案人工智能监测院内感染慢病患者的虚拟助理为医生提供智能治疗工具遵医嘱用药解决方案AI×AI×多学科诊疗：资源整合 决策优化传统MDT传统MDT以确保团队成员都了解患者的情况并能有效地共享信息。这在实践中可能会很复杂，尤其是在大型医疗机构中。协调各个团队成员的日程，进行团队合作。对医疗机构的运营和成本产生重大影响。患者参与：患者的观点和需求应被充分考虑，但确保方法，准确地测量和评估其效果面临着挑战。如何确保这些信息的隐私和安全是一个重要的挑战。AI×MDT通过自动提取和汇总患者的关键信息，以供所有团队成员查阅。资源进行整合，大大提高医疗团队的工作效率。辅助决策：AI可以帮助创建预测模型，预测患者的病题，解释诊断和治疗计划，或者提供情绪支持。者的具体情况提供个性化的建议和支持。AIAI助残：感知超越 融合新生基础语音助手 文字-语音转换 简易环境感知 日常事务提醒 个性化健康追踪情绪识别与反馈

智能环境适应

导航与定位辅助

实时手语识别

高级语音交互系统语言理解与生成帮助语言障碍者沟通

个性化运动辅助定制化健康和运动建议

高级社交网络维系帮助残障人士建立和维持社交联系

生命安全监督健康指数实时记录

自动化日常任务执行提供学习和记忆辅助智能生活全能代理几乎在所有生活领域提供决策支持和自主生活能力，实现最大程度的独立性和自主性。

全面自适应技术集成系统综合各类AI辅助技术，提供全方位支持

深度情感与心理支持系统提供情感和心理健康支持

高级机器人辅助系统提供高级机器人辅助

虚拟现实沉浸式体验提供虚拟现实体验，增强学习和娱乐体验。机器人应用机器人应用：B端增效 C端体验B端应用 C端应用工业生产医疗保健零售服务教育培训家庭服务工业生产医疗保健零售服务教育培训家庭服务个人助理健康管理娱乐休闲大众化需求快速迭代用户体验至关重要定制化需求大众化需求快速迭代用户体验至关重要定制化需求高投入和高回报长期合作关系具身智能：情境耦合自然交互具身智能：情境耦合自然交互 知识引擎 知识引擎 流 具身智能是设计和理解人类智能行为的计算方法，通过考虑代理与其环境(情境性)之间的严格耦合，由代理自身的身体、知觉和运动系统以及大脑的约束所体现。任务理解器概念推理器执行器具身感知基于知识图谱的语义理解与多模态交互，实现自然人机交互构建知觉—控制的闭环系统，实现对环境的主动适应深度强化学习完成复杂导航控制开发设备运行自我诊断与故障保护模块多源异构传感器构建对环境的多维认知迁移安全与伦理模块保障使用安全合规运动规划与预测模块辅助进行路径优化大模型可与具身化智能深度结合，实现智能感知、运动控制、主动学习与人机协作，开创更加智能、便捷与安全的生活具身智能：模型助推及实施方案具身智能：模型助推及实施方案大模型加入计算机视觉机器学习自然语言处理AI大模型加入计算机视觉机器学习自然语言处理AI博弈与伦理认知与推理机器人学习具身执行具身想象具身感知实施方案具身概念逐步得到验证，通用人工智能AGI开始启程。可达性：基本要素可测量。可检验性：可用完成任务检验。可解释性：可通过具身学习推断概念。物体知识库交互式物体感知仿真引擎通用物体抓取物体知识库交互式物体感知仿真引擎通用物体抓取具身智能：关键原则与长远挑战具身智能：关键原则与长远挑战挑战1：长期判断具身智能需对未来潜在的风险做出判断，并决定是否停止当前的任务。挑战2：训练集差距物理世界数据更加丰富多变，但现代机器学习理论基于挑战1：长期判断具身智能需对未来潜在的风险做出判断，并决定是否停止当前的任务。挑战2：训练集差距物理世界数据更加丰富多变，但现代机器学习理论基于独立同分布的数据假设，难以适应噪声的干扰。挑战3：泛化体系跨任务和环境泛化的体系结构意味着智能体对任务和规范的表示必须允许泛化和快速适应新任务和环境。关键原则2：具身认知从认知科学角度,知识表示与身体感知和运动具有系统关系。传统的符号化表示无法解释感知和运动对认知的影响。大量心理学实验证明知识和概念都有明确的具身基础。发展机器人模型展示具身交互如何促进语言和数学等能力的获得。具身认知弥补了传统认知建模中的一些局限性。关键原则1：形态计算强调智能体的身体结构本身可以进行计算,从而简化控制策略。通过身体与环境的相互作用,一些计算被“外化”,这样控制策略就可以更简单。通过进化算法设计身体和控制策略,可以获得更多依赖形态计算的机器人。例如,某些机器人的身体结构可以让其自动适应环境,不需要复杂的控制策略。智能体来获取特定类型的数据，在动作和推理之间建立起可靠的模型。

挑战5：感官形态关键原则3：感觉运动协调关键原则3：感觉运动协调强调行为的作用,可以选择有用的感觉刺激,简化任务复杂度。行为会改变感知,感知又影响后续行为,这样形成协调过程。感觉运动协调是具身智能的核心特征之一。例如,通过特定行为产生的感觉可以用于对象识别,或规划导航路线。AIAI补缺：郭店楚墓太一生水天不足于西北，其下高以强；地不足于东南，其上。不足于上者，有余于下，不足于下者，有余于上。天道贵弱，削成者以益生者；伐于强，责于坚，以辅柔弱。“低以弱天不足于西北，其下高以强；地不足于东南，其上。不足于上者，有余于下，不足于下者，有余于上。天道贵弱，削成者以益生者；伐于强，责于坚，以辅柔弱。“低以弱”《花月酒》@新媒沈阳、AIGC《花月酒》@新媒沈阳、AIGC花影婆娑醉月心，香醉清风伴月明。月影摇曳花海中，诗酒花月共流鸣。01多感官诗意01AI能够整合多感官的输入，如视觉、听觉、触觉等，来创造诗意，将不同感官输入转化为诗画艺术，创造全感官体验。02情感共振生02AI的算法被设计来识别和模拟人类情感谱系，创作能够激发特定情感反应的诗画作品以引发观众的情感共鸣。03创意映射03AI可将抽象的诗句转换为具体的视觉形象，强化诗的主题和象征意义。04自我递归提炼0405AI诗画创作过程中，每一步的结果都会被反馈到创作系统中，使AI能够递归地优化其诗意和画面，不断提炼和深化艺术表达。跨文化符号融合05AI通过学习和融合不同文化的符号和艺术表现形式，创造出超越特定文化界限的诗画作品。AIAI连环画：视觉艺术2 2 1 4 3 5 5 第一幅：简爱在孤儿院的早年生活，表情坚定。第五幅：简爱与失明的罗切斯特先生在宁静的花园中重逢，场面温馨。AIAI教育：点燃科技启迪未来AIGC教育实验室架构图AIGC教育实验室架构图AI教育文学文化教育AI写小说AI写论文AI写诗AI写剧本AI文言文AI文稿戏剧和表演艺术多媒体和数字艺术 艺术设计教育 视觉艺术 音乐 舞蹈 工艺和设计戏剧和表演艺术多媒体和数字艺术 跨学科教育 医学 心理学 传播学 学 未来科技教育 教育大模型 大模型多学科自动化评测平台 先问大模型平台 服装大模型平台 平台 AI智慧阁平台 大模型多学科自动化评测平台 多模态技术 深度学习 机器学习 AIGC 库 自然语言处理 分布式计算 高性能GPU 型 技术基座舞蹈艺术舞蹈艺术：AI 虚拟人古典舞 舞蹈艺术舞蹈艺术：AI 虚拟人街舞 传播学传播学：AI 智能传播 虚拟讲师虚拟讲师虚拟专家/学者/教师形象虚拟专家/学者/教师形象支持服饰，毛发，配饰，音色等定制；真身复刻、写实、超写实形象虚拟人形象定制。虚拟授课功能虚拟授课功能根据文字自动生成虚拟教师内容播报；虚拟教师自讲解、PPT内容讲解、视频内容讲解等；声音可做定制，可自由选择语速。虚拟教师AI问答虚拟教师AI问答智能对话系统，创建专业知识问答语库；根据语库进行文字互动问答；根据语库进行语音互动问答。多媒体和数字艺术多媒体和数字艺术：AI短片/广告片 清华校园元宇宙清华校园元宇宙未来科技教育：人形机器人未来科技教育：人形机器人AI交互 埃塞俄比亚总统顾问Dr.ArkebeOqubay和夫人到我们机器人团队考察交流 国防大学马教授机器人古代美女机器人牙牙精灵机器人咖啡销售机器人国防大学马教授机器人古代美女机器人牙牙精灵机器人咖啡销售机器人高仿人机器人讲师高仿人机器人讲师为工业机器人技术专业学生提供机器人制作、研究的实物，方便研究研发、学习实操。培养相关机电设备的安装、编程、调试、运行维护和设备管理的高端技能型专门人才。双手可做百余种动作；身体左右、前后自由转动，可360度转动；普通人机对话，学科专业知识问答；定制文字转语音播报，通过APP控制；为工业机器人技术专业学生提供机器人制作、研究的实物，方便研究研发、学习实操。培养相关机电设备的安装、编程、调试、运行维护和设备管理的高端技能型专门人才。双手可做百余种动作；身体左右、前后自由转动，可360度转动；普通人机对话，学科专业知识问答；定制文字转语音播报，通过APP控制；语音可以指挥身体动作，完美配合。语音交互肢体动作头部形象头部机械机构；头部形象头部机械机构；脸皮仿真程度高，可达到人脸识别效果；集成国内语音和视觉的优秀系统。AI AI Agent：发展主线 大行其道JarvisJarvis以大语言模型为大脑驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统——OpenAI=大模型+记忆+主动规划+工具使用——华人科学家翁丽莲AIAgent日历计算器

短期记忆 记忆AIAgent效果提升代理协同同步：AIAgent效果提升代理协同同步：AI成一个集体智能网络。环境互动适应性：使AI代理能够动态的有机交互。记忆保留扩展：赋予AI代理在短中长记忆和学习函数。决策智能路径选择：优化AI代理在问自主识别并选择最优解决路径。代码解释器搜索…更多

工具 智能体 计行动基于LLM驱动的Agent基本框架

自我反思思维链子目标拆解未来，未来，AIAgent可用于建立更高效的世界：人类掌管战略并与其他人类建立关系。AIAgent可以自动化其他一切，与其他个人、公司、政府机构的Agent交互。 AGI时代：AI能够在任何专业领域执行与人类相同的任务，并具有完全的灵活性和卓越的性能。 Agent基本框架——https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agentAI AI Agent案例所有流程都是自动化的告知需求协调人员组织软件开发流程所有流程都是自动化的告知需求协调人员组织软件开发流程用户CEO完全由AIAgents组成的软件开发公司、开发经理监督员等各类Agent角色软件设计（Designing）系统开发（系统开发（Coding）集成测试（集成测试（Testing）工程瀑布模型的思想 ③文档编制（文档编制（Documenting）①①②③④/pdf/2307.07924AI AI Plugins：灵活适配 功能增益AI插件使AI系统能够与开发人员定义的API进行交互，从而增强AI系统的功能并允许其执行广泛的操作。GPT-4的Pluginstore在开放初仅提供74个插件，截至2023年9月7日，插件数量已达到920，且仍在迅速增长中。GPT-4插件设计及其特征模块化架构不同功能模块实现独立开发和集成动态接口插件实时连接外部数据源和服务，提高模型适用范围。自适应优化根据任务的需求动态地调整计算资源。混合学习与推理能力充分利用外部知识和资源，实现混合学习和推理插件功能分类

功能增强类：网页搜索、实时信息集成拓展类：投资顾问、旅行建议、票务预订数据洞察类：数据分析、可视化图表交互优化类：输入输出（PDF阅读、链接生成）

安全与隐私保护充分考虑用户的安全和隐私保护，确保数据安全插件生态：功能优插件生态：功能优化 操作拓展最具有代表性的GPT-4插件Expedia插件为用户提供一站式旅行服务，包括预订“你能在Expedia上为我推荐一些值得在威尼斯参观的顶级景点吗？”“通过Expedia为我推荐日本新宿区的一家五星级酒店”。

OpenTable插件PromptPerfect插件自动完善用户为ChatGPTPromptPerfect插件自动完善用户为ChatGPT、GPT-3.5,DALLE2StableDiffusion和MidJourney输入的提示，以获得更准确的回应。一词即可，例如：“perfecttellmetheweatherforecast”。餐厅需要3个座位，你能在OpenTable上查看一下有无空位吗？”插件系统为插件系统为GPT及其他大型模型的生态构建提供了一个可拓展、可定制和互操作的框架GPT系列模型的丰富插件生态彰显了GPT系列模型的丰富插件生态彰显了OpenAI的开放创新，也体现了互联网产业的整体发展趋势。开放与共享的创新文化：吸引广大开发者社区参与，共同推动了技术创新和应用拓展。平台化与生态循环：GPT插件生态实现平台化，吸引开发者和用户，形成良性循环。多模态和交互式AI发展方向：GPT支持多模态和交互式AI，与互联网智能化、交互趋势相符。技术领先和快速迭代的重要性：GPT技术领先和快速迭代，保持领先地位，为插件生态提供支持和动力商业模式和盈利路径探索：GPT插件生态开启新商业模式和盈利路径，助力开发者实现商业化和盈利。标准化和规范化的趋势：GPT推动AI和NLP标准化规范化，助力行业健康发展。应用互置：功能融应用互置：功能融通 智能交互如果将大模型和各类移动互联网应用互相内置，可能实现如果将大模型和各类移动互联网应用互相内置，可能实现互置增能、功能融通、智能交互融合，通过这种互置性，大模型和移动互联网应用能够实现更高程度的整合和协同，为用户提供更丰富、更智能的服务体验。通过内置通过内置GPT大模型各类互联网应用可能会在用户体验、内容生成和推荐、以及交互服务等方面得到显著的提升和创新技术维度技术兼容性、集成难度、系统稳定性等增值服务等数据维度数据交互、实时更新、数据安全与隐私保护等用户体验维度互体验、个性化服务、用户满意度等技术维度技术兼容性、集成难度、系统稳定性等增值服务等数据维度数据交互、实时更新、数据安全与隐私保护等用户体验维度互体验、个性化服务、用户满意度等商业维度商业模式创新、盈利能力、市场竞争力等法律和伦理维度法律合规、伦理道德、用户权益保护等和对话式的搜索体验。复和内容生成等功能。物助手服务。性化推荐。化推送等。手机端大模型：全新赛手机端大模型：全新赛道 跨域联动84日，华为宣布HarmonyOS4接入AI大模型。华为智慧语音助手小艺在智慧交互、高效生产力和个性化服务三个方向持续增强。10月11日，OPPO宣布与联发科技合作推动AndesGPT大语言模型和多模态大模型落地，基于AndesGPT大模型打造的OPPO全新语音助手小布已开启公测。11月1日，vivo推出蓝心大模型。包括十亿、百亿、千亿三个参数量级共5款产品，全面覆盖核心场景，模型能力行业领先。

低延迟与离线计算：手机端大模型需要在本地运行，以减少数据传输和实现快速响应。未来，厂商可能会研发专门为手机设计的硬件加速器，来提高模型的运行效率，并且增强模型的离线计算能力。跨设备联动：随着物联网设备的普及，手机端的AI大模型将能够与其他设备（如智能家居、穿戴设备、汽车等）无缝对接，实现更加智能的跨设备交互和控制。端上小模型：面对AI模型算力挑战、对高性能移动设备的增长需求，端上小模型可助力没有庞大算力资源的开发者，提供小巧、高效生成式AI产品，确保AI应用在移动端的安全、稳定运行。语音和视觉交互：语音和视觉交互将成为手机交互的主流方式。AI大模型将支持更加自然的语音交互，同时可以通过摄像头识别用户的手势和表情，进一步提高交互的流畅性和准确性。加速迎来全面代理时代：模型辅助用户进行健康管理、日常生活规划和决策，如提醒用户定期锻炼、饮食建议和日程安排。以及为用户提供个性化的学习和教育服务，如智能辅导、答疑解惑和内容推荐。AI AI pin：码上云霄 新智联动光学投射界面视觉感知智能语音操控系统AIPin的未来发展趋势

自主运算架构核心技术独立的操作系统意味着无需依赖于其他设备，AIPin自身就是一个完整的计算平台。核心技术磁性快装设计通过磁性附着机制，AIPin能够快速而稳固地贴附于服饰，展现了巧妙的工业设计。智能云融合结合OpenAI的人工智能技术，它为用户提供智能对话和云服务，展示了机器学习和自然语言处理的强大潜力。AIPinAIPin，由前苹果公司员工伊姆兰·乔德里和贝瑟尼·邦焦诺共同创立的初创公司Humane推出的首个产品。AIPin代表了尖端技术与创新设计的结合，是智能穿戴设备领域的一个革命性突破。虚实互动先锋：AIPin通过虚拟与现实世界的交互，开创了全新的人机互动模式。智能穿戴革命者：作为一种突破传统界限的智能装备，AIPin正在引领可穿戴技术的革命。信息流动枢纽：AIPin在信息的流动和处理中起着核心作用，连接着个人、网络和环境。。隐私保护守望者：在提供先进功能的同时，AIPin也面临着保护用户隐私和数据安全的重要任务。垂直产业垂直产业链：多元融合 智能驱动通用大模型：通用大模型：厂商扮演着掌握通用型AI模型研发的重要角色，其使命在于推动模型的技术突破与性能优化，以确保其具备更为广泛的适用性。OpenAI、Google、Facebook等公司是通用大模型领域的领军者，他们致力于开发并提供高性能、通用性强的大型AI模型。行业大模型（Saas行业大模型（Saas）：企业聚焦于通用大模型的二次开发与定制，为特定行业提供深度定制化的AI解决方案。他们通过提供数据集、模型训练以及API接口等服务，助力行业在AI技术上取得显著突破。某些公司如百度、阿里云等提供了针对特定行业的AI解决方案，如医疗影像识别、智能客服等。C端应用（Agent）层面：厂商为最终用户和企业客户提供基于行业大模型的终端应用，以满足个性化需求。他们可能提供用户友好的界面，定制特定功能，从而为用户提供极具个性化的AI服务。一些初创公司可能专注于开发具体的C端应用，如智能助手、个性化推荐等，或者在特定行业内提供定制的AI解决方案。商业模式：个性服商业模式：个性服务 智能治理ToG:ToG:治理智能化合作共建ToB:个性化驱动商业引擎ToP:情感关怀服务平台ToC:智能共建消费者网络ToVC:引领风险投资革新政府将不再是单方面的治理者，而是与AI系统共同构建智能化治理生态。政府将依托AI系统实现治理的精细化、高效化，形成政府与AI共建共治的全新模式，引领治理模式的前瞻性升级。

企业将以AI个性化推动为引擎，通过智能化技术实现产品与服务的高度个性化交付，满足每个用户的独特需求。这将催生全新的个性化商业模式，成为企业竞争的创新动力。

个人将成为数据的主体，通过AI平台获得个性化、情感化的服务与关怀。这一模式将颠覆传统的服务模式，构建情感智能驱动的个性化服务平台，推动服务行业的全新变革。

消费者将与AI共同参与产品、服务的共建过程，从被动消费者转变为积极参与者。这一模式将打破传统消费模式，形成全新的共建共享的商业生态，引领消费者参与度的提升。

风险投资将不再侧重于传统行业，而是更加聚焦于AI领域。投资者将通过对AI技术和创新模式的支持，推动着未来产业格局的变革。这一模式将引领风险投资行业朝着技术驱动和创新型方向发展。AIGCAIGC平台营收模式：内容变现 产品复购模型即服务(MaaS)适用于底层大模型和中间层进行变现，按照数据请求量和实际计算量计算。到2027年，MaaS模模型即服务(MaaS)适用于底层大模型和中间层进行变现，按照数据请求量和实际计算量计算。到2027年，MaaS模47%按产出内容量收费适用于应用层变现，如按图片张数、请求计算量、模型训练次数等收费。关键在于如何从单次好奇驱动的行为切入，保证产品长期的复购率。软件订阅付费典型的显性商业模式，通过每个月固定向用户收取费用，实现营收。该模式约占有10%的比例，但能否形成SaaS订阅模式尚待观察。其他模式包括模型训练项目开发制、广告或流量模式等，依靠产品获取用户点击，从中获得广告流量，这种营收模式的关键在于产品如何获得复购。国内外典型代表案例、企业MaaS国内外典型代表案例、企业5% 软件订阅付费10%

按产出内容量收费60%燧原科技发布燧原曜图 DreamGenerator等AI图像生成平台大多按