T-GDFCA 042-2019 农产品种类智能识别管理系统技术规范 谷物_第1页
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文档简介

Type

of

agricultural

produce

intelligent

recognition

management

system's

and

technical

produces

发布 2019-12-25

实施广东省食品流通协会 发布T/GDFCA

10

.......................................................................T/GDFCA

T/GDFCA

2213-2012

14

2080-2012

522

1326-2014

1391-2009

15

2486-2013

68

3.1

3.2

speed3.3

and

T/GDFCA

3.4

3.5

0perator3.6

3.7

3.8

3.9

3.10

T/GDFCA

4.1

4.14.1

4.2

T/GDFCA

4.2

4.3

4.1

5.1

97%

）全面兼容国内主流厂商

）应具有对采集的原始数据进行存储备份和对采集的数据实现断点续传的功能。由于传输网络故5.2

≤1s谷物种类智能识别后到系统可查询信息的时间≥99.7%≥98%T/GDFCA

24）设备应配套说明书，说明书应包括下列文件：使用说明书，安装说明书，维护说明书，其他有

6.1

℃；℃；6.2

GB50348

3.9

6.3

GB50174

6.3

6.4

6.4

6.46.5

6.56.4

6.5

6.6

6.5

6.6

T/GDFCA

6.56.76.590

7.1

7.2

7.3

8.1

8.2

8.3

9.1

9.2

10

10.1

GB50348

6.2

谷物识别子系统功

6.1

6.1

6.2

4208

6.2

7.1

7.2

GB50348

7.7

7.4

7.5

7.6

7.7

T/GDFCA

T/GDFCA

11

11.1 a)

b)

c)

11.2 a)

b)

c)

d)

e)

）数据预处理及增强；）深层卷积神经网络的训练；）网络训练策确定谷物种类识别T/GDFCA

A.1

本附录给出了谷物种类识别准确率和速率的基本程序涵盖了六个步骤，每个步骤又有不同的要素（参A.2

确定方案的步骤包括：明确谷物种类确定的目的；论证现有的依据和资料等研究基础；多角度

T/GDFCA

A.3

A.4

深层卷积神经网络的训练；查阅了大量的卷积神经网络的资料和做了大量的比对实验设计出来

网络训练策略；网络损失函数收敛时，将训练得到的模型在验证集上进行测试，对于谷物识别误的结果行分析，据错误的像的类型辅助练集中找一些对应型的图像加到训练

损失函数设计；直至网络损失函数收敛或在验证集上的检测结果稳定，这里的网络参数即为训

对测试集

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

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