Python文件和数据格式化实践教材

Python文件和数据格式化实践教材汇报人：XX2024-01-12Python文件操作基础数据格式化基础文件与数据格式化应用Python内置库与第三方库应用实战案例：Python文件和数据格式化综合应用Python文件操作基础01关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。上下文管理器使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，无需手动调用`close()`方法。打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。文件打开与关闭二进制模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件中追加内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则在文件末尾追加内容。文件读写模式03定位写入使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置，然后使用`write()`方法向文件中写入内容。01文件指针指向当前读写位置的标记，可以使用`seek()`方法移动文件指针。02定位读取使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置，然后使用`read()`方法读取指定长度的内容。文件指针与定位当尝试打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件不存在异常当在读写文件过程中发生错误时，会抛出`IOError`异常。文件读写异常当尝试关闭未打开的文件或已关闭的文件时，会抛出`ValueError`异常。文件关闭异常可以使用`try...except...finally`语句块来捕获和处理异常，确保文件的正常关闭和资源释放。处理异常文件异常处理数据格式化基础02数据类型与转换整数类型Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，包括正数和负数。浮点数类型浮点数类型用于表示带有小数点的数值，支持科学计数法表示。字符串类型字符串类型用于表示文本数据，可以通过单引号、双引号或三引号定义。列表类型列表类型是一种有序的数据集合，可以包含任意类型的数据。字典类型字典类型是一种无序的数据集合，通过键值对存储数据。数据类型转换Python中可以通过内置函数实现不同类型数据之间的转换，如int()、float()、str()等。旧式字符串格式化使用%操作符和格式化字符串指定占位符，如"%s"、"%d"等。新式字符串格式化使用str.format()方法和花括号{}指定占位符，支持更丰富的格式化选项。f-string格式化在Python3.6及以上版本中，可以使用f-string进行字符串格式化，语法更简洁。格式化字符串030201

格式化输出到文件打开文件使用open()函数打开文件，并指定打开模式（如"w"表示写入模式）。写入格式化数据将格式化后的数据写入文件，可以使用write()方法或print()函数。关闭文件使用close()方法关闭文件，释放资源。从文件读取数据使用open()函数打开文件，并指定打开模式（如"r"表示读取模式）。解析数据根据数据的格式和规则，将其解析成Python中的数据类型或对象。处理异常情况在输入和解析过程中，可能会遇到异常情况（如文件格式错误、数据缺失等），需要进行相应的异常处理。格式化输入与解析文件与数据格式化应用03使用Python内置的文件操作函数读取日志文件内容。日志文件读取通过正则表达式等方式提取日志中的关键信息。日志内容解析对解析后的日志数据进行统计、分析和可视化。日志数据分析日志文件处理配置文件格式了解常见的配置文件格式，如INI、YAML、JSON等。配置文件读取使用Python库（如configparser、PyYAML、json）读取配置文件内容。配置文件写入将程序中的配置信息写入到配置文件中，以便后续读取和使用。配置文件读写JSON格式使用Python内置的json模块读写JSON文件，实现数据的结构化存储和交换。XML格式使用Python的xml库（如ElementTree、lxml）读写XML文件，处理结构化和半结构化数据。CSV格式使用Python内置的csv模块读写CSV文件，实现数据的存储和交换。数据存储与交换格式123使用Python处理大量数据，如读取、清洗、转换和存储等。数据批量处理将处理后的数据以图表、表格等形式展示出来，生成可视化报告。报告生成编写Python脚本实现数据处理的自动化，提高工作效率。自动化脚本批量数据处理与报告生成Python内置库与第三方库应用04os库提供了丰富的函数来处理文件和目录，如创建、删除、重命名、遍历等。文件和目录操作os库封装了大量的系统调用，使得Python程序能够方便地与操作系统进行交互。系统调用os库可以获取和设置环境变量，这对于配置依赖环境变量的程序非常有用。环境变量os库文件操作文件复制与移动shutil库支持归档操作，可以将多个文件和目录打包成一个单独的归档文件，如zip、tar等。归档操作文件元数据操作shutil库可以获取和设置文件的元数据，如文件权限、时间戳等。shutil库提供了高级的文件复制和移动功能，可以方便地复制或移动文件和目录。shutil库高级文件操作JSON数据解析json库可以将JSON格式的数据解析为Python对象，方便对数据进行处理。JSON数据格式校验json库提供了对JSON数据格式的校验功能，以确保数据的合法性。JSON数据序列化json库可以将Python对象序列化为JSON格式的数据，以便于存储和传输。json库数据交换格式处理CSV文件读写csv库可以方便地读写CSV格式的文件，支持多种CSV文件格式和数据类型。CSV数据转换csv库可以将CSV格式的数据转换为Python的数据结构，如列表或字典，以便于数据处理和分析。CSV文件格式化输出csv库支持将Python数据结构格式化为CSV格式的数据，并输出到文件或标准输出中。csv库数据表格处理实战案例：Python文件和数据格式化综合应用05使用Python的os模块遍历指定目录下的所有文件，根据预设规则对文件名进行修改。记录修改前后的文件名，以及修改过程中出现的任何异常或错误，生成详细的修改报告。案例一：批量修改文件名并生成报告生成修改报告批量重命名文件案例二提取关键信息使用正则表达式从日志文件中提取关键信息，如时间戳、错误代码、操作类型等。可视化展示使用Python的可视化库（如matplotlib、seaborn等）将提取出的关键信息进行图表展示，以便更直观地分析日志数据。连接数据库使用Python的数据库连接库（如pymysql、psycopg2等）连接到目标数据库。数据导出执行SQL查询语句获取数据，并将数据导出为多种格式文件，