Python文件和数据格式化编程技巧大揭秘

汇报人：XX2024-01-10Python文件和数据格式化编程技巧大揭秘目录Python文件操作基础数据格式化基础Python文件格式化技巧Python数据格式化高级应用Python编程技巧提升01Python文件操作基础使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式。使用`close()`方法关闭文件，释放资源。文件打开与关闭关闭文件打开文件以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。读取模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。写入模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件末尾添加内容。如果文件不存在，则创建新文件。追加模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。二进制模式文件读写模式文件指针指向当前读写位置的光标。定位方法使用`seek()`方法移动文件指针到指定位置，使用`tell()`方法获取当前文件指针位置。文件指针与定位文件异常处理异常类型常见的文件操作异常包括`FileNotFoundError`（找不到指定文件）、`IOError`（输入/输出异常）等。异常处理使用`try...except...finally`语句块捕获并处理异常，确保文件操作的安全性。在`finally`语句块中关闭文件，避免资源泄露。02数据格式化基础数据类型与转换整数类型Python中的整数类型包括正整数和负整数，支持基本的数学运算。浮点数类型浮点数用于表示带有小数点的数值，支持科学计数法和数学运算。字符串类型字符串是由零个或多个字符组成的有序字符序列，支持索引、切片、连接和格式化等操作。列表类型列表是一种可变序列类型，可以包含任意类型的元素，支持添加、删除、修改和遍历等操作。元组类型元组是一种不可变序列类型，与列表类似但不可修改，通常用于表示一组相关的数据。字典类型字典是一种无序的键值对集合，支持根据键快速查找对应的值。f-string是Python3.6引入的一种新的字符串格式化方式，通过在字符串前加上字母f或F，可以在字符串中嵌入表达式，并使用花括号{}来表示变量的占位符。使用f-stringformat()方法是Python内置的字符串方法，用于格式化字符串。它接受不限个参数，可以指定顺序，也可以实现复杂的格式化需求。使用format()方法%操作符是Python较旧的字符串格式化方式，通过在字符串中使用%s、%d等占位符来表示变量的位置，然后使用%操作符将变量值填充到占位符中。使用%操作符格式化字符串使用+操作符可以将两个字符串拼接在一起，也可以使用join()方法将多个字符串连接成一个字符串。字符串拼接使用replace()方法可以将字符串中的某个子串替换为另一个子串，也可以指定替换的次数。字符串替换使用切片操作可以获取字符串的子串，支持正向和反向切片，以及步长参数。字符串切片使用in或notin操作符可以判断一个子串是否存在于另一个字符串中，也可以使用find()或index()方法查找子串的位置。字符串查找字符串操作技巧预定义模式正则表达式提供了一些预定义的模式，例如s匹配空白字符、b匹配单词边界等，可以方便地用于处理常见的文本格式。匹配模式正则表达式使用特定的模式来匹配文本中的内容，例如使用d匹配数字、w匹配字母或数字等。贪婪与非贪婪匹配正则表达式默认采用贪婪匹配模式，即尽可能多地匹配字符。通过在模式后面加上?可以实现非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。分组与引用使用圆括号可以将正则表达式中的部分内容进行分组，并可以引用分组的内容。分组可以用于提取匹配的子串或进行复杂的替换操作。正则表达式应用03Python文件格式化技巧使用Python的os和glob模块，可以轻松地批量读取指定目录下的所有文件。通过遍历文件列表，可以依次打开并读取每个文件的内容。批量读取文件同样地，可以使用Python的os和shutil模块，将多个文件的内容批量写入到一个新的文件中。通过打开目标文件并依次写入每个源文件的内容，可以实现文件的批量合并。批量写入文件批量读写文件文件内容搜索使用Python的re模块，可以对文件内容进行正则表达式匹配和搜索。通过读取文件内容并使用re.search()或re.findall()等方法，可以找到匹配指定模式的文本内容。文件内容替换使用Python的文件读写操作和re模块的替换功能，可以实现文件内容的替换。通过读取文件内容并使用re.sub()方法替换匹配的内容，然后再将修改后的内容写回到文件中，即可完成文件内容的替换。文件内容搜索与替换VS使用Python的文件读写操作和os模块的文件操作功能，可以将多个文件合并成一个文件。通过依次打开每个源文件并读取其内容，然后将内容写入到目标文件中，即可实现文件的合并。文件拆分使用Python的文件读写操作和字符串处理功能，可以将一个大文件拆分成多个小文件。通过读取大文件的内容并按照指定的规则进行拆分（如按行数、按大小等），然后将拆分后的内容分别写入到不同的小文件中，即可完成文件的拆分。文件合并文件合并与拆分使用Python的cryptography库或其他加密算法库，可以对文件进行加密操作。通过读取文件内容并使用加密算法对内容进行加密，然后将加密后的内容写入到新的文件中，即可实现文件的加密。使用与加密时相同的加密算法和密钥，可以对加密后的文件进行解密操作。通过读取加密文件的内容并使用解密算法对内容进行解密，然后将解密后的内容写入到新的文件中，即可实现文件的解密。文件加密文件解密文件加密与解密04Python数据格式化高级应用使用Python内置的`json`模块，可以轻松读取JSON格式的数据文件。读取JSON文件将数据以JSON格式写入文件，方便数据的存储和共享。写入JSON文件将JSON数据转换为Python对象，以便在程序中进行处理和分析。JSON数据转换JSON数据处理03XML数据转换将XML数据转换为Python对象，以便进行进一步的处理和操作。01读取XML文件使用Python的`xml.etree.ElementTree`模块，可以解析XML文件并提取所需数据。02写入XML文件将数据按照XML格式写入文件，以满足特定应用的需求。XML数据处理读取CSV文件使用Python的`csv`模块，可以方便地读取CSV格式的数据文件。写入CSV文件将数据按照CSV格式写入文件，实现数据的导出和共享。CSV数据转换将CSV数据转换为Python对象，如列表或字典，以便进行数据处理和分析。CSV数据处理读取Excel文件01使用Python的`openpyxl`或`pandas`等库，可以读取Excel文件中的数据。写入Excel文件02将数据按照Excel格式写入文件，实现数据的导出和报表生成。Excel数据转换03将Excel数据转换为Python对象，如DataFrame，以便进行数据处理和分析。同时，也可以将处理后的数据转换回Excel格式进行存储和展示。Excel数据处理05Python编程技巧提升列表推导式使用简洁的语法快速生成列表，例如`[x2forxinrange(10)]`生成0到9的平方列表。生成器表达式类似列表推导式，但生成的是一个生成器对象，可以节省内存，例如`(x2forxinrange(10))`。列表推导式与生成器表达式迭代器与生成器应用实现了迭代器协议的对象，可以记住遍历的位置，常用于遍历大文件或大数据集。迭代器使用`yield`关键字创建，每次调用时生成一个值，然后“冻结”代码状态，下次调用时从上次离开的位置继续执行。生成器装饰器用于修改函数或类的行为，通过“@”语法糖实现，可以用于日志记录、权限校验等场景。要点一要点二闭包内层函数引用了外层函数的变量（非全局变量），使得内层函数在定义域外依然可以访问这些变量。常用于实现装饰器和回调函数。装