工业工程专业毕业外文翻译

工业工程本科专业毕业外文翻译一篇翻译题目基于商品惟一标识的供给链整合专业工业工程SupplychainintegrationobtainedthroughuniquelylabelledgoodsAsurveyofSwedishmanufacturingIndustriesHenrikPackagingLogistics,LundUniversity,基于商品惟一标识的供给链整合瑞典制造业的调查Abstract摘要Purpose–Thispaperaimstoexaminetheuseofuniqueidentities(throughradiofrequencyidentificationtechnology,barcodesand“human-readable〞labels)onpackagesandloadcarriersinSwedishmanufacturingindustries.Thepurposeistoinvestigatedriversbehindtheadoption,theperceivedimprovementsandvisionsforthecoming2-5years.Italsocoversdifferentmethodsforreadingtheidentities,locationsofidentificationinthesupplychainandhowtheacquiredinformationisutilised.目的：本文旨在探讨瑞典制造业的包装和运输中利用惟一识别〔通过无线射频识别技术，条形码和“人类可读的〞标签〕的使用情况。其目的是为了调查采用者背后的驱动力量，自觉改进的情况，并展望未来2-5年的前景。本文还涉及了在供给链中身份识别，地点识别的不同方法，以及如何获得可利用的资料。Design/methodology/approach–Thepaperusesthesurveymethod.Thesurveyinstrumentwasdevelopedinco-operationwithanexpertgroupconsistingofbothresearchersandindustryrepresentatives.Thedatawereanalysedusingmultivariatetechniques.设计/方法/途径：本文使用调查法，这种调查工具在专家小组中是相当成熟的，专家小组是由研究人员和行业代表组成的一个小组，对这些数据进行分析时要采用多元技术。Findings–Theanalysisshowsthatthereareanumberofdistinctclustersofcompanieswithsimilardriversfortheadoptionofuniqueidentification.Characteristicsofcompaniesintheseclustersaredescribedandcompared.Theanalysisclarifiestheessentialrolesofintegrationandinformationsharingtoobtainlogisticalimprovements.结果：分析说明，有一些不同的集团公司群因为类似的驱动力量而采用惟一识别。这些集团公司的特点将被一一介绍和比拟。该分析说明，为了获得后勤改进，一体化和信息分享具有至关重要的作用。Researchlimitations/implications–Toprovideamorerobustscientificjustificationofthesurveyresults,in-depthcasestudiesshouldbecarriedoutandsimilarstudiescouldbeconductedinothercountriesand/orindustries.研究的局限性/影响：为了给调查结果提供一个更有力的科学依据，应进行深入的个案研究，类似的研究可以在其他国家或行业进行。Practicalimplications–Managersintendingtoimplementuniqueidentitiesneedtounderstandtheimportanceofhavingtherightorganisationalmotivationtosucceed.Firmsalreadyusinguniqueidentitiesshouldnotethatthegreatertheintegrationandinformationsharing,thegreaterthenumberofimprovementswhichcouldbeobtained.实际影响：打算实施惟一识别的经理必须理解，拥有正确的组织动机对于成功的重要性。已经在使用唯一识别的公司要注意的是，应致力于更高的一体化、信息共享和更多的改进。Originality/value–Thestudyshowsthattherearelinksbetweenthedriversbehindtheadoptionofuniqueidentitiesandthelevelofintegrationandimprovementsachieved.ItalsoprovidesthecurrentstatusofdifferentidentificationmethodsinSwedishmanufacturingindustries.创新/价值：研究说明，唯一识别及其获得的整合和改进背后的推动力量是有联系的。该研究还提供了，目前在瑞典制造业中使用不同的识别方法的现状。KeywordsBarcodes，Productidentification，Informationstrategy，Integration，Sweden，ManufacturingindustriesPapertypeResearchpaper关键词：条形码，产品识别，信息战略，整合，瑞典，制造业

报告类型：研究报告Integrationhasbeendefinedascombiningandco-ordinatingseparatepartsorelementsintoaunifiedwhole.Intoday’sglobaleconomy,withever-increasingcompetition,themanufactureandsupplyofgoodstothecustomerhasbecomeincreasinglycomplex,andwithoutefficientandeffectivesystemsofcommunicationandco-ordination,itwillbedifficulttoidentifyproblemsandrespondquicklytoachangeincustomerdemand.“Thesignsareclearlypointingtoafuturewhereitwillbetheextentandqualityofsupplychainintegrationthatwilldeterminemarketplaceperformance〞(Christopher,1998,p.232).ThecurrentissueandfulltextarchiveofthisjournalisavailableatIJPDLM39,128InternationalJournalofPhysicalDistribution&LogisticsManagementVol.39No.1,2023pp.28-46qEmeraldGroupPublishingLimited0960-0035DOI10.1108/09600030910929174Integrationis,however,awideconceptencompassingmanydifferentaspectsofco-ordinatingseparatepartsofasupplychainintoacohesivewhole.Consequently,thephenomenonhasbeendefinedinanumberofdifferent,albeitinterrelatedways.Pagell(2004)featuresareviewofdifferentdefinitionsofintegration.Althoughalargenumberofdefinitionscanbefoundinliterature,theyusuallysharecommonthemesandincludeelementssuchasco-operation,co-ordination,interactionandcollaboration(Ellingeretal.,2000;FrohlichandWestbrook,2001;KahnandMentzer,1996).Thedefinitionsprovidedinliterature,however,aregenerallyhigh-levelconstructs,andassuch,aredifficulttomeasureorassess.Severalattemptshavebeenmadetooperationalisetheconstructstoenableempiricalmeasurementsofintegration.Someauthorshavechosentofocusonbehaviouralaspects,e.g.Ellingeretal.(2000),whosuggestthreebehaviouraldimensionsofintegration:(1)collaboration,whichisdefinedasinformalbehavioursbasedonresourceandinformationsharing;(2)consultation,definedasmandatory,bidirectionalinteractionsrequiringpersonalcontacts;and(3)informationexchange,i.e.formal,structured,documentedinteractionswhichdonotinvolvepersonalcontacts.Others,likeLarson(1994,p.155),suggestthatinter-organisationalintegrationis“measuredas(1)co-operativebehaviourbetweenpurchasingandkeysupplierfirmdepartments,and(2)co-operativeattitudes〞.Asecondgroupofauthors,e.g.Dawe(1994),GustinandDaugherty(1995)andLeeandWhang(2000),focusoninformationsharing,informationavailabilityandISsystemperformanceacrossinter-departmentalorinter-organisationalbordersassignsofintegration.FrohlichandWestbrook(2001)takeasimilarpathandassessthelevelofintegrationthroughsignsofintegrativeactivitiessuchasaccesstoplanningsystems,sharingofproductionplans,jointEDI(electronicdatainterchange)access/networks,etc.buttheyalsoincludecommonuseofthird-partylogistics,standardisationoflogisticalequipmentorcontainers,andpackagingcustomisation.Theinclusionofpackagingaspectsisrareinintegrationresearch.Traditionally,packaginghasbeenviewedasaprotectivecomponentonly,especiallyinbusinesstobusiness,ratherthansomethingwhichcancreatevaluethroughoutthesupplychain.Whiletheimportanceofintegrationisnotindoubt,relevantliteraturelacksacomprehensivestudyofhowpackagingand,moreimportantly,thecommoninformationinterfacepackagingprovides,cansupportmanufacturinganddistributionefficiencybyintegratinginternalandexternalfunctionswithinasupplychain.Akeycomponentforachievingintegrationthroughpackagingistheuseofuniqueidentitiesonitems.Uniqueidentitiescanberealisedbymeansof,e.g.labels,barcodesorradiofrequencyidentification(RFID)tagswhichcanbeappliedtopackaging.BarcodesandRFIDtagsmaybereadusingautomaticdatacollection,whichisoftensuperiorcomparedto“human-readable〞labels.Theerrorrateforhumandataentryhasbeenreportedtobe1in300,whilethecorrespondinglevelforautomaticdatacollectionisradicallylower(SmithandOffodile,2002).Inadditiontoincreasedinformationaccuracy,automaticdatacollectionmayalsoreducetimefordataentryandreducepaperwork(Singer,1998).However,thecharacteristicsoftechnologiesforautomaticdatacollectiondiffer.Regardingperformance,RFIDhasanumberofSupplychainintegration29advantagesoverbarcodes.Forinstance,itdoesnotrequirelineofsight,thereadingdistancecanbelonger,readingisfasterandRFIDcanhavebothreadandwritecapabilities.TheadditionalbenefitsofRFIDoverbarcodeshavebeenreportedtosavelabourcostscomparedtothemanualscanningofbarcodes,andtoreduceinventory,shrinkageandout-of-stocksituationsthroughthehighervisibilityofferedbyRFID(LeeandO¨zer,2007).Ontheotherhand,barcodeshaveonemajoradvantageoverRFID;theyareusuallycheaperthanRFIDtags.Uniqueidentitiescanbeappliedtodifferentlevelsofpackaging;primarypackaging(usuallyasalesunitoritemlevel),secondarypackaging(e.g.acase)andtertiarypackaging(e.g.apalletforbulkhandlingofgoods).Regardlessofpackaginglevel,theuseofuniqueidentitiesmustcertainlybecomplementedwithinformationsystemsandinfrastructuretoregistertheidentitiesandstoredataaboutthewhereaboutsandconditionofitemsinthesupplychain.However,takingapackagingperspectiveandfocusingontheuseofuniqueidentitiestoinvestigatesupplychainintegrationrepresent,tothebestoftheauthors’knowledge,anewapproachandonewhichmayprovidenewinsightsintosupplychainintegration.Thus,thispaperexaminestheuseofuniqueidentities(throughRFIDtechnology,barcodesand“human-readable〞labels)appliedtopackagesandloadcarriersinSwedishmanufacturingindustries.Thepurposeofthepaperistoinvestigatedriversbehindtheadoption,aswellastheperceivedimprovementsandvisionsforthecoming2-5years.Italsocoverstheuseofdifferentmethodsforreadingtheidentities,locationsofidentificationinthesupplychainandhowtheacquiredinformationisutilised.Thepaperisstructuredinthefollowingway.First,weprovidethemethodology,includingthesurveyinstrument,therespondentsandthedatacollectionprocess.Then,theresultsofthesurveyandthedataanalysisarepresented,includingdescriptivestatistics,integrationlevels,logisticalimprovements,andinformationsharingfordifferenttypesofcompanies,aswellasvisionsforthefuture.Subsequently,wediscussourresultsfromamoregeneralperspectiveinrelationtofindingsincurrentliterature.Finally,wedrawconclusionsaswehighlightthemainresultsandtheirimplicationsandmakesuggestionsforfutureresearch.2.MethodologyInordertoensureanoverallviewoftheusageofuniqueidentities,apostalsurveyofSwedishmanufacturingfirmswasconductedacrossawiderangeofindustries.2.1InstrumentThesurveyinstrumentwasdevelopedinfourstages.Inthefirststage,literatureregardingsupplychainintegrationandRFIDtechnologywasreviewed.Thisreviewfacilitatedidentificationoffocusareasforthesurvey.Supplychainintegrationwasselected,sincetheuseofuniqueidentificationofgoodsalongthesupplychaincanbeseenasasignofintegration.RFIDtechnology,ontheotherhand,isconsideredbyauthorsincurrentlogisticsliteraturetoplayakeyroleforobtaininguniqueidentificationofgoods.Consequently,currentliteratureonRFIDtechnologypresentsmanypotentialbenefitsofuniqueidentitieswhichcontributedtothesurveydevelopment.Inthesecondstage,adraftquestionnairewith14questionareaswasdeveloped.Togainfeedbackaboutthestructureandclarityofthequestionnaire,itwaspre-testedonagroupofacademics.Basedonthefeedback,thequestionnaireIJPDLM39,130wasmodified;anumberofquestionswererephrased,addedordeleted.Therevisedquestionnairewasthentestedonagroupofrepresentativesfromindustry.Thisalsoresultedinfurthermodifications;thesurveywasreorganised,afewquestionsweredeletedandsomequestionswererephrased.Thefinalversionofthesurveyinstrumentincluded14questionareaswiththreeto19questionsperarea.Theinitialquestionsconsideredtypeandregistrationlocationofuniqueidentitiesonanominalscale.Theotherquestionswerebasedonafive-pointLikertscalecoveringdemographicdata,informationsharing,resultsandvisionsobtainedthroughuniqueidentities.Theresponsealternativesrangedfromstronglydisagreetostronglyagree,withaneutralalternativeinthemiddle.2.2RespondentsThesurveywasdirectedatlogisticsmanagersinmanufacturingcompaniesinSweden.Severalindustrieswereselectedtoobtainabroadoverviewoftheuseofuniqueidentitiesacrossdifferentbusinesses,andmanufacturingfirmswereselectedbecausethesewereexpectedtohavebothcomplexinternalandexternalmaterialflows.Tolimitthestudy,smallcompanieswithfewerthan100employeeswerenotconsidered.Thetotalpopulationincludes715companiesinninedifferentmanufacturingindustrieswith100ormoreemployees.Thesamplesizeanddistributionsbetweendifferentgroupsofcompanysizeandindustrieswerediscussedwithastatisticalexpert.Thisledtotheconclusionthatcompanysizeandtypeofindustrycouldaffectsurveyresults.Therefore,astratifiedsamplewasusedtoavoiddisequilibriumamongthegroups.Thecompaniesweredividedintothreegroupsaccordingtosize;small,medium-sized,andlargecompanies(TableI).Alllargecompanies,i.e.thosewith500ormoreemployees,wereincludedinthesample.Then,40percentofthemedium-sizedcompanieswith200-499employeesweresystematicallyselected,andeveryonesmallcompanyinfour,i.e.with100-199employees,wassystematicallyselectedtobeincludedinthesample.Thereby,asystematic,stratifiedsamplewithapproximatelyequalgroupsizeswasobtained.Intotal,310firmswereselected,whichequalsasamplesizeof43percentofthetotalpopulation(manufacturingindustries).2.3DatacollectionThedatacollectiontookplaceinFebruaryandMarch2023.Thelogisticsmanagersoftheselectedfirmswerepostedquestionnairesaccompaniedbyanexplanatorycoveringletterandapre-paidpostagereturnenvelope.Thecoveringletterexplainedtheresearch,askedfortherespondents’helpincompletingthesurveyandpromisedapromptcopyoftheresultsofthestudytoencourageparticipation(Frohlich,2002).Auniquecodewasattachedtoeachquestionnairetofacilitatefollow-up.Theuseofthecodewasexplainedtotherespondentsandthecoveringletteremphasisedtherespondents’confidentiality.Reminderlettersincludingthesamepackageweresentouttonon-respondentstwoweeksafterthefirstquestionnairewasposted.Follow-uptelephonecalls,conductedoneweekaftertheremindermail,weremadetoobtainadditionalresponses.The152responsesreceivedrepresentanoverallresponserateof49.0percent.Outoftheresponses,allbutonecouldbeusedforsubsequentdataprocessing.TableIprovidesfrequencydistributionsofnumberofemployeesandindustry.Amajorityofthenon-respondentswerereachedbyphoneduringthefollow-upcalls.Thereasoncitedmostoftenfornon-responsewaslackoftime,followedSupplychainintegration311简介整合的定义是合并和协调不同的部件或零件成为一个统一的整体。在当今的全球经济与日益增加的竞争下，制造和供给的商品的对于顾客而言已日益复杂，没有高效率和有效的系统的通信和协调，将很难在客户需求的变化上发现问题，并迅速作出反响。“有迹象清楚地说明，在未来，数量和质量的供给链整合将决定市场份额〔克里斯托弗，1998年，第232页〕〞。然而，整合的更广泛的概念，包括许多不同的方面，统筹供给链的单独局部以纳入一个统一的整体。因此，这种现象已经被定义在许多不同，但相互关联的方式上。第2页〔2004年〕采用了不同的定义。虽然许多的定义可以在文献中找到，他们通常有着共同的主题，并且包括合作、协调、互动和协作等内容〔Ellinger等，2000年；Frohlich和Westbrook，2001年；Kahn和Mentzer，1996年〕。然而，文献中提供的这些定义，一般是高水平的结构，并且难以衡量或评估。几次试图作出了量化的构造，使实际测量一体化。一些学者已决定把重点放在行为方面，例如：Ellinger等〔2000年〕，他们提出了整合的三个层面的行为：〔1〕合作，它的定义是非正式的行为根底上的资源和信息共享；〔2〕协商，强制性的，需要个人接触的双向互动等；〔3〕信息交流，即正式的，有条理的，记录在案的相互作用，但不涉及个人接触。另外一些学者，比方Larson〔1994年，第155页〕，指出组织间整合是“衡量〔1〕消费和主要供给商公司各部门的合作行为，和〔2〕合作的态度〞。第二类的学者，例如Dawe〔1994年〕，Gustin和Daugherty(1995年)和Lee和Whang(2000年)，他们的重2方法论为了确保对使用唯一识别能有全面看法，对瑞典制造企业进行了跨越多个行业的邮政调查。2.1工具调查工作是分四个阶段进行。在第一阶段，审查关于供给链整合和RFID技术的文字记录。本次审查协助确定调查的重点领域。供给链整合是选定的，因为使用惟一标识的商品供给链可被视为一种整合的标志。RFID技术，另一方面，被学者们认为能在当前物流著作中发挥关键作用，便于获得货物的唯一识别。因此，当前关于RFID技术的著作介绍了许多唯一识别潜在的好处，这有助于调查的进行。在第二阶段，一个有14个未知领域的调查表草案已经生成。为了获得关于调查表的结构和清晰度的反响，它需要一组学者的预测。在反响的根底上，调查表将被修改；有一些问题将被修改，补充或删除。修订后的问卷调查，将被用于测试一批代表行业。这也造成了进一步的修改;这项统计调查是在重组，有几个问题将被删除，一些问题将被修改。最终版本的调查文书包括14个调查领域，每个领域有3到19个问题。最初的问题考虑唯一识别的类型和记录地点。其他问题以利克特五点量表为根底，覆盖了通过唯一识别获取的人口数据，信息共享，结果和前景。选择将替代强烈反对或强烈同意，以中立替代。2.2问卷这项调查是针对瑞典制造业的物流管理人员。被选定的几个行业对使用唯一识别产生了广泛的认识，制造业公司被选中，是因为它们都有复杂的内部和外部的物质流动。为了限制研究，只有不到100名员工的小公司并没有考虑。在总数中包括715家公司，跨越9个不同的制造行业，他们都有100名或更多的雇员。针对不同类别的公司和行业的样本大小和分布，将用于专家的讨论与统计。这导致的结论是，公司的规模和行业的类型可能会影响到调查的结果。因此，分层抽样，可以防止使用中的不平衡。根据规模大小，公司分为3组，小型，中型和大型企业〔见表一〕。所有的大公司，即那些拥有500或更多的员工的公司，包括在该样本中。然后，对百分之四十的中型公司，即有200-499员工的公司，进行了系统的选择。对四分之一的小公司，即有100-199员工的公司，进行了系统地选定。这样，样本包括了一个系统的，大约有分层抽样的分组。共有310个企业被选中，这等于占总数〔制造业〕43%的样本大小。2.3数据收集数据收集工作在2023年2月和3月进行。选定的公司的物流经理都受到了邮件，以及解释文件和为回信预付的邮资。回信解释了这项研究，它要求受访者尽量完成调查，并承诺迅速复制研究结果，以鼓励参与〔Frohlich，2002年〕。每一个调查表都附有一个惟一的代码，以便于采取后续行动。使用代码的方法必须向受访者解释，信件必须做到对受访者信息进行保密。第一份调查表被寄出两个星期后，包括相同的包裹的提醒信件被送往非受访者。提醒邮件寄出的一个星期后，要打后续，以获得进一步的答复。共收到152个回复，占总数的49.0%。所有的回复中，只有一个可用于随后的数据处理。表一提供了雇员人数和行业数量的频率分布。在后续环节中，大多数非受访者收到。为没有回复列举的理由往往是时间不够，其次是公司的政策。假设要检查不答复的理由，将早期的第一个回复和后期得到的答复进行比拟，发现他们并无显着差异，这说明没有非反响偏差〔ArmstrongandOverton，1977〕。表I统计数据产业\雇员数量100-199200-499499以上回复样本总数化学品和化工产品制造业395173283电气设备，计算机，电子和光学制造业01671740金属制品制造业817103582202食品和饮料制造业4414224383家具和其他制造业23271437机械和设备制造业56142555117汽车，拖车，半拖车和其他运输设备制造业247132250纸浆，纸和纸产品458172552橡胶和塑料产品制造业43292051回复32368152310715样本9186133310总数3682141337153结果通过四个步骤对这些数据进行分析。首先，个别问题的描述性统计需要回忆。利用图形数据分析法来分析受访者使用唯一识别的经验和结果。图形说明了所有变量的同方差，即变量显示相同水平的差额。第二，进行因素分析，以确定使用唯一识别背后的推动力量。然后进行集中分析，分组分析受访者在执行中的驱动程序。最后，集中评估和分析差异。3.1描述性统计调查表中的最初的问题，是关于公司是否在产品或运输设备上采用唯一识别。在受访者中，有57个认为他们没有。表II显示了使用独特的身份与公司规模的关系。不出所料，相对于小公司，大公司使用惟一识别更为常见。试验结果说明，各组之间的差异有统计学意义，其可信度为百分之九十五。基于唯一识别的使用，数据材料可以分为两局部。这一节的其余局部，除非另有说明，都是基于使用唯一识别的分组的数据。受访者中的71%使用唯一识别，他们认为唯一识别主要用于初级包装或者产品水平，67%的受访者将唯一识别用于二次包装或包装盒，而66%的受访者将之应用于高级包装或运输设备的水平。33%的受访者认为，他们将唯一识别应用在所有三个层次的包装上。条形码是最常使用的方法〔84%〕，它用于指定包装上惟一的识别，通过〞人类可读的〞文本或数字字符串〔56%〕实现。只有七个受访者〔7%〕指出，他们在产品和包装上使用RFID标签，以到达唯一识别。另有23%的受访者〔152个〕认为，他们正考虑在未来实施RFID，并且8%的受访者说，他们已对使用RFID技术进行了详细的研究。唯一识别被记录和阅读的位置也应该进行评估〔图1〕。可见下游利用唯一识别比上游使用更为常见。内部使用似乎占主导地位，特别是对于追踪产成品存货。类似的模式可以在执行唯一识别的驱动程序中看到。改进跟踪分数最高的，同时减少了盗窃或假冒似乎更被受访者关注〔表III〕。改进后的数据更能减少错误和大大提高效率评分，以及改进库存控制和运输效劳。再次，内部协调比起外部，似乎是更重要的。与客户协调似乎比和供给商协调更重要。表II使用唯一识别的公司公司规模\惟一的标签YESNOTOTAL小型(100-199)161632中型(200-499)292352大型〔499以上〕501868TOTAL9557152图I唯一识别的产品和运输设备的记录结构3.2驱动程序的因子和群体分析为了区分不同大小的数据资料，对驱动程序变量进行因子分析。变量，一个主成分分析的结果是KMO〔Kaiser-Meyer-Olkin)值0.825，它的特点是有功的(Kaiser，1974).。此外，相关矩阵的一致性似乎不可能，因为Bartlett的测试明显是大规模的。所有的变量在分析时都是可用的，因为这个群体不会透露任何极端值(表4)。相关矩阵显示所有的变量，除了一个，它和至少一种其他的变量相关，相关系数为0.3(显著水平为0.01)。最后的变量和另一个变量相关，相关系数为0.2。不在任何其他的因素中包含这个变量，我们让它保持现状，因为我们疑心，对于产品群，这可能是最重要的变量。一个详细方案说明它涉及到使用六个因素。对循环的组成局部的解释导致了以下驱动因素矩阵(表4)：(1)更有效的库存控制和改进的送货效劳。(2)改进协调物料流动。(3)使产品回报和产品回收的执行更有效。(4)改进的可追溯性。(5)为客户和政府等外部的要求。(6)减少伪造或偷窃。对于实行唯一识别的公司，供给链整合是一个关键的时机。然而，这取决于执行背后的驱动力量，整合的水平和类型是不同的。整合其实是一个广泛的概念，并没有单一的方式来衡量。为了利用这个概念，我们不得不评估供给链中使用唯一识别的地点的数量。这个测试是符合效劳于研究的包装视角的。这种概念是，在越多的地方使用相同的识别，供给链整合度越高。表IV基于驱动变量的因素的循环组成局部因子导入特征值差异比例累积比例方差因素1：更有效的库存控制和改进的送货效劳5.2340.2540.25改进库存管理减少人力本钱改进运输效劳减少数据收集时的错误更高效的数据收集0.7900.7510.7340.7820.7230.7710.7130.8300.7070.837因素2：改进协调物料流动1.4811.3551.60改进和顾客相关的物料流改进供给商的物料流改进内部物料流0.8700.7950.6910.6400.5620.697因素3：使产品回报和产品回收的执行更有效1.178.9960.59改进产品回收提高方案的应变能力0.7840.8130.6220.724因素4：改进的可追溯性0.997.5768.16改进可追溯性0.8880.846因素5：为客户和政府等外部的要求0.886.7974.95来自顾客和政府的外部要求0.9640.948因素6：减少伪造和盗窃0.624.7479.69减少伪造和盗窃的危险0.9180.929注:提取方法:主成分分析。循环方法:最大方差法3.4不同的集群的改善唯一识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析(表七)，这是一个至关重要的因素分析。表V各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和df均方FSig.逆向整合集群间35.925311.9756.4380.001集群内169.275911.860总数205.00094内部整合集群间28.84139.6146.9260.000集群内126.317911.388总数155.15894正向整合集群间15.32935.1103.1250.030集群内148.776911.635总数164.10594表VI集群驱动力量的整合水平〔均值〕集群逆向整合内部整合正向整合1物料流的协作高〔3〕高〔3〕高〔3〕2产品回收和可追溯性低〔1〕中〔2〕中〔2〕3外部要求低〔1〕中〔2〕中〔2〕4减少伪造和盗窃高〔3〕高〔3〕高〔3〕注：分值：0—没有整合；4—完全整合4个评估结果说明，所有变量的单因素分析是适宜的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，KMO值为0.883〔可信〕。第三，提取的群体不会导致任何极端值〔表七〕，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和一个其他变量有关，相关系数的值为0.4〔显着性水平0.01〕。一个详细方案说明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了6个因子(见表7)。这些因素解释了78.3%的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力量获得的改进，需要进行一个基于这6个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心说明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群1〔55%〕，集群3〔75%〕和集群4〔69%〕，但集群2中只有14%的公司被正确分类。总共有52.6%的公司正确分类〔46.3%有效〕，而先前的比例是25%。比拟说明：*旨在协调物料流动(集群1)的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。*旨在提高产品的收益和可追溯性(集群2)的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。*有外部的要求去实施唯一识别的公司(集群3)在所有的方面取得的改进是最少的。*旨在减少伪造或偷窃的公司(集群4)，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理、生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，99%的可信度。在因素〞人力本钱〞和〞与顾客和供给商的合作〞上，并没有统计学差异，有95%的可信度。数据说明，为了获得唯一识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供给商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息(平均3.2)。与最重要的供给商(2.7)，绝大多数的客户信息共享(2.5)，且供给商(2.1)范围比拟狭窄的。集群间的差异已经发现。一个单因子变异数分析测试，描述性统计和×2测试表，说明集群3中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供给商实现共享。交叉表和×2测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供给商要多。比起其他的公司，在集群2中的公司与他们的重要顾客(平均2.71)分享信息较少。在群1、4的公司与他们的供给商和最重要的绝大局部客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供给商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别(表VIII)。在集群1中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯一识别。使用频率表分析集群间的公司。他们显示，在集群1一半的公司在日常中共享信息，异常情况下有25%的公司分享信息。在集群2公司分享信息的频率是一周，但大多数的公司以一天为频率。在集群3中绝大多数的公司在特殊情况下才分享信息。在集群4中的公司的信息共享很高。表VII基于结果变量的因素的循环组成局部因子导入特征值差异比例累积比例方差因素1：库存管理9.4049.4749.47改进库存周转率减少库存水平减少交货时间更低的库存点减少库存空间提高效劳水平0.8520.9170.8470.9210.6990.7680.6330.7720.6080.6250.580因素2：改进协调物料流动1.558.1857.66改进产能利用率减少换模时间改进内部物料流0.8300.8860.7880.8510.6920.767因素3：交货质量1.206.3163.97减少交货错误减少交货本钱提高信息质量0.7950.7470.7000.6830.6870.749因素4：与顾客和供给商的合作1.085.6869.65面向顾客的物料流的合作0.7930.785来自供给商的物料流的合作0.6770.736改进产品回收的运行0.6250.642因素5：损耗和报废0.965.0574.70更低的损耗0.7940.812更低的报废0.7810.815因素6：人力本钱0.683.