CIMS和CIPS技术与应用课程6

2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用1第六章CIPS实施任务的瓶颈问题与关键技术6.1人的问题企业实施CIPS不仅是经过处理单纯的技术问题的途径，而是经过人、技术与运营三方面综合集成的途径来获得胜利的(1)人在CIPS实施过程中起到了决议性作用哲理、全局过程的消费运营方式、组织机构(2)人在消费过程中起到了中心作用自动化技术运用程度及人们对它的认识程度人的发明性任务(3)人在CIPS系统中的位置涉及到社会的、经济的、有关人的行为及心思的、文化的等多方面问题，这些方面能够成为CIPS系统实施任务的瓶颈。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用26.2集成的技术方面问题6.2.1综合自动化面临的挑战a)工业过程复杂性过程对象特性复杂对象的特性和反响机理非常复杂，准确的机理建模日益困难，所得的模型往往具有非线性、分布参数、时变、时滞和不确定性基于解析数值计算和单一方式的模型〔参数化的数学模型〕很难描写系统的真实运动形状，需求采用多种多样的描画方式的描画模型来反映消费过程的真实系统的行为和形状，支持不同层次、不同要求的控制目的动态系统还具有多时间标度，有时还会发生动态突变；环境的复杂性系统经常处于不确定的环境中，扰动频繁，且经常是不可丈量的；义务的复杂性完成监视、预测、控制、平安维护、经济、最优等目的；2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用3综合自动化面临的挑战(续1)b)关联性控制对象普通是多变量的系统，消费的规模庞大，消费安装的操作存在着强关联c)信息复杂性信息获取存在问题在许多的场所下，关键变量不可丈量，导致信息的不完全；信息方式复杂信息往往呈现定量、半定量、定性语义的方式，不同深度不同层次地反映实践系统，提供关于系统不同方式的信息知识。传感器和执行器分布于过程之中，信息量庞大信息通常遭到噪声的干扰，有效的信息的获得较为困难2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用4综合自动化面临的挑战(续2)d)知识及其表达的多样性和复杂性信息方式的多样性客观上呵斥了系统信息层次构造的构成：越是高层的信息其数据量越少，但它包含的信息知识量越大，其方式越表现为定性描画的知识表示；层次越低的信息其包含信息量越简单、直观，数据量越大，其方式越表现为基于定量描画的数值方式。信息层次构造要求对象模型呈现相应的分层构造：较低层的信息模型趋向与采用传统的基于数值计算的微分或差分方程等方式表达，过程较高层次的模型那么趋向于采用定性的符号描画模型表达过程的行为特性，不同层次的知识表达方法相应于多样性和层次性的信息处置的需求。

e)管理、控制义务的通常是多目的、多约束的命题2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用56.2.2系统协同的问题由一系列完成特定义务和目的子系统集成而成的复杂系统，具有分布性〔时间上的分布、空间上的分布或功能上的分布〕的特点。限于知识、才干、处置速度、信息、资源等要素以及待求解问题的规模、复杂性呵斥的实现困难，在CIPS系统加强系统性能(快速性、可靠性、智能程度、完成质量)、有效地利用资源(信息、知识、物理安装等)，个体间的协作是必然的。经过并行性提高义务的完成率经过共享资源〔信息、专门知识、物理安装等〕扩展完成义务的才干范围经过备份义务，采用不同的方法去完成指定义务，以提高完成义务的能够性及可靠性经过防止义务间有害的相互作用,减少义务间的冲突2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用6系统协同的四种协作类型程度协作(horizontalcooperation)由于才干、知识处置、速度、资源利用等要素的限制，单独的个体〔人/机构，子系统〕都不具有处理全局问题的才干，将全局问题分解成子问题后交给适当的个体采用协同任务的方式分别去完成，获得求解综合问题的才干。为提高对综合问题求解的结果的可信度，可以基于系统不同个体的独立处理问题的才干，采用不同的信息与知识或不同的信息处置机制获得问题的结果，经过个体之间的相互作用，最终获得高可靠性的结果。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用7系统协同的问题(续)(2)树型协作(treecooperation)系统中高层的功能系统或人/群体根据下层获得的结果做出进一步处置任务。(3)循环协作(recursivecooperation)为了求得问题的结果，系统的个体之间相互依赖，往复协作。(4)混杂协作(hybridcooperation)整个系统在某些级上采用程度协作的类型，而在系统整体上又是树型协作或循环协作类型，或整体上采用程度协作类型而部分上采用树型或循环协作类型。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用8系统的两种协作方式CIPS系统内主要存在义务共享(Tasksharing)、结果共享(Resultsharing)两种协作方式：义务共享各系统相互协作，分担各子义务的处置负荷，而且当一个单元的义务太重而无法完成时，它将把义务分解，让其它单元承当并完成。结果共享系统内的各单元相互传送并共同利用根据不同观念方法所得出的有关总体问题得部分结果，经过相互交换部分暂时得结果相互协同任务。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用9系统协同的关键技术问题-冲突的消解资源冲突、目的冲突、结果冲突-CSCW(ComputerSupportedcooperativeWork)实际与运用-群件技术-分布式智能控制实际和方法、MAS多智能体MultiAgentSystem、挪动智能体mobileAgentSystem-人-人、人-机系统2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用106.2.3控制、决策与管理集成问题CIPS系统本质上是一类混杂〔Hybrid〕系统:离散事件系统和延续时间系统的混合，分布参数和集中参数的混合，符号系统与数值系统的混合，模糊系统和准确系统的混合，定量系统与定性系统混合。信息和数据获取与处置系统的控制、决策依赖于获取数量众多，性质各异的定量、半定量、定性语义的不同方式、不同深度及不同层次的过程信息。数据信息经常因受工业噪声、传感器精度、传感器缺点以及检测技术技术手段等要素的影响，不够准确、不一致、不完好，有些信息不能以定量的方式表达。1.过程数据的预处置技术数据变换、数据校正、滤波等预处置手，将真实信号从含有噪声的混合信号分别出来2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用11数据校正问题(1)随机误差的处置数字滤波方法利用信号与噪声随自变量改动的频率不同将真实信号与噪声分别。高通滤波、低通滤波、数据平滑等数据协调(DataReconciliation)技术根据由物料平衡和能量平衡等方程建立起来的准确数学模型，以估计值和丈量值的方差最小为目的，构造估计模型，为丈量数据提供一个最优估计，以及时准确地检测误差的存在，近而剔除或补偿其影响。(2)显著误差的处置a)基于实际分析能够导致显著误差的要素并进展相应处置b)基于硬件冗余，借助不同的丈量手段对同一过程变量进展丈量，经过结果比较来识别显著误差。c)基于丈量数据的统计特性进展检验(统计假设检验、残差分析、广义似然法、贝叶斯、主元分析法)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用12数据协调化工过程丈量的根本模型可以表示为：

其中：为被测变量丈量值；为被测变量真实值；代表丈量误差。

其中：是丈量数据的估计是丈量误差的方差是未测向量的估计值2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用13数据变换数据变换影响过程模型的精度和非线性映射才干以及数值优化算法的运转结果。包括标度(Scaling)、转换和权函数三各方面标度对工业过程中出现的工程单位不同或数值数量级相差较大的丈量数据，利用适宜的因子进展标度，防止由于计算机字长而丧失有用信息或引起算法的不稳定。转换包括直接转换和寻觅新变量替代原变量，经过转换可有效地降低原对象的非线性特性(如对数转换)。权函数实现对变量动态特性的补偿，使稳态模型实现对过程动态估计成为能够。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用142.过程数据的软丈量技术软丈量技术的实际根源是20世纪70年代Brosillow提出的推断控制。把自动控制技术与消费工艺过程知识有机结合起来，运用计算机技术对消费过程中一些难于丈量或不能丈量的重要变量(主导变量)，选择另外一些容易丈量的变量(辅助变量或二次变量)，经过构成某种数学关系来推断和估计，以软件来替代硬件(传感器)功能。过程ud1d2yθy–主导变量；θ–可测的辅助变量d1–可测扰动；d2–不可测扰动；u–控制变量2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用15软丈量系统构造丈量数据预处置模块简单机理模型软丈量模型长期校正模块初始模型在线校正模型历史数据模型参数修正的模型参数历史数据化验数据2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用16软丈量模型(1)机理方法基于物料平衡、能量平衡、动量平衡、相平衡、传热传质等根本动力学方程(2)阅历方法系统辩识用丈量数据直接求取模型的方法参数估计根据既定的模型构造由丈量数据确定参数的方法a)基于形状估计的方法Luenberger观测器、Kalman滤波器b)基于回归分析的方法最小二乘法、主元回归法、部分最小二乘法(PLS)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用17软丈量模型(续)(3)基于人工智能方法a)人工神经元网络b)模糊技术2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用183.复杂过程数据处置技术不同信息控制与决策层次之间的信息表达、传送、通讯和交融处置机制，混杂信息的变换、信息与数据的紧缩、信息特征的提取与恢复、信息与数据的发掘。复杂工业对象模型化(1)模型化方法白箱方法、灰箱方法、黑箱方法(3)分层系统信息方式的非同态性导致系统模型方式的复杂化(2)模型化的精度和模型的顺应性2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用19基于模型的控制和基于知识的控制(1)基于模型的控制技术实例：预测控制技术预测控制技术的产生并不是实际开展的需求，而首先是工业实际向控制提出的挑战。现代控制实际(基于形状空间的分析设计方法、最优性能目的的设计实际)获得空前成果但仍面临宏大挑战：i)现代控制实际的基点是对象准确的数学模型ii)工业对象的构造、参数和环境都具有很大的不确定性(鲁棒性/最优性)iii)工业控制中必需思索到控制手段的经济性，对工业控制计算机的要求不能太高(简易性/实时性)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用20A)预测控制的根本构成i)预测模型根据对象的历史信息和未来的输入预测其未来的输出(动态行为)。模型的功能形状方程传送函数阶跃呼应脉冲呼应非线性模型……….渐近稳定的线性对象，非参数模型ii)滚动优化经过优化控制算法，追求某一性能目的的最优来确定未来的控制造用。性能目的构造通常基于对象输出在未来采样点上跟踪某一期望轨迹的方差为最小；控制能量最小而同时坚持输出在某一给定的范围等有限时段的滚动优化，优化不是一次离线进展，而是反复在线进展2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用21预测控制的根本构成(续)iii)反响校正闭环控制算法(不仅基于模型，同时利用实践输出的反响值)。基于优化性能目确实定了一系列未来的控制造用后，为了防止模型失配或环境的干扰引起的控制效果与理想形状的偏离，通常的作法不是把求得的控制造用序列逐一全部实施，而只是实现本时辰的控制造用，到下一采样时辰，首先检测对象的实践输出，并利用它对基于模型的相应预测值进展修正，在进展新的优化。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用22B)动态矩阵控制算法(DMC)i)预测模型对于渐近稳定的对象，动态信息可近似用单位阶跃呼应的采样参数构成有限集合描画：根据线性系统的比例叠加性质，可以利用上述的阶跃呼应模型参数预测对象在未来时辰的输出值。在k时辰控制造用有一增量时，在其作用下未来深化的输出在M个延续的控制增量u(k),…,u(k+M-1)的作用下未来时辰输出值(B-1)(B-2)(B-3)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用23预测模型〔单位阶跃呼应〕2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用24ii)滚动优化动态矩阵控制算法(续1)在每一时辰k，M个延续的控制增量u(k),…,u(k+M-1)(控制时域)，使被控对象在其作用下未来P个时辰(优化时域)的输出预测值尽能够接近给定的期望值w(K+i),i=1,…,P，规定MP，PN，同时思索控制增量变化不能过分猛烈的要求构成优化性能目的为：(B-4)在不思索约束的情况下，求在预测模型(B-3)下使性能目的(B-4)最小的优化问题2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用25基于模型的预测控制Referencek+Mk+PProcessModelPredictionfuturepastInput2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用26模型输出反响校正2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用27基于模型的预测控制机制2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用28动态矩阵控制算法(续2)以向量的方式改写(B-3)、(B-4)(B-5)其中：(B-6)其中：2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用29动态矩阵控制算法(续3)(B-5)代入(B-6)(B-7)求极值的必要条件：得到：仅将控制造用序列中即时控制质量构成控制造用施加给对象：(B-8)(B-9)其中：(B-10)表示取首元素运算控制向量2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用30动态矩阵控制算法(续4)iii)反响校正k时辰将控制u(k)加于对象，相当于在对象得输入端加了一个幅值为u(k)的阶跃鼓励，根据(B-2)可以计算在控制造用下未来时辰的输出预测值：(B-11)经移位处置，可以作为k+1时辰的初始预测值进展新的优化计算。但是由于实践过程中存在模型失配、环境干扰等要素，由(B-11)得到的预测值一定偏离实践值，需求利用实时检测信息进展反响校正：构造输出误差：(B-12)采用对e(k+1)加权的方式对输出的预测值进展修正(B-13)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用31模型输出反响校正2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用32动态矩阵控制算法(续5)其中：为校正后的输出预测向量为校正向量在k+1时辰，时间基点的变动，k+1时辰的初始预测值可以经过移位获得，构造移位阵：2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用33动态矩阵控制算法(续6)k+1输出初始预测值为：(B-14)基于(B-14)又可以像上述以k时辰为基点的方法进展k+1时辰的优化计算，反复在线进展。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用34动态矩阵控制对象控制预测校正2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用35C)多变量系统的动态矩阵控制设被控对象有m个控制输入，p个输出，假定已测得每一输出yi对每一输入uj的阶跃呼应aij(t)，那么模型向量表达为：(C-1)i)预测模型思索uj有一个增量uj(k)时,yi在未来N个时辰的输出预测值：(C-2)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用36多变量动态矩阵控制算法(续1)在uj依次有M个增量uj(k),…,uj(k+M)时,yi在未来P个时辰的输出预测值：(C-3)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用37多变量动态矩阵控制算法(续2)根据线性系统的叠加性质处置系统输出yi遭到u1,…,um共同作用时的情况：(C-4)u1,…,um从k时辰起均变化M次时，共同作用时的情况：(C-5)为了简约化，记：2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用38多变量动态矩阵控制算法(续3)那么可得到普通的多变量系统的预测模型：(C-6)(C-7)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用39多变量动态矩阵控制算法(续4)ii)滚动优化在不思索约束的情况下，可以求得全部控制增量：(C-8)(C-9)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用40多变量动态矩阵控制算法(续5)即时控制增量：(C-10)(C-11)(C-12)(C-13)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用41iii)反响校正多变量动态矩阵控制算法(续6)(C-14)(C-15)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用42D)动态矩阵控制的参数设计(i)采样周期T(ii)优化时域P，控制时域MP：稳定性(鲁棒性)、动态快速性M：优化变量的个数，在P确定的情况下，M越小，越难保证输出在各采样点严密跟踪期望值，所得到得性能目的也就越差。(iii)误差权矩阵Q和控制权矩阵(iv)校正矩阵H直接可调得运算参数，仅在对象遭到未知干扰或存在模型失配呵斥预测输出与实践输出不一致时才起作用，而对控制的动态呼应没有明显的影响2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用43E)有约束的多变量动态矩阵控制二次规划问题，非线性规划方法2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用44F)预测控制技术在工业过程的运用PrimaryControlProcessingUnitPrimaryControlProcessingUnitPrimaryControlProcessingUnitPrimaryControlProcessingUnitMPCMPCMPCMPCModelBasedOptimizerProductionSchedulerHierarchyinproductionplantcontrolofacontinuousproductionsite2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用45预测控制的工业运用00.20.40.60.811.21.41.61.82x10414001402140414061408141014121414141614181420MeasuredthroattemperaturetimeTemperature(0C)00.511.522.53probabilitydensityfunctionprobabilitydensityCpk=0.96024681012Cpk=0.96Cpk=4.3024681012Cpk=0.96Cpk=1.6EconomicbenefitStandardControlModelPredictiveControlwithoutoptimizationModelPredictiveControlwithperformanceoptimization2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用46(2)基于知识的控制技术智能控制实际与方法的研讨-模糊控制技术-人工神经网络-专家系统2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用47工况监测和过程缺点诊断技术干扰和异常事件的发生虽然基于性能优良的控制系统的根底上，但是消费过程的运转仍离不开操作人员经常性的干涉，以预防操作工况的恶化。(1)工况监测正常操作工况的统计学模型过程对象的反响机理模型操作阅历和专业知识…………..集成化方法过程的监视、评价操作的指点化工过程的动态仿真技术2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用48(2)缺点检测和诊断(FaultdetectonanddiagnosticsFDD)缺点(Fault)系统至少一个特性或参数出现了较大的偏向，超出了可以接受的范围，系统性能明显低于正常的程度，难于完成系统预期的功能。缺点检测和诊断(FDD)根据系统症候，确定能否发生了缺点，确定缺点的种类，缺点发生的部位，并确定缺点的大小以及缺点发生的时间缺点检测和诊断(FDD)任务环节缺点建模按照先验信息和输入输出关系，建立系统缺点的数学模型，作为缺点诊断的根据。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用49(5)缺点的评价与决策判别缺点的严重程度及其对诊断对象的影响和开展趋势，针对不同的工况采取不同的措施。缺点检测和诊断(续1)(2)缺点检测从可丈量或不可丈量变量的估计中，判别被诊断系统能否发生了缺点。(3)缺点分别在检测出缺点后，给出缺点源的位置，区别出缺点缘由是执行器、传感器、被控对象或者是特大扰动。(4)缺点辨识在分别出缺点后，确定缺点的大小、发生时辰及其时变特性。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用50缺点检测和诊断(续2)性能目的检测灵敏度及时性漏报率误报率诊断分别才干缺点辩识的准确性2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用51缺点检测和诊断(续3)缺点诊断的方法2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用52综合自动化系统集成优化与决策实际与方法本质上是有约束、多目的、多自在度的优化与决策，所追求的往往不是单一的最优目的，而是多种要求经过协调后的综合结果。追求一个“准确的〞最优的任务点方式来实现优化与决策战略称心的过程操作工况区域，立足于滚动优化机制仅靠传统“自主型〞控制决策的方法处理工业系统的整体优化与决策这个命题显得力不从心经过人－机协同任务方式，发扬人与计算机各自的专长，将人直觉思想才干与计算机学习才干相结合，可以减少系统的搜索空间，使复杂的问题在有限的时间内，有限的背景知识条件下得到处理，共同处理优化与决策复杂命题。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用532024/1/7CIMS和CIPS技术与运用546.2.5信息的综合利用问题消费过程信息的宏大存储量拙劣的数据分析、发掘，综合利用才干数据仓库(DW)支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。存储面向管理运用与综合分析的集成化和综合性信息，从历史的角度描画系统构造和形状的变化，要求采用可以反映时间维特征的数据构造基于传统的面向业务的数据库或外界数据库作为数据源，经过提炼、加工、汇总和归一化整理，生成符合数据运用语义规范要求的数据集合；支持多种复杂的数据运用和综合性的管理决策分析；2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用55数据仓库(DW)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用56知识发现(KDD)与数据发掘(DM)KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)是从大量的数据信息中获取正确、新颖、有潜在运用价值和最终可被了解的方式的非平凡过程。DM(DataMining)是KDD综合过程中的一个详细但却是关键的步骤，DM是从数据中提取方式的过程。数据发掘是KDD最中心的部分，是采用机器学习、统计等方法进展知识学习的阶段。方式按功能可分有两大类：预测型〔Predictive〕方式和描画型〔Descriptive〕方式。预测型方式:根据数据项的值准确确定某种结果的方式。描画型方式：对数据中存在的规那么做一种描画，或者根据数据的类似性把数据分组。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用57六种详细的DM方式(1)分类方式分类方式是一个分类函数〔分类器〕，可以把数据集中的数据项映射到某个给定的类上。分类方式往往表现为一棵分类树，根据数据的值从树根开场搜索，沿着数据满足的分支往上走，走到树叶就能确定类别。(2)回归方式回归方式的函数定义与分类方式类似，它们的差别在于分类方式的预测值是离散的，回归方式的预测值是延续的。(3)时间序列方式时间序列方式根据数据随时间变化的趋势预测未来的值。受监视方式提取过程，在建立方式前数据的结果是知的，建立这些方式时，运用一部分数据作为样本，用另一部分数据来检验、校正方式。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用58(4)聚类方式聚类方式把数据划分到不同的组中，组之间的差别尽能够大，组内的差别尽能够小。六种详细的DM方式(续)(5)关联方式是数据项之间的关联规那么。(6)序列方式序列方式与关联方式相仿，而把数据之间的关联性与时间联络起来。为了发现序列方式，不仅需求知道事件能否发生，而且需求确定事件发生的时间。方式建立前结果是未知的，方式的产生不受任何监视。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用59决策支持系统(DSS)的实际和方法2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用60(1)决策支持系统的产生和开展决策人们在日常任务和生活中做出的选择和决议事务处置系统(TransactionProcessingSystemTPS)20世纪50年代,电子计算机作为信息处置工具，广泛用于政府、企业等场所进展信息的搜集、存储、加工和整理。〔财物、消费统计〕等业务的数据处置，减轻人的任务负担，提高任务效率。决策支持系统(DecisionSupportSystemDSS)2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用61管理信息系统(ManagementInformationSystemMIS)20世纪60年代，计算机系统在全面掌握组织内部信息流通与处置的根底上，合理组织信息处置方式，生成各种报表。提高信息处置的效率才干，任务的协调一致性决策支持系统(DecisionSupportSystemDSS)20世纪70年代，计算机系统在信息分析根底上，根据主客观情况作出判别和选择。面向决策问题，基于交互式计算机系统协助决策运用数据和模型，处理半构造化和非构造化的问题2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用62决策趋于困难和复杂由于技术提高，可选用的方案增多决策失误的代价能够很大(连锁反响)决策所需的信息能够难以获取必需迅速作出决策计算机决策支持快速计算抑制人类处置和存储中认知才干的限制减少费用，减少专家群体的规模技术支持(数据库、多媒体、数据处置)质量支持(更多方案，评价、分析、仿真)竞争支持企业过程再造工程2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用63(2)决策支持系统的组成数据库DB模型库MB数据库管理系统DBMS模型库管理系统MBMS对话管理系统DGMS用户2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用64计算机决策支持系统的根本部件人机接口(对话系统/言语系统)数据库(数据库管理系统)模型库(模型库管理系统)知识库(知识库管理系统)方法库(方法库管理系统)LS问题处置系统PPS数据库模型库知识库KS用户2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用65(3)DSS的功能(1)人机协同作用的系统(2)支持决策、辅助决策，不是替代决策者(3)由用户主导进展决策分析(4)可以对组织的各层次(高层、中层、基层)进展决策支持(5)主要支持半构造化决策，能支持构造化决策，在一定程度上支持非构造化决策。(6)较高的运用灵敏性、顺应性和灵敏性(7)较好用户友好性，非计算机专业人士运用(8)提高任务效能而非提高效率(9)作用不全是提供决策结论，是在支持过程中提高决策者的洞察力和决策程度2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用66(4)DSS的相关技术领域(1)过程专业技术(2)管文科学、运筹学与系统工程(3)计算机技术(数据库、编程言语、操作统)(4)人工智能(5)行为科学2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用67(6)企业消费与管理过程计算机决策支持案例分析(A)炼油消费工艺过程2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用68(B)消费运营决策活动的特点(i)范围广、跨度大从决策的范围：有例行的(如消费方案、消费调度等)、非例行的(如企业开展规划、运营决策等)从决策的跨度：时间跨度有短期的(几天)、中期的(月、季、年等)和长期的(几年、十几年)；空间跨度，有燃料油消费系统、光滑油消费系统和石蜡消费系统。(ii)涉及的要素多要思索到各种内部的、外部的多种要素。-消费系统有关(消费安装、油罐、产品、工艺流程、消费本钱等等)，-国家方案、市场需求等运营环境有关(原油、产品种类、价钱、供应／需求量等等)。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用69(iii)决策的好坏对企业的经济效益影响很大(iv)突发性的决策活动添加(C)消费运营决策活动的类型(a)制定企业消费开展规那么企业的开展规那么确定企业今后消费的开展方向，根据确定的企业开展目的制定企业开展规划，选择合理的工艺流程(包括确定新建安装、规模、和原来工艺流程的衔接、安装配套、产品选择、原油选择等等)，寻求到达目的的最正确方案。2024/1/7CIMS和CIPS技术与运用70(b)制定企业年、月消费方案、库存方案