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数据产品经理的能力图谱与成长路径京东零售焦文健日期:2022年8月16日京东 目录 1产品经理的底层思维模型2认识数据产品经理3成为数据产品经理京东思维方式的重要性 gtaFun.京东体四万八千法门,至理不离方寸四万八千法门,至理不离方寸·为什么有的人非常努力,成果却并不显著?·为什么在跟团队沟通的过程中感觉效率很低,经常有种不在一个频道的感觉?用gtaFun.京东本质是什么告诉我们什么下一步怎么做-椅子gtaFun.京东本质是什么告诉我们什么下一步怎么做-椅子的设计-论语:“学而时习之,不亦悦乎”京东 “体相用”的核心京东 本源式思维本质是什么告诉我们什么下一步怎么做类推式思维-特斯拉电池的案例:电池组的价格是每千瓦时600美金,一台汽车需要85千瓦时的电池,5万美金的电池成本,人民币要30多万。电池是什么组成的?铝、镍,还有一些聚合物。基于原材料重组研发了只要80美金的电池组。 “体相用”在工作上的启发 gtaFun.京东数据产品经理的原则:一数据的背后是商业逻辑,避免报表堆砌-产品规划不是功能规划,首先要避免X-YProblem-提高沟通效率,对事不对人,拉到同一个频道上来。“如人以手指月示人彼人因指当应看月”-《楞严经》认知深度决定竞争力 京东“你对一个事情的认知越深刻,你就越有竞争力。你对事情的理解,就是你在这件事情上的竞争力,而不是方法。因为理论上,其他的生产要素都可以构建,你拿多少钱,拿谁的钱,要招多少人,什么样的人,很多公司创业之初,都是差不多的。”注:图片来源于网络用户看的越金用户看的越金字节系产品矩阵的核心逻辑1资讯抖高短视频火山小视频1资讯抖高短视频火山小视频短视频短视频儿教商其他其他FaceU激葫促进全世界范围内的信息创造与流动今日头条·商业模式图创作者今日头条创作者多元化平台经营注:图片来源于网络注:图片来源于网络微信不只是一个聊天工具,更是一种生活方式。ataFun.京东微信不只是一个聊天工具,更是一种生活方式。通讯工具Kik,米聊,日增千人附近的人/摇一摇-每天启动量超过1亿次。-极简是无法被超越的朋友圈-用户需求的本质是心理需求-信息展现形式:屏里的内容条数,应当跟命中率成反比注:图片来源于网络公众号/小程序-公众号、视频号:再小的个体也有自己的品牌。-微信公众平台:不只是发短信的工具,基于订阅关系,突破固有的服务通知机制。-小程序:去中心化的入口,建立连接和生态。-未来有一天,视频的播放量,关注,好友推荐,机器推荐的消耗比例,应该是1:2:10。一直播:个人在公开领域的表达方式一直在演变,演变的方向是往更能被普通人生产和消费的方向去走的,所以会体现为更短更碎片化。如何抵达“本体” ataFun.京东“不论做什么,你都需要熟悉人类在各种领域的优秀成果,并尝试把他们运用到你的工作里,我从来不觉得借鉴别人的创意可耻,最终得由你的品味来决定。” gtgFun.京东第一条,好的产品是有创意的,它必须是一个创新的东西;第三条,好的产品是优美的,它必须有美感,很美丽,你会喜欢它;第四条,好的产品是非常容易使用的。不难用,没有说明书,一看就会了;第五条,好的产品是含蓄的,并不招摇的;第六条,好的产品是诚实的;第七条,好的产品会经久不衰,它不会随着时间的流逝而迅速消亡掉;第八条,好的产品不会放过任何一个细节;第九条,好的产品,是环保的,或者说他是不浪费太多资源的;第十条,好的产品会尽可能少的体现它的设计,或者说少即是多。gtaFun.京东如何抵达“本体”:超以象外得其圆中用:反复审视和验证解决方案知识知识信息相:层层剥开事物的表象信息gtgFun.京东平台型数据产品经理职责:平台类数据产品设计,从数据抽取、存储、计算、流转、应用、管理等全链条数据处理流程上,都有相应的产品支撑,便于数据消费者更方便的使用数据。要求:更需要对底层数据生产和加工环境、数据计算引擎原理有深入了解,例如流式计算、云计算、可视化工具等,而对业务逻辑可以不用了解太多。分析型数据产品经理又分为对内业务分析和对外商业分析两种不同业务方向。职责:结合业务逻辑,通过数据发现业务增长点,洞察客户需求,探查市场机会。或者监控和分析业务问题,分析问题背后的原因和影响因素。要求:对逻辑思维、业务洞察力、表达能力有更高的要求,理解分析框架,并进行产品化落地。技术的要求相对较低,但仍需要了解数据处理流程、sql或者常用算法的基本原理。算法型数据产品经理职责:通过对数据和业务的双重理解,给出策略上的优化建议,常见的场景:个性要求:创新能力和对特定领域的业务经验,例如搜索或者推荐相关,需对算法和系统架构需要有深入了解,而具体技术能力要求较低。任务调度管理系统(MapReduce,數据处理数据输出与展示数据采集 平台型产品经理组件分类Hadoop开源组件阿里云产品产品组件对象存储MaxCompute存储(仅开放表数据存储)OSS对象存储机器学习PA机器学习平台日志服务(LogHub组件)消息队列Kafka实时计算(原流计算)EMR(开源流计算组件)数据仓库:GreenPlum/Impala/Presto/Hive数据仓库:MaxCompute/Hologres/分析型数据库NoSQL:HbaseNoSQL:云数据库Hbase版/表格存储数据处理流程(图片来自李智慧老师《大数据技术架构》)阿里云数据产品组件(来自于阿里云官方网站)分析型产品经理分析云营销云产销云客服云开发云开发云算法型产品经理Al应用开发平台Al业务应用●智能搜索●智能推荐●智能推送●对话机器人●智能消费者数据平台第四范式产品矩阵(来源于第四范式官方网站)算法型产品经理的思考逻辑-需求本质-模型构建-模型部署-机会洞察-标注训练-存储方案一业务改善-模型调优-缓存策略-决策辅助流处理批处理行业研究市场洞察竞品分析流处理批处理行业研究市场洞察竞品分析数据产品经理的能力图谱数据产品经理的能力图谱数据产品经理的自我修养数据产品经理的自我修养品经理数据产数据分析业务河察数据建模数仓规划数仓规划数据专业力数据专业力注:图片那来自于微信公众号:数据产品之家沟通表达用户研究交互设计产品设计产品设计产品运营初级:产品基础能力信息架构设计需求规划产品专业力审美战略设计领导力战略设计影响力产品架构《深度学习与推荐系统》算法型数据产品经理《统计自然语言处理》数据专业力《深度学习与推荐系统》算法型数据产品经理《统计自然语言处理》数据专业力数据产品经理的自我修养《机器学习实战》《机器学习实战》分析型数据产品经理平台型数据产品经理《精益数据分析》《麦肯锡教我的思考武器》《精益数据分析》《麦肯锡教我的思考武器》《《Spark开发实战》《《Hadoop权威指南》《

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