大学生外卖消费现状及发展研究

摘要互联网飞速开展以及餐饮行业“三高一低〞——高物料本钱、高人力本钱、高房租、低消费现实使餐饮企业开始利用O2O模式进行推广与营销。将线下的外卖市场与互联网结合，为消费者提供丰富的外卖信息以及便捷的外卖效劳成为解决该问题的有效出路。本文以山东科技大学青岛校区为例，探究外卖O2O模式在大学生中的应用现状，并对餐饮业及外卖平台的开展方向做出建议。首先对餐饮行业电子商务应用和网络消费者购物行为进行分析，进而在比拟分析目前国内订餐网站经营模式后，设计调查问卷。其次通过SPSS软件对数据进行分析得出目前大学生外卖消费的现状及原因。最后，在学校周边餐饮业走访，开展餐饮商家的网络化调查，由此对大学生外卖市场进行SWOT分析，得出针对于高校外卖订餐的优势与劣势，时机与威胁等相关分析结论。基于以上调查结论，结合当今大学生的普遍外卖消费情况。可以了解和指出目前外卖行业的缺乏及缺陷，并据此为外卖行业商家提供相应的建设性建议。关键词：外卖消费，大学生，相关分析，因子分析，SWOT分析AbstractInternetrapiddevelopmentandthefoodandbeverageindustry"threehighandonelow":highmaterialcost,highlaborcosts,highrentsandlowconsumptionrealityenablecateringenterprisesbegantouseO2Omodeofpromotionandmarketing.ThecombinationoftheofflinetakeawaymarketandtheInternet,toprovideconsumerswithawealthoftakeawayinformationandconvenienttakeawayservicetobecomeaneffectivewaytosolvetheproblem.TakingtheQingdaocampusofShandongUniversityofScienceandTechnologyasanexample,thispaperexplorestheapplicationstatusoftakeoutO2Omodeincollegestudents,andmakessuggestionsforthedevelopmentdirectionofcateringindustryandtakeoutplatform.Firsttothecateringindustrye-commerceapplicationsandonlineconsumershoppingbehavioranalysis,andcomparativeanalysisofthecurrentdomesticorderingwebsitebusinessmodel,designthequestionnaire.Secondly,thestatusquoandthereasonsofthecollegestudentstakeouttheconsumptionbyusingSPSSsoftwaretoanalyzethedata.Finally,visitedtheschoolperipheralcateringindustry,cateringbusinessnetworksurveycarriedout,whichonCollegeStudents'takeawaymarketSWOTanalysis,drawtheconclusionoftheneedlefororderingtakeoutthestrengthsandweaknesses,opportunitiesandthreatsanalysis.Basedontheconclusionsofthesurvey,combinedwiththegeneraltakeawayconsumptionofcollegestudentstoday.Canunderstandandpointoutthecurrentshortageanddefectsinthedeliveryindustry,andthusprovidethecorrespondingconstructivecommentsforthetakeawayindustrybusinesses.Keywords：Takeaway，Collegestudent，Correlationanalysis，factoranalysis，SWOTanalysis目录TOC\o"1-3"\h\u300721绪论1262451.1本文研究的背景和意义119711.2国内外文献综述2281431.3研究内容与方法 570842相关理论726472.1双边市场理论77542.2消费者购物行为理论8208492.3网络营销的相关理论958152.4相关分析方法 10295802.5SWOT分析理论12231113大学生外卖消费的实证分析14258113.1调查问卷设计及发放 1496343.2问卷统计分析1483443.3结果简述2936054大学生外卖消费的SWOT分析33207514.1青岛校区餐饮行业网络化调查 33111584.2网络订餐的SWOT分析 3468115结语和建议3978625.1针对建议39111875.2研究结语4020866参考文献4128598致谢辞4317507附录1调查问卷4424046附录2英文原文466732附录3中文译文521绪论1.1本文研究的背景和意义随着社会消费水平的提高，大学生生活质量、生活方式和消费文化观念都发生了巨大的变化。对生活饮食的要求也随之提高，他们平时的生活节奏非常紧凑，谁也不愿为了填饱肚子，而浪费更多的学习和工作时间。越来越多的大学生喜欢宅在宿舍，一台电脑，一个，解决一天的生活问题，外卖成为众多大学生群体的饮食选择。在中国，大学生的数量是庞大的也是特殊的。这样一个群体有着其自身独有的特点，是我国经济开展和消费文化结构的重要组成局部。他们引领潮流，追求时尚，在一定程度上带动了产业的开展。如果能够因势利导，把握好这股消费力量，无疑会是一个拥有巨大开展空间的重要时机。然而，假设想在这样一个特殊的消费群体中占据稳定、庞大的市场份额，必须对他们的消费行为、消费喜好等方面进行全方位的了解，这样才能做到快、准、稳的占领市场。而近几年，随着“宅〞生活的逐渐盛行，外卖成了越来越多商家利润的来源。大学生作为其中一个特殊的消费群体，他们有着不同于其他消费群体的消费心理和行为。外卖为大学生的餐点提供了极大地便利，再加上外卖又有丰富的选择，已成为许多同学生活中不可或缺的局部，所以大学生外卖消费的市场潜力自然也非常大。然而，大学生群体一方面有着旺盛的需求，另一方面由于大学生经济没有完全独立，使他们的消费受到很大的制约。青岛开发区拥有近十所高校，其周边有很多的外卖餐饮业商店。在学生周围做生意虽然有很大的商机，可是如何在那么多的商家中占据一定份额，吸引更多的大学生消费者呢？因此笔者选择这一毕业设计课题来深入了解和指出目前外卖行业的缺乏及缺陷，并据此为外卖行业商家提供相应的建设性建议。让大学生们享受真正健康、方便、迅捷的外卖效劳。1.2国内外文献综述1.2.1国外文献综述查阅国外相关的文献资料，AnthonyFrankMenninger、JohnVisconti等人的相关研究进行总结，对国外互联网餐饮模式和国内的相似模式做了大概的分类，餐饮行业的互联网公司，盈利模式主要有餐位预订模式、在线点菜模式、餐饮点评模式、强力客户模式四种类型。根据文献资料的记载对国外存在的订餐模式进行详细的了解会发现，其实国外长久存在的比拟成熟的模式大多数已经被引进国内，并且已经根据国内的行业情况，进行区域适应性的改变。但是可能会由于文化习惯的差异性，一些模式尚未得到广泛的认可，但是未来这一领域的竞争将会万分剧烈，只有占据制高点布局将来；能在竞争中取胜。Jarvenpaaetal.〔1999〕的研究指出消费者对计算机的态度、感知产品价值、购物体验和感知风险对消费者网上购物有显著影响。LiandZhang〔2023〕深入讨论了网络购置态度与行为的研究现状，对研究变量与方法进行了分类，并提出了网络购置的概念模型，研究说明，与网络购物积极相关的有10个因素，即外部环境、人口统计特征、个性特征、厂商效劳产品特征、网站质量、网络购置态度、网络购置意向、网络购置决策、网络购置、消费者满意。但是有极少数学者在研究过程中，同时探讨这10个因素之间的关系。2023年SunnyHam等的调查研究分析指出餐饮管理系统的运用对星级酒店经营业绩有着不容无视的影响。其中前厅管理系统对星级酒店的经营业绩影响最大，前厅安装电脑软件，包括预订系统、客房管理和顾客账户模型等是改良酒店经营业绩的很好战略之一；其次是餐饮管理系统；再者是后台管理系统。Law〔2023〕等通过实证分析研究指出，信息技术的大量利用不仅仅代替了传统的纸张管理系统，而且有效改善了餐饮业的对客效劳、提高了餐饮业的经营管理效率。JohnFlower〔2023〕经过对芝加哥市快餐行业信息化管理水平现状分析研究后，发现外卖餐饮与信息技术行业间的属性矛盾、信息化管理认识偏差等是外卖信息化建设中主要面临问题，同时也提出假设干应对措施。1.2.2国内研究综述杨羡莲〔1991〕探求了餐饮业当时的开展情况，并且运用Lewis关于市场营销的相关理论，总结了餐饮业应该努力的几个方向，其中包括增加预订效劳，建立价风格节机制。他指出大中型餐饮企业要做好预订工作，中小型饭店要掌握客源数量，做到以销定产。根据相关文献的检索发现这是在国内首次提出使用预定的方式，但是这个时候作者所指的预定并非是现在意义上的通过互联网的体系。国内首次提出网络给餐饮业带来了新的转机的是苏建东〔1998〕年在信息与电脑杂志上发表的一篇名为《网络给饭店业带来新转机》的文章中，该文章是基于首届饭店利用网络技术设备开展国际研讨会的背景下展幵的，根据文章的描述可以了解到通过此次会议将国际饭店预定系统引进国内。TFM公司提出了GDS(全球分销系统)的概念，指出当时尚未有非常成熟的经验和实施方法实现网上的销售和预定。但是该公司预言了网络预定一定会有非常大的开展潜力。根据记载该次会议还向与会代表演示了先进的餐饮系统管理软件以及相关的技术产品，其中包括西湖软件、FIDELIO软件和效劳于酒店全球预订的HotelBank系统以及M1-CR0S的POS餐饮管理思想和最新技术等。此后网络营销与餐饮业的结合逐渐成为风投界的新宠，相关的文献资料逐渐积累了下来，笔者主要参考了卑聪、孙细明、杨速炎等人的相关文献。总体而言，国内网络订餐常见的经营模式主要有第三方平台建站、餐企独立建站、虚拟餐饮业建站、区域性电子商务网站、餐饮门户网站、连锁餐饮企业网站等六种，每种网站都有自己的代表型餐饮企业，但是后续可规划性较强。在关于餐饮企业电子商务模式方面的众多研究中谭飞燕、姜明〔2007〕对于餐饮业电子商务开展的研究是相对较为成熟和完整的一篇文章，不仅介绍了目前我国开展餐饮企业网络化建设主要的几种模式，并且指出了存在的问题及相应的对策。鲁德银〔2005〕发表的中小企业电子商务区域开展战略研究——以湖北为例，分析了区域电子商务开展的潜力和障碍，初步构建出中小企业电子商务的区域开展战略框架；刘跃等人〔2023〕研究的区域电子商务开展指数的重构及实证分析，提出了从区域经济学的角度提出了区域电子商务开展指数测度模型；孔令文〔2023〕发表的区域型电子商务网站创业竞争优势及策略研究——以武汉WEYOUNG爱心购物网为例，从电子商务实际应用方面提出了一些看法；冀伟〔2023〕发表的不平衡视角下：对政府主导的区域电子商务模式的探讨及政策建议，提出了在我国区域开展不平衡的情况下如何开展区域电子商务模式，促进区域经济开展，文章的讨论为政策的制定提供一个宏观的视野。刘璇〔2023〕发表了区域整合性餐饮业电子商务架构探析，针对当前餐饮业电子商务多表现为各自为战的局面，提出一种区域整合的餐饮业电子商务架构，并对基于架构的电子商务平台给出了功能分析，最后对区域整合性餐饮业电子商务架构进行了应用分析，揭示了其应用价值。由此我们可以知道，餐饮网站在开展中遇到的最严重的问题便是如何解决企业盈利规模较小、盈利模式单一的困难。而网络订餐在进行运作时也需要躲避这样的问题，创新运作模式。外卖订餐系统最早是在我国东南部沿海地区开展起来的，特别是在北京、上海、广州、深圳等经济兴旺地区，由于生活节奏和工作节奏的加快，人们为节省时间，逐渐开始热衷于外卖订餐。在上述地区，很多的外乡餐饮企业逐渐推出自己的外卖订餐系统，其中主要以快餐为主。在山东，外卖订餐系统仍然处于起步开展阶段，青岛市的外卖订餐系统也将面临更为广阔的市场。目前，我国的外卖订餐系统已经逐渐开展完善，饿了吗、美团等外卖网站的兴起在很大程度上为众多的上班族提供了良好的外卖订餐效劳。从订餐的手段和方式来看，目前餐饮业开展网络订餐的方式主要有两种，一是通过网络或接受订单，这种餐饮企业主要分布在居民小区，学校周边等，一般规模较小，效劳范围窄，配送能力差。二是通过餐饮企业自身的电子商务网站订餐，如KFC订餐网、宅急送订餐网，海底捞官方网站等。由此可见，我国餐饮企业的网络化开展的任务还很艰巨，可以开展的空间还有很大。本文针对的目标受众群体主要是在校大学生，这样就需要分析在校大学生的消费行为与心理，更多的与高校的实际情况相结合。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本文通过深入分析国内外餐饮电子商务的开展情况，再结合区域性大学生网络订餐的特点，确定自己要研究的内容。研究的内容主要包括：〔1〕分析大学生外卖消费现状及高校外卖网站的经营模式；〔2〕通过问卷调查对数据进行分析，得出大学生外卖消费的相关信息；〔3〕基于SWOT理论对大学生市场网络订餐工程进行分析。1.3.2研究方法针对研究的内容主要采用的研究方法有：〔1〕问卷调查法。针对山东科技大学青岛校区分发问卷调查表，收集大学生外卖消费方面的一手资料。〔2〕文献研究法。收集近5-10年餐饮行业电子商务应用和网络消费者购物行为分析的文献成果，通过比拟分析，提出自己的研究方法和理论依据。〔3〕定性与定量分析相结合的方法。由SPSS软件对调查问卷所得数据进行针对大学生外卖市场进行SWOT分析，得出高校外卖订餐网在针对大学生消费群体下的经营模式。2相关理论2.1双边市场理论传统的单边市场仅涉及商品的交易，而双边市场中，“平台〞是其核心，通过实现两种或多种类型的顾客之间的接触获取利润。Rochet和Tirole〔2006〕提出了一个双边市场的定义：“如果通过提高一边的收费，同时同等程度地降低向另一边的收费，平台可以改变交易量，那么称这一市场是双边市场〞，所以，在双边市场中，价格结构可以影响双边的参与者。两组参与者需要通过中间层或平台进行交易，而且一组参与者参加平台的收益取决于参加该平台另一组参与者的数量〔Armstrong，2004〕，这样的市场称作双边市场。双边市场涉及两种类型截然不同的用户，每一类用户通过共有平台与另一类用户相互作用而获得价值〔Wright，2004〕。Rochet和Tirole〔2004〕在只存在使用外部性的情况下，定义和区分了双边市场和单边市场。考虑一个平台，它对每笔交易分别向买方和卖方收取和的费用。如果在平台上实现的交易量仅仅依赖于总的价格水平，也就是说，对总价格在买方和卖方的重新分配不敏感时，该双方相互作用的市场是单边市场。与此相反，如果当保持不变时，随着的变化而变化，那么该市场是双边市场[1]。〔1〕存在两组参与者之间的网络外部性，即市场间的网络外部性。自Katz和Shapiro〔1985〕开始，有大量的文献研究市场内的网络外部性问题。但在某些情况下，例如媒体产业，网络外部性发生在两个市场之间，在某一特定市场上生产的产品效用随着对另一市场所生产产品的需求数量而变化，反之亦然，这就称作双边网络外部性。〔2〕采用多产品定价方式。中间层或平台必须为它提供的两种产品或效劳同时进行定价。从实证和标准的观点看，双边市场不同于多产品的寡头垄断或垄断情况。然而，多产品定价的文献并没有考虑不同产品消费中的外部性问题：使用一个著名的例子来说明，剃刀的购置者在他的购置决策中将从购置剃刀刀片得到的净剩余内部化。与此相反，双边市场理论的出发点那么是，一类最终用户并没有将它使用平台对其他类型用户产生的福利影响内部化。这两个特点把很多貌似双边市场的情形排除在外。有许多竞争性平台的例子，它们把两组代理人拉到一起，提高了剩余，但两个群组间的网络效应并不存在。例如，企业需要为产出市场的消费者进行竞争，同时也须为劳动力进行竞争。但工人通常关心的是工资，并不关心有多少产品卖了出去，而消费者通常关心的是价格，对企业雇用了多少工人并不关心。此外，也有两个群组间存在外部性，却根本不以平台作为中介的例子。明显的例子来自经济地理方面，一组居民特别想居住在具有互补性的另一组居民居住的地方。双边市场在现实世界中存在较为广泛。许多传统产业如媒体、中介业和支付卡系统都是典型的双边市场。随着信息通讯技术的迅速开展与广泛应用，又出现了多种新型的双边市场形式，如B2B、B2C电子市场、门户网站等。2.2消费者购物行为理论消费者行为是指消费者为获取、使用、处置消费物品所采取的各种行动以及先于且决定这些行动的决策过程。传统上，消费者行为研究侧重于购置前和购置后的有关活动。现在，对于消费者行为的界定就更为广泛了，研究的是运用消费者行为知识来开展更有效的营销策略、对营销活动的负面影响予以限制、产生社会上所希望的消费者行为[9]。企业为了在竞争剧烈的环境中生存，必须提供比竞争者更多地目标客户价值。了解消费者是形成市场营销战略的根底，消费者对营销战略的反响决定了企业的成败。市场营销战略主要答复这样的一个问题：我们如何为目标市场提供较竞争产品优越的消费者价值？为此企业需要形成一套一致的营销组合方案，包括产品、价格、分销、广告促销等方面要素的组合。因此，研究消费者行为是营销决策和制定营销策略的根底。2.3网络营销的相关理论国外对于网络营销的研究起步较早，整体而言更加注重在网络客户关系管理、网络营销的策略，网络营销根本原理方面的研究，并且取得了一定的研究成果。国内学者对于网络营销相关理论的研究依然是在国外研究成果的根底上，但是国内学者更加关注网络用户的习惯、网络营销策略外乡化的研究。作为市场营销学的一个分支，网络营销同样是建立在互联网的根底之上的，网络营销的关键就是要革命思想，突破观念。不同企业之间的产品、效劳及面临的内外部环境有很大的差异，即便是同一企业在不同时期，境遇也不相同，因此应该创新营销模式，开展特色化的网络营销形式。传统意义上的网络营销是电子商务的重要组成局部，是通过网络、通信及数字交互媒体的力量来实现营销目的的一种新型营销方式。一般意义上的网络营销是在市场的需求和消费者的认知导向下，以互联网为操作平台，面对网络用户所开展的一切以营销为目的的行为。这一涵义的界定，比之前更为细化。网络营销[17]与一般意义上的营销方式相比有着自己特征，主要表达在传播的范围比拟广；传输速度非常快；可以深度、高效的对市场及消费者的根本情况进行分析；对信用度的依赖也超越一般媒介，集虚拟性、经济性及整合性于一体。生活中较为常见的网络营销模式主要有八种：在线商店模式、企业间网络营销模式、中立交易平台模式、网上采购模式、网络招投标模式、网络拍卖模式、电子报关模式、电子邮件营销模式等。参照标准不一，网络营销的模式也不尽相同，根据企业的网络营销交互方式、企业生命周期理论及企业的赢利模式等维度进行划分，其经营模式会出现新的内容。随着网络技术对企业的深入，借助于网络广告、电子邮件、搜索引擎、网络社区、博客、电子商务平台、即时聊天工具、微博、微信的营销形式已经得到大家普遍认可。网络营销作为市场营销的一个分支理论，事实上仍然适用于传统市场营销组合策略中的4P与4C理论。4P理论为产品策略(Product)、定价策略(Price)渠道策略(Place)、促销策略(Promotion)，4C理论那么是指消费者(Consumer)、本钱(Cost)、产品可接触性(Convenience)、沟通与交流(Communication)。4P理论传递着销售者对消费者利益的关注，4P理论与4C理论之间存在着一定的对应关系，4P理论的应用是以4C理论为根底的：制定产品的策略必须关注消费者的需求Product-Consumer，同样Price-Cost、Place-Convenience、Promotion-Communication都存在如此的对应关系。网络营销策略是在传统营销策略的根底之上，在开展整合过程中呈现出了自身独有的特点，当然不同的网络营销策略都具有独特的功能与优势，可以概括为以下七点。品牌策略、网页策略、产品策略、价格策略、促销策略、渠道策略、客户效劳策略。2.4相关分析方法〔1〕样本分析主要是通过百分比、平均数、标准差等统计数据了解被调查样本的结构和分布。主要对用户特征、每个月饮食与网购的金额，上网时间等进行描述。〔2〕相关分析相关分析[10]主要用于描述变量之间线性相关程序的强弱，并用适当的统计指标表表示出来的过程。通过相关分析可以从影响着某个变量的许多变量中判断哪些变量是显著的，哪些是不显著的。一般默认数据是服从正态分布的，故可以使用Pearson分析方法进行二元定距变量相关分析。它的数学定义为：式中，为样本量；和分别为两变量的变量值。还可以使用Spearman等级相关系数，Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。该系数的设计思想与Pearson简单相关系数完全相同，但在计算Spearman等级相关系数时，由于数据为非定距的，因此计算时病不直接采用原始数据〔xi，yi〕，而是采用数据的秩，即将两变量的秩〔Ui，Vi〕代替〔xi，yi〕，那么Spearman等级相关系数的数学定义为：上式中。〔3〕因子分析因子分析法[10]是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的根本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比拟紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性那么较低，那么每一类变量实际上就代表了一个根本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。因子分析的核心思想是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大局部信息。可以将这一思想用数学模型来表示。设有个原有变量，，...，，且每个变量〔经标准化处理后〕的均值为0，标准差为1。现将每个原有变量用个因子，，，...，的线性组合来表示。那么有上式〔2.1〕便是因子分析的数学模型，也可以用矩阵的形式来表示：式中，称为因子，由于均出现在原有变量的线性表达式中，因此又称为公共因子。2.5SWOT分析理论所谓SWOT分析[13]，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的时机和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的开展战略、方案以及对策等。S〔strengths〕是优势、W〔weaknesses〕是劣势，O〔opportunities〕是时机、T〔threats〕是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的〞〔即组织的强项和弱项〕和“可能做的〞〔即环境的时机和威胁〕之间的有机组合。从整体上看，SWOT可以分为两局部：第一局部为SW，主要用来分析内部条件；第二局部为OT，主要用来分析外部条件。利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素，以及对自己不利的、要避开的东西，发现存在的问题，找出解决方法，并明确以后的开展方向。根据这个分析，可以将问题按轻重缓急分类，明确哪些是急需解决的问题，哪些是可以稍微拖后一点儿的事情，哪些属于战略目标上的障碍，哪些属于战术上的问题，并将这些研究对象列举出来，依照矩阵形式排列，然后用系统分析的所想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论而结论通常带有一定的决策性，有利于领导者和管理者做出较正确的决策和规划。可以构造如图2.1所示SWOT矩阵。SWOT矩阵分析内部环境优势〔S〕劣势〔W〕SO战略WO战略时机时机，优势组合时机，劣势组合〔O〕〔可能采取的的战略，〔可能采取的的战略，外最大限度的开展〕利用时机、回避弱点〕部环威胁ST战略WT战略境〔T〕劣势，优势组合劣势，威胁组合〔可能采取的的战略，〔可能采取的的战略，利用优势，减低威胁〕缩减，合并〕图2.1SWOT矩阵分析图3大学生外卖消费的实证分析3.1调查问卷设计及发放本次研究的数据通过问卷调查的方法获取。问了保证问卷的科学合理性，本文所设计的问卷调查表结合以往学者的研究成果和问卷调查量表，形成了问卷调查表〔见附录〕。参考本研究主要测量的4个方面指标，共计16个题目。本问卷调查表包括三个局部：第一局部为用户根本特性；第二局部为大学生饮食消费习惯；第三局部是对大学生外卖消费的深度调查；第四局部商家宣传策略及营销方式的调查。此次关于大学生外卖消费情况调查问卷，调查取样的对象是山东科技大学青岛校区的在校本科生，发放220份问卷调查表，收回后剔除局部无效问卷调查表，有效问卷共197份，有效率为89.6%。3.2问卷统计分析3.2.1样本描述性分析首先对收集到的数据进行消费者根本特征分析总结，其结果如表3.1所示。表3.1消费者根本特征情况表消费者特征分布频数百分比性别男9749.2女10050.8年级大一5427.4大二4623.4大三4120.8大四5628.4月饮食支出400元以下3417.3400~600元9146.2600~800元5527.9800元以上178.6月网购费用200元以下9447.7200~400元6533.0400~600元5412.2600元以上147.1日上网时长2小时以下3618.32~4小时8844.74~6小时5326.96小时以上2010.2从表中可以看出：在收回的197份问卷中，男性占49.2％，女性占50.8％。男性略少于于女性。从年级分布情况上看，本科四个年纪人数相差不大，大一大四人数略多。从每个月的饮食费用上看，400~600元的伙食费占了近半数，同时91.4%的大学生每个月饮食费用低于800元。因此，山东科技大学青岛校区的饮食消费水平可以大致分析出来，在800元以内的消费者占据主要局部。从月网购费用和每天的上网时长情况上看，被调查者的上网时长每天根本上大于两个小时，同时大多有网购的习惯，所以说明这些群体网上购物及对互联网的使用都具备相当高的水平，是网络订餐的消费主体。其次，针对被调查者日常就餐情况及每周订外卖次数进行数据统计分析与总结，其结果如表3.2所示。表3.2日常就餐情况及每周订外卖次数调查表名称分布频数百分比累计百分比日常生活中吃饭的主要途径自己去食堂吃饭8442.642.6在宿舍等着舍友捎回来168.150.8通过或网络订外卖8543.193.9其它126.1100.0每周叫外卖的情况每周7次以上5829.429.4每周3~7次5025.454.8每周1~3次6834.589.3没有2110.7100.0通过对上表的统计分析可以看出：学生们平时吃饭的主要主要途径是食堂和外卖分别占到42.6%和43.1%。进一步对每周订外卖的次数进行统计发现，每周订外卖超过7次的占29.4%，每周3~7次的占25.4%说明这局部群体叫外卖还是一个经常性的活动。同时只有10.7%的调查者表示从来不定外卖，说明外卖消费在校园里已经是一个很普遍的现象了。3.2.2外卖消费深度频数分析对调查样本进一步分析，首先建立网络订餐性别的交叉列联表，分析男女生在订外卖原因上的差异。结果如表3.3所示。表3.3网络订餐原因与性别的交叉列联表$set1*性别交叉制表性别总计男女网上订餐的原因学习或者工作忙碌计数3864102$set1内的%37.3%62.7%性别内的%44.2%71.9%总计的%21.7%36.6%58.3%食堂离宿舍太远懒得出去计数503585$set1内的%58.8%41.2%性别内的%58.1%39.3%总计的%28.6%20.0%48.6%方便廉价预定之后放学不用去挤食堂计数445296$set1内的%45.8%54.2%性别内的%51.2%58.4%总计的%25.1%29.7%54.9%食堂吃久了偶尔换换口味计数5559114$set1内的%48.2%51.8%性别内的%64.0%66.3%总计的%31.4%33.7%65.1%天气状况雨雪天不方便出门计数392261$set1内的%63.9%36.1%性别内的%45.3%24.7%总计的%22.3%12.6%34.9%其他原因计数189$set1内的%11.1%88.9%性别内的%1.2%9.0%总计的%.6%4.6%5.1%总计计数8689175总计的%49.1%50.9%100.0%a.值为1时制表的二分组。通过上表发现男女生在网络订餐原因上的差异：在女生中71.9%的女生因为学习或者工作忙碌而订外卖，相比之下男生中只占44.2%。因为食堂离宿舍太远懒得出去这一因素选择网络订餐的男生占58.1%，女生中只有39.3%。同时食堂吃久了偶尔换换口味是男女生选择网络订餐的一个主要原因分别占到了64.0%，66.3%。同时那女生都有一半以上的人因为方便廉价预定之后放学不用去挤食堂而选择订外卖。另外，我们还发现约有5.1%的调查者表示由于身体不适而在网上订餐，其中女生居多。在对网络订餐付款方式的频率分析时得到图3.4。图3.4网上订餐主要付款方式饼图外卖平台与移动运营商进行合作，用户使用自己的号码进行注册，新用户可以得到更大的优惠，同时与在线支付平台进行合作，用户可以选择货到付款和在线支付两种支付方式，但是在线支付可以得到更多的优惠且更加方便快捷，这使得使用微信和支付宝进行网上付款的消费者占据绝大多数。通过图3.4可以看到接近85%的消费者选择在线支付，只有10%的消费者选择收到餐付现金。为了了解当前消费者对外卖消费的主要顾虑，笔者进一步对次进行统计，得到图3.5。图3.5网络订餐的主要担忧因素饼图由上图我们可以看到：送餐时间是消费者最担忧的因素占到47.7%，真实可靠性和食品平安也是主要的考虑因素分别占到25.86%和24.14%。由于中午休息时间较短，且外卖订单量较大，学生普遍担忧无法及时吃上可口的饭菜而影响午休，进而影响下午的学习。再进一步对消费者可接受的送餐时间进行分析，得到表3.6。表3.6可以接受的送餐时长统计表可以接受的送餐时间频率百分比有效百分比累积百分比有效半小时以内5427.431.031.030~50分钟8543.148.979.950分钟以上2713.715.595.4无所谓，只要能吃到热腾腾的饭菜84.14.6100.0合计17488.3100.0缺失系统2311.7合计197100.0在上表中，31%的消费者期望送餐时间为半个小时之内，接近80%的消费者希望50分钟之内能拿到所定的外卖。对于送餐时间无要求的只占4.6%。通过建立年级与最不满意当前外卖哪个方面的二维交叉制表，得到了表3.7。表3.7年级与对当前外卖最不满意因素交叉制表年级*最不满意当前外卖哪个方面交叉制表最不满意当前外卖哪个方面送餐速度慢卫生状况差价格过高外送员效劳不好可选种类单一其它合计年级大一计数863011047年级中的%17.0%12.8%63.8%2.1%2.1%.0%100.0%最不满意当前外卖哪个方面中的%20.0%30.0%33.3%50.0%5.0%.0%27.0%总数的%4.6%3.4%17.2%.6%.6%.0%27.0%大二计数1172001039年级中的%28.2%17.9%51.3%.0%2.6%.0%100.0%最不满意当前外卖哪个方面中的%27.5%35.0%22.2%.0%5.0%.0%22.4%总数的%6.3%4.0%11.5%.0%.6%.0%22.4%大三计数822512038年级中的%21.1%5.3%65.8%2.6%5.3%.0%100.0%最不满意当前外卖哪个方面中的%20.0%10.0%27.8%50.0%10.0%.0%21.8%总数的%4.6%1.1%14.4%.6%1.1%.0%21.8%大四计级中的%26.0%10.0%30.0%.0%32.0%2.0%100.0%最不满意当前外卖哪个方面中的%32.5%25.0%16.7%.0%80.0%100.0%28.7%总数的%7.5%2.9%8.6%.0%9.2%.6%28.7%合计计数4020902201174年级中的%23.0%11.5%51.7%1.1%11.5%.6%100.0%最不满意当前外卖哪个方面中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的%23.0%11.5%51.7%1.1%11.5%.6%100.0%从交叉制表看出：对当前外卖最不满意的方面，大一、大二和大三有相似之处，主要因素都是送餐速度过慢和价格过高。大四对送餐速度过慢、价格过高和可选种类单一不满意程度相近。总体上，价格过高是消费者最不满意的方面占到54.7%，其次是送餐速度过慢占23.0%，卫生状况差和可选种类单一比例相等各占11.5%。对吸引大学生进行外卖消费的优惠活动进行统计后，得到表3.8。$set3频率响应个案百分比N百分比吸引您体验外卖效劳的优惠活动a积分兑换礼品51.6%3.0%折扣优惠10232.4%60.4%赠饮料6219.7%36.7%红包12740.3%75.1%其它优惠活动196.0%11.2%总计315100.0%186.4%a.值为1时制表的二分组。表3.8吸引消费者网上订餐的优惠活动统计表通过上表我们可以发现，折扣优惠和红包是两个最吸引消费订外卖的优惠举措，分别占到个案百分比的60.4%和75.1%。其次是赠送饮料占36.7%。而积分兑换礼品是最不受欢送的优惠活动，只有5个个案有选择。进而对大学生是通过何种方式了解外卖信息，进行数据统计并得出表3.9。表3.9大学生外卖信息得悉途径统计表$set4频率响应个案百分比N百分比通过何种方式了解外卖信息a网络宣传3710.5%21.4%宿舍发放传单14441.0%83.2%海报宣传单8524.2%49.1%加盟店店内宣传7621.7%43.9%其他方式92.6%5.2%总计351100.0%202.9%a.值为1时制表的二分组。由表3.9我们可以得出：宿舍发放传单是大学生了解外卖信息的最主要途径占个案百分比83.2%其次是海报宣传单和加盟店店内宣传分别占比49.1%和43.9%。从网络宣传获知的比例占21.4%。最后对从未进行过网络订餐的调查者进行频数分析，得出这局部大学生不选择网上订餐的主要原因。如表3.10所示。表3.10不选择网上订餐的主要原因统计表$set5频率响应个案百分比N百分比不选择网上订餐的主要原因a担忧餐饮卫生1019.6%47.6%价格偏高1631.4%76.2%送餐时间长59.8%23.8%订餐过程麻烦12.0%4.8%习惯食堂就餐1937.3%90.5%总计51100.0%242.9%a.值为1时制表的二分组。在表3.10中可以发现，习惯食堂就餐是调查者不选择网上订餐最主要的原因，占个案百分比达90.5%。价格偏高是次要因素占76.2%。其次是担忧餐饮卫生和送餐时间过长分别占比47.6%和23.8%。同时在所有调查者中只有一人因为订餐过程麻烦而不订外卖。3.2.3外卖消费的相关分析〔1〕每月网购的费用与外卖消费次数相关分析在探究每月网购的费用与外卖消费次数之间的相关性时，先作出两者的简单散点图，利用散点图进行初步分析。SPSS绘制的散点图如图3.11所示。图3.11每月网购的费用与外卖消费次数的散点图由散点图3.11得知每月网购的费用与外卖消费次数之间存在一定的正相关关系，为更准确的反映两者之间的线性关系的强弱，采用计算相关系数的方法。由于这两个变量均为定距变量，因此采用Pearson简单相关系数。分析结果如表3.12所示。表3.12每月网购的费用与外卖消费次数的相关性相关性每周叫外卖的情况每月网购的费用每周叫外卖的情况Pearson相关性1.440**显著性〔双侧〕.000N197197每月网购的费用Pearson相关性.440**1显著性〔双侧〕.000N197197**.在.01水平〔双侧〕上显著相关。由表3.12可知，每月网购的费用与外卖消费次数的Pearson简单相关系数0.440。说明两者之间中等程度相关，其相关系数检验的概率值近似为0。因此，当显著性水平α为0.01时，应拒绝相关系数检验的原假设，认为量总体不是零相关的。〔2〕每天的上网时间与外卖消费次数相关分析在探究每天上网时间与外卖消费次数之间的相关性时，先作出两者的简单散点图，利用散点图进行初步分析。SPSS绘制的散点图如图3.13所示。图3.13每天上网时间与外卖消费次数的相关性由散点图3.13得知每天上网时间与外卖消费次数之间存在一定的正相关关系，为更准确的反映两者之间的线性关系的强弱，采用计算相关系数的方法。由于这两个变量均为定距变量，因此采用Pearson简单相关系数。分析结果如表3.14所示。相关性每周叫外卖的情况每天的上网时间每周叫外卖的情况Pearson相关性1.873**显著性〔双侧〕.000N197197每天的上网时间Pearson相关性.873**1显著性〔双侧〕.000N197197表3.14每天上网时间与外卖消费次数的相关性由表3.12可知，每月网购的费用与外卖消费次数的Pearson简单相关系数0.873。说明两者之间具有较强的线性相关关系，其相关系数检验的概率值近似为0。因此，当显著性水平α为0.01时，应拒绝相关系数检验的原设，认为量总体不是零相关的。宿舍楼层高度与外卖消费次数相关分析在探究宿舍楼层高度与外卖消费次数之间的相关性时，先作出两者的简单散点图，利用散点图进行初步分析。SPSS绘制的散点图如图3.15所示。图3.15楼层高度与外卖消费次数的相关性由散点图3.15得知宿舍楼层高度与外卖消费次数之间存在一定的正相关关系，为更准确的反映两者之间的线性关系的强弱，采用计算Spearman相关系数的方法。分析结果如表3.16所示。表3.16楼层高度与外卖消费次数的相关性相关系数楼层高度每周叫外卖的情况Spearman的rho楼层高度相关系数1.000.697**Sig.〔双侧〕..000N197197每周叫外卖的情况相关系数.697**1.000Sig.〔双侧〕.000.N197197**.在置信度〔双测〕为0.01时，相关性是显著的。由表3.16可知，楼层高度与外卖消费次数的Spearman相关系数0.697。说明两者之间显著相关，其相关系数检验的概率值近似为0。因此，当显著性水平α为0.01时，应拒绝相关系数检验的原假设，认为量总体不是零相关的。3.2.4外卖消费的因子分析有前文对外卖消费相关性分析之后，我们发现影响外卖消费很多，它们之间具有重叠性，为了将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量，因此试图进行因子分析来解决变量重叠的问题。选择利用因子分析，不仅能有效地减少指标变量的个数，并且能够分析出不同变量对外卖消费的影响程度大小解决多重相关性问题，是十分适宜的一种分析方法。首先，要确定模型是否适合因子分析，我们需要对其进行检验。常用的方法是KMO和Bartlett检验法。同时得出相关矩阵，通过相关系数可以看到各个变量之间的相关性，进而了解各个变量之间的关系。利用SPSS19.0进行检验，结果如表3.17和表3.18所示。表3.17变量相关矩阵相关矩阵每月的饮食支出每月网购的费用每天的上网时间楼层高度相关每月的饮食支出1.000.606.471.434每月网购的费用.6061.000.674.364每天的上网时间.471.6741.000.339楼层高度.434.364.3391.000表3.18KMO和Bartlett检验结果KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.725Bartlett的球形度检验近似卡方255.385df6Sig..000有相关矩阵可知大局部的相关系数都较高，各变量呈现较高的线性关系。同时从表3.18可以看出，KMO值为0.7250.5。并且Bartlett检验值sig接近0小于显著水平0.05，说明变量这件存在相关关系，因此认为适合作因子分析。在所给出的主成分分析从原始变量中提取的信息中，可以看出每月网购的费用最多，而楼层高度损失率最大。如下表3.19所示。表3.19公因子方差公因子方差初始提取每月的饮食支出1.000.658每月网购的费用1.000.829每天的上网时间1.000.773楼层高度1.000.944提取方法：主成份分析。计算结果中还给出了变量总方差情况，计算结果如图3.20所示。表3.20因子解释原有变量总方差解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.46561.62061.6202.46561.62061.6202.74018.48980.1093.50412.60992.7184.2917.282100.000提取方法：主成份分析。只有第一个因子的特征值1，且累计占61.62%。因此提取第一个因子作为主因子。结果中还给出了公共因子碎石图，如图3.21所示。图3.21公共因子碎石图从碎石图上可见：第一个因子处在非常陡峭的斜率上，对解释变量的奉献最大；第三个以后因子特征值都较小，对解释变量的奉献很小，已经成为可以被忽略的“高山脚下的碎石〞，因此提取2个因子是适宜的。因子载荷矩阵如表3.22所示。表3.22因子载荷矩阵成份12每月的饮食支出.828.097每月网购的费用.851-.381每天的上网时间.927-.473楼层高度.760.987根据该因子载荷矩阵我们可以得出最终因子模型：每月饮食支出=0.828每月网购费用=0.851每天上网时间=0.927楼层高度=0.760由表3.22可知：4个变量在第一个因子上的载荷很高，意味着它们与第一个因子的相关程度高，第一个因子很重要；第二个因子在楼层高度这个变量上载荷很高，而对其它变量解释作用不明显。另外看到：这两个因子的实际含义比拟模糊。采用最大方差法对因子载荷矩阵实行正交旋转以使因子具有命名解释性。分析结果如表3.23所示。表3.23旋转后的因子载荷矩阵旋转后的因子载荷矩阵a成份12每月网购的费用.887.206每天的上网时间.871.118每月的饮食支出.655.479楼层高度.171.957提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。由表3.23可知：每月的网购费用、每天的上网时间、每天的饮食支出在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可解释为内部经济因素，楼层高度在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解释它，可解释为外部因素。3.3结果简述根据上面的研究结果，可以得出：第一，用户特性直接影响网络购物及网上订餐的经验。通过其他学者的研究发现，用户特性一直是研究消费者网络购物行为的重要因素，我的论文中同样也对用户的根本情况作了分析。研究结果说明除了用户的性别，年龄、消费水平外，网络购物情况和上网时间主要影响网络消费者的购物经验。网络购物情况和上网时间与外卖消费之间相关关系明显。第二，大学生选择网络外卖的原因。〔1〕网络外卖信息丰富，订购方便快捷，优势明显。大学生们对生活饮食的要求越来越高，学校食堂已经不能满足大学生的需求，在这种情况下，同学们会选择食堂以外的商家来调剂口味。〔2〕价格廉价，福利丰富。由于大学生外卖市场的巨大潜力，各大电商纷纷采取各种优惠措施来吸引大学生。各大外卖平台目前的营销策略都重在贴钱抢占客户和市场，电商们的补贴策略极其有效。红包和折扣优惠是大学生外卖消费最主要原因。〔3〕移动互联网络环境的迅猛发提供了物质根底。智能普及网络环境提升以及移送支付的普及成为网络外卖迅猛开展的推动力，智能的迅速普及奠定了客户端订购网络外卖的根底。而网络速度的大幅提升更是便利了外卖。而移动支付的越加普及激发了同学们定外卖的热情。第三，大学生认为网络外卖存在的缺乏。〔1〕配送速度是最能影响用户满意度的因素之一。各平台高度的返利政策使餐饮和周末假期的来临使得企业每日订单数量大增，但也导致了餐饮企业人手缺乏、配送本钱过高导致配送速度降低的现象。配送速度过低严重影响消费体验。〔2〕平台难以对菜品质量提供保证。调研发现，平台无法对餐饮企业所供给的菜品的质量提供保证。一方面，菜品的标准化程度本身较低；另一方面，平台的监管缺乏导致局部消费者在消费过程中用户体验不佳。〔3〕优惠力度逐渐下降，目前外卖电商的大幅度的优惠需要消耗大量资金，同去年大热的打车优惠一样，其持续时间必然有限，而且吸引来的客户主要是价格敏感用户。而调查显示外卖是大学生最重视的因素，也是目前不太满意的方面，一旦优惠政策有变，很容易形成用户流失。4大学生外卖消费的SWOT分析2023年2月3日，中国互联网络信息中心〔CNNIC〕在京发布第35次《中国互联网络开展状况统计报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达6.49亿，互联网普及率为47.9%。其中，O2O市场快速开展，成为引领行业的商务模式。截至2023年12月，我国网民规模达5.57亿，较2023年底增加5672万人。网民中使用上网人群占比由2023年的81.0%提升至85.8%。端即时通信使用保持稳步增长趋势，使用率为91.2%。O2O企业在一线城市率先布局，中度和重度用户占比共39.2%，O2O消费由数量增长向质量提升转变；二三线城市O2O业务布局正在逐步展开，巨大的消费潜力将促使O2O市场进入增量增长阶段。与此同时，餐饮、休闲O2O开展起步较早，市场模式趋向于成熟，正在向效劳精细化开展。因此笔者以山东科技大学青岛校区餐饮行业为研究对象，调查商家对于网络应用的情况，并进行市场分析。4.1青岛校区餐饮行业网络化调查4.1.1调查对象针对山东科技大学青岛校区餐饮行业的现状，对该地区的餐饮行业网络化情况进行了进一步的调查，调查的主要对象是校区所有餐饮商家和局部学生，餐饮商家包括经营快餐套餐业务、小炒业务、面食类、特色小吃类等，这些根本涵括了校区南北门和小西村餐饮业的所有类型。4.1.2调查内容及步骤为了了解山东科技大学青岛校区餐饮商家网络化情况，分别走访大局部商家，针对该区域餐饮情况作了访谈。访谈内容主要涉及以下问题：第一，该地区餐饮行业竞争剧烈程度。第二，影响餐饮生意好坏的最主要因素。第三，是否有开展外卖订餐业务。第四，一次订餐总价多少会送餐。第五，送餐过程中遇到的最大困难。第六，网上订餐对是否扩大销量有帮助。第七，对目前各个外卖平台的了解。4.2网络订餐的SWOT分析根据山东科技大学青岛校区餐饮行业网络化调查情况看，由于从业人员素质不高，效劳意识还不够，能够将餐饮业务进行网络化的商家非常多，但是现在只有少数商家能充分利用外卖平台，迅速扩大业务。为了能充分的展现网络订餐业务的优势，在针对区域性行业情况进行了SWOT分析。通过该分析法对中小企业电子商务的实施研究，可以对中小企业开展电子商务的内外部环境进行全面、系统、准确的分析，对自身的优劣势有较清楚的认识，对外部的机遇和挑战有较为准确地控制，为制定科学、合理的电子商务开展战略提供理论依据。4.2.1网络订餐优势与劣势网络订餐优势〔1〕网上订餐平台的产品多种多样。电子商务平台最大的优势之一就是网站上能显示企业中所有的商品，网络订餐平台也能够涵括山东科技大学青岛校区南北门和小西村各种不同特色餐饮商铺的产品，各种图文并茂的菜单和产品说明，并且可以提供详细的配料、做法、营养价值等介绍，让顾客订餐的同时还能学到一定的知识。因此，在高校园区内可以足不出户享受无限美食。〔2〕网络订餐方式多样性。从网络订餐的企业来看，一般都是采取网络订餐、订餐、实时店铺销售相结合的方式。校区的网络订餐企业必须坚持“两条腿〞走路——线上线下的渠道相融合的方式，电子商务未来的开展趋势肯定是线上线下相融合，电子商务企业单靠线上或单靠线下都是不行的，线上要拓展到线下，线下要拓展到线上。企业只有坚持线上线下的开展，才能在未来竞争剧烈的网络竞争中立于不败之地。通过对学校周边餐饮业情况调查分析，有大局部商铺有网上订餐的途径，但互联网应用还是处于起步阶段，在互联网应用集中而且使用频率较高的高校园区，拓展网络订餐等方式是餐饮商家值得做的一件事。〔3〕网络订餐更便捷更省时。通过问卷调查显示，被调查的对象中有54.9%的大学生因为方便廉价预定之后放学不用去挤食堂而选择外卖。通过对学生食堂的餐饮现状来看，每次中午下课时间是排队吃饭最集中的时候，餐厅窗口排出了长长的队伍，很难在食堂找到座位，在下雨天的时候就更加不方便了。由于大学下午课程不会那么集中，下午吃饭时间很多学生都在宿舍，成为了不愿意下楼的重要因素。网络订餐企业可以为这些群体解决这些困难，只要轻轻按一按鼠标或者滑动以下手指，选择自己喜欢的外卖，香喷喷的饭菜很快就到宿舍门口。〔4〕区域性高效的配送系统。在问卷调查的统计中，学生对于现有的餐饮外卖商家中经常遇到的问题最多的是配送时间过长，经常晚点。因此，针对此问题建立高效率的物流配送系统是非常有必要的。由于学生吃饭时间住宿都比拟集中，可以结合订单中的楼栋、楼层等情况，合理配置配送路线、时间和产品。在配送过程中保持优质的效劳态度，配送效劳的好坏直接影响到消费者对商铺印象的好坏。〔5〕高素质的人才配备。以效劳为核心的商务活动中，没有高素质人才是很难经营得好。网络订餐企业本身就是一家以信息技术和新型商务活动为主体的商家，在这样的情况下，懂得电子商务、信息技术等相关技能的人才就必须配备。在高校园区，想网罗一些高等院校的毕业生也相对容易。网络订餐劣势〔1〕店铺的选址并不需要繁华地段。传统餐饮店铺的选址主要是选择一个能保证该地区能带来生意兴隆的好环境。经过对学校周边餐饮店铺的实地考察，发现做餐饮的商家根本都是沿街店面，店面面积比拟小，租金较高。和本区域内其他餐饮店铺比拟还是有一定的劣势，先期的品牌和口碑很重要，需要一定的时间翻开市场。〔2〕用户群表达阶段仅局限在高校园区。区域性网络订餐现阶段的市场决定了企业战略定位，市场定位决定了目标客户群的定位，对目标客户群进行深入分析，也是为了该工程在未来的开展能够更加顺利。高校园区是以大学生为主体的消费群体，但这类消费群体也是具有高素质的人群，对于网络订餐工程的起步推广阶段比拟容易接受，也愿意尝试新鲜购物方式。但这样的群体也具有比拟大的局限性，受众体太单一。〔3〕企业信息化水平和技术还需要不断提升。以新型的电子商务的方式做餐饮行业在该地区也是一种新鲜的尝试，现在网络订餐企业信息化水平和技术水平是能保证正常的网上订餐业务，但是和支付环节、订餐等先进的信息技术还需要不断的提升。4.2.2网络订餐时机与威胁网络订餐时机网络购物的认可度为网络订餐提供了根底。2023年2月3日，中国互联网络信息中心〔CNNIC〕在京发布第35次《中国互联网络开展状况统计报告》。《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达6.49亿，互联网普及率为47.9%。其中网络购物的网民突破3亿。在山东科技大学青岛校区被问卷调查的300多人中，有网络购物经历的人就将近到达95%。这些数据说明网络购物较高的认可度。对网购有了较高的认可度，自然给予我们实施网络订餐提供了更坚实的根底。通过问卷调查统计，网络订餐的群体占到了被调查者中的89.8%，说明网络订餐在高校是很多大学生消费群体所热衷的一种网络购物方式。〔2〕高校园区消费群体的网络使用水平较高且集中。通过问卷调查的数据显示，高校学生应用计算机和网络的时间都是比拟高的群体，尤其是随着物质生活水平的提高，大学生根本人手一台电脑和智能，并且学生公寓引入了光纤宽带，校内是完善的校园网平台。在信息网络高速开展的社会，大学生不掌握与之相关的应用就算是落伍了。〔3〕网络订餐商家经营方式比拟灵活。电子商务是一种柔性化定制、个性化效劳的生产方式，而餐饮业那么灵活多样，两者的结合特别适合为消费者定制个性化效劳，两者之间可以相互渗透，灵活经营。网络订餐商家除了经营自己的主营快餐业务之外，还可以辅助经营其他类型的产品，如面食类等等。在通过经营效果比拟，可以知道什么类型的商品符合消费者的需求，网络订餐商家也是采取线上线下相结合的经营方式，尽量满足广阔学生的需求。〔4〕地方政策的支持。我国对电子商务采取积极的扶持政策，先后颁发了一系列促进电子商务开展的产业、税收、补贴优惠政策。地方政府充分利用计算机网络等先进技术手段，逐步建立健全向全社会开放的中小企业信息效劳体系，为中小企业获取政策、技术、市场、人才信息等提供方便，在有条件的地区可进行中小企业电子商务试点，为降低中小企业市场开发本钱创造条件。网络订餐威胁〔1〕传统餐饮业商家的竞争比拟大。在通过对学校周边的餐饮市场走访调查可以看出，传统餐饮商家还是具有比拟好的客户集聚效应。因为要改变消费者的餐饮习惯还是需要一定的时间，要争取到固定的消费群体还需要加大宣传，并能改变消费者的餐饮习惯和购物方式。而且网络订餐业务方式也是一种比拟容易复制的经营方式，因此需要在利用互联网的同时要有自己的核心竞争力。〔2〕消费者的网络订餐应用意识还不够。比起如今火爆的网上购物，网上订酒店住宿等效劳，网上订餐效劳这一新兴业务对很多网络消费者而言还缺乏了解，这种现象，在中小城市表现尤为明显。而对网络兴旺的大城市，网络订餐效劳起步较早，一些餐饮企业的网上经营已逐步走上正轨，给先行一步涉足网络订餐的企业带来滚滚财源。〔3〕人员稳定性不强。在企业经营过程中，聘请了相当一局部在校学生进行兼职业务活动，虽然这些学生的素质都相当不错，但是很多人在校期间的时间都是短暂的，企业的人员稳定性受到考验。人才是企业开展根本，电子商务的核心是人，所以我觉得人员稳定性是威胁企业开展的重要因素。5结语和建议5.1针对建议网络外卖是O2O模式渗入餐饮行业的结果，以互联网为媒介将线下的外卖市场与互联网结合，为消费者提供丰富的外卖信息以及便捷的外卖效劳；为餐饮从业者提供了新的销售和宣传渠道。本文通过研究大学生网络外卖消费的现状，理清大学生了外卖消费行为背后的原因，并提出大学生外卖市场的进一步开展的针对性建议。第一，各大电商在用“价格战〞开拓大学生外卖市场的同时，应当看到通过优惠来吸引顾客的方式在前期确实适用，不但可以通过垄断稳固大批消费者，还可以帮助大学生形成外卖消费的习惯。但这种“以快取胜〞的营销模式吸引的局部客户属于价格忠诚，后期容易流失。外卖电商应当着重将“提升效劳、培养品牌忠诚度〞放到首位，借助外卖的便利、迅捷开发懒人经济，将保证效劳质量放到工作的首位，如保证线下效劳跟上线上开展、商家资格审查等等，让大学生们享受真正健康、方便、迅捷的外卖效劳，让大学生满意从而成为忠诚客户。第二，由于外卖订餐行业涉及包括餐厅的信息系统建设、物流配送团队建立等多方面内容，需要各从业者之间有一个较长时间的磨合，因此，不可能在短短的一年时间内市场就得以成熟。作为一种新的消费方式，应该认识到消费者越来越追求消费的便捷性，大力推进信息系统建设，培育高效的物流配送团队。第三，随着外卖订餐更加专业化，未来可能会产生只做外卖餐的餐厅或品牌，这种业态增加会对整个餐饮市场带来很大的影响。市场细分后，可能会有专门做早餐的外卖，也有专门做晚餐的外卖，这是横向的细分市场。而在纵向环节上面又可以细分，比方说专门做工厂型的、品牌型的、专门做配送的，这些会让餐饮外卖走上更加强大而完善的道路。最后，目前内外卖市场的格局早就发生了变化，因为一些餐企反响不及时，所有的一线城市几乎都被“美团〞“饿了么〞这样的互联网平台外卖所占领，所以之后的一些平台只能把市场竞争对象定在二三线城市，事实上每个城市的外卖需求都很大，只是没有适宜有效的互联网平台作，导致餐饮商家们的外卖之路还很艰难，没有一定的系统性。现在二线城市对订餐网站或是App的接受度已经比拟高，在二三线城市大力开展推广，同样能够有很大的开展空间。5.2研究结语本研究基于统计分析和SWOT模型，针对山东科技大学青岛校区餐饮业市场情况进行消费者网络购物行为进行分析，以此来探讨高校消费者在网络订餐现状及影响因素。第一，通过问卷调查，得出各种数据和分析报告，总结了目前青岛校区大学生的外卖消费现状及原因。第二，通过大量文献和资料的查阅，针对高校园区餐饮行业网络化情况，采用了比拟常用的SWOT分析模型，SWOT分析主要针对学校周边的市场情况进行分析。虽然本研究取得了一定的成果，但还是具有很大的局限性。首先在调查取样的过程中，只选取了山东科技大学青岛校区的少数大学生，造成调查对象太过于集中。其次在研究的过程中，网络订餐的对象是以O2O型商家为研究对象，可以做类似肯德基类型的大型餐饮连锁网络订餐类的研究分析。参考文献[1]刘启，李明志.双边市场与平台理论研究综述[J].经济问题,2023,7:17~20.[2]李鲁静.大学生网络外卖消费现状及开展研究[J].商场现代化,2023:9~11.[3]杨羡莲.餐饮业营销[J].广州市财贸管理干部学院学报.1991(04):10~11.[4]倪宽,刘骄阳.校园传统外卖与网络外卖的模式探讨:以成都市四川大学望江校区为例[J].新财经(上半月),2023,08:27~36.[5]吴威.区域性网络订餐工程市场分析——以漳州高校园区为例:[硕士学位论文].福建:华侨大学,2023.[6]杨丽英.高校同城订餐网的经营模式研究:[硕士学位论文].长春:长春理工大学,2023.[7]杨立志,褚红梅.外卖食品对校园平安的影响[J].管理学家,2023,10:2~6.[8]毕艳玲.当代大学生消费行为特点及影响因素研究[J].河北北方学院学报,2006(10):64~65.[9]周瑜等.电子商务下消费行为倾向模型的构建.心理研究,2023.3(01):59~64.[10]薛薇.统计分析与spss的应用[M].北京:中国人民大学出版社,2023.[11]鲁德银.中小企业电子商务区域开展战略研究_以湖北为例[J].情报杂志,2005(11):80~83.[12]凌潇依.试从opentable运营方式探索中国订餐网的品牌化之路[J]青年文学家,2023.19:14~15.[13]孙超平，杨善林.战略SW0T模型的构造及其实证分析[J].系统仿真学报,2023,21(3):86~87.[14]孔令文.区域型电子商务网站创业竞争优势及策略研究_以武汉WEYOUNG爱心购物网站为例[J].新疆石油教育学院学报,2023(02):119.[15]段海梦.基于外卖订餐软件的O2O电商模式现状分析及优化[J].科技向导.2023(24):22~25.[16]杨政，网络营销的内涵，难本模式及运行条件[J].网络经济.2003,5(10):48~49.[17]ViscontiJ.Restaurantdirectoryandmarketingsystem:U.S.Patent6,876,973[P].2005,4(5).[18]TimmersP.Businessmodelsforelectronicmarkets[J].Electronicmarkets,1998,8(2):3~8.[19]MahadevanB.BusinessModelsforInternet-BasedE-Commerce:AnAnatomy[J],ProductionandOperationsMa-nagement.2000,(04):55~59.[20]JohnFlower.InternetEconomic:theComingofDigitalBusinessEra[M].WorldwideConcertCorp.1997,12.[21]PavlouPA.Consumeracceptanceofelectroniccommerce:integratingtrustandriskwiththetechnologyacceptancemodel.InternationalJournalofElectronicCommerce2003;7(3):69~103.[22]SunnyHam.Effectofinformationtechnologyonperformanceinupscalehotels[M].InternationalJournalofHospitalityManagement,2004;12:6~20.[23]Law,R..Studyofhotelinformationtechnologyapplication[J].InternationalJournalofContemporaryHospitalityManagement.2005;17(2):70~180.致谢辞在我的本科论文完成之际，要向所有在本文撰写过程中给与指导、帮助、支持和鼓励的人表示衷心的感谢！首先我要特别感谢我的导师闫春副教授，她渊博的学识、严谨的治学态度、孜孜不倦的工作精神深深吸引和鼓励着我。这篇毕业论文从最初酝酿构思到最终定稿，闫老师都一直给予我指导，在确定选题和研究思路的阶段，闫老师以其敏锐的学者眼光给我把握论文的现实意义和理论意义。闫老师虽然在国外忙于学习，但论文后期进展过程中每每出现问题，闫老师总是能够在第一时间给予的悉心点拨，在此我谨向闫老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。感谢在我的论文写作过程中给我支持和帮