人工智能题库-复习测试卷附答案（一）

第页人工智能题库-复习测试卷附答案1.只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。A、正确B、错误【正确答案】：B2.专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。A、正确B、错误【正确答案】：B3.相同内容的字符串使用不同的编码格式进行编码得到的结果并不完全相同。A、正确B、错误【正确答案】：A4.人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确5.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B6.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能技术近年来神经网络技术突破而发展迅速，但人工智能产业仍相对薄弱。正确7.知识发现方法中没有机器学习方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：B8.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20个服从参数a=3,b=4的beta分布的随机数A、正确B、错误【正确答案】：A9.卷积神经网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误10.神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。A、正确B、错误【正确答案】：A11.2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月12.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

小得多13.用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力，2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核，参数更少；A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误14.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A、正确B、错误【正确答案】：A15.导数等于零是函数的极值点A、正确B、错误【正确答案】：B16.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机17.基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确18.循环神经网络只能进行分类处理A、正确B、错误【正确答案】：B19.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

支持向量机SVM不属于深度学习网络20.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误【正确答案】：B21.研究二次设备运行数据异常变化特征量，可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。A、正确B、错误【正确答案】：A22.一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用A、正确B、错误【正确答案】：B23.以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确24.XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识25.科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购和开源三种方式布局。26.可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。A、正确B、错误【正确答案】：A27.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确28.元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

元宇宙名词概念29.聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差A、正确B、错误【正确答案】：B30.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。A、正确B、错误【正确答案】：A31.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确32.Python中，元组是一个不可变的列表A、正确B、错误【正确答案】：A33.朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

朴素贝叶斯是典型的生成学习方法34.Python元组用“（）”标识，内部元素用“：”隔开。A、正确B、错误【正确答案】：B35.Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型A、正确B、错误【正确答案】：A36.从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确37.基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transformA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

主要利用fit、transform和fit_transform38.只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。A、正确B、错误【正确答案】：A39.问答系统（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。A、正确B、错误【正确答案】：A40.基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误41.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正确B、错误【正确答案】：B42.所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。43.为实现“30·60双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术A、正确B、错误【正确答案】：A44.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()A、正确B、错误【正确答案】：A45.人工智能因其技术的局限性和应用的广泛性，给网络安全、数据安全、算法安全和信息安全带来风险A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确46.有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGDA、正确B、错误【正确答案】：B47.深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。A、正确B、错误【正确答案】：B48.fasttext利用了全局范围的词相关性。A、正确B、错误【正确答案】：B49.归一化是指将数据集数据缩放到0~1A、正确B、错误【正确答案】：A50.如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配A、正确B、错误【正确答案】：B51.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态A、正确B、错误【正确答案】：A52.机器人之父是指艾伦·图灵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

机器人之父是英格伯格和德沃尔53.自动特征学习是一个非线性模型，可以自动发现有效的特征，特征组合。A、正确B、错误【正确答案】：A54.在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确55.基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑变化的考虑比较完善。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑

变化的考虑比较欠缺。56.反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。A、正确B、错误【正确答案】：B57.多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。A、正确B、错误【正确答案】：A58.注意力机制的非线性激活函数常用tanh。A、正确B、错误【正确答案】：B59.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder侧的网络60.在循环中continue语句的作用是跳出当前循环，进行下一次循环A、正确B、错误【正确答案】：A61.前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()A、正确B、错误【正确答案】：A62.计算机能直接识别汇编语言程序A、正确B、错误【正确答案】：B63.深度学习源于人工神经网络的研究。A、正确B、错误【正确答案】：A64.SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误65.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A、正确B、错误【正确答案】：B66.不存在连续却处处不可导的曲线A、正确B、错误【正确答案】：B67.bool类型的值可以作为数字来做数学运算A、正确B、错误【正确答案】：A68.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出A、正确B、错误【正确答案】：B69.1956年的达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。A、正确B、错误【正确答案】：A70.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确71.置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。A、正确B、错误【正确答案】：B72.数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确73.随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确74.静态变量与静态方法属于实例A、正确B、错误【正确答案】：B75.百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。A、正确B、错误【正确答案】：A76.人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确77.把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。A、正确B、错误【正确答案】：A78.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

需要79.LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备；

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备；

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备；80.如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确81.交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。A、正确B、错误【正确答案】：B82.Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A83.声纹识别是生物识别技术的一种A、正确B、错误【正确答案】：A84.对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误85.一个卷积核对应于检测一种类型的特征A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确86.在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。A、正确B、错误【正确答案】：A87.输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确88.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确89.当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确90.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。正确91.文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程A、正确B、错误【正确答案】：B92.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

本题说法是正确的。93.Anaconda是跨平台的，有Windows、Linux版本，但没有macOS版本A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本94.损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。A、正确B、错误【正确答案】：B95.Relu激活函数能解决梯度消失问题，但是会出现dyingrelu现象，即训练过程中，有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确96.人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误【正确答案】：A97.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确98.t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A99.关联度反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A、正确B、错误【正确答案】：B100.JupyterNotebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。A、正确B、错误【正确答案】：A101.使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

聚类问题是无监督学习问题102.循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了A、正确B、错误【正确答案】：A103.感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确104.列表中的元素可以是不同数据类型A、正确B、错误【正确答案】：A105.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多106.TensorFlow是一个谷歌的非开源人工智能工具。A、正确B、错误【正确答案】：B107.基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()A、正确B、错误【正确答案】：A108.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.109.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留A、正确B、错误【正确答案】：A110.Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。A、正确B、错误【正确答案】：A111.基本单位是字节（Byte）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

字节是最基本的单位，其上是字等112.模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1]A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

模糊集合的隶属度不可为任意值，值必须在区间[0,1}113.GeneticAlgorithms属于表现型进化算法。（）A、正确B、错误【正确答案】：B114.问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）A、正确B、错误【正确答案】：A115.增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的A、正确B、错误【正确答案】：B116.在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

如果神经网络里不仅仅只有卷积层，还有全连接层，那么输入的图像的大小必须是固定的117.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。A、正确B、错误【正确答案】：B118.python不能多继承A、正确B、错误【正确答案】：B119.朴素贝叶斯算法常用于图像识别（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率，对缺失数据不敏感，算法比较简单，常用于文本分类。120.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误121.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A、正确B、错误【正确答案】：A122.人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟A、正确B、错误【正确答案】：A123.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A、正确B、错误【正确答案】：A124.监督学习的主要类型是分类和回归A、正确B、错误【正确答案】：A125.知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确126.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

RNN有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练RNN需要投入极大的成本127.卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremapA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确128.决策树是一种基于树结构进行决策的算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确129.Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。130.人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器“能存会算”的能力；感知智能，即机器具有“能听会说、能看会认”的能力；认知智能，即机器具有“能理解会思考”的能力。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确131.在神经网络里，将经过反向传播之后，梯度值衰减到接近于零的现象称作梯度消失现象A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确132.对一个概率空间的样本事件进行划分，划分后依然是概率空间。A、正确B、错误【正确答案】：A133.SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。A、正确B、错误【正确答案】：A134.文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。135.两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。136.BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合数据的真实分布，保证模型的非线性表达能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确137.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、正确B、错误【正确答案】：B138.混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好A、正确B、错误【正确答案】：A139.人工智能在医疗领域还存在一些问题。A、正确B、错误【正确答案】：A140.K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。A、正确B、错误【正确答案】：B141.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型和双阶段模型的主要区别在于，是否检测候选区域A、正确B、错误【正确答案】：A142.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、正确B、错误【正确答案】：A143.谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。144.要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确145.（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。A、正确B、错误【正确答案】：A146.LeakyReLU函数解决了神经死亡问题A、正确B、错误【正确答案】：A147.假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒A、正确B、错误【正确答案】：A148.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batchA、正确B、错误【正确答案】：A149.数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约A、正确B、错误【正确答案】：A150.目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确151.“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

对于非监督式学习，仍然可能存在过拟合。一般来说，评估非监督式学习的指标也有很多，例如使用调整兰德指数（AdjustedRandScore）来评估聚类模型152.GPT是GenerativePre-trainingTransformer的简称，2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型，通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，能够获取世界知识并处理长程依赖关系。A、正确B、错误【正确答案】：A153.人脸识别还不具备活体检测能力A、正确B、错误【正确答案】：B154.VGG的主要思想是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型为深度神经网络的构建提供了方向A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确155.Python字典中的“键”可以是元组A、正确B、错误【正确答案】：A156.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B157.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。A、正确B、错误【正确答案】：A158.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()A、正确B、错误【正确答案】：B159.线性支持向量机可以处理复杂的决策边界A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

线性支持向量机一般用于处理二元分类，复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法160.深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。A、正确B、错误【正确答案】：B161.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确162.Python中可以自定义函数，并且可以返回多个值，多个值默认情况下元组类型A、正确B、错误【正确答案】：A163.Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确164.神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确165.在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

支持向量就在间隔边界上166.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A、正确B、错误【正确答案】：B167.TensorFlow系统架构包括客户端和后端系统，其中客户端提交程序给后端系统执行。A、正确B、错误【正确答案】：A168.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见函数库169.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A170.（）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。A、正确B、错误【正确答案】：A171.python在删除对象时会自动调用析构函数A、正确B、错误【正确答案】：A172.如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点A、正确B、错误【正确答案】：A173.卷积神经网络中，卷积层保留主要特征A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误174.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制175.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误【正确答案】：A176.基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。177.一枚质量均匀的硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识178.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确179.对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。A、正确B、错误【正确答案】：B180.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法是K-近邻算法。错误181.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。A、正确B、错误【正确答案】：A182.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合183.Python集合支持双向索引。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不支持184.用户是专家系统的组成部分A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

用户不是专家系统组成部分185.机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。A、正确B、错误【正确答案】：A186.计算机自身的编程母语是多语种的()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不是多语种187.resnet可以很好解决梯度消失问题A、正确B、错误【正确答案】：A188.字典的“键”必须是不可变的A、正确B、错误【正确答案】：A189.如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。（）A、正确B、错误【正确答案】：B190.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速A、正确B、错误【正确答案】：B191.可以通过将所有权重初始化为0来训练网络A、正确B、错误【正确答案】：B192.运算能力的高低对人工智能的影响很小A、正确B、错误【正确答案】：B193.人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确194.简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确195.激活函数sigmoid，输入值不能小于0.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

激活函数sigmoid，输入值可以小于0.196.数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。A、正确B、错误【正确答案】：A197.Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）A、正确B、错误【正确答案】：A198.机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确199.已知x=3，那么执行语句x+=6之后，x的内存地址不变。A、正确B、错误【正确答案】：B200.知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

感知智能向认知智能201.随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度A、正确B、错误【正确答案】：A202.假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常A、正确B、错误【正确答案】：B203.人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养204.树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A205.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误206.通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。A、正确B、错误【正确答案】：A207.数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为民用领域。208.BatchNorm可以使学习快速进行（能够使用较大的学习率）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确209.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确210.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确211.2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展三步走战略目标。A、正确B、错误【正确答案】：A212.专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）A、正确B、错误【正确答案】：B213.数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确214.美国和德国均提出了Cyber-PhysicalSystem（CPS），目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

进入21世纪，美国和德国均提出了Cyber-PhysicalSystem（CPS），也就是“信息-物理系统”，作为先进制造业的核心支撑技术。CPS的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测，以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射，因此数字孪生更好的诠释了CPS,成为实现CPS的最佳技术。（百科）215.LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的216.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。217.语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。A、正确B、错误【正确答案】：A218.构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。A、正确B、错误【正确答案】：A219.人工智能就是人形机器人A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能是一门科学,探索的是人类智能的奥秘，研究的是人类智能的机理。220.按照习惯性规范,python语句缩进1个字符。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

按照习惯,python缩进4个字符221.树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。A、正确B、错误【正确答案】：A222.采用one-hot编码对离散特征进行转换，会增加特征维度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础概念223.CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存A、正确B、错误【正确答案】：A224.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确225.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。A、正确B、错误【正确答案】：A226.AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)A、正确B、错误【正确答案】：A227.卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。A、正确B、错误【正确答案】：A228.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。229.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。A、正确B、错误【正确答案】：A230.池化的方式可以大范围的减少输出尺寸A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确231.自然语言处理不属于人工智能领域。A、正确B、错误【正确答案】：B232.物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络233.卷积神经网络的常用模块包括：卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确234.np.ones可以用来创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：A235.符号学派的不足是难以构建完备的知识规则库A、正确B、错误【正确答案】：A236.dropout方法在预测过程中keep_prob=1A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确237.在编写函数时，建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之后再编写功能代码，或者使用异常处理结构，尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃。A、正确B、错误【正确答案】：A238.在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的239.当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。240.神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理A、正确B、错误【正确答案】：A241.限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确242.Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重A、正确B、错误【正确答案】：B243.采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A244.BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

过拟合245.x,y=y,x在Python中是非法的A、正确B、错误【正确答案】：B246.统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用数据对模型进行预测与分析的一门学科。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模

型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科247.在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递A、正确B、错误【正确答案】：A248.数字孪生概念，是指在信息空间构建一个完全独立的，可以映射表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

孪生（DigitalTwin）”这一概念被美国MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。249.计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确250.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别A、正确B、错误【正确答案】：A251.迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖A、正确B、错误【正确答案】：A252.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误【正确答案】：A253.Python中单下划线_foo可以直接用于’frommoduleimport*’A、正确B、错误【正确答案】：B254.（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。A、正确B、错误【正确答案】：B255.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A、正确B、错误【正确答案】：A256.所有的机器学习分类算法都属于无监督方法A、正确B、错误【正确答案】：B257.k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文258.不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)A、正确B、错误【正确答案】：B259.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。A、正确B、错误【正确答案】：A260.LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确261.LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误262.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。A、正确B、错误【正确答案】：A263.智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不能进行所有回答264.Dockerfile是一个文本文件，其中包含我们需要运行以构建Docker映像的所有命令A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

解析：

Dockerfile是一个文本文件，其中包含我们需要运行以构建Docker映像的所有命令。Docker使用Dockerfile中的指令自动构建镜像。我们可以dockerbuild用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。265.人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确266.训练时，发现RNN网络收敛速度较慢，这时需要减小学习率A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应加大学习率267.人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展史268.使用docker

stop

可以停止容器A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

解析：stop表示停止269.机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）A、正确B、错误【正确答案】：A270.数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出，其定义