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文档简介
高考必考题突破讲座(六)概率与统计[解密考纲]概率与统计是高考中相对独立的一块内容,处理问题的方式、方法体现了较高的思维含量.该类问题以应用题为载体,注重考查学生的应用意识及阅读理解能力、数据分析能力.概率问题的核心是概率计算,其中事件的互斥、对立是概率计算的核心.统计问题的核心是样本数据的获得及分析方法,重点是频率分布直方图、茎叶图和样本的数字特征.统计与概率内容相互渗透,背景新颖.1.某保险公司有一款保险产品的历史收益率(收益率=利润÷保费收入)的频率分布直方图如图所示.(1)试估计这款保险产品的收益率的平均值;(2)设每份保单的保费在20元的基础上每增加x元,对应的销量为y(单位:万份).从历史销售记录中抽样得到如下5组x与y的对应数据.x/元2530384552y/万份7.57.16.05.64.8由上表知x与y有较强的线性相关关系,且据此计算出的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=10-eq\o(b,\s\up6(^))x.①求参数eq\o(b,\s\up6(^))的值;②若把回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=10-eq\o(b,\s\up6(^))x当作y与x的线性关系,用(1)中求出的收益率的平均值作为此产品的收益率,试问每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大利润,并求出最大利润(注:保险产品的保费收入=每份保单的保费×销量).解析(1)收益率的平均值为0.05×0.1+0.15×0.2+0.25×0.25+0.35×0.3+0.45×0.1+0.55×0.05=0.275.(2)①eq\x\to(x)=eq\f(25+30+38+45+52,5)=eq\f(190,5)=38,eq\x\to(y)=eq\f(7.5+7.1+6.0+5.6+4.8,5)=eq\f(31,5)=6.2.由eq\x\to(y)=10-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x),得10-38eq\o(b,\s\up6(^))=6.2,解得eq\o(b,\s\up6(^))=0.1.②设每份保单的保费为(20+x)元,则销量为y=10-0.1x.则这款保险产品的保费收入为f(x)=(20+x)(10-0.1x)万元.所以f(x)=200+8x-0.1x2=360-0.1(x-40)2.所以当x=40,即每份保单的保费为60元时,保费收入最大为360万元.预计这款保险产品的最大利润为360×0.275=99(万元).2.(2018·广东佛山质检)某网络广告A公司计划从甲、乙两个网站选择一个网站拓展广告业务,为此A公司随机抽取了甲、乙两个网站某月中10天的日访问量n(单位:万次),整理后得到如下茎叶图,已知A公司要从网站日访问量的平均值和稳定性两方面进行考察选择.(1)请说明A公司应选择哪个网站;(2)现将抽取的样本分布近似看作总体分布,A公司根据所选网站的日访问量n进行付费,其付费标准如下表.选定网站的日访问量n(单位:万次)A公司的付费标准(单位:元/日)n<2550025≤n≤35700n>351000求A公司每月(按30天计)应付给选定网站的费用S.解析(1)由茎叶图可知eq\x\to(x)甲=(15+24+28+25+30+36+30+32+35+45)÷10=30,seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,10)×[(15-30)2+(24-30)2+(28-30)2+(25-30)2+(30-30)2+(36-30)2+(30-30)2+(32-30)2+(35-30)2+(45-30)2]=58,eq\x\to(x)乙=(18+25+22+24+32+38+30+36+35+40)÷10=30,seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,10)×[(18-30)2+(25-30)2+(22-30)2+(24-30)2+(32-30)2+(38-30)2+(30-30)2+(36-30)2+(35-30)2+(40-30)2]=49.8,因为eq\x\to(x)甲=eq\x\to(x)乙,seq\o\al(2,甲)>seq\o\al(2,乙),∴A公司应选择乙网站.(2)由(1)得A公司应选择乙网站,由题意可得乙网站日访问量n<25的概率为0.3,日访问量25≤n≤35的概率为0.4,日访问量n>35的概率为0.3,∴A公司每月应付给乙网站的费用S=30×(500×0.3+700×0.4+1000×0.3)=21900(元).3.柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天数y进行统计分析,得出下表数据.x4578y2356(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.解析(1)散点图如图所示.(2)eq\i\su(i=1,4,x)iyi=4×2+5×3+7×5+8×6=106,eq\x\to(x)=eq\f(4+5+7+8,4)=6,eq\x\to(y)=eq\f(2+3+5+6,4)=4,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=42+52+72+82=154,则eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,4,x)iyi-4\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,4,x)\o\al(2,i)-4\x\to(x)2)=eq\f(106-4×6×4,154-4×62)=1,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=4-6=-2,故线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=x-2.(3)由线性回归方程可以预测,燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数为7.4.(2016·北京卷)某市居民用水拟实行阶梯水价,每人月用水量中不超过w立方米的部分按4元/立方米收费,超出w立方米的部分按10元/立方米收费,从该市随机调查了10000位居民,获得了他们某月的用水量数据,整理得到如下频率分布直方图.(1)如果w为整数,那么根据此次调查,为使80%以上居民在该月的用水价格为4元/立方米,w至少定为多少?(2)假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值代替,当w=3时,估计该市居民该月的人均水费.解析(1)由用水量的频率分布直方图知,该市居民该月用水量在区间[0.5,1],(1,1.5],(1.5,2],(2,2.5],(2.5,3]内的频率依次为0.1,0.15,0.2,0.25,0.15.所以该月用水量不超过3立方米的居民占85%,用水量不超过2立方米的居民占45%.依题意,w至少定为3.(2)由用水量的频率分布直方图及题意,得居民该月用水费用的数据分组与频率分布表.组号12345678分组[2,4](4,6](6,8](8,10](10,12](12,17](17,22](22,27]频率0.10.150.20.250.150.050.050.05根据题意,该市居民该月的人均水费估计为4×0.1+6×0.15+8×0.2+10×0.25+12×0.15+17×0.05+22×0.05+27×0.05=10.5(元).5.(2018·河南郑州模拟)某小学为迎接校运动会的到来,在三年级招募了16名男志愿者和14名女志愿者.调查发现,男、女志愿者中分别各有10人和6人喜欢运动,其余人员不喜欢运动.(1)根据以上数据完成2×2列联表;喜欢运动不喜欢运动总计男女总计(2)是否有95%的把握认为性别与喜欢运动有关,并说明理由;(3)如果喜欢运动的女志愿者中恰有4人懂得医疗救护,现从喜欢运动的女志愿者中抽取2名负责处理应急事件,求抽出的2名志愿者都懂得医疗救护的概率.附:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)P(K2≥k0)0.0500.0250.0100.001k03.8415.0246.63510.828解析(1)依题意,2×2列联表如下.喜欢运动不喜欢运动总计男10616女6814总计161430(2)由已知数据可得,K2=eq\f(30×10×8-6×62,16×14×14×16)≈1.1575<3.841,因此没有95%的把握认为是否喜欢运动与性别有关.(3)喜欢运动的女志愿者有6人,设分别为A,B,C,D,E,F,其中A,B,C,D懂得医疗救护,则从这6人中任取2人的情况有(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(A,F),(B,C),(B,D),(B,E),(B,F),(C,D),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,F),共15种,其中两人都懂得医疗救护的情况有(A,B),(A,C),(A,D),(B,C),(B,D),(C,D),共6种,设“抽出的2名志愿者都懂得医疗救护”为事件M,则P(M)=eq\f(6,15)=eq\f(2,5).6.(2016·全国卷Ⅲ)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据:eq\i\su(i=1,7,y)i=9.32,eq\i\su(i=1,7,t)iyi=40.17,eq\r(\i\su(i=1,7,)yi-\x\to(y)2)=0.55,eq\r(7)≈2.646.参考公式:相关系数r=eq\f(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)2\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)),回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t).解析(1)由折线图中数据和附注中参考数据得eq\o(t,\s\up6(-))=4,eq\i\su(i=1,7,)(ti-eq\o(t,\s\up6(-)))2=28,eq\r(\i\su(i=1,7,)yi-\o(y,\s\up6(-))2)=0.55,eq\i\su(i=1,7,)(ti-eq\x\to(t))(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))=eq\i\su(i=1,7,t)iyi-eq\x\to(t)eq\i\su(i=1,7,y)i=40.17-4×9.32=2.89,r≈eq\f(2.89,0.55×2×2.646)≈0.99.因为y与t的相关系数近似为0.99,说明y与t的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系.(2)由eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(9.32,7)≈1.331及(1)得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,7,)ti-\x\to(t)yi-\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,7,)ti-\x\to(t)2)=eq\f(2.89,28)≈0.103,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(t,\s\up6(-))=1.331-0.103×4≈0.92.所以y关于t的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.92+0.10t.将2016年对应的t=9代入回归方程得eq\o(y,\s\up6(^))=0.92+0.10×9=1.82.所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨.7.某高校共有学生15000人,其中男生10500人,女生4500人,为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法,收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时).(1)应收集多少位女生的样本数据?(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率;(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.附:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)P(K2≥k0)0.100.050.0100.005k02.7063.8416.6357.879解析(1)300×eq\f(4500,15000)=90,所以应收集90位女生的样本数据.(2)由频率分布直方图得1-2×(0.100+0.025)=0.75,所以该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率的估计值为0.75.(3)由(2)知,300位学生中有300×0.75=225人的每周平均体育运动时间超过4小时,75人的每周平均体育运动时间不超过4小时.又因为样本数据中有210份是关于男生的,90份是关于女生的.所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下.男生女生总计每周平均体育运动时间不超过4小时453075每周平均体育运动时间超过4小时16560225总计21090300结合列联表可算得K2=eq\f(300×45×60-165×302,75×225×210×90)=eq\f(100,21)≈4.762>3.841.所以有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.8.2017年“双节”期间,高速公路车辆较多,某调查公司在一个服务区从七座以下小型汽车中,按进服务区的先后每间隔50辆就抽取一辆的抽样方法抽取40名驾驶员进行询问调查,将他们在某段高速公路的车速(单位:km/h)分成六段[60,65),[65,70),[70,75),[75,80),[80,85),[85,90]后得到如图的频率分布直方图.(1)该调查公司在采样中,用到的是什么抽样方法?(2)求这40辆小型车辆车速的众数、中位数和平均数;(3)若从车速在[60,70)的车辆中
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