六西格玛之工程管理论

六西格玛之工程管理论6SigmaRoadmap●经营者的参与和支援

(The“right”support)

+●选定正确的课题

(The“right”project)+●选拔核心的推进的人力

(The“right”people)+●正确的方法和工具

(The“right”roadmap&tool)

=

正确的结果

SixSigma

成功要素项目选定的5种方法1.由上至下的项目选择

→高层管理者所关心的问题2.由下至上的项目选定

→一线管理者最头痛的问题3.在顾客要求,顾客声音中

→顾客抱怨多的地方.4.损失(COPQ)多的地方中→顽固不良等损失发生的地方.5.潜在损失中

→查找隐藏的

Loss.

解决问题接近方法怎样开展SixSigma？实际问题

统计问题统计解决方案实际解决方案最佳化的工程DMAIC路径ControlDefineMeasure区分Improve改善结果的持续管理课题的文书化Project选定/定义/承认结果变数的(Y)定义/现水准测量排列潜在的原因变数(x)主要阶段主要原因变数的评价/最佳化适用工程里的解决对策Analyze潜在原因变数(x)的定义/评价主要原因变数的导出/分析ProcessMapC&EMatrixFMEAMulti-Vari分析实验计划法ControlPlanSPCMSA重要

X选定重要

X管理

所有

X变数LIST选别LIST8~10输入4~8输入3~6输入10~15输入30+输入变数主要活动工具Y=f(x)的漏斗效果QFDDefinePhaseReviewDefine1.Project背景

项目开展背景是什么？2.问题陈述

问题发生在哪？有多严重？

比别的严重吗？问题现况？

3.与经营目标关系

本项目与公司经营目标有无关联？

与部门目标有无关联？

4.顾客与CTQ

外部顾客是谁？内部顾客是谁？

顾客要求改善什么?5.Y及缺陷定义

Y的准确定义是什么？范围多大？

具体缺陷可细分吗?6.Process范围

本项目重点聚焦于哪些工序?7.目标陈述

现况怎样?目标如何？极限目标？

8.预想财务效果

项目完成后有形效果多大?

无形效果是什么？9.人力组织:

组织成员有？10.活动计划:

DMAIC活动日期及内容Define要作的10阶段内容：

Project选定

问题陈述

与经营目标关系

顾客陈述及

CTQY定义及缺陷陈述

范围选定

现况及目标陈述预想效果

主要人力(Keyplayer)

日程计划(Projectplan)红字为必做，其他为可选项1.Project选定(Projectselection):

对选定背景的说明从公司的目标或顾客的要求出发2.问题陈述(Problemstatement):

说明要解决问题的现象，有多严重？比其他问题严重吗？最好用图表表示3.与经营目标关系（Strategicrelation）:

本Project与公司的宏观经营目标，公司经营目标，部门目标的方向性是否一致4.现况及目标陈述

(Goalstatement):

现况是怎样？通过PJT要达成的目标水准是?5。顾客及CTQ陈述

(IdentifyCustomers&CTQ):

顾客

:内部顾客是谁？外部顾客是谁？

CTQ:顾客认为重要的核心项目是什么？项目

Define10阶段6.项目选定范围

(Projectscope):

项目的范围

产品型号及哪个工程？7.Y及缺陷陈述

(Y&Definingdefect):

你在PROJECT中要解决的问题是什么？它的测定的指标是什么？标准是什么？它又有什么缺陷？对缺陷(不良)的具体定义8.项目效果(ProjectEstimated$impact):

项目实施结果可带来的利益，有形和无形效果。

项目所带来的利益(顾客角度,公司角度)9.主要人力(Keyplayer):

选定包括PJT成员的主要人力及作用10.日程计划(Projectplan):PJT进行阶段及主要日程陈述项目

Define10阶段MeasurePhaseReviewDefineMeasureAnalyze|AnalyzeImprove|ImproveControl|ControlStep1Y’s测量系统的确认Step2Y’s现水准工程能力确定Step3-潜在原因变数的(X)查找DPMO（记数型)控制图正态性检验工程能力PPK工程改善方法论记数型MSA计量型MSA

ProsessMapping或鱼骨图C&E矩阵FMEA，2次FMEA小结：已改善X和关键X变量Measure1.MSA

ofY

计量型MSA？记数型MSA?2.Y的工程能力

1.Y是否正态？2.Y是否可控？

3.Y的工程能力是否充分？

3.C&E矩阵

YI,YI,Y3..？重要度分数

与X1,X2,X3...关联分数？

哪些重要？4.FMEA

C&E矩阵选出的X优先度排序5.二次FMEA

对FMEA后的X部分先实施改善6.工程能力现况？

经初步改善后工程能力现况？7.小结

本阶段已改善?筛选出的重要X是？记数型MSA计量型MSADefineMeasureAnalyze|AnalyzeImprove|ImproveControl|ControlStep1Y’s测量系统的确认Step2Y’s现水准工程能力确定Step3-潜在原因变数的(X)查找DPMO（记数型)控制图正态性检验工程能力PPK工程改善方法论记数型MSA计量型MSA

ProsessMapping或鱼骨图C&E矩阵FMEA，2次FMEA小结：已改善X和关键X变量常用菜单—测量系统分析记数型MSA计量型MSA1)Selectaminimumof30partsfromtheprocess

从过程中选取至少30件产品

45%ofthepartsinyourstudyshouldhavedefects

约45%的产品应有缺陷

45%ofthepartsshouldbedefectfree约45%的产品应无缺陷

10%(ifpossible)shouldbemarginal

如果可能，约10%的产品处于边界2)Identifytheinspectors确定检验员和量仪。3)Haveeachinspector,independentlyandinrandomorder,assessthesepartsanddeterminewhetherornottheypassorfail.Repeat

让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品并确定合格与否。重复

记数型测量系统分析记数型测量系统分析

仅供参考WithinAppraiserAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI11414100.0(94.8,100.0)2141178.6(49.2,95.3)31414100.0(94.8,100.0)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.EachAppraiservsStandardAssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI1141178.6(49.2,95.3)214964.3(35.1,87.2)3141071.4(41.9,91.6)#Matched:Appraiser'sassessmentacrosstrialsagreeswithstandard.记数型测量系统分析

仅供参考AssessmentDisagreementAppraiser#pass/failPercent(%)#fail/passPercent(%)#MixedPercent(%)1214.317.100.0217.117.1321.4317.1321.400.0#pass/fail:Assessmentsacrosstrials=pass/standard=fail.#fail/pass:Assessmentsacrosstrials=fail/standard=pass.#Mixed:Assessmentsacrosstrialsarenotidentical.BetweenAppraisersAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI14857.1(28.9,82.3)#Matched:Allappraisers'assessmentsagreewitheachother.AllAppraisersvsStandardAssessmentAgreement#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI14642.9(17.7,71.1)记数型测量系统分析

仅供参考目标：100%一致计量型测量仪器分析让我们用

Minitab来分析一些数据

打开文件

计量型MSA.MPJ中的工作表计量型MSAMinitabGR&R研究选项/信息屏在此输入特定的测量仪器信息作为履历

当作一定数目的重复时非常重要

在选项屏中输入工程公差

记住-公差是规格个整体范围！

你也可以加上一个描述性标题

Minitab输出Minitab产生解析的和图表的分析信息

解析结果ANOVA表格

散布构成

百分比占有率表

图表结果X-Bar/R图散布构成

操作者*部品交互作用图

操作者别和部品别图

让我们先看解析结果，然后再看图表结果

Source%占有率%研究散布%公差

总测量仪器10.6732.6668.61重复性3.1017.6237.02再现性7.5627.5057.77操作者2.1914.8131.11操作者*样本5.3723.1748.68部品-部品89.3394.52198.56总散布100.00100.00210.08明显的分类数=4测量仪器R&R报表%R&R(工程改善成果)%P/T(规格接受成果)注意-注意低的明显分类数！必须不小于5!

测量能力评价指标TOTAL%Contribution=×100%%Studyvariation=×100%(%R&R)5.15×%Tolerance=×100%

(P/T比)NumberofDistinctCategories=Round(×1.41)(区分测量系统的区间数)

s2Totals2MSsTotalsMSTolerancesMSsMSsPart

判断基准

区分

%R&R

P/T比NumberofDistinctCategories好的水准0~2%0~10%>10可以接受的水准

2~7.7%10~30%5~9不恰当>7.7%>30%<5图表输出测量仪器R&RX/R图范围（Range）图可以帮助确定不合适的分辨率

我们要求在控制限内有最少5个不同水准。我们想看到在X图中散布在控制限的外面

这显示的是部品-部品的散布

如果没有超限点,你很可能没能获得生产中覆盖正常范围的样本

X-图指示器如果每个操作者的平均值不同，再现性是可疑的

我们要求更多的平均值落在控制限外部，但所有的操作者是一致的

这预示