数据分析的目的

B2C电子商务的数据分析数据分析的目的：首先是发现问题，并且找到问题的本源，最后通过切实可行的方法解决存在的问题；另首先，基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。B2C电子商务网站涉及的数据非常广泛，根据我之前写的《营销型电子商务网站让推广事半功倍》八个方面，能够逐个归类，并针对运行的状况进行调节优化，确保网站健康持续的发展。这一篇重要分享下数据分析的流程。一、核心数据每个B2C电子商务网站的定位和客户不同，运行的状况也千差万别，考察顾客访问、内容浏览和商业行为的核心数据，就能够判断网站运行的基本状况。1.独立顾客访问量：独立顾客访问量就是常说到的UV，即有多少台电脑在24小时内访问网站（UV和IP并不等同）；2.主动访问者比率：如果你的网站针对对的的目的受众并且网站使用方便，你能够看到这个指标应当是不停的上升；3.忠实访问者比率：每个长时间访问者的平均访问页数，这是一种重要的指标，它结合了页数和时间；4.客户转化率：转化率指在一种统计周期内，完毕转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率；转化率是网站最后能否盈利的核心，提高网站转化率是网站综合运行实力的成果；5.客单价：每一种顾客平均购置商品的金额，也即是平均交易金额；6.客户满意度：客户盼望值与客户体验的匹配程度，换言之，就是客户通过对一种产品可感知的效果与其盼望值相比较后得出的指数；7.顾客回访率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站与否有令人感爱好的内容使访问者再次回到你的网站；8.投资回报率：用来衡量你的营销费用的投资回报，把钱分派给有最高回报率的营销方式；二、收集数据网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、精确的数据，做好数据的预解决工作，便于量化分析工作的开展。1.网站后台的数据：网站的注册顾客数据（涉及注册时间、顾客性别、所属地区、来访次数、停留时间等等）、订单数据（涉及下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等）、反馈数据（客户评价、退货换货、客户投诉等）；2.搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，核心词在搜索引擎的竞价排名状况，网站获得的搜索引擎信任的权重（谷歌有PR值，sogou有SR）等等；3.统计工具的数据：网站统计工具诸多，基本都会提供访客来自哪些地区，访客来自哪些网站，访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等；三、量化分析分析不只是对数据的简朴统计描述，应当是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的拟定的主题进行归纳和总结。惯用的分析办法有下列几个：1.趋势分析：将实际达成的成果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较，从而拟定变化趋势和变化规律的一种分析办法；具体的分析办法涉及定比和环比两种办法，定比是以某一时期为基数，其它各期均与该期的基数进行比较；而环比是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较；2.对比分析：把两个互相联系的指标数据进行比较，从数量上展示和阐明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及多个关系与否协调；在对比分析中，选择适宜的对比原则是十分核心的环节，选择的适宜，才干做出客观的评价，选择不适宜，评价可能得出错误的结论；3.关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一种事物就能通过其它事物进行预测；它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的互有关系；4.因果分析：因果分析是为了拟定引发某一现象变化因素的分析，重要解决“为什么”的问题；因果分析就是在研究对象的先行状况中，把作为它的因素的现象与其它非因素的现象区别开来，或者是在研究对象的后行状况中，把作为它的成果的现象与其它的现象区别开来；四、提出方案1.评定描述：对评定状况进行客观描述，用数据支持你的观点；2.编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本状况进行更清晰的描述；运用散点图和折线图体现数据间的因果关系；3.提出观点：根据现状的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改善方法；4.演示文档：基于以上三点进行归纳总结，列出条目，制作一份具体的演示文档，能够演示和解说给部门领导；五、优化改善根据改善方法的实施，及时理解运行数据对应的变化，不停优化和改善，不仅仅要治标并且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不停寻找能从最