《oracle数据仓库》课件_第1页
《oracle数据仓库》课件_第2页
《oracle数据仓库》课件_第3页
《oracle数据仓库》课件_第4页
《oracle数据仓库》课件_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

Oracle数据仓库这里是关于Oracle数据仓库的PPT课件。数据仓库是一个用来存储和处理数据的系统，我们将从概述到应用，全面介绍数据仓库。数据仓库概述定义和特点数据仓库是一个面向主题的、集成的、历史的数据集合，用于支持企业的查询和决策。数据仓库与传统数据库的区别数据仓库和传统数据库的区别在于，前者更关注于主题，支持大规模数据存储、高效查询和分析。架构和组成部分数据仓库的架构包括数据源、数据集成、数据存储、元数据、查询和分析。OLTP和OLAPOLTP(联机事务处理)支持日常业务处理，以事务为单位，强调更新操作和及时反馈。OLAP(联机分析处理)用于决策支持，以主题为单位，强调多维分析和灵活查询。OLTP和OLAP的区别与联系OLTP主要是操作性系统，OLAP主要是分析性系统，二者相辅相成，共同构成了完整的企业信息系统。数据仓库设计1设计要素数据仓库的设计要素包括维度建模、星型模型、雪花模型、慢变化维和快照技术。2维度和事实表维度表描述业务过程中的属性，每个维度表由唯一的主键和若干个列组成。事实表记录了度量数据和维度数据之间的关系。3数据仓库的模式数据仓库的模式包括星型模式、雪花模式、星座模式、常规模式四种，其中星型模式是最常用的一种模式。数据仓库的ETL过程定义和流程ETL是一种数据抽取、转换和加载的过程，将源系统的数据提取、清洗、转换、加载到数据仓库中。数据抽取和转换的实现方法数据抽取和转换的实现方法包括增量抽取和全量抽取，还有常用的几种数据转换方法。数据装载的实现方法数据装载的实现方法有增量装载和全量装载、物理装载和逻辑装载、推送和拉取式装载等方式。数据仓库的应用1企业管理数据仓库可以帮助企业做出正确的决策，发现业务隐患和机会。2商业智能商业智能系统可以根据数据仓库的数据提供精确可信的决策依据，提高企业的核心竞争力。3金融分析金融业需要处理海量数据，数据仓库的分析能力可以帮助企业预测市场，并提供优质的金融服务。数据仓库的维护和优化1维护策略数据仓库的维护包括日常维护、周期性维护、事故维护等方面，维护前要制定详细维护计划。2优化方法数据仓库的优化方法包括查询优化、表结构优化、索引优化、数据清理优化等方面。3备份和恢复数据仓库的备份和恢复是保持数据仓库可靠性和稳定性的重要手段，需要时刻关注。总结未来展望随着大数据时代的到来，数据仓库面临着新一轮的更新换代和挑战。发展趋势数据仓库将朝演变成云计算环境下的大数据平台发展，更加注重数据的价值和可

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论