可线性化的回归分析_第1页
可线性化的回归分析_第2页
可线性化的回归分析_第3页
可线性化的回归分析_第4页
可线性化的回归分析_第5页
已阅读5页，还剩11页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

可线性化的回归分析1整理课件复习回忆其中，2整理课件复习回忆＊

线性相关系数r及性质：

值越大，变量的线性相关程度就越高；值越接近于0，线性相关程度就越低。＊，其中。

当时，两变量正相关；当时，两变量负相关；当时，两变量线性不相关。＊3整理课件1、下表是随机抽取的8对母女的身高数据,试根据这些数据探讨y与x之间的关系．母亲身高女儿身高cm154157158159160161162163cm155156159162161164165166练习解：，，，4整理课件，

所以：

所以可以认为与之间具有较强的线性相关的

关系．线性回归模型y=a+bx中线性回归方程为．5整理课件新课讲解下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易量〔亿美元〕的数据，根据此表你能预测2021年我国的出口贸易量么？

6整理课件从散点图中观察，数据与直线的拟合性不好，假设用直线来预测，误差将会很大。而图像近似指数函数，呈现出非线性相关性。7整理课件分析：

考虑函数来拟合数据的变化关系，将其转化成线性函数，两边取对数：

即线性回归方程，记1981年为x=1，1982年为x=2，‥变换后的数据如下表：设，则上式变为，8整理课件对上表数据求线性回归方程得：即：9整理课件由此可得：，曲线如图：这样一来，预测2021年的出口贸易量就容易多了。10整理课件将以下常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。作变换得线形函数。1.幂函数：11整理课件2.指数曲线：作变换得线形函数。12整理课件3.倒指数曲线：作怎样的变换，得到线形函数的方程如何？？

思考交流13整理课件4.对数曲线：作怎样的变换，得到线形函数的方程如何？？

14整理课件下表是一组实验数据：

试分析与之间是否具有线性相关关系，若有，求与之间的回归方程。动手做一做15整理课件小结＊非线性回归方程：

对某些特殊的非线性关系，可以通过变换，将非线性回归转化为线性回归，然后用线性回归的方法进行研究，最后再转换为非线

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论