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文档简介

LCD显示屏、太阳能电池板等领域，但是制作取1理和分析，可以实现对缺陷的自动检测，有效提高产品质量和生产效率。本文提出的一种基于图像处理的平板玻璃表面缺陷检测方法，将图像处2域，每个区域具有一定的内聚度和差异度。在平板玻璃表面缺陷检测中，通过对图像进行分割，可以将玻璃表面的缺陷与背景分离，使得缺陷的31所示：景与背景两部分。其次，采用形态学操作去除图像中的孤立点和小噪点，从而得到更加准确的前景区域。4气泡缺陷检测实验中，本方法总精度达到96.7%，故障率仅为3.3%。1s内完成对一张图像的处理，处理速度快，能够满足5

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