市场调研 SPSS与问卷分析-

SPSS与问卷分析市场调研调研公司项目流程与组织机构知识储备市场营销：把业务问题转化为知识问题市场分析：针对性给出调研分析内容问卷设计：教你怎么做调研过程

SPSS：问卷回收以后的分析工具统计学：底层数学理论根据自己的爱好，完整操作一个项目怎么了？怎么办？怎么做？原因是，我建议！课程介绍以问题案例为出发点，市场调研为目的，介绍SPSS的使用，不为了学习软件而学习SPSS功能强大，主要用来做市场调研，住讲调研部分功能，不讲其他深奥功能统计学原理，这里只提方法，不讲公式和算法，大家下来自学统计学课程适合：统计学大学生/实习市场研究员/督导想转研究员/临时做调研课题项目分析岗位：数据分析师，会市场调研是必备技能，升职加薪利器其他岗位：市场部经理、产品经理、UE

UI设计师课程深度：比起专业调研公司就比较浅了，可以应付公司内部常用调研工作大型调研项目，公司的几个业余团队也搞不定，即使公司有一个NX的分析师（研究员）学习方法：去做访问员，或者去网上回答并研究问卷，还可以赚外快。市场调研项目流程1、客户提出需求2、与客户沟通并确认需求3、制定（提供）调研方案确定调研对象与范围/构思内容与调研方式/调研进度安排/调研费用预算4、签订合作协议并开展调研工作5、成立项目调研小组6、执行调研方案及总结报告提交按照方案展开调研/分析并撰写调研结果/审核调研报告/提交调研报告给客户验收7、客户签收报告，调研结束调研公司组织机构主干事：运作事业部，研究事业部研究员：项目管理/问卷设计/撰写报告/数据分析访问督导：项目管理/问卷回收/配额管理访问员：一对一访问/录音/记录拦截员：把大街上人拉过来做访问

QC督导：检查访问项目工作QC助手：电话回访抽查/通过录音校对数据录入（听录音/录数据/整理表格）商业作用①

消费行为②

消费心理与动机③

目标消费群体细分④

购买力/消费力①

宏观经济环境信息②

微观市场环境分析③

行业发展关键因素和发展预测①

目标消费群体特征②

概念测试③

新产品测试④

产品组合研究名称/包装/价格/使用测试①

品牌知名度②

品牌形象定位③

品牌评价①

员工满意度②

消费者满意度③

消费者需求分析①

竞争者的产品/营销/广告②

竞争对手的营销策略评估③

竞争对手的优/劣势分析问卷设计调研方法，题型设计问卷流程明确分析目的（业务理解）前期准备问卷制作问卷试调查问卷修正问卷发放问卷回收数据整理问卷分析-分析结果图表化-写作报告问卷结构开始部分：问候语，介绍自己，问卷编号，填写时间甄别部分：选择合适的样本主题部分：需要研究的问题背景调查：被访者，人口统计学属性问卷题型问题类似特点优点缺点开放式受访者自由表达观点，可以补充问卷漏洞信息丰富，自由发挥难以编码，定性分析，浪费时间是非题是非是相互排斥的单选题只能选择一个多选题可以选择多个程度测量器态度，频率容易分析态度矩阵式一个表多个问题卷面紧凑录入困难混合式既有开放式也有封闭式，其他请注明避免问卷选项考虑不全设计原则你对于小米手机支付意愿是多少？（难以理解，难以回答）：简单易懂你懂电脑吗？（涉及能力隐私问题，模棱两可）：尊重，清晰，缺陷，隐私你对于酒店的饭菜质量和服务能力是否满意？（究竟问什么）：测试点单一大家都说薄荷糖对于口腔异味没有改善，你觉得的？（诱导回答）：保持中立你的学历是？小学，高中，大学（没有包含全）：选项全面，分组合理什么因素吸引你购买小米手机？外观，颜色，售后，价格（外观包含颜色）：互斥原则你最近买过小米手机吗？（最近不）：问题明确，不能有歧义你们公司月营业额，转化率是多少？（设计商业机密）：拒答率太高调研方法类别方法特点运用难以接触到的特殊群体（医生/律师/患者）焦点小组专家深度访问家访拦截调查（流动街访/定点街访）电话调查网络调查（邮件/平台）需要时间环境保障调研成本高样本小，适合定性调研成本中、样本大定量调研、成本低、拒访率高、难以调研复杂问题成本低，样本难以控制观察法、神秘顾客、访问法、头脑风暴、普查、产品留置问卷设计以小米手机为案例调研工具使用问卷星：企业版功能全，不过限制使用10个样本，可以做简单的统计分析腾讯问卷：完全免费，提供的现成问卷模板都非常简单，基本没有章法注意1：首先word设计调研大纲，再录入调研工具注意2：甄别部分，逻辑跳转，题型选择，至上而下注意3：调研目的/调研方法/调研题型/问卷设计//数据回收/问卷分析/统计模型/撰写报告调研案例小米手机，目前被华为超越，是什么原因，该怎么办？问卷分析理论知识/分析方法统计学方法均值比较：一个群体的平均值和（参考组、参考值、以前水平）做比，是否有差异。男女性别，对于某某态度的评分是否有差异方差分析：3个及以上群体之间的均值比较不同职业，收入是否存在显著差异相关分析：2个变量之间的强弱关系是不是学历越高，收入越高回归分析：一个变量对于另外一个变量的影响强弱系数是不是学历越高，收入越高因子分析：浓缩信息，探索表结构通过对不同观点的态度，程度测量器，对于访问者做人群细分检测检验：提出原假设，得到统计量，得到结果对于分布，均值，方差都可假设和检验单选题录入：录入到一列中，用123…表示不同样本选择的内容,列名称A编码：变量视图-值标签-用SPSS给编码添加值标签，显示标签或者值。分析：描述性分析，交叉分析，频率分析，制作条形图，饼图填空题不常见，比如年龄的数字，描述性分析不定项多选题（可以选任意个）录入：录入到N列中，列名称B_1,B_2,B_3…，被选择就是1，没有被选择就是0编码：注意添加列名称字典，代表什么意思。编码都是0/1（是/否）定义：分析-多重相应-定义变量集，二分法1表示被选中把多个被拆分题目定义为一个题目做分析，生成性的变量分析：分析-多重相应-频率分析/交叉表分析：分析-表-自由组合表行列做分析排序题编码：对主要N个竞争品牌，做喜好度排序，第1到第N，对于属性重要性排序分析：越重要得分越高，最后看谁得总分最高缺点题目类型自己选择3个做排序从给定的N个中，选择M个做排序给定的N个，全部排序分析方法回答分散，分析类似多选题反向积分，加权分析，对排名第一权重为N，排名最后权重1，再对权重做加权，最后对于加强数据排序，得到最重要的因素问题，人家可能觉得都很重要，或者言行不一致。量表题（程度测量）编码：D_1,D_2,D_3,D_4,D_5…。D表示本题的题号，后缀表示第几测量目标，越细越好值标签：1-5，很不满意-很满意，0表示空值分析方法：聚类分析、相关分析、因子分析开放题录入开放题没有什么特定的分析方法，首先在开放题录入的时候就需要你进行编码把被访者的回答归为哪一类，要形成多选题的形式，然后按照编码的几类问题进行录入，具体参照多选题的方式就好了。或者是总结归纳提炼的方法，最后汇总成一个描述性的文字，提供参考。信度探索量表题目之间相似性的工具测量评价问卷的稳定性可靠性内在信度：对同一组问题，是否测量同一概念外在信度：在不同时间，对于同一个人，做重复测量，回答的问题是否一致。信度系数（a系数）：0.9很好，0.7以下量表问卷就有问题，需要重新分析分析：分析-度量-可信度分析（统计量-如果项以删除则进行度量）如果删除以后信度系数降低，不能删除。如果删除后比总体高，就可以删除。如果相关系数太小，也删除。效度内容效度：你设计的问题，是否可以测量你想得到的答案（相关性）效际效度：测量分数（高考成绩）与概念效度（大学老师对学生态度）的关系。结构效度：测量的结果得到的结构和观察值的对应程度，使用因子分析，把题目大量的信息浓缩成几个主因子。分析：分析-降维-因子分析（因子旋转）对于不合理的因子，难以代表分类，难以解释的因子删除掉。最后让提取的因子和量表设计的结构一致。模型检验：因子分析-KMO球形检验>0.6和sig<0.05，才可以做因子分析SPSS功能常用的法分析方法卡方检验针对选择题的分类信息，不能用方差均值方法原假设：测量频数和理论频数（期望频数）没有差别，抽样是否科学适合性检验：理论上男女比例是1：1，测量值比例是1：2，他们之间是否有差别。分析：非参数-旧对话框-卡方检验，查看sig的值交叉分析可以先做图形展示分析主要是人口属性，和行为习惯态度的交叉分析-表-设定表

（多选题，单选题）分析-描述统计-交叉表要求频数大于5才严谨T检验（均值）单样本，A群体的身高1.70cn独立样本：A，B群体的身高是否