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区域经济结构变迁和科技创新评价研究—基于TOPSIS和LASSO回归模型摘要本文通过构建反映创新发展和经济结构的指标体系，通过熵值法构造加权矩阵，采用TOPSIS综合评价模型对各个省份的创新发展进行评价，并借用R软件对各个省份的高质量发展综合得分进行地图可视化映射展示。发现在空间上，创新水平的高低与地域有关，东南沿海省份及北京上海创新水平较高，中部地区创新水平一般，西部地区较差。依据综合评价的结果对于反映创新水平的二级指标进行岭回归和LASSO回归，挑选出对于创新发展水平影响较大的指标。接着针对经济结构的5个指标进行回归分析，第三产业协调和全社会固定资产投资对于创新的影响较大。并依据与本文构建的指标体系以及数据分析，针对创新方面给予总结及建议，并认为应从创新的环境及人才等方面给予重视。关键字：创新发展、topsis综合评价、岭回归、lasso回归致谢我的学年论文是在刘云忠老师的悉心指导下完成的。刘老师渊博的专业知识、严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严于律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对本人影响深远。不仅使本人树立了远大的学习目标、掌握了基本的研究方法，还使本人明白了许多为人处事的道理。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！在写论文的过程中，遇到了很多的问题，在处理数据的时候程序运行不出来，还请教了研究生学长帮助。这次学年论文能够得以顺利完成，并非我一人之功劳，是所有指导过我的老师，帮助过我的同学和一直关心支持着我的

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