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文档简介
新零售下生鲜产品物流配送模式研究【摘要】近年来,随着收入与健康意识的不断提高,人们对于生鲜产品的需求与品质要求也在不断提高。而在新零售的影响下,生鲜行业也出现了许多新的发展模式,从生鲜产品的供应链、仓储到生鲜门店的运输、配送等等方面都出现了新的变化,诸如盒马生鲜、每日优鲜、京东到家等等新型企业发展运营模式也随之诞生。本文根据国内外相关文献,对于新零售、生鲜物流、物流配送模式等进行了梳理总结。以盒马鲜生为例,分析目前生鲜物流配送模式中存在的如配送费用高、配送慢、时效无法确保等问题,提出了自营物流与社区众包相结合的物流配送模式。通过调查问卷形式收集了相关数据,利用SPSS、Excel软件对收集到的数据进行分析,论证提出的自营物流与社区众包相结合的物流配送模式是具有可行性的,一定程度上可以解决现有生鲜物流配送模式中存在的问题。【关键词】新零售;生鲜产品;生鲜物流;物流配送模式注:本论文(设计)题目来源于教师的国家级(或省部级、厅级、市级、校级、企业)科研项目,项目编号为:。ResearchonFreshproductlogisticsdistributionmodeunderNewretail[Abstract]Inrecentyears,withthecontinuousimprovementofincomeandhealthawareness,people'sdemandandqualityrequirementsforfreshproductsarealsoincreasing.Underthebackgroundofthenewretail,freshindustryalsoappearedalotofnewdevelopmentmodel,fromthefreshproductssupplychain,warehousing,transportation,distribution,andsoonhaveanewchange.SuchasFreshhema,Jingdong7FRESHandsoonthedevelopmentofnewenterprisesoperatingmodewasborn.Basedonthedomesticandforeignliterature,thisarticlesummarizesthenewretail,freshlogistics,logisticsdistributionmode.TakingFreshhemaasanexample,thisarticleanalyzestheproblemsexistinginthecurrentfreshlogisticsdistributionmode,suchashighdistributioncost,slowdelivery,andlackoftimeguarantee.Inaddition,thisarticleproposesalogisticsdistributionmodecombiningself-runlogisticswithcommunitycrowdsourcing.Relevantdatawerecollectedthroughquestionnaires,andthecollecteddatawereanalyzedbyusingSPSSandExcelsoftware.Itisbelievedthatthelogisticsdistributionmodecombiningself-operatedlogisticswithcommunitycrowdsourcingisfeasibleandcansolvetheproblemsexistingintheexistingfreshlogisticsdistributionmodetosomeextent.[Keywords]NewretailFreshproduceFreshlogisticsLogisticsdistributionmode目录1 绪论 绪论研究背景、目的与意义研究背景自1998年后,随着电子商务兴起,人们的日常生活受到了极大的影响,许多方面变得更加便捷与高效,但与之而来的,便是传统实体零售行业面临的巨大冲击与威胁。电子商务给人们带来便利的同时,也极大减少了人们前往实体零售门店进行购物的行为,许多传统零售巨头如沃尔玛、家乐福、麦德龙等,以及各行各业中的零售门店如7-Eleven、美宜佳等纷纷面临关闭实体门店以减少支出的窘境。传统零售行业可以说是进入了一个“寒冬”,收入日渐下滑,陷入瓶颈。同时,在数据大爆炸、日益碎片化的时代,谁能掌握更多的信息与数据,更多的资源与收益便会靠向谁,各大电商平台的竞争也进入了白热化的时间段,互联网、大数据、云计算等等技术不断发展与完善着[1]。在这样的背景下,“新零售”这一新概念被提出了,这一新模式给传统零售业带来了希望,带来了新的发展前景与方向。这一概念是马云于2016年10月首次提出的,他认为,阿里巴巴未来将不会局限在电子商务行业,而是会转向新零售方向发展,让线上与线下相结合,同时与物流共同发展,以成为真正全渠道发展的新零售企业,随后,“新零售”便成为了了各行业与学界间广泛关注的焦点与中心[2]。同时,随着国民经济的发展,人们的生活水平质量有所提高,对于饮食行为方式也有了一定的变化,生鲜产品、绿色农业产品的需求不断增加,水果、蔬菜、水产、肉类、乳制品等等生鲜产品需求量巨大。《2018年中国生鲜电商行业消费洞察报告》指出:近年来,中国生鲜市场迅速发展,2017年中国生鲜电商市场的交易规模大约为1391.3亿元[3]。由于需求的不断提高,订单增加,传统的生鲜行业不便捷之处也日益暴露:产地遥远,运输后产品不新鲜、产量不足、运输成本高、产品价格昂贵、用户需求尚不稳定等等。随着新零售的蓬勃发展,生鲜行业也出现了许多新的发展模式,从生鲜产品的供应链、仓储、运输、配送等等方面都出现了新的变化,诸如盒马生鲜、每日优鲜、京东到家等新型企业发展运营模式也随之诞生,成为新的发展点。根据云格数据发布的《2018年中国移动互联网全行业回顾报告》显示,自2016年起,生鲜电商便保持着超过40%的超高增长率,及至2018年,其市场规模已增至2000亿,是新零售中当之无愧的潜力股[4]。但由于生鲜产品与常规的普通产品本身属性上存在一定差别,其对于仓储、运输、配送等环节都有着比较高的要求。当前,冷链物流模式便是生鲜物流中的其中一个重要物流模式。冷链物流的配送环节是生鲜产品起端到终端的集成性冷链过程,并由储存冷藏和配送冷藏所构成的一条物流保鲜线路,包括了生鲜产品从供应、储存加工、包装、分拣等流程,最终以最快的速度到达需求地来实现产品增值[5]。生鲜产品物流模式与其他商品物流模式存在着极大的差异,其要求往往相对较高,尤其是在配送环节。本文将以盒马鲜生为例,对新零售下生鲜产品配送模式进行研究分析,探讨现阶段配送模式存在的优劣势与可改进完善的相关建议,如如何做到路线规划最优、距离最短、损耗最小、降低成本、提升配送效率等。研究目的目前,在新零售突飞猛进发展的背景下,新零售所带来的信息技术革新也服务着各个行业,新零售模式已成为业界所认可的模式,传统超市门店也在新零售模式下不断进行着改变,这一改变也给人们的生活带来了更多的便利。在此影响下,生鲜行业发生着极大的变化,更多新零售模式门店的诞生,如盒马鲜生、京东7FRESH、每日优鲜、超级物种等等都迅速的抢占着市场,积极扩大发展着。人们对于生鲜产品的获取也不再局限于传统的零售门店或生鲜电商模式,更多的是尝试着诸如线上下单后门店自取、线上下单后门店配送等更便捷的新零售模式[6]。因此,本文的研究目的是通过以目前生鲜零售门店的巨头——盒马鲜生为例,结合新零售模式的影响,对盒马鲜生现有的物流配送模式进行研究分析,探讨其中的关键影响因素与其优劣势,并以此为根据提出新型物流配送模式与其可行性。研究意义理论意义:目前,新零售模式下生鲜行业的发展状况仍处于摸索的阶段,生鲜物流配送模式、网络规划等不够完善,仍然存在着配送费用过高、配送路线欠佳、配送时效过长、配送成本过高、生鲜产品送达后不够新鲜等等诸多问题,对于消费者的需求仍无法较好的满足。因此,分析当前新零售下生鲜产品的线下销售形势、数据与物流配送现状中存在的问题,一定程度上有利于对于新零售模式下生鲜产品物流的相关理论研究。同时,目前对于生鲜物流中门店物流配送模式的研究相对较少,因此本文将具体到以盒马生鲜为例对新零售下生鲜产品物流配送模式进行研究,以具体数据与问卷进行分析,一定程度上有利于相关研究文献的整合与数据的完善。现实意义:本文具体的研究成果可以为新零售下生鲜产品的物流配送模式提出相关的改善建议,为新的物流配送模式的提出提供一定的数据支持与理论基础。同时,在一定层面上可以为当前新零售下生鲜产品整体物流配送模式进行优化,为生鲜行业的配送方式进行部分改善,有助于解决目前存在的如配送时效过长、配送成本过高、配送网络布局不完善、无法满足消费者具体需求等问题,提高配送效率与顾客体验。国内外研究现状与发展趋势国外研究现状目前,冷链物流、冷链配送、生鲜电商物流配送是国外对于生鲜物流配送模式研究的主要组成部分。如,JillEHobbs详细的分析了冷链农产品物流配送的必要性与新设想;J.GAJ.VanderVorst为冷链物流提出了模拟配送的动态变化模型,并由此提出了相应的供应链配送方案;A.MBeulens提出了提高生鲜电商冷链配送的许多措施,为生鲜电商物流配送模式研究提供了一定的理论基础。同时,随着国外科学技术水平的不断发展,更多的新技术被应用在生鲜物流配送环节,有学者对此也提出了新的相关研究,如Wen(2017)主要强调了智能技术在生鲜产品配送中的应用,由此构建了智能生鲜物流配送模式;YangH等人提出了建设城市智能冷链体系,利用新技术解决生鲜产品配送中的损耗问题。此外,许多生鲜企业在很早以前便尝试了多种模式在解决物流配送环节中存在的问题。2015年,沃尔玛在其生鲜部门采用了一种比较独特的自取模式,消费者在线上下单后,直接到离自己所在位置最近的门店,出示支付订单给管理员取货后离开即可。国内研究现状目前,对于配送环节不同形式的研究是国内在生鲜物流配送模式方面的研究重点。现有的主流配送模式有共同配送模式、自营物流配送模式、第三方配送模式、用户自提模式等几种。如付志强[7]提出的基于多方博弈的生鲜产品共同配送模式的研究,介绍了目前我国生鲜物流配送产品的发展现状与所面临的问题,阐述了冷链物流共同配送模式的优势以及合理性;张明[8]对于电商生鲜企业如何利用自身所具有的物流模式进行配送的优势分析的研究,介绍了自营物流配送模式在控制物流活动、调节物流运作、降低成本上的优势与不足;姜明珠[9]通过对电商模式下生鲜物流配送模式存在的挑战与机遇分析,介绍了生鲜行业中第三方物流配送模式存在的优势与未来发展趋势;郑爱敏[10]通过对生鲜产品的“最后一公里”存在的问题进行分析,将用户自提模式分成了合作便利店自提、线下门店自提、智能冷藏柜自提等三大类,对用户自提这一物流配送模式的发展现状与未来趋势作出了分析研究。此外,随着多种生鲜物流配送模式的研究深入,也有学者提出了具有针对性的多重模式相结合的生鲜物流配送模式,如李芳[11]在对电商企业生鲜产品物流模式创新研究中所提及的自营物流+第三方物流模式、自营物流+消费者自取模式等,这对于生鲜产品物流配送模式的多样化发展提供了一定的理论基础。此外,随着城市内社区化的不断发展,以社区为核心的社区物流配送模式也由此产生,龚芳[12]对这一模式便进行了一定的研究分析,提出了目前社区化后生鲜物流配送模式以社区为单位进行配送的发展模式及其需要克服的问题;许宁[13]提出了在新零售模式下,社区生鲜门店物流配送的发展建议等。从国内外生鲜行业的发展状况与消费者的需求来看,未来消费者对于生鲜产品的需求仍会继续上涨,且会呈现出小量、多单、高品质的消费趋势。目前主流的生鲜物流配送模式中存在的问题也在逐渐得到解决,而在新零售这一大背景环境下,随着技术水平的发展,未来生鲜产品物流配送模式研究的重点会放在降低成本、降低损耗率、提升配送效率等,新兴的如社区配送模式、智能机器人无人配送模式等等也都将成为新的发展方向。研究内容与方法研究内容本文研究的研究内容由以下五部分组成:第一部分:绪论部分。主要介绍目前生鲜行业的发展现状与新零售这一影响背景,介绍了本文的研究对象与典型模式案例,解释了课题的研究目的与研究意义,以及研究的主要内容、研究所采用的研究方法和大致的课题研究路线图。第二部分:理论研究部分。主要对本课题所涉及的研究背景与几个重要概念进行阐释,即新零售、生鲜物流、物流配送模式,对目前现有国内外学者研究的生鲜物流配送模式、新零售下生鲜物流配送模式进行一定的梳理与分析。第三部分:具体实例与新物流配送模式的假设和提出,问卷的设计与采集。主要对目前新零售模式下的生鲜门店盒马鲜生进行研究,对其现有的物流配送模式中的关键影响因素与优劣势进行分析,并以此为基础,对新物流配送模式进行假设与提出。同时设计出相关的调查问卷,对现有模式与新模式进行实际数据调查。第四部分:问卷数据分析部分。内容包括了对问卷调查内容所收集到的调查数据进行包括样本信度检验和效度分析、描述性统计分析等。第五部分:结论和展望部分。总结第四部分所得的结论,得出现有模式的改善建议与新模式的可行性分析,对于本研究的不足之处总结与展望。本文的研究路线图见图1-1:图1-1研究路线图研究方法(一)文献分析法文献分析法是本文许多理论基础知识的来源。本文通过中国知网、万方数据库及其他期刊数据库所提供的期刊、报告、论文等文献资料作为理论基础,了解新零售的概念与其发展状况、生鲜物流的发展状况以及物流配送模式,借鉴了其他学者的相关理论,从中总结并以此为理论基础对新零售下生鲜产品物流配送模式进行研究。(二)问卷调查法问卷调查法是本文采用的研究方法。根据查阅新零售下生鲜产品物流配送模式相关的文献、报告,以及结合实际案例盒马鲜生的物流配送模式的具体情况,提出相关新的物流配送模式,以此设计出一份合理的调查问卷,通过预填问卷的方式,更正修改问卷不足。通过对问卷数据进行分析得出相应的结论,归纳总结出在目前盒马生鲜物流配送模式存在的问题与改善建议以及新模式的可行性等。(三)统计分析法本文将对调查问卷所得样本数据进行数据整理分析,采用SPSS19.0这一软件,对问卷样本进行描述性统计分析、问卷的信度检验、效度分析等研究分析,并进行一定的总结,得出相关的结论。(四)案例研究法案例分析法是指认定研究对象的某一特定对象,了解其自身属性与结构,加以调查分析。本文以盒马鲜生为典型案例进行分析,盒马鲜生是当前新零售生鲜行业中的前列企业,在生鲜物流配送模式方面有其独特特点,对其进行分析有利于对生鲜物流配送环节的分析与理解。新零售下生鲜物流配送模式相关理论新零售新零售的诞生目前随着科技与经济水平的不断发展,电子商务的普及与发展日渐成熟,传统零售行业在不断遭受着冲击。在这一冲击下,结合云计算、大数据等信息技术的发展,传统零售行业也在谋求着出路与生机,新零售模式由此产生。2016年10月,马云首次提出了这一概念,他认为,纯电商时代已经过去,未来10年、20年没有电子商务这一说,只有新零售这一说,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售[14]。在同一年的11月,国务院办公厅公开发布《关于推动实体零售创新转型的意见》(国办发〔2016〕78号),其中重点提出要“引导实体零售企业逐步提高信息化水平,将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合,拓展智能化、网络化的全渠道布局。[15]”此后,新零售开始受到各行业与学界的广泛关注,迅速发展着。与此同时,大洋彼岸的西方国家中,许多企业也逐渐开始了新的转变。美国电商巨头亚马逊于2016年12月推出了AmazonGo线下便利店战略计划,意图抢占美国零售业内巨大的便利店市场。亚马逊的AmazonGo便利店采用新型的“无人超市”经营模式,消费者不需要在商场内排队结账,而是进行自助购物。在这家便利店中,JustWalkOur技术得到了运用,这一技术能自动筛选消费者是将商品放回货架上还是取走,并通过AmazonGoAPP上的虚拟购物车将信息发送给顾客,顾客取到所需要的商品后即可就能够离开商店,随后,亚马逊会通过AmazonGoAPP将购物清单发送给顾客,包括各种商品的价格和信息,并通过APP与顾客完成结算[16]。美国企业Costco则另辟蹊径,持续引进新的有特色的产品,建立以会员制为核心的新型零售门店模式,以商品价格做到最实惠的基础,收取一定会员费,为会员提供专享服务与权益。纵观国内外市场,各行业中新零售的影响已经逐步深入,关于新零售的竞争也将逐渐成为主流。新零售的概念与特点(一)新零售的概念“新零售”这一概念提出后便受到了广泛的关注与讨论,但由于这一概念提出时间尚短,且其内容深刻复杂,目前商界、学界等对其有着不同的理解与定义。目前商界对于新零售的主流定义有四种,如表1-1所示。表1-1商界新零售主流定义企业提出人概念内容来源阿里马云、阿里研究院新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态[17]。2016年10月,在杭州·云栖大会上首次提出;2017年3月,阿里研究院《新零售研究报告》中阐述解读。苏宁张近东未来零售是智慧零售,是运用互联网、物联网技术,感知消费习惯,预测消费趋势,引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品。2017年3月,在全国政协十二届五次会议上进行题为《大力推动实体零售向智慧零售转型》的发言京东刘强东新零售的本质是无界零售,是一场零售基础设施革命,终极目标是在“知人、知货、知场”的基础上,重构零售的成本、效率、体验[18]。2017年7月提出“第四次零售革命”概念,并在《第四次零售革命意义将超互联网》一文提及腾讯马化腾未来零售将以“去中心化”的方式以及全方位的平台能力,为商家提供一个更为包容、创新和具有可持续性的智慧零售方案,以赋能商家。2018年3月25日,2018中国(深圳)IT领袖峰会,在题为《数字中国的机遇与探索》中提及学界内也有相关学者对于新零售进行了研究分析,其中比较具有代表性的有:赵树梅、徐晓红认为新零售就是运用互联网的思想和技术对传统零售方式加以改良和创新,将货物和服务出售给最终消费者的所有活动[19];蒋侃、杜睿云认为新零售是企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式[20]等。还有许多学者以新零售为研究对象,从不同角度对其进行探讨阐释,如新零售的出现和发展趋势(郝建彬,2016)、新零售的起因、特征、类型与发展趋势(王家宝,2018;黄益俊,2018)、新零售时代的实体零售如何转型,线上零售的不足和趋势,线上线下的融合发展(常倩,2017;顾永泽,2017)等等。本文在梳理了以上商界、学界等各学者的研究与观点后认为,新零售是在借助互联网、大数据、云计算等技术搭建线上平台,商家以高效的物流、配送为线,将线上与线下相串联,为消费者提供全渠道、便捷化的新型零售模式。(二)新零售的特点本文在梳理了现阶段学界、业界的部分对于新零售的研究后,总结出目前新零售存在以下几个特点:(1)全渠道化商家将线上线下相结合,以物流、运输配送为工具,为消费者提供全渠道的销售模式,即可实现线上下单门店取货,亦可实现线上下单门店配送等多渠道消费模式[21]。图2-1全渠道化特点(2)体验式消费即商家注重消费者的体验,注重消费的场景化,为消费者提供各种体验渠道、设备已加强消费者对于商品的认知,从而提升消费欲望。(3)技术化与智能化即应用互联网、大数据、云计算等新技术,对传统的实体零售进行改造,实现如更好地控制库存与周转率、更好地判断消费者需求、更好地提供服务等。(4)重视物流,新物流化即商家重视物流这一工具,形成以货物流通为基础的数据链接技术推动的服务支持体系为核心的新物流模式[22],将人、货、场连接通,更好地为新零售所服务。生鲜物流生鲜行业根据相关百度百科可知,目前生鲜行业产品主要包括农产品与生鲜产品。而如今,在全球各地,生鲜行业均是与人民日常生活息息相关的重要支柱产业,其规模也处在不断扩大中。生鲜行业国内外发展现状与趋势根据《2018年中国生鲜行业研究报告》与中国产业信息网及国家统计局数据可知,2018年国内生鲜市场规模约为1.79万亿元,占社会零售市场总额13.5%。其中如图2-2所示,蔬菜水果与肉禽类单品为主要构成。图2-22018年我国生鲜产品销售额占比情况近年来,我国不断加强农产品流通设施和市场建设,这些举措都有力地破除了国内生鲜行业发展的阻碍,为生鲜行业的持续发展提供保障。与此同时,我国居民饮食结构中蔬菜瓜果、肉禽等占比高,生鲜市场目前保持着每年6%以上的增长趋势,年复合增速达到14.16%,预测至2020年,我国生鲜市场规模将可达2.3万亿,未来的生鲜市场规模仍处在持续高速上升中。在国外,生鲜市场的发展相对于我国国内速度较缓慢。目前,在国外,生鲜行业的经营模式主要分为两种,一是实体超市,二是生鲜电商平台。以美国市场为例,目前只有约5%的家庭会每周在网络上购买生鲜产品,而约90%的家庭仍然是以去实体超市购买蔬菜水果、肉类海鲜等生鲜产品为主要模式。美国生鲜市场中虽有一些网站如FreshDirect等早已推出地区派送服务,但由于其价格一般比超市高、配送效率较慢,生鲜电商等平台的发展速度较为缓慢,缺乏有力的推动剂,整体生鲜市场规模发展也较为缓慢。生鲜物流定义物流,是指对商品进行仓储、运输、管理和转移等,使得商品能够在需要的时间内到达目的地的经营活动。而对于从事生鲜产品的运输、仓储、批发、零售等的物流,便是生鲜物流。生鲜物流国内外发展现状与趋势目前在我国,冷链物流是生鲜物流的主要组成部分。由于生鲜产品本身的属性,其对于物流运输要求是比较高,具有区域分散、成本高、时效要求高等特点,这也对生鲜物流的发展提出了更高的要求。与此同时,人们对于生鲜产品的需求呈现需求多样、品质要求提高、购买取货方便等趋势。目前我国生鲜物流仍存在着物流专用资产投资严重不足、生鲜农产品物流成本偏高,物流价值流失严重、生鲜农产品物流增值水平低等问题,对于冷链物流的发展提出了更高要求,同时推动着我国冷链物流向着专业化与规模化方向发展[23]。与此同时,如何更高效解决生鲜物流中“最后一公里”的配送问题,降低物流配送成本也成为学者们所关注的重点之一。在国外市场,以美国为例,其拥有的农产品、生鲜物流体系是相对较为高效、畅通的。美国凭借着科技水平的高速发展,为其生鲜物流基础设施、设备较为发达,物流信息畅通提供了保障与支持[24]。而在日本,虽然其农产品、生鲜产品以小单位生产为主,资源有限,但得益于科技的发展,其生鲜物流也具备了完善的基础物流设备与物流信息网络,生鲜物流的发展水平程度也比较高。物流配送模式物流配送模式的概念根据查阅相关学者的研究与百度百科,配送是指在一定经济划分区域内,对订单里物品进行打包、分拣、配货等一系列环节,把每个订单所拣选好的货物利用合适的运输工具送至收货人或收货地址的过程[25]。以此为基础,本文认为物流配送模式的定义为:是根据企业所对于经营利益的要求与顾客需求,对订单按性质与特性进行分类,由此形成的配送形式与配送规律。现有的主要物流配送模式目前主要的物流配送模式有以下几种:(一)自营配送自营配送是指企业自身提供配送服务。企业自身产品的物流运输与物流配送输通过自建物流部门与物流配送中心来实现。这一模式目前为大型、综合性企业所广泛使用的,其优势在于拥有自建物流后,企业可根据自身实际情况对于物流过程中所存在的问题进行相对应的调整,同时用户服务体验度较为一致;其劣势在于成本较高,容易造成资源浪费。(二)第三方配送第三方配送是指企业自身并没有物流部门或物流实体,而是将物流配送等需求交由第三方物流公司来实现的配送模式。这一模式是目前大多数中小型企业所才用的模式,其优点在于可以直接利用第三方物流公司所具有的规模化、专业化优势,降低部分成本;其劣势在于,由于将物流服务完全交由第三方物流公司管控,中间可能存在物流信息不一致,物流水平不能完全满足企业与消费者的需求。(三)共同配送共同配送也称为共享第三方物流配送,是指多间企业联合组建后将由同一第三方物流公司提供物流配送服务。其主要目的在于实现物流配送的规模化,提高物流资源的利用效率,降低物流成本。
新零售下生鲜物流配送的典型模式——以盒马生鲜为例盒马鲜生的相关信息新零售概念提出后,新零售模式就成为了社会所广泛的关注焦点之一。而生鲜商品是人们每日必须的食品,需求量巨大,生鲜行业也因此成为了各大商界巨头极为重视的争夺目标。随着人均收入的不断提高,消费者对于商品质量的要求也相应有所提高,自身消费模式也处在不断转变中,传统的线下生鲜超市与线上生鲜电商平台已然无法很好的适应消费者要求。在新零售模式的不断影响下,生鲜商品的消费模式也在逐渐转变,“在线平台+生鲜超市+餐饮外卖+物流配送”已成为了生鲜行业中一种新兴的经营模式。图3-1传统线下生鲜发展模式图3-2传统线上生鲜发展模式(生鲜电商)图3-3新零售下的生鲜发展模式2016年,阿里巴巴率先投资盒马鲜生,随后缤纷盒子、猩便利、超级物种、京东到家、7FRESH、苏鲜生等等纷纷得到了投资,开启了生鲜行业的新零售格局。本文将以盒马鲜生为主要案例,分析盒马鲜生的物流配送模式。盒马鲜生是阿里巴巴所投资的新零售模式领头羊,它是将线上电商与线下门店、超市、生鲜、餐饮与智能物流相结合,利用大数据、云计算等智能化数据分析与管理方式,创新性整合O2O与LBS,为消费者提供体验式、全渠道化的新型消费模式。快速配送,即门店3公里范围内30分钟送达是其明显特点之一。表2-1为盒马鲜生与其主要竞争新零售平台对比。表2-1盒马鲜生与其主要竞争对手对比盒马鲜生京东到家7FRESH超级物种苏鲜生运营模式自建超市“O2O+LBS”模式:线上线下,前店后仓B2C超市合作模式零售创新模式“未来超市+餐饮”模式精品超市定位社区人群的餐桌经济,主打3公里内人群社区餐桌经济“线上+线下”型生鲜电商模式线上线下一体化生鲜超市高端精品超市,主打健康理念,锁定中高端消费群体相对较为传统的新零售超市,生鲜商品不占主力物流配送模式盒马全链路数字化系统保温箱方式配送京东冷链物流保温箱方式配送保温箱方式配送用户体验定时达服务,配送范围内30分钟送达,无起送门槛。定时送达,配送范围内30分钟送达。2小时送达服务,收取一定运费。门店店员配送,配送范围内1小时送达。线上购物配送范围内30分钟送达。相比于传统的生鲜零售行业,盒马鲜生打破地域的限制,引进新零售模式,其经营模式更具多样化,给消费者提供了新的消费模式与购物体验。而与传统电商相比,盒马鲜生优化了线上商品的可视性,消费者线上购买的商品与线下实际商品具有一致性,为消费者提供了更真实的消费体验,使得消费者更加安心、放心。同时,盒马鲜生将主要顾客定位在了年轻人群与白领等,针对其专门需求进行优化,从而提供了根据有针对性的服务。盒马鲜生的物流配送模式分析盒马鲜生的物流配送模式作为一个新兴的新零售生鲜平台,云计算与大数据技术的运用为盒马鲜生提供了技术支持。当前,其主营业务可分为线下与线上两种。线下业务以门店为核心,直接为消费者提供需要的生鲜及其他服务。线上业务是以线上APP——盒马为核心,其APP汇集了门店所有的各类商品,线上线下商品同质同源,打消了消费者对于线上购物时存在的产品差异、产品质量的担忧。消费者在APP上下单后,门店会自动收到订单,随后门店会通过自动化设备进行打包,在3公里配送范围内的订单会在30分钟内完成配送[26]。可以说,盒马鲜生的经营方式是一种新型的深度线上线下相结合的新型经营方式。目前盒马鲜生的物流配送模式以店仓一体化、门店提供自营物流配送的模式为主。消费者在线上APP下单后,门店后台系统集中处理并通过数据计算将订单按批次、距离发放到对应门店。每个分拣员有给定的分拣任务,通过拣选算法设置的导航路线进行分拣打包,完成一个包裹后再经过悬挂系统传输和悬挂系统吊装装置,最后在通过算法优化配送路线,由配送人员送至客户手中[27]。盒马鲜生的自动化配送流程如图3-3所示,从接单到产品装箱所花费的平均时间仅为10分钟左右。图3-4盒马鲜生的自动化配送流程同时,盒马鲜生使用了电子标签形式,为生鲜产品提供价格与信息标注,门店店员根据后台数据实时进行更新,同时鲜生APP也会即时更新,确保了APP与门店商品同价,一定程度上解决了生鲜产品价格、信息等多变性。目前盒马鲜生的物流配送模式有以下五个主要特点:(1)门店承包配送。用户在APP上下单后,后台根据订单精准确定配送范围,将订单分配给最近门店,不用经过中间步骤,门店直接提供配送服务,极大缩短了配送时间,为消费者提供便利。(2)商品包装规范化。生鲜商品本身性质比较特殊,对产品本身进行适度包装后有助于改善消费者的消费体验,同时保证了生鲜产品本身的新鲜品质。(3)采用“垂直链”系统。订单分拣完成后,门店店员将商品放置于悬挂链上,自动运输分配给派送员,有效缩短了时效,提高了分拣效率。(4)应用ERP系统、WMS系统。盒马生鲜利用了先进的货位管理系统与分拣系统,有效的提供了分拣效率,同时分拣差错率也极大降低[28]。(5)配送范围内时效确保在30分钟内。相比其其他生鲜零售门店,盒马鲜生提供了3公里内30分钟送货上门的准时达服务,配送效率高,在确保商品保持新鲜品质的同时,又极大提高了用户体验。盒马鲜生物流配送模式的影响因素本文在梳理部分学者对于盒马鲜生配送模式的研究后,总结出目前盒马鲜生物流配送模式的主要影响因素有以下5个:(1)配送范围。目前盒马鲜生APP的配送范围仅为3公里,超出范围则只能前往门店进行购买。(2)配送成本。主要包括配送费用与包装费用。(3)配送时间。配送时间是生鲜配送模式中的重要指标,缩短配送时间可以有效地提高配送效率,提升用户体验。目前盒马鲜生的配送时效为配送范围(3公里)内半小时内送达。(4)货损率。目前盒马鲜生采用比较精良的包装,货损率相对较低。(5)用户满意度。随着消费水平的上涨,消费者对于配送服务的要求也有所提高,目前盒马鲜生由门店配送员提供配送,配送员均经过专业训练,配送服务态度良好,用户口碑优良。盒马鲜生物流配送模式SWOT分析作为新零售背景下生鲜行业的行业领军者,盒马鲜生目前在全国已开设150余家门店,其中有八十家位于北上广深等一线城市。2019年,其门店总营业额已突破250亿元,一年以上门店单店年营业额已超80万元,以广州为例,目前广州市内盒马鲜生门店数量已达10间,覆盖了超过6个区。本文在查阅了盒马鲜生的相关数据以及部分学者的研究报告后对盒马鲜生的物流配送模式进行了SWOT分析,具体分析内容为:(1)优势S得益于基于门店配送的配送模式与高效的配送网络规划,盒马鲜生确保了在配送范围内30分钟即可将商品送达至消费者处,配送时效处于行业内领先阶段。同时,盒马鲜生对于生鲜产品的精包装极大程度的确保了产品本身的品质,降低了货损率,也提高了顾客满意度与用户体验。此外,相较于传统的生鲜电商平台,盒马鲜生确保了线上平台所销售的商品直接由门店发出配送,确保了商品的同质同源同价,为消费者提供更真实的购物体验,消除了消费者对于商品品质的担忧,极大程度提高了用户满意度,建立了良好的口碑,用户黏性较高。(2)劣势(W)首先,由于是门店自身提供配送,对于配送员的要求较高,同时为了确保时效与生鲜产品的品质,盒马鲜生的配送费用是相对较高的。其次,由于生鲜商品本身具有特殊性,保质期短,库存与配送中的损耗率仍然较高。再者,生鲜产品种类繁多,标准化较为困难,难以确保送到消费者手中的生鲜产品品质始终如一个个相同。此外,由于盒马鲜生创建时间尚短,在线上平台与线下配送的整合处理上仍有欠缺,存在一部分的售后服务问题,用户的体验仍存在一定不足。(3)机会(O)当前国内新零售发展迅猛,生鲜产品的需求也仍在不断增长,生鲜市场规模仍处在迅猛拓展阶段,这对于盒马鲜生增加订单数量、提升配送效率、降低配送成本是有利的。此外,盒马鲜生在全国已开设了150余家门店,在部分地区用户已存在黏性,这对于盒马鲜生改进物流配送,实现物流配送的规模化,提升物流配送效率也是有利的。(4)威胁(T)盒马鲜生整合了线上与线下,为用户提供了全渠道的消费方式,这也使得门店须具有超市、餐饮、配送、仓储等一系列功能集于一体,这会大幅提高门店的经营成本。盒马鲜生的线上与门店产品均保持同质同源同价,这对于生鲜产品本身的品质与配送员的专业程度都提出了较高的要求。同时,由于生鲜订单的单份订单量较小,顾客需求也不一致,难以实现规模化的运输配送,单位产品配送成本是较高的。如何在保证用户体验的同时降低配送成本是目前盒马鲜生面临的重要挑战与威胁之一。
生鲜物流配送新模式的提出与调查设计自营物流与社区众包相结合的配送模式在生鲜行业,目前主流的物流配送模式有自营配送、外包配送两种。但由于生鲜产品本身属性有所限制,自营配送与外包配送均存在着一定的劣势与缺点,比如自营配送的配送成本较高、外包配送配送时效与用户体验无法确保等等。因此,本文在结合前部分提到的盒马鲜生物流配送模式,收集梳理相关资料、报告、文献后,认为针对目前生鲜物流配送中存在的问题,生鲜物流配送模式可以尝试自营物流与社区众包相结合的配送模式。自营物流与社区众包相结合的配送模式是指:生鲜企业自建物流部门提供配送服务,门店与社区对应实现一门店供应多社区的形势,在单一社区范围内的用户订单由一家门店统一承接,每日固定数个时间段接受订单并将订单同一配送至社区指定地点如门卫室、智能物流自提柜等,由用户前往自提或社区人员提供上门配送服务的配送模式。目前,国内已有社区配送模式的存在,如龚芳[12]在互联网+社区生鲜用户体验中提出的生鲜+社区模式;姜明珠[9]在生鲜电子商务的物流配送模式研究中提出的推广生鲜产品社区配送,生鲜企业可以与便利店及社区物业合作,让生鲜产品的库存更加接近终端消费者,有效解决生鲜配送中的时效性与损耗大的问题。但由于社区仅为生鲜门店提供了存放的地点,无法提供上门配送的服务,存在一定的顾客需求。而自营物流与社区众包相结合的配送模式可以一定程度上解决这一问题,在生鲜企业到社区这一物流过程中,由门店提供自营配送服务,这有利于这一阶段物流配送的规模化,从而减少成本、降低损耗率。当门店将订单送达社区指定地点后,门店与社区物业合作,以订单为单位提供报酬,社区物业为用户提供上门配送服务,解决送货上门的问题,同时提高了配送的时效性。此外,在2020年初,新冠疫情爆发的影响下,为了减少人群密集与人群接触,国内许多地方的生鲜产品都提供了社区配送的服务,以自营物流配送模式送达社区同时用户自取为主,这一情况与现象也充分表明了自营物流配送与社区众包配送模式的可行性。调查问卷设计与调查过程本文将采用问卷调查法收集数据,依据生鲜产品物流配送模式选择影响因素的指标体系,设计调查问卷,对本文提出的自营物流与社区众包相结合的物流配送模式是否可行进行调查分析。指标体系与问卷设计(一)指标体系设计本文根据梳理国内外文献关于生鲜物流配送模式的理论研究,可得知,影响生鲜物流配送模式选择的主要因素有配送信息、商品完好性、配送费用、配送速度、配送人员服务态度、配送时效、取货时间合理性、自提模式效率等。而本文认为其中的配送速度、配送时效、配送费用可能是重要影响因素。根据以上影响因素,本文设计了以下指标以供后续问卷设计使用。(1)配送速度指用户下单后,商家能否尽快为顾客提供配送服务,配送速度是快还是慢。(2)配送时效指用户在下单后到商品实际送达用户处所需要的时间,包括商家配送的时效与用户取件的时效。(3)配送信息指用户下单后,商家能否为用户提供清晰、准确的商品配送信息,包括配送人员信息、配送路线等。(4)配送费用指用户下单后,商家为用户提供的配送服务所收取的费用。(5)商品完好性指用户下单后,商家配送商品到用户处时生鲜产品本身完好性与保鲜程度。(6)配送人员服务态度指用户对于配送人员提供的配送服务的满意程度,包括配送过程与取件过程的评价等。(7)取货时间合理性指商家配送服务的取货时间时间安排是否合理,用户能否比较方便的取货。(8)自提模式效率指用户自取生鲜产品的效率,包括门店自提取货模式的效率与智能物流柜自提取货模式的效率。(二)问卷设计问卷(见附录A)包含以下几个部分:第一部分:被调查者的基本信息。如年龄、职业、是否有购买过生鲜产品等。第二部分:被调查者对于目前生鲜产品配送模式的部分认知。如是否在网上购买过生鲜产品,是否有使用过盒马鲜生、京东到家、7FRESH等新零售生鲜电商平台或门店服务,目前购买生鲜产品后的主要配送模式是什么,更倾向于使用哪种配送模式。第三部分:被调查者对于生鲜产品物流配送模式选择的影响指标的调查。本调查问卷采用李克特5级量表作为指标衡量工具。“1”表示“不符合”,2表示“不太符合”,“3”表示“一般”,4表示“比较符合”,“5”表示“非常符合”。问卷设计如下表4-1:表4-1生鲜产品物流配送模式选择的影响指标的调查指标编号对应的问项配送速度A1物流配送速度比较快配送时效B1商品的物流配送时效准确配送信息C1物流配送信息准确、及时配送费用D1物流配送费用合理商品完好性E1物流运输配送过程中产品完好,保鲜程度良好配送人员服务态度F1配送人员服务态度良好取货时间G1通知取货及时,取货时间安排合理门店自提模式的效率H1门店自提模式效率高,比较方便智能物流柜自提模式的效率I1自提柜自提模式效率高,比较方便第四部分:被调查者对于社区众包模式能否接受。如能否接受商品送达社区指定地点后自取、社区管理人员提供配送服务等。调查方法本文将根据查阅新零售下生鲜产品物流配送模式相关的文献、报告,以及结合实际案例盒马生鲜的物流配送模式的具体情况,提出相关新的生鲜物流配送模式,以此为依据设计出一份合理的调查问卷。通过预填问卷的方式,更正修改问卷不足。在网络以微信分享形式进行问卷调研,收集问卷。对所得数据进行分析,采用李克特5级量表作为指标衡量工具,利用信度检验、效度分析、样本描述性统计性分析与SPSS等统计分析方法与统计分析工具,归纳总结出在目前盒马生鲜物流配送模式存在的问题与改善建议以及新模式的可行性等。本次调查问卷主要在问卷星平台设置电子问卷调查。采用微信、朋友圈等形式邀请进行线上填写,共回收问卷155份。其中有效问卷150份,占总问卷数的96.8%。无效问卷9份,主要原因是某些受访者填写的评分均一致,应剔除。所以,本次研究将基于150份有效问卷数据进行分析。
数据分析问卷的信度检验和效度分析信度检验信度指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度,也可称为可靠度。内部一致性信度是目前使用较多的分析方法。因此,本文将使用信度检验来确保测量的一致性,分析方法采用的是适用于意见式问卷最常用的Cronbachα系数,通过SPSS软件,对问卷数据的Cronbachα系数进行计算,Cronbachα系数的值最大为1,且与则测量的可靠性成正相关[29]。一般来说,ɑ系数通常介于0-1之间:当ɑ≥0.90时,非常理想,信度非常高;当0.80<ɑ<0.90时,比较理想,信度很高;当0.70<ɑ<0.80时,可以接受,信度高;当0.60<ɑ<0.70时,尚佳,勉强接受;当ɑ<0.60时,不太理想的结果,应增加题项或舍弃不用。参照以上ɑ系数的界定条件,利用SPSS19.0软件对所构建的指标体系中的15个题项进行可靠性检验,所得到的Cronbachɑ系数值为0.876,大于0.8,说明数据总体的可靠性较高(见表5-1),可以进行后续分析。表5-1可靠性分析情况表Cronbach信度分析项数样本量Cronbachα系数101500.876效度分析效度分析是对调查问卷的量表的准确性、有效性进行评价的过程,也就是测量调查中的测定值与目标真实值之间存在的误差大小程度,是反映调查问卷有效性的指标[30]。因此,本文将采用KMO系数和Bartlett球形检验[31]这两种检验方法来测量问卷的结构效度。KMO系数的取值介于0至1,越接近1,变量间偏相关性越强,因子分析效果就越好,KMO系数大于等于0.7时,因子分析的效果比较好[32]。而当Bartlett球体统计值的显著性概率P小于ɑ值(ɑ表示显著性水平=0.01)时,则说明所调研的数据适合做因子分析[33]。两个检验结果如下表5-2:表5-2KMO和Bartlett的检验KMO值0.884Bartlett球形度检验近似卡方2431.207df97P值0.00本文通过SPSS19.0软件进行计算,计算得出KMO系数为0.884,大于0.7,且显著性概率P值为0.00,小于显著性水平0.01,表明本论文设计的调查问卷的结构效度良好,适合做因子分析进行数据分析。接下来对9个选项进行了因子分析,其分析结果如表5-3所示:表5-3公因子方差指标编号初始提取配送速度A11.0000.674配送时效B11.0000.614配送信息C11.0000.621配送费用D11.0000.678商品完好性E11.0000.597配送人员服务态度F11.0000.825取货时间G11.0000.759门店自提模式的效率H11.0000.649智能物流柜自提模式的效率I11.0000.680从提取度来看,所有指标的提取度均大于0.5,大部分大于0.6,则这几个主成分对各项指标的提取效果均较好。接下来进一步分析了解这9个选项的具体归类情况,原始因子载荷矩阵各选项与主成分之间的关系不明显,因此分析时采用了最大方差法进行因子旋转,得出旋转解,即旋转元件矩阵,以便进行解释。其分析结果如下表5-4所示。表5-4旋转成份矩阵成份1234A102080.7440.2500.122B10.2720.6510.2150.263C10-.0040.6210.4710.117D10.4580.6660.0190.157E10.5920.4550.1280.151F10.2740.1390.1220.846G10.2960.2810.2330.733H10.6740.213-0.0150.220I10.6780.1920.1180.371在进行第二次因子分析后,分析结果显示,每个主成分相关程度大于0.45的指标几乎都在同一个大维度内,并且每个指标只对一个主成分相关程度大于0.45,说明各个指标都在同一个大维度内,并且每个指标只对应一个大维度。由此可知,本论文设计的调查问卷的结构效度很好,没有需要筛选掉的指标。综上所述,本次研究的生鲜产品物流配送模式选择的影响指标调查是合理的。结合以上分析,可以证明本次收集的问卷数据是有效的,符合研究标准的,可以进行进一步的数据分析。样本描述性统计分析调查对象基本信息的描述性统计分析调查对象的基本信息统计情况如下表5-5所示:表5-5问卷调查基本信息特征变量选项频率百分比年龄18岁以下18-25岁25-40岁40岁以上81072875.33%71.33%18.67%4.67%职业学生白领公务员个体户自由职业其他6449131310142.67%32.67%8.67%8.67%6.67%0.67%购买生鲜产品的频率一个月1次及以下一个月2-3次左右一周1次左右一周2-3次左右1周3次及以上10153559316.67%10%23.33%39.33%20.67%您是否有使用过盒马鲜生、京东到家、7FRESH等新零售生鲜电商平台或门店服务?有没有886258.67%41.33%(1)年龄:本次调查对象中,18岁以下、18-25岁、25-40岁、40岁以上等四个年龄段占比分别为5.33%、71.33%、18.67%、4.67%,由此数据可得知此份问卷针对人群年龄阶段较广,各年龄阶段均有覆盖。(2)职业:职业对于本次问卷调研有着一定影响,不同职业对于物流配送环节中产生的如费用、时效等问题感知不同。在本次调查对象中,学生为64人,占比42.67%;白领为49人,占比32.67%;公务员为13人,占比8.67%;个体户为13人,占比8.67%;自由职业为10人,占比6.67%;其他为1人,占比0.67%,其中一人为退休。(3)购买的生鲜产品的频率:从样本数据可以得出,1个月购买1次及以下的有10人,占比6.67%;1个月购买2-3次左右的有15人,占比10%;一周购买1次的有35人,占比23.33%;一周购买2-3次的有59人,占比39.33%;一周购买3次以上的有31人,占比20.67%。样本中一周购买2-3次的人数最多,而平均一周购买1次以上的人数占样本比例为83.33%,由此可见,样本调查对象对于生鲜产品的需求是比较高的,一定程度上可以反映出生鲜行业的竞争潜力。(4)是否有使用过盒马鲜生、京东到家、7FRESH、苏鲜生、超级物种、每日优鲜等新零售生鲜电商平台或门店服务:从样本数据可以得出,有88人曾使用过盒马鲜生、京东到家、7FRESH、苏鲜生、超级物种、每日优鲜等新零售生鲜电商平台或门店服务,占比58.67%;有62人未曾使用,占比41.33%。由此数据可见,样本调查对象中已有过半人使用过新零售模式的生鲜电商平台,一定程度上可以反映出新零售模式下生鲜电商平台或门店的市场规模已经相对较大。生鲜产品物流配送模式的描述性统计分析(1)现有购买生鲜产品的主要配送模式:从样本数据可以得出,目前调查对象购买生鲜产品后有135人为门店自取,占比90%;有75人为门店专员送货上门,占比50%;有55人为第三方(如外卖员)送货上门,占比36.67%;有3人为智能物流柜自取,占比2%;有5人为小区代收(如保安室代收、小区物业代收),占比3.33%。图5-1现有购买生鲜产品的主要配送模式(2)更倾向于那种物流配送模式:从样本数据可以得出,目前调查对象购买生鲜产品后有131人倾向于门店自取,占比87.33%;有147人倾向于门店专员送货上门,占比98%;有146人倾向于第三方(如外卖员)送货上门,占比97.33%;有86人倾向于智能物流柜自取,占比57.33%;有114人倾向于小区代收(如保安室代收、小区物业代收),占比76%。由此可见,约9成的调查对象均倾向于有人送货上门。同时参考现有购买生鲜产品主要配送模式的题目结果可知,目前仅有约5.33%的调查对象是有使用智能物流柜自取或小区代收模式,但有过半的调查对象能接受智能柜自取或小区代收自取,生鲜企业可以重视这这两种配送模式。这一定程度上可以反映出目前极大部分人愿意在线下单并由商家提供配送服务或就近自取。图5-2更倾向于那种物流配送模式生鲜产品物流配送模式选择影响因素指标的描述性统计分析生鲜产品物流配送模式的影响因素问卷提出了配送速度、配送时效、配送信息、配送费用、商品完好性、配送人员服务态度、取货时间、门店自提模式的效率、智能物流柜自提模式的效率等指标,从样本数据可以得出,每个指标的主观平均分值分别为3.62、3.62、3.62、3.18、3.34、3.63、3.76、3.75、3.73,在李克特5级量表中,这一调查数据介于3和4之间,表示“一般”和“比较符合”,与“非常符合”仍存在一定差距,整体依然有提升空间。其中,物流配送费用、商品完好性两项指标得分最低,分别为3.18、3.34,一定程度上可以得知,这两项指标可能是影响目前生鲜物流配送模式选择的重要指标。具体数据如表5-6与图5-7。表5-6各项指标调查结果情况指标1分2分3分4分5分均值物流配送速度比较快2(1.33%)16(10.67%)34(22.67%)83(55.33%)15(10%)3.62商品的物流配送时效准确2(1.33%)15(10%)33(22%)88(58.67%)12(8%)3.62物流配送信息准确、及时2(1.33%)15(10%)36(24%)82(54.67%)15(10%)3.62物流配送费用合理5(3.33%)26(17.33%)61(40.67%)53(35.33%)5(3.33%)3.18物流运输配送过程中产品完好,保鲜程度良好8(5.33%)21(14%)44(29.33%)66(44%)11(7.33%)3.34配送人员服务态度良好6(4%)19(12.67%)15(10%)95(63.33%)15(10%)3.63通知取货及时,取货时间安排合理1(0.67%)16(10.67%)13(8.67%)108(72%)12(8%)3.76门店自提模式效率高,比较方便1(0.67%)14(9.33%)28(18.67%)85(56.67%)22(14.67%)3.75自提柜自提模式效率高,比较方便1(0.67%)11(7.33%)33(22%)88(58.67%)17(11.33%)3.73图5-3生鲜产品物流配送模式选择的影响指标调查对象对于社区众包模式能否接受的描述性统计分析关于社区众包物流配送模式的可行性与接受度:从样本数据可以得出,仅有2.67%的调查对象不愿意为社区内其他消费者有偿提供取货配送服务,有97.33%的调查对象持无所谓或愿意的态度。同时,仅有0.67%的调查对象无法接受企业或门店将生鲜产品送达社区指定地点后自取或由社区其他居民、社区工作人员如物业管理员、保安等提供配送服务,有99.33%的调查对象表示无所谓或可以接受。其中一位无法接受调查对象表示不能接受的原因为“担心被偷、换”。图5-4空闲时是否愿意为社区内其他消费者有偿提供取货配送服务图5-5能否接受社区众包生鲜物流配送模式调查问卷数据总结对于调查问卷数据进行信度检验与效度分析后可知,此次调查问卷所得数据时具有较好信度与可靠性的。通过对于调查问卷数据的描述性分析,我们可以了解到,随着消费水平的不断上升,人们对于生鲜产品的消费需求也在日益增长,生鲜行业在很长一段时间内都会是零售行业的核心组成部分。过半的调查对象是有尝试过盒马鲜生、京东到家、7FRESH等新零售平台。因此,在新零售的大趋势、大背景下,盒马鲜生、京东到家、7FRESH、苏鲜生、每日优鲜等新零售生鲜电商平台或门店模式都将是未来的重点发展模式。目前,在生鲜产品的选购上,更为便捷的配送上门或就近自取服务以被消费者广泛认可、接受,但在物流配送过程中仍存在着许多问题如配送慢、时效无法确保、配送费用高、配送人员不专业、自取不便等等问题,影响着顾客体验,无法满足顾客需求。此外,结合当前新冠疫情的影响,为了尽量减少人群聚集,社区配送模式已然成为新的趋势,自营物流作为前端可以解决配送过程的规模化问题,有利于降低成本与损耗率,再结合社区众包配送服务为消费者提供上门服务,可以有效解决消费者的取货问题,因此,本文提出的自营物流与社区众包配送服务通过问卷调查数据可以得出是存在合理性与可行性的,大部分消费者是可以接受企业统一配送至社区后自取、智能物流柜自取或社区相关人员通过配送服务的。
结论与展望研究结论经过对问卷数据的相关分析后,本文认为自营物流与社区众包相结合的生鲜产品物流配送模式是存在可行性的。目前物流配送过程中仍存在着许多问题如配送慢、时效无法确保、配送费用高、配送人员不专业、自取不便等等问题,单一的自营配送或外包配送都是无法满足市场与消费者需求的。自营物流与社区众包模式可以一定程度上解决这些问题。自营物流有助于解决物流配送过程中存在的配送人员不专业、产品品质差保鲜度差等的问题,为消费者提供更专业的配送服务。而社区众包模式则可以由企业与社区物业进行合作,企业在一定时间段内整合订单统一送至社区指定地点,由社区物业人员提供配送或消费者自取,合理利用社区闲置的人、地资源,资源利用率最大化,同时前段配送的规模化也有助于显著减少配送成本,为消费者提供更好的消费体验。此外,针对于部分消费者担忧的购买商品的安全问题、个人信息安全问题等,企业可以与社区深度合作,由专员进行培训,指导社区物业工作人员,以实现更专业化的配送服务,同时也需要完善售后系统,打消顾客担忧。研究的不足和展望(1)本文的样本数据有限,调查数量较少,导致得出的结果具有一定的局限性,后续相关研究可以增加调查数量,以提高准确性与普遍性。(2)本文对对于国内外文献的理论剖析较为粗浅,存在着部分的不足与缺陷,需要未来的研究者更深入发掘深层次的理论。(3)本文只采用了电子版问卷的问卷调查方法,仅在网络平台发布调查问卷,答卷选项具有一定限制,未来的研究可以增加纸质版的问卷调查,增强问卷的可靠性与真实性。同时,也可以增加专家访谈、实地访谈等研究方法,更深入、更广泛地进行调查研究。
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