2023年年人脸识别行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

年人脸识别行业报告/庞文报告PAGE1年人脸识别行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\h\z9236前言 320208一、2023-2028年宏观政策背景下年人脸识别业发展现状 310370(一)、2022年年人脸识别业发展环境分析 36218(二)、国际形势对年人脸识别业发展的影响分析 429352(三)、年人脸识别业经济结构分析 518652二、年人脸识别行业政策背景 612038(一)、政策将会持续利好年人脸识别行业发展 614378(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善 718441(三)、年人脸识别行业一级市场火热,国内专利不断攀升 715355(四)、宏观经济背景下年人脸识别行业的定位 817701三、年人脸识别业发展模式分析 819353(一)、年人脸识别地域有明显差异 88088四、年人脸识别行业政策环境 917912(一)、政策持续利好年人脸识别行业发展 98814(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善 914906(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 1022399(四)、宏观环境下年人脸识别行业定位 1019750(五)、“十三五”期间年人脸识别业绩显著 1120859五、年人脸识别行业（2023-2028）发展趋势预测 1227535(一)、年人脸识别行业当下面临的机会和挑战 1225413(二)、年人脸识别行业经营理念快速转变的意义 1314529(三)、整合年人脸识别行业的技术服务 135925(四)、迅速转变年人脸识别企业的增长动力 1424930六、年人脸识别企业战略实施要点 143232(一)、打造自主品牌 1432375(二)、重塑企业价值链 15230281、规范研发设计流程 15208362、优化生产制造 1513962(三)、重视市场营销 1610534(四)、整合线上线下平台 187641(五)、宏观环境下年人脸识别行业的定位 18533(六)、年人脸识别行业发展趋势 1822166七、年人脸识别行业竞争分析 1915592(一)、年人脸识别行业国内外对比分析 1926656(二)、中国年人脸识别行业品牌竞争格局分析 2028387(三)、中国年人脸识别行业竞争强度分析 2162771、中国年人脸识别行业现有企业竞争情况 2172452、中国年人脸识别行业上游议价能力分析 2180963、中国年人脸识别行业下游议价能力分析 21306144、中国年人脸识别行业新进入者威胁分析 22245965、中国年人脸识别行业替代品威胁分析 2221223(四)、初创公司大独角兽领衔 2215669(五)、上市公司双雄深耕多年 237915(六)、年人脸识别巨头综合优势明显 237449八、年人脸识别行业风险控制解析 2426892(一)、年人脸识别行业系统风险分析 2424688(二)、年人脸识别业第二产业的经营风险 247295九、年人脸识别产业投资分析 249678(一)、中国年人脸识别技术投资趋势分析 249431(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 257308(三)、中国年人脸识别行业投资风险 2617903(四)、中国年人脸识别行业投资收益 26

前言年人脸识别行业的研究是该业务的基石。通过对年人脸识别行业的长期跟踪监测，分析行业的供需、特点、收购能力等方面，整合行业、市场、企业、用户等多层次数据和信息资源，为客户提供深入的行业市场洞察报告，以专业的研究方法，帮助您深入了解年人脸识别行业的相关信息，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和经营能力。同时，我们将深入探索年人脸识别业未来5-10年的发展重点，准确把握行业竞争环境，更好地把握市场变化和行业发展趋势。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、2023-2028年宏观政策背景下年人脸识别业发展现状(一)、2022年年人脸识别业发展环境分析年人脸识别业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，年人脸识别业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为年人脸识别行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，年人脸识别业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，年人脸识别业需求结构持续改善。(二)、国际形势对年人脸识别业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致年人脸识别业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，年人脸识别业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球年人脸识别业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来年人脸识别业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、年人脸识别业经济结构分析一是年人脸识别业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，年人脸识别行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持年人脸识别业。从产业结构来看，我国的年人脸识别业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对年人脸识别业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。二、年人脸识别行业政策背景(一)、政策将会持续利好年人脸识别行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+年人脸识别，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信年人脸识别行业的前景广阔。(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善近年来，国内年人脸识别产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，相关数据展示了与年人脸识别密切相关的三项政策文件，为年人脸识别的发展奠定了重要的政策基础;据了解相关部门发布了有关年人脸识别管理的文件，这些文件在年人脸识别行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对年人脸识别业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；网络公开信息展示了一份《年人脸识别发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展年人脸识别的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、年人脸识别行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，年人脸识别主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在年人脸识别领域的投资，国内年人脸识别技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的年人脸识别公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内年人脸识别市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下年人脸识别行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异三、年人脸识别业发展模式分析(一)、年人脸识别地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，年人脸识别企业的区域分布也不同。传统年人脸识别企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。四、年人脸识别行业政策环境(一)、政策持续利好年人脸识别行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋年人脸识别、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为年人脸识别行业前景将会更加辽阔。(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善近年来,国内年人脸识别产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,公开数据表明公出台三项与年人脸识别紧密相关的政策文件,为年人脸识别发展奠定了关键的政策基础；同时XX网信办发布了关于年人脸识别管理的文件,在年人脸识别行业发挥了重要影响；针对年人脸识别业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；新的经济形势、市场趋势,发展处了我国关于年人脸识别发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对年人脸识别领域的大力投入,国内年人脸识别技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开年人脸识别专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下年人脸识别行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间年人脸识别业绩显著年人脸识别因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设年人脸识别,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥年人脸识别的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是年人脸识别的建设可带来的效应。立足年人脸识别建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使年人脸识别的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与年人脸识别发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。五、年人脸识别行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、年人脸识别行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内年人脸识别企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在年人脸识别行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得年人脸识别行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内年人脸识别市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，年人脸识别行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。年人脸识别行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由年人脸识别行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、年人脸识别行业经营理念快速转变的意义一个成功的年人脸识别业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在年人脸识别行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合年人脸识别行业的技术服务转变经营理念是走年人脸识别业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接年人脸识别行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变年人脸识别企业的增长动力年人脸识别企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是年人脸识别企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。年人脸识别企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着年人脸识别行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型年人脸识别企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。六、年人脸识别企业战略实施要点(一)、打造自主品牌公司应选择在xx市、xx区开设第一家线下直营店，并计划未来五年在天津、北京、上海开设多家直营店，使公司自有品牌产品覆盖各大城市以及国内直辖市。开直营店不仅仅是卖产品，更重要的是提供服务，为更多的潜在客户提供产品体验，传递产品信息，介绍公司未来的产品；更有效地打造公司自有品牌；尤其要注意盜是公司的战略实施是建立在所有环节都以市场需求为基础的基础上的。(二)、重塑企业价值链1、规范研发设计流程一、确定项目的可行性：以年人脸识别市场为导向，根据线下直营店橱窗收集到的相关消费者需求和市场消费习惯信息，合理预估新品的预期销售价格，然后根据以公司可接受的最低投资回报率计算新产品的成本，从而得到产品的估计可接受成本。当产品的预计研发成本不超过预计可接受成本时，确认年人脸识别产品研发设计可行。二、研发人员要时刻关注行业趋势和年人脸识别的发展，以便能够充分利用技术进步降低公司成本，比如基础材料的更换等。最后，研发人员应该时刻关注年人脸识别产品流行趋势的变化，在设计产品时有能力将时尚元素融入其中。2、优化生产制造（1）从公司年人脸识别上游供应商中选择一家公司，开始与其深度合作。公司可以利用年人脸识别所需的设备、技术和部分资金，与上游供应商合资成立一家专门从事年人脸识别具体实施的企业。两个部门员工的劳动关系全部转移到新成立的公司（需征得员工同意）。（2）取消原年人脸识别生产部下设的冗余科室，并增设高新技术部门，购进自动生产线，以增加生产部机械化程度，从而提高劳动生。（3）对原仓库部人员岗位进行适当调整，取消年人脸识别半成品库。(三)、重视市场营销（1）继续与主要海外客户公司保持长期合作关系年人脸识别公司将原业务部改组为进出口业务部，负责所有与海外大客户公司相关的业务，并在该部门指定专人与来外各大客户公司联系沟通。及时解决合作中出现的问题及时。这个将使公司之间的沟通更加顺畅。并单独设立国内市场部，负责国内年人脸识别市场的开拓，以及线下门店的日常运营。（2）通过开设线下门店，打造自有品牌，逐步开拓国内年人脸识别市场随着国内人民生活消费水平的逐步提高，年人脸识别相关需求呈现个性化发展趋势。这将为公司发展自有品牌带来机遇。通过直营店平台，可以开展以下营销活动：①通过直营门店建立会员制，扩大公司品牌的特别是年人脸识别的影响力以直营店为中心，建立公司微信公众号，在公众号中建立会员中心、产品品类、联系我们等子项目，通过公众号分享产品材质知识、新品推荐、会员互动活动等。官方账号是公司产品及自主品牌的宣传推广的有力工具。在直营店注册公众号会员，定期开展会员积分回馈活动，进一步提升客户粘性。使公司会员能够通过公众号对公司产品的质量监督和性能进行评估并申请售后服务，从而向市场消费者传达公司的经营理念，区别于其他竞争对手的品牌，并进一步提升自主品牌力量的年人脸识别市场影响力。②在直营门店内组织会员活动，增强品牌凝聚力公司定期在直营店举办产品体验活动，邀请会员参与体验活动，并允许会员携带亲友参加体验活动。直营店还可开展节假日扫公司公众号送礼、会员生日送礼等一系列活动，增加品牌关注度，增强品牌凝聚力。品牌。（3）利用互联网技术整合线上销售平台，打通销售渠道①在天猫、京东等线上平台开设企业门店在企业开设线下直营店初期，企业应考虑从天猫、京东等线上销售平台中选择1-2家，与其合作开设企业线上直营店。这样，公司就可以以较低的成本实现跨区域、24小时在线销售。此外，由于天猫、京东等线上销售平台消费者数量众多，在行业内享有良好的口碑，公司可以在扩大影响力的同时提高品牌知名度。③建立自己的网上商城当公司线下门店具备一定规模后，公司应考虑直接自建线上门店，将线下会员和线上会员统一起来，让消费者线上线下均可购买。并且可以享受同样的售后服务。同时，公司可以不定期在网上开展促销活动，以及会员优惠活动，增强客户粘性。(四)、整合线上线下平台公司要充分利用线下和线上资源，结合上下游企业资源，打造新的销售平台，使自身和年人脸识别行业上下游企业都能降低成本，实现相关利益最大化。例如，①在公司网上商城添加相关公司链接。②在公司网上商城登录界面设置用户类型，根据用户类型优化站点搜索银农，更有针对性地满足用户需求，让用户更高效便捷地搜索相关业务信息。(五)、宏观环境下年人脸识别行业的定位产业链下游端用户需求和服务差异较大(六)、年人脸识别行业发展趋势未来，年人脸识别建设的效果是高效有序运行，蓬勃发展的工业经济，绿色环保节能，高效生产质量，社区生活可控。以年人脸识别建设为基础，构建完整可靠的信息基础设施和安全体系，为丰富的信息应用奠定全网基础，使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会各阶层，经济、环境、生活，使年人脸识别的生产和生活方式得到充分普及，人人都享受到信息化带来的成果和利益。2019年，中央高度重视营商环境建设，围绕产业升级和企业发展的政策不断加大。这些与年人脸识别发展密切相关的政策文件，蕴含着中国未来3至5年经济发展的秘密。在新的市场环境下，厂商和渠道双方都应顺应市场发展趋势，结合自身特点制定差异化发展战略。七、年人脸识别行业竞争分析目前，我国年人脸识别领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。三方阵营不断对年人脸识别相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的年人脸识别产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。(一)、年人脸识别行业国内外对比分析国内外年人脸识别的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。在这四个维度内国内外年人脸识别有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业年人脸识别的探索方向和落地形式不同。国外年人脸识别注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力，国内年人脸识别倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。(二)、中国年人脸识别行业品牌竞争格局分析根据应用领域的不同，年人脸识别行业品牌的知名度不同。根据年人脸识别技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将年人脸识别技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高；个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。根据年人脸识别技术的供给维度分析，年人脸识别技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，年人脸识别产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。中国年人脸识别经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，年人脸识别行业已经进入了品牌竞争的时代。年人脸识别市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌年人脸识别企业的必由之路。(三)、中国年人脸识别行业竞争强度分析1、中国年人脸识别行业现有企业竞争情况目前,年人脸识别行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。2、中国年人脸识别行业上游议价能力分析年人脸识别行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此,年人脸识别行业对上游议价能力较强。3、中国年人脸识别行业下游议价能力分析年人脸识别行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、年人脸识别、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多,年人脸识别行业对下游议价能力较强。4、中国年人脸识别行业新进入者威胁分析新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。5、中国年人脸识别行业替代品威胁分析处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。(四)、初创公司大独角兽领衔国内年人脸识别创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。许多年人脸识别领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。但是，随着年人脸识别技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为年人脸识别领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。(五)、上市公司双雄深耕多年ZZZ企业拥有年人脸识别领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从年人脸识别整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的年人脸识别技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。YYY企业作为年人脸识别领域第二大厂商,年人脸识别技术打造了从精细化应用方案,大大提升年人脸识别产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于年人脸识别的智能化产品,包括前后端的年人脸识别结构化、立体化和市场化产品,更是在年人脸识别领域拥有全产业链布局。(六)、年人脸识别巨头综合优势明显与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军年人脸识别市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。互联网巨头在年人脸识别技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。八、年人脸识别行业风险控制解析(一)、年人脸识别行业系统风险分析随着国内年人脸识别行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、年人脸识别业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展