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本文格式为Word版，下载可任意编辑——利用SPSS进行因子分析（R型）利用SPSS进行因子分析（R型）

与主成分分析的数据一致：全国30个省市的8项经济指标。

因子模型是一个封闭方程，寻常采用主成分求解，称为“主因解〞。上次陈述的“利用SPSS进行主成分分析〞的过程，实际上是因子分析的第一步。在主成分分析基础上，加上因子旋转，就可完成基于主成分分析的所谓因子分析。当然也可通过另外的途径进行因子分析，在此暂不涉及。

第一步：录入或调入数据（见图1）。

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图1录入工作表中的原始数据

其次步，进行主成分分析（参见主成分分析部分，在此从略）。

第三步，因子正交旋转的系统设置。

沿着主菜单的“Analyze→DataReduction→Factor?〞路径开启因子分析选项框（图2），完成主成分分析的设置或过程以后，单击Rotation（旋转）按钮，开启“FactorAnalysis:Rotation〞（因子分析：旋转）选项单（图3），在Method（方法）栏中选中Varimax（方差极大正交旋转）复选项，此时Display（展示）栏中的Rotated

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Solution（旋转解）将被激活为系统默认态，选中LoadingPlot(s)（载荷图）复选项，将会在输出结果中给出因子载荷图式。注意此时的MaximumIterationsforConvergence（迭代收敛的最大次数）为系统默认的25次，假使数据变量较多或样本较大，经过25次迭代可能计算过程依旧未能收敛，需要改为50次、100次乃至更多，否则SPSS无法给出计算结果。迭代次数越多，计算时间也就越长。在多数状况下，不足25次迭代计算过程就会收敛。

图2因子分析选项框

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图3因子旋转对话框

注意：与上述MaximumIterationsforConvergence（迭代收敛的最大次数）有关的设置是Extraction（提取）对话框中的迭代次数设置（图4），假使今后工作中修改了图3所示的迭代次数依旧未能给出结果，那就意味着图4所示的迭代次数设置没有增加；反过来也是一样。有时候，计算过程或数据自身特别，改正一个地方的迭代次数设置就够了。熟能生巧，诸位多多练习，就会熟谙其中微妙。

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图4因子分析的“提取〞选项框

最终，在图4所示的选项框中，最好选中Display栏中的Unrotatedfactorsolution（非旋转因子解），这样系统会在给出旋转因子解的同时，给出或保存未经旋转的主因解，以便进行因子旋转前后的结果对比分析。

完成上述设置以后，点击Continue

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