中国电影投资市场调研-市场调研考核

中国电影投资市场调研摘要：2016年最终票房“不出所料”的未迎来突飞猛进的增长，累计票房在460亿左右，增幅约为4.4%。2016年电影市场增长趋于理性，不管是“遇冷”还是增长“拐点”都已经成为过去，在我们持续关注的票房总数外，有更多数据指标值得我们了解，去正视中国电影市场的成长与成熟。值得关注的是，2016年国产电影表现十分亮眼，全年票房Top10中国产影片占据了6席。本文希望通过描述统计、趋势预、聚类分析这些方法来预测2017年的票房，分析中国电影观众的影视偏好以及不同国家上座影片类型。关键词：票房描述统计趋势预测聚类分析

中国电影投资市场调研说明：本市场调研分析，所有数据均是二手数据，数据来源于艺恩网、艺恩电影智库、百度、电影票房数据库。本市场调研分析主要运用SPSS并稍有结合Excel进行数据分析。人员分工组员任务1任务2任务3任务4A数据输入与整合1.任务安排

2.数据分析-聚类分析、相关性分析、数据描述分析对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分B数据输入与整合中国电影产业现状及发展趋势调研对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分C数据输入与整合报告整合对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分D数据输入与整合电影投资类型预测分析、相关性分析对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分E数据输入与整合中国电影投资对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分F数据输入与整合中国电影消费者偏好，理论依据对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分G数据输入与整合中国电影产业现状及发展趋势调研对应PPT制作找出豆瓣和时光网影评得分工作阶段描述阶段一：小组讨论、任务分工、确定研究行业和研究方向阶段二：数据收集、整理阶段三：相关资料收集阶段四：小组课程展示、接受江晓东老师指导意见并对研究报告进行相应调整阶段五：数据分析阶段六：报告整合原始数据：见附件

中国电影投资市场调研引言：中国文联电影艺术中心电影理论研究部副主任、副研究员谭政说，他在今年年初的时候也曾经很乐观，认为电影票房会在2016年超过美国，成为世界第一大电影市场，然而，“没想到春季以后电影市场一下子转冷，并且延续到现在”，所以，他认为2016年确实遭遇低潮，毕竟银幕数量增长很多，而总票房却比去年增长较少。大家一致认为，票房增速减缓最关键的问题，还是拳头产品、口碑作品不多，能形成话题的也少。今年的爆款，国产电影只有《湄公河行动》，目前票房接近12亿元，引进片《疯狂动物城》也是口碑作品，在国内上映45天，票房达15.3亿元。曾志刚指出，今年国产电影超过10亿元票房的很少，除了春节档的《美人鱼》、《西游记之三打白骨精》，只有暑期档的《盗墓笔记》，但该片本身内容评分较低。更令人深思的是，去年是IP大年，但今年所有IP作品都遭到惨败，没有一个IP成为爆品，如《微微一笑很倾城》、《从你的全世界路过》、《爵迹》等，票房尚可但内容质量都比较一般，全靠明星带动前3天票房，后继乏力。此外，李安执导的《比利·林恩的中场战事》虽然体现了技术的前沿性，但很少评论称赞其内容；冯小刚的《我不是潘金莲》有导演比较个人化的表达，圆形镜头也令人不太适应，但因为冯小刚、范冰冰和其他明星的号召力以及题材本身的话题性，才达到了目前4亿多元的票房成绩。回顾2016的电影市场，让我们更加关注电影市场的未来或者说2017年的表现情况会如何，中国电影观众的影片偏好又是如何？“什么样的电影院最受白领欢迎”、“每一年的贺岁档应该增加哪一题材的电影”

中国电影投资市场调研中国电影产业现状及发展趋势调研1.1中国电影产业现状自2010年我国电影票房规模突破百亿大关后，每年以34%的复合年均增速稳步上升，2015年达到441亿元，成为继美国之后的全球第二大电影市场。根据广电总局最新数据，2016年一季度中国电影票房约144亿元，同比增长48.5%。如按此增速估算，我国2016全年票房有望突破600亿元。值得关注的是，2015年国产电影表现十分亮眼，全年票房Top10中国产影片占据了7席，其中《捉妖记》以24.39亿票房傲视群雄。2015年国产电影全年共实现票房收入272亿元，占总票房的62%，首次打破以往国产片与进口片票房总额五五开的局面。从供给端看，上映数量同比下降，优质影片供给提升。数据显示，2015年国产电影上映数量为278部，较上年减少9.9%，但票房收入实现272亿元，较上年增加67.9%。单片票房上，国产片票房过亿的电影数量从2009年的9部增至2015年的46部，增幅达到411%，这反映了国产优质影片的供给在持续增加。从需求端看，消费者的观影需求日益旺盛。2015年我国年度观影人次达12.6亿人次，同比增长51.4%;全年新建影院1200家，同比增长24.8%；新增银幕8027块，同比增长34.0%。基于人均可支配收入增加及电影票价相对稳定带来的观影成本下降，加之观影本身所具备的休息和社交属性，预计2016年影院和银幕数量增速仍将维持在25%以上的高速增长，未来观影需求的增长可期。截至2016年12月31日，全国总票房约为425亿元人民币，距离去年总票房超过449.1亿元，比2015年的444.8亿元只超过了0.96.中国电影在在以超过20%的速度递增多年之后，为什么今年的电影票房成绩不尽如人意？如何看待现状？如何扭转颓势？对于中国电影行业发展以及资本运作，将会有怎样的启示？1.2中国电影产业发展趋势调研2016年，业内人士普遍认为，这一年全年票房或将止步于450亿元左右。事实也是如此。在最后的两周左右时间里，国产电影《长城》《罗曼蒂克消亡史》《摆渡人》以及外国大片《血战钢锯岭》等会带来一波观影热潮，集团购买全年电影券的也可能进行一波年底集中消费，结果将可能是2016年总票房超过去年，在450亿到460亿之间，但是也不会有更大的惊喜。这个数字相对于2016年年初很多业内人士的预期600亿元，无疑有一定的落差。指点影业副总经理曾志刚说，他从年初就认为今年最终票房不会超过500亿，实际上接近目前的票房数字，“这确实有点少”。他表示，自己的依据是国家的整个经济大势和市场环境，“电影市场不可能逆势上扬”，他认为，去年的电影市场盛极一时，是“昙花一现”，“很多电影的票房不会那么高，市场应该回归理性”。1.3中国电影投资情况分析

平均回报率与综合回报率没有计算参股比例，不代表真实的回报率，但是也可以反映出公司的眼光与运作能力。从上表可以看出，光线传媒的投资回报率非常惊人，其擅长小成本博高票房，以《泰囧》为代表作。但是，随着其体量的增长，如果一直做小成本电影，可能会导致资金利用率较低从而使得总的回报率降低。光线传媒到目前为止，还没有一部成功的大制作。不过，光线传媒是靠综艺节目制作起家的，如果大制作电影的运作依然没有学会，光线传媒或许会反哺综艺节目。光线传媒很有特点，嗅觉也很灵敏，2012-2014这三年里非常成功，因此给予卖出评级。不管是经营上还是估值上，猪都应该趁肥杀。

华谊兄弟在2014年沉寂一点，不太成功，但是不用担心，华谊在2015和2016可以打得牌太多。只是太贵。

博纳影业沉寂两年后，即使2014的绝地反击，博纳在一定范围内依旧不被看好。不过博纳在市场中独树一帜问题不大。从影片类型来看，爱情片、剧情片、动作片、喜剧片和动画片的电影数量（单位：部）和票房（单位：万元）为排名前五，从投资收益的角度考虑，资本方仍旧应该迎合市场需求，主要投资这五大电影类型。1.42016年电影市场遇冷，挤出泡沫是好事业内人士认为，今年的票房成绩体现出国产片经过一段上行发展后，确实进入了冷却期。他们将今年票房增速趋缓的原因归结为如下几点：1）资本的退却。这是今年电影票房增速放缓的最大原因。之前大规模的资本提前进入电影行业，达到不可想象的程度，催生了电影产业的过热。今年有个很奇特的现象，就是保底发行的影片没有一部赚钱，这一现象值得业内进行深刻的理解和透彻的反思。2）国产片内容和质量下降。资本快速推进到电影行业以后，准入门槛降低，很多不懂电影的人在拍电影，挣快钱，导致内容下降，观众一次次被忽悠，降低了观影热情。3）有关部门采取各种措施治理票房造假，系统升级堵住了一些漏洞，使得票房统计中的水分大量消失。4）网络大电影对院线电影观众的抢夺。原先为爆款电影贡献大量票房的三四五线城市的小镇青年，不进影院之后转而上网。网络上有海量资源，无需买票进影院，更方便快捷。1.5电影地域分类从数据的描述性分析来看，出现频率最高的前三分别是美国、中国、中国大陆和中国香港合拍电影。这说明中国电影观众人就喜欢美国大片。同时，随着中国电影国际化、市场化越来越晚上，中国大陆的电影行业也在蓬勃发展。

国家及地区频率百分比有效百分比累积百分比有效中国和中国香港2822.422.422.4美国5544.044.066.4中国2721.621.688.0美国和日本1.8.888.8日本21.61.690.4美国和中国75.65.696.0美国和中国和中国香港1.8.896.8美国和新西兰1.8.897.6中国和法国1.8.898.4中国香港1.8.899.2中国和中国台湾1.8.8100.0合计125100.0100.0数据来源和理论基础数据来源艺恩网艺恩电影智库百度电影票房数据库2.2理论基础及文献回顾营销成功的基础是对消费者行为的深刻洞察，具体到电影行业也不例外，即对电影观众消费行为的深入研究，是制定成功电影营销策略的基础。通过文献回顾我们发现，学界关于新生代电影消费行为的研究还很鲜见。在已有的关于电影消费的研究中，我们可以初步归纳出两种类型：一类是用定性（思辨）的方法研究电影消费现象。例如，姜申（2008）探讨了电影怀旧与消费文化的关联[3]；何水静、但璇璇（2009）分析了动画电影对于成人的消费价值[4]；另一类则是对电影消费的某几个方面的问题进行频数分析。例如，方亚琴（2004）对观众“在哪里看电影”、“为什么看电影”、“为什么要去电影院看电影”等做了调查[5]；戴新民、李顺来和李安惟（2005）初步考察了电影观众的消费频率、电影产地偏好、类型偏好和观看同伴等问题[6]；曹春明（2009）对农村电影观众“一年愿意花多少钱看电影”、“喜欢看哪国的电影”、“电影好看的标准”等问题作了分析[7]；佚名（2010）对“什么样的电影院最受白领欢迎”、“每一年的贺岁档应该增加哪一题材的电影”、“如何看待电影放映前的商业广告”等问题作了调查研究[8]。虽然这些研究在中国人的电影消费特征方面作了有益的探索，但遗憾的是，至今尚未有研究专门对中国新生代的电影大片消费偏好作全面的调查分析，这显然已不能满足电影市场对新生代观影行为日益关注的需求，本研究将在这方面作出尝试。2017年总票房数据预测及中国电影观众影响因素分析3.12017年各类优秀电影平均总票房的数据预测在一元回归中，由于优秀电影平均总票房（因变量）与年份（自变量）相关的趋势不是线性分布，呈现曲线关系。所以我们利用SPSS提供的曲线估计过程(CurveEstimation)方便地进行线性拟合，选出最佳的回归模型来拟合出相应曲线。首先我们对数据进行了筛选，选择1000爱情片。然后选择分析>回归>曲线估计。因变量为总票房，变量为年份，选取线性、二次项、立方、幂的模型并勾选显示ANOVA表格。点击确定后获得预测数据。数据集中类别4000（古装片）、5000（惊悚片）、6000（剧情片）、8000（魔幻片）、11000（灾难片）、12000（战争片）由于数据过少，所包含数据数分别为1个、2个、4个、6个、1个、3个，数量低于10个，且部分存在异常值，无法对2017年总票房进行曲线估计。类别1000爱情片的2017年平均总票房预测值为：86858.6类别2000动画片的2017年平均总票房预测值为：103578.3类别3000动作片的2017年平均总票房预测值为：114334.7类别7000科幻片的2017年平均总票房预测值为：110307.6类别9000奇幻片的2017年平均总票房预测值为：103746.7类别10000喜剧片的2017年平均总票房预测值为：192022.3预测总票房最高的类别为10000喜剧片，预测值为192022.3。根据历史数据，无论是从放映数量还是从票房收入来看，都不是最佳成绩。这可能与数据获取，还有分析方法的选择有关。考虑到数据有限性和分析的局限性，对于预测的分析，我们仅以此作为分析预测结果。3.2影响票房的相关因素3.2.1聚类分析通过对2012年-2016年每年中国境内票房前25名的电影进行快速聚类分析。本调研分析分别进行了2类、3类和4类分析，最终选定3类分析的结果。具体如下：最终聚类中心聚类123类型7910总票房（万）275289.33120271.8550776.09国家及地区333档期月份567时光网得分7.376.947.23豆瓣得分6.836.746.99从以下ANOVA检验结果来看，Sig值只有类型是＜0.05，对分类具有显著性。因而此聚类分析主要是基于影片类型。事实上，从各大媒体的数据分析来看，档期的安排也对电影的票房有很大的影响。某些评分并不是很高的影片，因为拍片时间比较恰当，也能有很好的票房收入。这些也可以从后面的检验结果中得出同样的结论。ANOVA聚类误差FSig.均方df均方df类型44.554217.4971222.546.083总票房（万）2439610041.330122258.831.000国家及地区5.46324.2401221.288.279档期月份6.307211.972122.527.592时光网得分.93421.151122.812.446豆瓣得分.65521.421122.461.632F检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。3.2.2聚类结果的差异分析根据聚类结果，通过列联表分析技术，分析每种变量类别的特征差异。国家及地区对于分类的相关性：由下图可以看出，P值为0，国家及地区与分类之间有显著的相关性。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方61.309a20.000似然比28.74120.093线性和线性组合1.7741.183有效案例中的N125a.26单元格(78.8%)的期望计数少于5。最小期望计数为.02。电影上映的月份对于分类的相关性：由下图可以看出，P值为0.35，电影上映的月份与分类之间没有显著的相关性。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方23.942a22.350似然比22.25622.445线性和线性组合1.0611.303有效案例中的N125a.26单元格(72.2%)的期望计数少于5。最小期望计数为.07。豆瓣网得分对于分类的相关性：由下图可以看出，P值为0.423，豆瓣网得分与分类之间没有显著的相关性。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方89.921a88.423似然比69.75388.924线性和线性组合.7601.383有效案例中的N125a.133单元格(98.5%)的期望计数少于5。最小期望计数为.02。时光网网得分对于分类的相关性：由下图可以看出，P值为0.024，时光网得分与分类之间有显著的相关性。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方97.564a72.024似然比60.30472.836线性和线性组合.7181.397有效案例中的N125a.104单元格(93.7%)的期望计数少于5。最小期望计数为.02。多变量检验从多变量检验接过来看，这3类电影在类型、总票房（万）、国家及地区、档期月份、豆瓣得分、时光网得分上面均有显著差异。因而按照此方法分类比较合适。

多变量检验a效应值F假设df误差dfSig.截距Pillai的跟踪.956420.424b6.000117.000.000Wilks的Lambda.044420.424b6.000117.000.000Hotelling的跟踪21.560420.424b6.000117.000.000Roy的最大根21.560420.424b6.000117.000.000QCL_11Pillai的跟踪.85614.72612.000236.000.000Wilks的Lambda.17227.530b12.000234.000.000Hotelling的跟踪4.65244.97312.000232.000.000Roy的最大根4.61790.797c6.000118.000.000a.设计:截距+QCL_11b.精确统计量c.该统计量是F的上限，它产生了一个关于显著性级别的下限。从影片类型上看中国观众偏好4.1喜剧片最受欢迎?在电影消费中，观众通过选择不同题材、风格、形式的影片，表现自己的观影偏好。在某一市场调研中，调研将按影片的主要呈现元素将影片分为武侠片、喜剧片、爱情片、音乐片、动作片、恐怖片、儿童片7种进行调查。其中，喜剧片居第一位，占55.7%，遥遥领先。第二、三位几乎平分秋色，分别是动作片占37%和爱情片占35.5%。接下来则依次是恐怖片（16%）、武侠片（15.6%）、音乐片（10.6%）、儿童片（5.6%）。因此从影片类别上看，喜剧片、动作片和爱情片最受观众喜爱。（如图9-2-1）

表3电影大片类型偏好（N=759）电影类型喜好程度（%）动作片51.70喜剧片68.30爱情片50.70科幻片40.00灾难片26.60恐怖片15.90悬疑片27.50战争片20.00罪案片13.00伦理片8.70动画片25.10名人传记片9.20纪录片13.20剧情片31.80其他1.30

喜剧片最能满足观众的观赏需求，这也说明了观众观看电影的主要目的是寻求快乐。但这一调查结果也反映出了观众的心理需求和电影供给之间的偏差。在贺岁档，上映的三部喜剧影片，观看率均不高，这或许跟喜剧影片搞笑水准不高有关，而在暑期档只上映了一部喜剧影片——《疯狂的石头》，由于口碑较好，获得了较高的观看率。动作片作为引进影片和港产影片的主要类型，近些年来均有较高生产量，观看率也较高。从调查中看，古装武侠片并不是观众十分欢迎的影片类型，然而近些年来大投资大制作的国产影片往往选择这一片种，这一现象值得深思，影片的精良不等同于大场面加古装造型，武侠片不受欢迎却取得了高票房回报说明了中国影片选择的匮乏，中国电影还需要在题材类型方面继续开拓思路。4.2电影大片类型偏好参考相关文献及各大电影视频网站的分类，本次调查将电影类型分为战争、灾难、喜剧、奇幻、魔幻、科幻和动作、科幻、剧情、惊悚和动作、惊悚、动作和科幻、动作和惊悚、动作、动画、爱情、纪律片、舞台艺术片、歌舞等18种。调查结果表明，新生代最喜爱的三类电影大片分别为喜剧片、动作片和爱情片，最不喜欢的电影分别为伦理片、名人传记片和罪案片（见表3），从一个侧面体现了新生代对电影大片的休闲需求。但是根据2012年到2016年每年票房排名前25明的数据分析来看，出现频率最高的前3名是动作片、科幻片和爱情片。出现这种情况，据我们小组分析与推测，主要有以下几个原因：一是我们小组选的数据的局限性，二是新生代的偏好并不能完全代表整个电影市场的行情。类型频率百分比有效百分比累积百分比有效战争1.8.8.8灾难1.8.81.6喜剧118.88.810.4奇幻86.46.416.8魔幻43.23.220.0科幻和动作1.8.820.8科幻2217.617.638.4剧情43.23.241.6惊悚和动作1.8.842.4惊悚1.8.843.2动作和科幻21.61.644.8动作和惊悚1.8.845.6动作4435.235.280.8动画97.27.288.0爱情1512.012.0100.0合计125100.0100.04．3电影上映时间电影上映时间频率比较高的是2月、6月、12月，2月是情人节，12月是圣诞节，而6月是初夏时节。这些时节都是节假日或者是外出适宜的时节，电影消费者更乐意于外出观看电影。档期月份频率百分比有效百分比累积百分比有效1108.08.08.02129.69.617.6364.84.822.44108.08.030.45129.69.640.061512.012.052.07129.69.661.6897.27.268.89129.69.678.41032.42.480.811108.08.088.8121411.211.2100.0合计125100.0100.0结论与启示从以上的数据分析我们可以得出以下基本结论：1、大多数新生代消费者喜欢看电影大片；2、他们最喜欢看的电影三种类型为动作片、科幻片和爱情片；3、他们最喜欢看美国、港台；4、中国电影正在越来越多地赢得中国电影消费者的青睐；5、他们能承受的电影票价集中在28-50元区间；6、他们最喜欢的三个电影档期分别是情人节、圣诞节和初夏时节。可见，电影大片已成为新生代消费生活中一种不可或缺的娱乐元素。但遗憾的是，由于制作和营销等种种原因，国产大片在中国电影市场中的地位仍落后于美国大片。为此，电影从业人应根据新生代的电影大片消费偏好特征，有的放矢地制定营销策略，才能为国产大片赢得更大的市场。针对我国市场行情，在电影行业的发展上，我们可以从以下几个方面着手：1、注重培养电影人才，提升国产大片的市场地位与国际竞争力。调查显示，美国大片在新生代消费群体中的喜好度大幅领先于国产大片。作为一种向全球输出的文化产品，美国电影的霸主地位一时难以动摇。不过令人可喜的是，这些年来，中国国产大片已取得了长足的进步。《英雄》、《建国大业》、《非诚勿扰》等一系列影片都获得了极佳的票房成绩和热烈的国际反响。不难发现，这些电影都因其导演的国际声誉，带上了浓厚的个人色彩。因此，国产电影大片要提升其在国内市场的地位与国际竞争力，必须首先培养出更多的电影人才。如果说中国第五代导演把中国电影带上了世界舞台，那么中国电影融入国际舞台则需要培养更多的新锐人才。2、打击盗版，保护版权。调查结果显示，网络是新生代观看电影大片最主要的渠道，其次才是光临影院。网民通过网络分享与下载、购买盗版DVD等观看电影，对电影著作权人收益的损害十分严重，版权的保护成了电影大片营销的一个突出问题。事实上，电影的盈利本可以通过“后电影营销”得到极大补充，即电影票房及相关广告收入本身构成第一轮收入；副产品（如原声唱片、家庭DVD等）构成第二轮收入。如果电影版权得以保护，盗版得到打击，“后电影营销”将为制片方带来更大的收益。3、注重电影的网络宣传，形成良好的口碑传播。数据显示，新生代了解电影资讯的主要途径来源于网络。因此，电影营销应更加注重网络宣传，在新生代消费者中形成良好的口碑。2011年情人节前夕，电影《武林外传》、《将爱进行到底》等陆续上映，制片方无一例外地使劲浑身解数进行大肆宣传。除了在全国各大城市召开新片发布会以外，网络微博也悄然成为一种新的宣传方式。《武林外传》的姚晨，《将爱进行到底》的李亚鹏、王菲都在自己微博上对新片进行宣传推介，并取得了很好的效果。众多“粉丝”争相去影院观赏电影，然后又在个