统计学(第六版)贾俊平-课后习题及答案

贾俊平统计学第六版习题贾俊平统计学第六版习题PAGEPAGE1目录第一章P10 1第二章P34 2第三章P66 3第四章P94 8第七章P176 11第八章Ｐ212 15第10章Ｐ258 17第11章Ｐ291 21第13章P348 26第14章P376 30第一章P10一、思考题1.1（（（（）（（1）数值型变量。（2）分类变量。（3）离散型变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。1.2某研究（1）2000200（）（1）2000（2）（2）20001.3一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。回答下列问题：（1）这一研究的总体是什么？（2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（3）消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（4）这一研究涉及截面数据还是时间序列数据？（1）IT（2）（3）（4）1.4一项2001（2（（00（5）（1）（1）（2）（3）（3）（4）参数（5）二、练习题（1）年龄（2）性别（3）汽车产量（（）000（）（2）IT10006050200200第二章P34（）与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资33减少回答敏感问题的压力。缺点：返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。减少回答敏感问题的压力。缺点：返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作6.保密，尽量避免敏感问题。7.怎样减少无回答？请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。保密，尽量避免敏感问题。就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备，当被调查者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备，当被调查者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访第三章P66一、思考题PAGEPAGE45~15510答：1，条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的答：1，条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的开排列；3开排列；300答：(1)有利于洞察问题的实质(2)应使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述(3)应当能在最短的时间内答：(1)有利于洞察问题的实质(2)应使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述(3)应当能在最短的时间内45二、练习题3.1100C；DEBECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC（1Excel3．2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：单位万元1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126要求：1254041252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。572929363123472328283551391846182650293321464152282143194220100700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699685698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688（1（2）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表。50g50g。100单位：g6657464954555849615149516052545155605647475351485350524045575352514648475347534447505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148（1单位61.446.865.161.7 77.463.954.671.160.552.773.487.832.527.347.557.360.552.940.147.954.860.119.930.458.656.846.832.781.660.276.454.937.471.648.232.139.119.148.938.153.326.453.355.158.127.367.974.155.632.5（1以0（2）绘制直方图，说明零件重量误差分布的特征。1-2单位：℃-32-4-7-11-1789-6-14-18-15-9-6-105-4-9-6-8-12-16-19-15-22-25-24-19-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17-14-22-13-9-60-15-4-9-32-4-4-16-175-6-5要求：（1）指出上面的数据属于什么类型。200512000年龄岁18～1920～2122～2425～2930～3435～3940～4445～59%1.934.734.117.26.42.71.81.2（1PAGEPAGE10（2）用直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。A,B4457596061616263636566666769707071727373737474747575757575767677777778787980808285858686909292929396B35394044444851525254555656575757585960616162636466686870707171737474798182838384（1（2）比较两个班考试成绩分布的特点。x234187x234187y252520301618末统计学考试成绩的分布如下：

40人数甲班乙班优36良615中189及格98不及格42（13.1320054单位：辆1010福美来556丰田149夏利541现代102捷达370日产68松花江298奔驰30富康277宝马30哈飞路宝200大众23高尔夫190克莱斯勒17东方之子181本田16长安奥拓145雷克萨斯10爱丽舍117爱丽舍117奥迪6（1奥迪6（2）画出国产汽车和进口汽车销售量的环形图。已知99204（第一产业199558478.1119932853817947199667884.613844.23361320428199774462.614211.23722323029199878345.214552.43861925174199982067.514471.964055827038200089468.114628.24493529905200197314.815411.848750331532002105172.316117.352980360752003117390.216928.161274391882004136875.920768.077238743721国内生产总值（1用xcel200419971497076577772796551672416871577580836541673475077688180815849744503972677584796146705555668637183755841586575473577487827243427697082748186848458628747982717384787457559686671677181757755651047597553728078764565116659827778727871537312565782658275827152721998101998第4章P94一、思考题105）24710101012121415（125单位：周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723（1397.21.975.56.66.76.87.17.37.47.87.8（16单位：万元257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295（1产品名称单位成本（元）总成本/元甲企业乙企业A1521003255B2030001500C3015001500要求：比较两个企业的总平均成本哪个高，并分析其原因。120按利润额分组（万元）企业数（个）200～30019300～40030400～50042500～60018600以上11合计120（1120（2）计算分布的偏态系数和峰态系数。1007～1710007，标准差5㎏。请回答下面的问题：12.21b55～6540～60A100B40050A115B425370050时间周一周二周三周四周五周六周日产量件38503670369037203610359037001010单位：㎝成年组166169172177180170172174168173幼儿组68696870717372737475（1（2）比较分析哪一组身高差异大？1515单位：个方法A方法B方法C164129125167130126168129126165130127170131126165130128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125（1（2）如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。200200第七章P176一、思考题95

𝜎

的含义是什么？7.8二、练习题54025.σx953491595120µ95%n＝100µ95n＝100x＝81，s＝12.构建µ90构建µ95构建µ99（1）x＝25，σ＝3.5，n=60,置信水平为95%。（2）x＝119.6，σ＝23.89，n=7598%。（3）x＝3.419，σ＝0.974，n=3290%。（1）总体服从正态分布，且已知σ＝500，n=15,x＝8900，置信水平为95%。σ＝500，n=35,x＝890095%。，n=35,x＝8900，s＝50090%，n=35,x＝8900，s＝50099%7500363.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95%和99%。810，8，12，15，6，13，5，11。求µ9516（103148691211751015916132假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。36149.51.9395每包重量包数96～98298每包重量包数96～98298～1003100～10234102～1047104～1064合计50已知食品包重服从正态分布，要求：95100ｇ95µ9916.417.117.015.616.214.816.015.617.317.415.615.717.216.616.015.315.416.015.817.214.615.514.917.716.318（621172078163812119212515假定员工每周加班的时间服从正态分布，估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。（1）ｎ=44,ｐ=0.51,置信水平为99%。（2）ｎ=300,ｐ=0.82,置信水平为95%。（3）ｎ=1150,ｐ=0.48,置信水平为90%。20023909520099（1）Ｅ=0.02,π=0.40,置信水平为96%。（2）Ｅ=0.04,π未知,置信水平为95%。（3）Ｅ=0.05,π=0.55,置信水平为90%。500503218（ａ0.0（ａ＝0.05）90（1）x＝21，ｓ＝2，ｎ＝50。（2）x＝1.3，ｓ＝0.02，ｎ＝15。（3）x＝167，ｓ＝31，ｎ＝22。10（）方式１6.5方式１6.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式２4.25.45.86.26.77.77.78.59.310.0（95%95%（1）和（2）σ2和σ2σ2=σ21 2 1 2机样本，它们的均值和标准差如下表所示：12n1=14n2=7x1=53.2x2=43.42s=96.82s=102.0（1µ1−µ2的9构建µ1−µ295%构建µ1−µ299%12x1=25x2=232s=162s=20(1)设n1＝n2＝100,求µ1−µ2的95%的置信区间。(2)n1＝n2＝10σ2=σ2µ1−µ2951 2(3)n1＝n2＝10σ2≠σ2µ1−µ2951 2(4)n1＝10，n2＝20，σ2=σ2µ1−µ2951 2(5)n1＝10，n2＝20，σ2≠σ2µ1−µ2951 24配对号来自总体A的样本来自总体B的样本1202573106485计算ABsd.µ1µ2ABµd=µ1−µ2951787126344178712634437261489845917464951768558766098577105539构建两种方法平均自信心得分之差µd=µ1−µ2的95%的置信区间。n1＝n2＝2501p1=40%2的样本比例为p2=30（11π2的90%（2）π1-π295（g）机器1机器23.453.223.903.223.283.353.202.983.703.383.193.303.223.753.283.303.203.053.503.383.353.303.293.332.953.453.203.343.353.273.163.483.123.283.163.283.203.183.253.303.343.25σ2/σ295%1 129512095%20第八章Ｐ212一、思考题.500294.55（𝛼＝0.05）？70036680σ＝600.052503025270（𝛼＝0.05）1009（）99.398.7100.5101.298.399.799.5102.1100.5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常（𝛼＝0.05）2505062505（𝛼＝0.05）？2500015270005000（𝛼＝0.05）？ｘ（）16159280101212224379179264222362168250149260485170是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时（𝛼＝0.05）？8.8随机抽取9个单位，测得结果分别为：8559668135575563660 以𝛼＝0.05的显著性水平对下述假设进行检验：Ｈ：σ2≤100，Ｈ：σ0 σ262σ257281x

=1070㎏/cm2；从Ｂ厂生产的材Ａ Ｂ Ａ料中随机抽取64个样品，测得xＢ=1020㎏/cm2。根据以上调查结果，能否认为Ａ,Ｂ两厂生产的材料平均抗压强度相同（𝛼＝0.05）？12（）甲方法：313429323538343029323126乙方法：262428293029322631293228两总体为正态总体，且方差相同，问这两种方法的装配时间有无显著差别（𝛼＝0.05）33950205431343（𝛼＝0.05）6060x＝68.1，ｓ＝45𝛼＝0.01的显著性水平下采用Ｐ值进行检验。（1样本2104189𝛼＝0.05的显著性水平检验服用阿司匹林是否可以降低心脏病发生率。7.00.03806.970.0375（𝛼＝0.05）251682567849𝛼＝0.02第10章Ｐ258一、思考题2I（）答：在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子，因素的不同表现称为水平或处理。10.7解释组内误差和组间误差的含义答：组内平均值误差的误差（SSE）是指每个水平或组的各个样本数据与其组平均值误差平方和，反映了每个样本个观测值的离散状况；组间误差（SSA）是指各组平均值与总平均值的误差平方和，反映了各样本均值之间的差异程度。10.8解释组内方差和组间方差的含义简述方差分析的基本步骤1（2310.10方差分析中多重比较的作用是什么？答：通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验哪些均值之间存在差异。二、练习题3样本1样本2样本3158153169148142158161156180154149169检验3个总体的均值之间是否有显著差异（𝛼＝0.01）5样本1样本2样本3样本样本514101116141391217121012131413912161310171214取显著性水平𝛼＝0.01，检验5个总体的均值是否相等。444单位:Ｌ机器1机器2机器3机器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.014.004.004.00取显著性水平𝛼＝0.014，检验4台机器的装填量是否相同。高级管理者中级管理者低级管理者78579688高级管理者中级管理者低级管理者78579688571079941088取显著性水平𝛼＝0.05，检验管理者的层次不同是否会导致评分的显著差异。55ｈ）试验号电池生产企业ABC15032452502842343303844034485392640𝛼＝0.0LSD20（min：培训方式ABC8.88.28.69.36.78.58.77.49.19.08.08.28.68.28.38.37.87.99.58.89.99.48.49.49.27.9取显著性水平𝛼＝0.05，确定不同培训方式对产品组装的时间是否有显著影响。30方差分析表差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间2100.2459463.354131组内3836－－－总计29－－－－（1（2）若显著性水平𝛼＝0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是滞有显著差异。（40㎞/80/h（20㎞/）51000供应商车速低速中速高速13.74.53.123.43.92.833.54.1343.23.52.653.94.83.4取显著性水平𝛼＝0.01，检验：542054品种施肥方案1234112.09.510.49.7213.711.512.49.6314.312.311.411.1414.214.012.512.0513.014.013.111.4𝛼＝005销售地区（A）包装方法（B）B1B2B3A1457530A2505040A3356550检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响（𝛼＝0.05）竞争者数量超0竞争者数量超0123个以上41385947市位于市内居民小30314840区4539513925294443位位于写字楼31354842置22305053位于郊区182229242917282733252632取显著性水平𝛼＝0.01，检验：广告方案广告媒体报纸电视A812128B22261430C10181814𝛼＝005第11章Ｐ291一、思考题ｔ答案⑴变量之间确实存在着数量上的依存关系；⑵变量之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系。YrxyYXryxXYr=0rttyx回归方程是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间xεxN(0nyyxyyyxxyyFttxx0，yxx0yyy拟合效果，并判定关于误差项的正态假设是否成立。二、练习题12企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185要求：𝛼＝00（单位：分8复习时间ｘ2016342327321822考试分数ｙ6461847088927277（1（2）计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。ŷ=10-0.5x（1̂0̂1ｘ＝6(ｙ).11.4设SSR＝36，SSE=4，n=18。要求：2计算估计标准误差se10（单位：天运送距离ｘ825215107055048092013503256701215运送时间ｙ3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0（172000（GDP）地区人均GDP（元）人均消费水平（元）北京224607326辽宁112264490上海3454711546江西48512396河南54442208贵州26621608陕西45492035（1DP𝛼＝0.0如果某地区的人均GDP5000GDP50009510航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次）181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125（1𝛼＝0.080809520地区编号出租率（%）每平方米月租金（元）170.699269.874373.483467.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262.0661378.71061469.5701568.7811669.5751767.7821868.4941972.0922067.976设月租金为自变量，出租率为因变量，用Excel进行回归，并对结果进行解释和分析。12方差分析表变差来源SSdfMSFSignificanceF回归2.17E-09残差40158.07－－总计1642866.6711－－－（1（𝛼＝0.05）eR2sex1581912y47365644n＝20SSR＝60，SSE=40xy：H0∶1＝0。𝛼＝0.05，Ｆa假定xyr检验xye i=1 11.12n＝20ŷ=5+3x,s1.0,x=2,∑n（xx）2=20要（1当＝4ye i=1 （2）当x＝4时，构建y的个别值的95%的预测区间。8（：广告支出x12.53.721.660.037.66.116.841.2销售收入y1485533899454189126379建立线性回归模型，当x＝40万元时，构建销售收入的95%的置信区间。回归1回归2x残差x残差10.710.72-0.7821.5831.0331.0340.3340.3352.395-0.396-0.676-0.6770.167-0.5681.658-0.659-1.199-1.19100.8410-0.84110.2911-0.2912-1.2812-1.28131.2113-0.2114-0.3714-0.37151.02150.2216-0.1616-0.16171.42170.8218-0.7119-0.63200.67绘制残差图，你会得出什么结论？7超市广告费支出销售额A119B232C444D640E1052F1453G2054（1𝛼＝00绘制关于xε第13章P348一、思考题13.1简述时间序列的构成要素。132利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题？二、练习题1991-2008年份小麦产量年份小麦产量19919595.320009963.6199210158.720019387.31993106392002902919949929.720038648.8199510220.720049195.2199611056.920059744.5199712328.9200610846.6199810972.6200710929.8199911388.0200811246.4（3𝛼＝0.009（2）分析预测误差，说明用哪种方法预测更合适。1991-20082009年份财政收入年份财政收入19913149.48200013395.2319923483.37200116386.0419934348.95200218903.6419945218.1200321715.2519956242.2200426396.4719967407.99200531649.2919978651219989875.95200751321.78199911444.08200861330.3518月份营业额（万元）月份营业额（万元）129510473228311470332212481435513449528614544637915601738116587843117644942418660（1用319𝛼＝0.3，𝛼＝0.4𝛼＝0.51981-2000年份支出（万元）年份支出（万元）年份支出（万元）1981171.361987402.7519941278.181982196.961988486.1019951467.061983223.541989553.3319961704.251984263.171990617.2919971903.591985316.701991708.0019982154.381986379.931992792.9619992408.061993957.7720002736.88（11981-200020011964-1999（年份纱产量年份纱产量年份纱产量196497.01976196.01988465.71965130.01977223.01989476.71966156.51978238.21990462.61967135.21979263.51991460.81968137.71980292.61992501.81969180.51981317.01993501.51970205.21982335.41994489.51971190.01983327.01995542.31972188.61984321.91996512.21973196.71985353.51997559.81974180.31986397.81998542.01975210.81987436.81999567.0（1（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2000年的产量。t01t01213.6t01t01213.6ŷ=b+btŷ=b+bt+bt2ŷ并对结果进行比较。=b+bt+bt2+bt3t 0 1 2 3时间t观测值Y时间t观测值Y时间t观测值Y13721436527356237015363283593374163592936043751735830357537718359313576377193603235573742035733356837221356343639373223523536510372233481136924353123672535613 367 26 3561981-2000年份原煤产量（亿吨）年份原煤产量（亿吨）19816.22199110.8719826.66199211.1619837.15199311.5019847.89199412.4019858.72199513.6119868.94199613.9719879.28199713.7319889.80199812.50198910.54199910.45199010.8020009.98（1（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的产量。2011-2015年/月20112012201320142015154.349.156.764.461.1246.650.45254.569.4362.659.361.76876.5458.258.561.471.971.6557.46062.469.474.6656.655.663.667.769.9756.15863.26871.4852.955.863.966.372.7954.655.863.267.869.91051.359.863.471.574.21154.859.464.470.572.71252.155.563.869.472.5（1201612002-2007（。时间20022003200420052006200713596.13907.44569.45300.96641.67488.323324.43706.44211.45012.26001.97013.733114.83494.84049.84799.15796.76685.843052.23406.94001.84663.35774.66672.553202.13463.34166.14899.26175.67157.563158.83576.94250.749356057.8702673096.63562.14209.24934.96012.26998.283143.73609.64262.75040.86077.47116.693422.43971.84717.75495.26553.67668.4103661.94204.44983.25846.66997.78263113733.14202.74965.659096821.781