浅析大数据时代下的中小企业管理模式

.绪论1.1研究背景大数据也被称为巨量数据集合，正在逐渐成为现代社会基础设施的一部分，其重要意义不亚于物流行业中公路、水铁、通信网络等，且大数据不会随着人们使用的频繁而出现折旧和贬值情况，借用专业数据调查咨询公司麦卡锡的一句结论：“大数据将是堪比石油的重要资源”。大数据的不同之处在于可以将海量的、种类纷繁复杂的、非标准化的数据实现价值最大化。传统的数据分析好比传统相机，只能记录部分光；大数据好比光场相机Lytro，可以记录整个光场里所有的光，具体生成什么样的照片可以在拍摄后根据需要决定，在光场技术面前，聚焦等摄影技术的价值明显贬值。2012年以来，美国、日本等发达的资本主义国家已经先后启动了国家层面的大数据发展战略，大数据已经成为了一个全球商界共同关注的特点话题。1.2研究意义中小企业的兴起是社会经济发展的必然趋势，而多年的实践经验也表明作为国民经济的重要角色之一，中小企业进一步优化了市场的资源配置、加快了我国产业的优化升级、缓解了我国严峻的就业问题、培养了大批解除的人才，对国民经济的健康发展有着举足轻重的作用。然而需要承认的是，无论是从硬件设备、人力资源还是市场占有几方面来看，中小企都难以和大型企业相抗衡，面对现今大数据时代的到来，中小企业如何乘大数据的东风迎头而上已经成为了中小企业亟待解决的问题，本文通过对大数据时代带给中小企业的影响、挑战以及中小企业应当如何应对这些调整等方面的分析，为中小企业使用大数据时代的发展提供了一定的理论支持，具有积极的现实意义。2.相关理论综述2.1大数据定义“大数据”这一概念源于美国，全球著名的咨询公司麦肯锡曾对“大数据”进行了相关分析，并认为“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据已经成为了一项重要的生产因素。目前关于“大数据”这一名词的概念还没有准确的界定，在本文中笔者所谈及的“大数据”是以维基百科的定义为准：大数据就是传统的IT技术与数据库软件难以处理的海量数据。2.2大数据特征如果仅仅只是看到“大”字，那么是难以真正理解大数据的内涵，具体来说，大数据有以下几个特点：第一，信息规模量大。一般来讲，信息的数量单位是从TB到PB这样的数量级的，然而大数据的产生却是基于互联网的发展的，与互联网的时时更新之间有着密切的关系，每一次互联网信息的更新，都会产生新的数据，这样一来就会有海量数据沉淀，常规的储存单位难以对这样庞大的数据量进行概括，大数据的存贮单位往往是EB、ZB，由此可见大数据的数据量之大之多。第二，数据更加多样性。与传统的销售、库存等的数据都有着明显结构化的特征不同的是，大数据的的非结构化特征较为明显，例如以微博、微信这些社交媒介为例，这些社交媒介中所存储的信息可以是音频、视频可以是数据文本等等，多种多样，使得大数据表现出明显的多样性。第三，处理速度更快。与传统的数据挖掘与处理所不同的是，大数据的数据流动和处理更加快捷。例如在涉及传输、决策等开放式的循环数据处理问题时，传统的数据库只能依照数据库内的所存贮的数据来提供“当前可能”的解决方案，而大数据则能够通过实时分析的方式。在数据进行输入后即刻对其处理，处理速度明显更快。第四，关联性更加复杂。互联网发展到今天已经远没有十年前那么强的隐蔽性了，如今的互联网时代也像是一个没有秘密的时代，存在着各种各样的关联。例如在在电子网站上进行购物后，随便登录别的搜索网站，网站的广告推荐商品就会与用户刚刚在电子网站上购买的商品所类似，电商们也开始利用个性化推荐来进行精准营销了，也就是数据之间联系更加紧密的重要表现。第五，价值密度低。海量的数据和海量的价值之间是不能划等号的，因为信息大爆炸时代，不是所有的数据都有可利用的价值的，一些数据不仅价值低甚至还可能是虚假的，因此如何在这海量的数据中挖掘到可用数据也是一项非常重要的工作。3.大数据时代对中小企业管理方面的影响3.1大数据时代对中小企业管理环境的影响从美国互联网中心得出的数据结论分析，当下，网络数据正以年均50%的速度在向前奔跑，只需要近2年的时间就能增涨翻一倍。信息数据大幅提升，意味着互联网大数据的时代就要来临。大势所趋的情况下，中小企业的对应的管理环境开始发生变化。企业管理层对公司实施各种管理时，就要多方面综合市场外部环境因素及数据，而且需要对众多的反馈数据进行快速解答和判断，这个管理方式是当下大数据环境企业管理的倾向。如果把数据当做不可缺失的生产元素，那么，它也是这个时代最重要的组成。在资源上满足了中小企业的管理环境的基本要求，有了数据资源，中心企业核心管理者能创造出符合现代社会发展的管理环境，从而在生产及竞争上更优于其他公司，带动企业的发展前进。可以说，未来，评价一个企业的管理层能力更多是依据的企业的数据分析及运用情况。当下社会的大数据环境，管理范畴不再是而不是现有的各项目管理工作，而是基于大环境的前提下，通过大数据对企业来进行全方位的管理，以此提升中小企业竞争优势及发展前景。3.2大数据时代对于中小企业信息管理的影响大数据环境对中小企业的管理技能及知识的增长具有重要意义。通过分析并应用大数据，能让中小企业快速成功。因为，数据是分析的核心，所以中小企业必须懂得如何获取数据并如何运用数据。传统企业内部构成简单，但管理细则多，效率不高，对数据的各方面收集及采用需花费大量的人力及财力。但在大数据环境下，与之对应的数据表现形式是信息量大，构成复杂，快速上手等。所以，在使用数据前，必须对数据进行抽选、提取、删除等处理方式，这样才能提高数据的准确率及可行性。最后，再用中小企业的特殊简单的数据构成，对筛选的数据进行保存，以便后续浏览与应用。以往的中小企业不能对大数据信息进行即时性的处理。先进的高科技技术支撑着即时性的数据运行，这是大数据时代中小企业的所面临挑战与机遇。因为大数据的有着海量信息资源，所以如何有效数据密集度低而且时间分散化，这是数据处理的难度之一。怎么才能针对中小企业综合情况获取有效的数据呢？这是大数据环境下中小时候厄待解决的问题。3.3大数据时代对中小企业管理技术的影响因为大数据的降临，中小企业与之对应的管理方式发生了变化，管理人员对于数据应用的操作技术也提升了。唯有改变才能快速成长，才能在激烈的市场中更有优势，才能赶上时代的步伐。大数据时代对中小企业管理技术方面的影响有两点：第一，大数据时代下立足云计算的数据应用及技术分析；由于科学技术的前进传统的数据分析成为瓶颈，没有更好方式进行数据的快速处理。以此在企业的管理层面，还不能大力发挥数据带有各种有效信息。在这种环境下，催生了云计算的科技处理技术。云计算的高度技术处理性能为企业带来了系统的强大数据处理工具，全部的数据调用及分析，都可以通过云计算解决。云计算为传统数据从根本上处理了两大难题：第一，规范数据结构使之统一；第二，在原有基础进行完善的数据分类处筛选。同时，企业还能利用云计算带有可视化技术进行快速接收消息，能让数据更加直观化。这是大数据时代的科技发展为中小企业带来的技术福利，也是未来企业管理方向。第二，大数据时代下的运用知识发现新科技。大数据时代需要运营新知识才能更好的发现新科技，也可利用数据的特性与原本的关联现状，对数据信息进行筛选抽取，以便于企业管理人员在筛选及运营信息时，以分类从面向半结构与非结构数据能更好的总结发现科技，这样会更好的帮助中小企业管理人员在海量的数据信息里，快速发现自己所要的知识，此类在大数据时代下的大量数据的处理与技术上互补，对中小企业的管理人员起着正面的引导作用。3.4大数据时代对中小企业管理者的影响在传统企业管理范畴中，大部分都是唯老板一言而定。老板做为中小企业的管理人员，很容易对企业的管理人员通过言传身教的方式进行理伦与实操的应用教导。然而，这样的管理方式很容易让老板与企业发展的现实情况存在矛盾或与之脱离，因此存在错误的管理问题，对企业的发展非常不利。大数据时代，如何防止这类难题存在呢？不是企业的管理人员身份发生了更改之类，老板与员工都要学会数据应用技巧。做为企业的一份子正确看待数据变化对企业管理提出建设性的意见。由此，企业就能收集大家的管理见解，通过总结与讨论，找到最有利于企业发展的管理模式。在网络时代，企业之间的关联已经模糊化，企业的功能化不再单一化，变得多样化。所以，小型企业的管理人员应该向着多种角色转化，让全体员工参与企业管理，并给出全理的意见，是大数据时代的必然的一种发展趋势。相对传统的中小企业管理方式，大数据时代，对管理人员的要求也越来越高，因此新的管理人员由此而出，它就是数据分析师。他们在企业管理中发挥着重要的作用，大数据时代下，他们变得越来越重要。他们可以利用机器学习，统计分析学等专业性的技能对数据进行各种处理，从而为企业管理人员提供所需要的帮助，让管理人员更好的开展工作。他们还能定期对企业进行数据查看分析，提高管理人员的数据分析能力，这就是大数据时代，数据分析师对企业的帮助与改变。4.中小企业在大数据时代下所面临的挑战4.1大数据管理方面的挑战4.1.1大数据的获取大数据的获取是实现大数据管理的第一步，而中小企获取数据信息的能力非常有限，据相关数据统计，目前中小企业所能够获得的数据大约只是总数据的15%，而且这些企业对于数据的整体整合程度也不够，存在大量的非结构化数据以及半结构化数据，这样的数据也是难为大数据管理服务的。传统的商业智能系统在面对如此海量的数据时，越发显得力不从心，难以将有价信息全部收集起来，信息的收集量明显无法适应于大数据时代的需求，因此大数据时代的到来给第中小企业带来的第一个问题就是如何获取这些海量的数据资源。4.1.2大数据的利用数据本身并不能为企业盈利，能盈利的是企业如何利用这些数据，单纯的数字并没有太大的意义，中小企业需要将这些数据转化为企业自身可以用得上的信息，来预测市场的动态、消费者的喜好从而来帮助更好的，从而来为企业日后的发展提供依据，因此如何利用这些大数据就成为了中小企业实现大数据管理的另一个重要问题了。4.2团队管理方面的挑战4.2.1大数据理念需要深化大多数中小企业最容易犯的一个错误就是“重利润、亲现金；重销售、亲管理”。管理者过于关注眼前的成交额与利润，在实际管理中作的开展方面则大多凭借经验，所里管理理念明显不足，而对于大数据要么就是有所听闻，要么就是认为与自己的企业关联不大，缺乏大数据理念，在这样一个大数据时代下，这种对大数据理念的缺乏很容易使得原本就没法和大型企业拼硬件的中小企业更加容易丧失竞争优势，因此中小企业的管理层应当进一步加大对大数据的认识，深化大数据理念。4.2.2大数据人才相当不足现代社会追求的就是具备其他同行业企业无法比拟的人力资源，当高端科技、新式管理理念，以及对人才应用的认知，能够综合并且有效利用与整合，这就是占领行业制高点的关键基础。以大数据管理的概念来说，需要的人才类型，不仅是专业信息技术方面的，更需要能够将企业实际情况与理论相结合的复合型人才，就是所谓的大数据分析师。对于前一种人才，属于技术知识型学习能力较强，可以在学校中培养出来，而第二种则需要长期浸泡在企业的中，不断整合自己的知识结构，才能形成的一种类型。中小企业的在用人上最多出现的一个问题就是任人唯亲，因此大数据人才不足的问题相当明显，严重制约了中小企业对大数据的利用。4.3决策管理方面的挑战4.3.1与企业决策相关的有价信息难以甄别大数据时代也是一个信息大爆炸的时代，众多的数据传播媒介在每时每刻都在更新着信息，就像微博的口号“随时随地分享身边新鲜事儿”，信息的生产量已经远远超出了个人所能接受的信息的最大量了。这些铺天盖地的信息中不可避免的夹杂着一些低俗的、无价值的信息，要在这些无用信息中整理出自己所需要的高质量的信息，已经渐渐变成了一项沉重的工作。加上中小企业本身就不善于收集、甄别信息，通常都是跟风市场的动态，在面对如此冗杂的信息甄别工作时，无论是从是思想上还是从实际能力上，都无法使用实际的需求。4.3.2决策主体更加的多元化企业重要决策者在大数据时代依然是最重要的影响因素。通过大数据能改变历来以久的根据实践、理念与思想而形成的管理方式，更大程度的直观性的分析数据的精确性，对应的企业决策人员与之改变。其一，中小企业的管理人员，因为以往数据缺失，造成决策人员信赖于上级领导的管理经验，然而大数据是从根本上解决数据丢失及数据查找复杂等问题，让企业管理人员的运营难题回到问题的根本，做为领导人员仅仅是问题的发现者与提出者；其二，在数据上的运用，能有利于基层员工及普通管理，更便捷的获取其决策所要的数据信息，有利于管理策略能力提升，把问题更倾向于让普通的员工对解决。这样才能让企业管理人员与普通员工一起同担责任与工作，让企业的发展在决策上面越来越有所提升；其三，因为各媒介不断进行的宣传教育及大数据获取的便捷性，人众开始正确理解并运用大数据，每个人都能简单查看数据世界，得出正确的结论，成为数据分析家，进一步参与企业决策。在另一面，结束了企业管理层的所谓经验之所，数据的社会化成为数据决定的基本点，决策人从企业的核心管理人员扩大到了社会群众。网络时代，科技拉近彼此的距离，各产业界线不断重叠，大众化的决策正在普及。因而，多角色的决策者在大数据下更为重要，他们来源更多决策关系也复杂化，让全体员工对企业管理决策的支持并配合是现有企业管理特色。5.大数据时代下中小企业提升管理质量的建议5.1加强大数据的管理5.1.1构建大数据情报挖掘系统在数据数时代，企业挖掘大数据情报的主要方式有外部渠道和内部渠道这两方面，因此中小企业在构建大数据情报挖掘系统时，也需要从外部渠道和内部渠道这两点入手。首先，在外部渠道方面，企业可以通过付费或者免费方式，从第三方网站上购买竞争对手的相关数据或者是直接通过竞争对手的官方网站收集信息，也可以利用国内外每月例行公布的相关数据来对整个行业的信息进行收集；其次，在内部渠道方面，企业可以通过对自身信息系统、门户网站以及客服系统等方面的挖掘来完善内部数据。企业需要构建一个软件系统，这个程序只有企业内部员工才有权利登录，管理者可以要求企业员工将日常工作所产生的诸如订单量、交易额等有价信息上传到这一系统中，方面后续对企业内部信息的统计与分析。5.1.2构建大数据智慧预测系统构建大数据智慧预测系统大数据管理的核心内容之一，如何收集大数据信息只是大数据管理的第一步，而如何用大数据信息才是大数据管理的核心，这就涉及到了大数据只会预测系统的构建。智能化的数据统计与预测分析，能够有效解决人工数据采集与处理的弊端，系统通过对市场各项要素的实时采集，提供了详细、精确的数据信息，确保了数据分析的全面性与客观性。通过对消费者喜好、消费行为等信息的采集与统计分析，能够有效避免市场的滞后性所带来的负面影响。由系统采集的数据将直接提供给主管部门作为评估依据，能够有效避免人工数据采集的干扰因素，提高数据信息的客观度与可信度，提高景企业大数据管理的现代化水平，并为企业的资源的合理配置创造了良好条件。5.2加强中小企业的团队管理建设5.2.1树立以社会公众为决策主体的观念长久以来，在传统的管理理念中，大企业的精英强者及领导者才是管理决策的重要领导，然则因为互联网的应用及各种媒介的涌现，在这样的大数据时代喜爱，传统的决策方式渐渐开始改变。以群众的主观决策为重要的决策裁定，成为企业新的管理方向。企业应当树立以社会公众为决策主体的额观念，把以前只采纳高层管理人员的意见已转向普通民众决策参与，同时还能通过各媒体资源采集群众的建设性意见和改进的方法。Cartnet预测，在以后的五年，中小企业的运营数据将发展至八倍，并且八成为非结构化数据。非结构数据的增多，让企业的供应链上的各种源头材料，属性等定义将越简单化，企业之间的性质也趋于模糊，由于这种“大数据”加大企业的各种不稳定性，让使得企业的管理决策更倾向于群众意见。5.2.2大数据专业人才的培养与引进面对中小企业大数据专业型人才匮乏的问题，可以采用人才的培养与引进这两种方式。人才的培养就是中小企业从自身现有的员工中选取优秀员工将其送到专业的学习机构中进行大数据管理方面的精修，而人才的引进指的是假使企业内部没有合适的可供用来培养的人才，则企业可以高薪外聘外来人才，为企业的人才队伍建设注入新鲜血液。同时还需要注意的是，比如何获得大数据人才更为重要的是如何留住大数据人才，每一个大数据人才的流失对于中小企业来说，都是一种巨大的损失，因此中小企业在可以采取以下几种方式来留住大数据人才：首先，将人力资源计划与公司的战略目标和行动计划整合起来，明确岗位分析，人力资源管理部门必须了解公司部门的作用，各职位的工作内容和要求，并有全局意识；其次，建立科学的绩效管理体系，以企业经营战略和年度经营目标为指导，通过对员工的业绩、能力、态度等全方位的考核，以此作为晋升、提薪、培训等依据。并应该注重绩效反馈的环节，通过管理者与员工的沟通，不断纠正员工的行为，提高企业的绩效水平，实现绩效的持续改进；建立员工的升迁体系和职业发展规划等等措施。5.3加强中小企业的决策管理5.3.1建设大数据舆情监测系统互联网和物联网快速发展，客户的消费习惯在改变，线上消费在不远的将来可能会成为主要的消费方式。中小企业要想不被市场淘汰，早晚必须实现业务在线上和线下的统一，通过线上线下相结合的方式建设期大数据舆情监测系统。要顺势而为，就必须发展物流电商。打造线上线下一体化物流服务，一是顺“电商之势”而为，在互联网已经进入“网商”时代，越来越多的企业开始发展线上业务，没有一个企业能够离开“电商模式”而生存下去。二是应“客户之需”而为，线上线下一体化将为客户提供更好的服务体验，客户不管在任何时间、空间，不管是在手机上还是在互联网上，只要有需要，就能随时到中小企业所打造的平台上，根据自身的需求，为自己选择符合自身需求的最佳综合物流解决方案。线上线下一体化，实现了从传统线下优势资源转换为线上新进渠道快速增值和拓展服务快速整合的转变。集资金流、信息流、物流为一体，从单个平台的“零售式“模式向线上线下融合阶段发展，直至形成产业链实时协同平台，以更好的检测线上信息的流动，从而构建起一个开放、协同、繁荣的线上线下一体化的大数据舆情监测系统。5.3.2建设大数据用户评价互动系统搭建一个非结构的社交数据、功能应用、网络媒体平台，利用各种数据的筛选、查寻及各个角度的综合意见，从而实现大数据用户互评。中小企业不断革新，前进，在传统的数据应用上，还能用非结构数据、流数据在企业中对各个产业链接对象进行即时的备注记录及处理安排。同时，中和不同的数据，进行数据化解分析，打破传统的的数据分析方式，提高业务效率。通过非结构的数据平台，让中小企业利用各种媒体渠道，如：微信，社交平台，把有用的数据资料进行整合，以及各方面内容的排查与分析，外加一些关系实体的判断。以此为基础，中小企业的各方面关系理念分析，及已有的数据情况及属性进行深层次的解读。同时，把网络信息与传统的信息资源相结合，让用户体验更直观，全方面了解查看信息，以实现营销活动管理、客户的微观细分、风险的信誉评估以及竞争对手的分析。可对客户微博上对中小企业、对产品的言论进行急性语意分析，提取关键词，建立模型，制定规则，自动识别客户反映的问题或需求，通过这种用户评价互动系统的建立来帮助企业更好的了解用户需求，制定出用户喜爱的产品，获取盈利。结论大数据是时代的发展趋势，势不可挡，可以说在未来的市场竞争中，谁能充分利用大数据所带来的裨益谁就能获取市场。无论是从管理环境、管理技术还是管理者等方面，大数据都给企业带来了较为明显的影响。中小企业难以和大型企业拼硬件、拼人力资源、拼市场占有率和影响力，那么在这个大数据时代下中小企业就应当积极抓住大数据这一契机，用于面对大数据时代所带来的种种挑战，加大对大数据的重视和利用，对中小企业来说，首先要做的就是加大大数据的管理，重视大数据情报挖掘系统各智慧预测系统的构建；其次是要加强企业自身的团队建设，彻底摒弃故步自封、用人唯亲等落后的管理理念，强化大数据管理的思想，树立以社会公众为决策主体的观念，积极引进和培养大数据专业人才；最后由于大数据给企业的决策环境以及决策主体都带来一定影响，中小企业还需要进一步构建大数据的舆情监测系统和大数据用户评价互动系统，深入了解消费者的所需，让消费者参与到企业的生产生活当中，借力于大数据实现自身竞争力的增强，为自身的长远发展打下良好的基础。参考文献[1]田平.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].经济师,2014,03:264-265.[2]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策,2014,04:65-68.[3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报,2014,07:69-72.[4]吴晓杰.大数据浪潮推动企业管理变革[J].现代商业,2014,23:198-199.[5]尤翠翠.大数据下第三方物流企业客户关系管理研究[D].沈阳工业大学,2015.[6]张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].中共中央党校,2014.[7]冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013,01:1-9.[8]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报,2014,11:80-82+107.[9]张祥.大数据时代企业管理决策的发展探究[J].东方企业文化,2014,24:171.[10]栾红旭.大数据对企业管理决策的影响分析[J].北方经贸,2014,12:238.[11]高知灵.大数据环境下企业管理决策探析[J].黑龙江科技信息,2014,36:168.[12]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸,2014,32:43-45.[