区域高技术产业竞争力评价指标体系研究

区域高技术产业竞争力评价指标体系研究

0天津市高新技术产业发展现状自20世纪70年代以来，高新技术行业在全球迅速发展，成为促进区域经济增长的主导力量，也是衡量一个国家或地区经济实力和科技实力的重要标志。近年来,我国各地区高技术产业迅速发展,并取得了一定的成绩,目前我国高技术产业在空间布局上形成长江三角洲、珠江三角洲和环渤海地区3大高技术产业发展密集区。天津市作为我国北方最大的沿海开放城市,是环渤海地区重要城市,有着良好的区位优势和经济发展基础,其高技术产业起步较早。经过多年的发展,天津市高技术产业取得了较大的成绩,已成为支撑天津市经济发展的主力,但同时也存在着很多问题和不足,其产业竞争力与广东、北京等发达地区比还有较大差距。目前,天津市已成为国家发改委批复的8个综合性国家高技术产业基地之一,这为天津市高技术产业发展提供了新的机遇,同时也提出了新的要求。因此,如何提升天津市高新技术产业竞争力,以促进其高新技术产业健康快速发展,是目前天津市经济发展中面临的一个重要战略问题。15元联合评价机制用于分析区域高科技行业的竞争力1.1加强政府与研究,充分发挥政府、企业和政府之间的互动作用五元驱动理论由三元参与理论发展而来。三元参与理论是1996年在国际科学商业园协会第九届世界大会上提出的,它指出技术创新和成果转化这一过程是在科研机构、工商企业界和政府三方相互结合并共同参与的基础上得以进行的。其中科研机构提供技术和人才;企业开发转化高新技术;政府作为协调者,提供政策支持和基础设施建设。在这一理论的引导下,高新区的发展模式出现了新的转变,高新区蓬勃发展的关键在于政府、企业、科研机构共同驱动。如图1所示,科研机构通过与企业的结合与市场接轨,以市场需求为导向进行科学研究,并实现科研成果的商品化,从企业获得应有的经济利益,补充了科研经费,同时减轻了政府的财政压力,培养适应社会经济发展和科技需求的人才;企业通过与科研机构的结合,获得知识、技术支持和高智力人才,通过高技术产品的市场化经营,获得经济效益,同时发展了区域经济,增加政府财政收入,增加了就业机会。政府通过政策支持,为大学和科研机构同企业的结合,创造良好的环境,同时获得区域高技术产业的快速发展,税收的增加,就业人数增加等利益。科研机构、政府和企业组成一个促进区域高技术产业发展的三脚架,三者之间具有良好的互动性。随着高技术产业的发展,投融资机构与孵化器对高技术产业的影响日益凸现,三元参与理论发展为五元驱动理论,即高技术产业发展由政府(官)、产业中的企业(产)、大学等科研机构(研)、孵化器(孵)以及投融资机构(金)共同驱动。孵化器需要从政府得到政策支持,需要科研机构的技术支持,需要从融资机构获得资金支持,从而培育中小科技型企业快速成长,促进区域高技术产业发展。由于高技术产业具有高风险、高投入的特征,因此,大量的风险投资是高技术产业发展的重要保障,同时高技术产业又具有高收益的特征,可以吸引投融资机构的资金流入。金融机构在当地政府政策激励下,为企业和孵化器提供风险资金,同时获得应有的经济收益。五元驱动理论为区域高技术产业的发展提供了很好的模式,官、产、研、孵、金5方相互作用,有机结合共同推动高技术产业发展,同时这5个方面共同影响区域高技术产业竞争力水平。波特在《国家竞争优势》中提出影响产业竞争力的因素有产业外部因素和产业内部因素两大类。按照波特的划分标准,我们可以将影响区域高技术产业竞争力的5个方面分为产业内部因素和产业外部因素两大类,其中区域高技术产业内所有企业的发展状况构成区域高技术产业的内部因素,政府的支持、孵化器发展状况及孵化环境、科研机构的技术支持、金融机构的资金支持等因素构成区域高技术产业的外部因素(即外部环境)。因此,五元驱动理论模型如图2所示。1.2区域高新技术产业协同发展的现状协同理论(Synergetics)是1976年德国斯图加特大学物理学教授赫尔曼·哈肯(HermannHaken)提出的一种系统理论,研究对象为开放性系统,把一切研究对象看为“由部分或子系统构成的开放系统”,通过外部控制参量的变化,使得子系统彼此之间通过能量、物质或者信息交换等方式相互作用,并最终使整个系统向着有序或者更有序的方向发展。协同理论具有广泛的应用范围,它在生物学、化学、社会学、经济学及管理学等多方面都得到了广泛的应用并取得了重要的应用成果。区域高技术产业实质上是一个开放系统,它在发展变化中不断地同外界环境进行物质、能量和信息的交换。因此,区域高技术产业可以作为协同理论的研究对象。从协同机理出发,本文认为区域高技术产业系统通过与外部环境进行相互作用,使得产业内部要素协同效应加强,从而将区域高技术产业竞争力推向更高的平台,如此循环,推动区域高技术产业竞争力不断发展。由此可见,区域高技术产业外部环境通过影响内部要素对区域高技术产业系统产生作用,二者有机结合共同影响区域高技术产业的竞争力水平。2评估区域技术竞争的指标体系和评价方法2.1基于五元协同机理的高新技术产业竞争力模型基于五元驱动理论和协同理论,充分考虑高技术产业竞争力的相关理论和高技术产业的特征,本文建立了区域高技术产业竞争力构成的“圆轮模型”,即区域高技术产业内所有企业的资源、市场、技术创新能力作为内部因素,政府的支持、孵化器、科研机构、金融机构作为外部因素,内因和外因相互影响相互作用,共同推动着区域高技术产业竞争力的车轮向前滚动,故此模型叫做基于五元协同机理的高技术产业竞争力构成“圆轮模型”,如图3所示。根据所建立的“圆轮模型”,将区域高技术产业竞争力分为内生竞争力和外生竞争力两个方面,其中内生竞争力的影响因素包括产业的资源、产业的市场需求和产业的技术创新能力,产业外生竞争力的影响因素包括政府的支持、科研机构等的技术支持、孵化环境和金融机构的资金支持。2.1.1区城高新技术产业竞争力的市场因素区域高技术产业内生竞争力的影响因素主要包括产业的资源、产业的市场需求和产业的技术创新能力三个因素。产业的资源因素是区域高技术产业参与竞争的物质基础,是指产业内部所有的生产要素的投入,是区域高技术产业内所有企业投入生产要素的总和。高技术产业以高技术为依托,是技术密集型的产业,其生产要素除了固定资产等传统产业的生产要素,还包括知识要素和资本要素,尤其是需要R&D资源(研发人员及研发经费)的投入。市场是区域高技术产业竞争的舞台,区域高技术产业竞争最直观的表现就是产品的市场竞争。影响区域高技术产业竞争力的市场因素就是指区域高技术产业的产出在质和量上的市场竞争实力,主要体现在产业市场占有率、利润率、出口销售比率、全员劳动生产率、产品出口额等方面。技术创新能力是高技术产业持续竞争力的来源,是区域高技术产业竞争的生命力。高技术产业是技术密集型产业,产品更新换代快,先进的技术和持续的创新能力是高技术产业得以持续发展的重要保证,因此,技术创新能力越强,区域高技术产业的竞争能力越强。区域高技术产业的创新能力主要体现在新产品开发能力、新产品销售能力、专利产出效率、新产品开发经费支出能力等方面。2.1.2加强引导,培育高新技术产业区域高技术产业外生竞争力的影响因素包括政府的支持、科研机构等的技术支持、孵化环境和金融机构的资金支持4个方面。高技术产业属于技术密集型的产业,对技术和高智力人才有很高的依赖性,因此在自主研发的同时还需要大批的大学以及科研机构提供新知识、新的技术研究成果和高素质的人才。高技术产业具有高战略性的特征,它的发展离不开国家及地方政府的大力扶持。同时高技术具有高投入和高风险的特征,需要国家和地方政府在信贷、资金、税收等方面给予优惠政策,才能更有利于区域高技术产业吸引风险投资和其他资源,从而提高竞争力。国内外高技术产业发展的实践表明,孵化器具有培育中小型企业促进高技术产业快速发展的重要作用,因此,区域孵化器的发展水平及孵化环境是区域高技术产业竞争力的重要影响因素之一。高技术产业高投入性和高收益性的特征决定了其与金融机构有着密切的联系,良好的信贷支持,充足的资金是高技术产业发展的重要保证。2.2评价指标的确定根据以上建立的基于五元协同机理的高技术产业竞争力构成“圆轮模型”,运用层次分析的方法,本文建立了区域高技术产业竞争力评价指标体系,如表1所示。区域高技术产业竞争力评价的基本思路是:首先合理选择指标构建评价指标体系,并对各指标分配权重,构成求和模型;然后,将各指标的原始数据经过标准化处理后带入求和公式,得出区域高技术产业竞争力的评价水平。基本模型如下:RHTCk=∑i=1n(∑j=1mFijWij)Wi(1)其中,RHTCk为第k区域高技术产业竞争力评价总指数;n为模块个数;m为第i个模块包含的指标个数;Fij为第i个模块第j个指标标准化后的数值;Wij为在第i个模块中分配于第j个指标的权重;Wi为分配于第i个模块的权重。比较分析各种确定指标权重的方法,本文选取了主成分分析法。主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)法是因子分析方法的一种,它是一种通过研究各指标间的内部依赖关系,将原来的众多指标转化为几个综合指标的一种多元统计方法。这种方法的优点是:确定的权重系数是由数据分析得出的指标间的内部依赖关系,有效避免了主观因素的影响,具有很好的客观性,而且得到的综合指标主次分明、相互独立,减少了信息交叉。这种方法客观性强,避免了层次分析法等一些主观色彩较重的方法的缺陷,并且可以很好的避免由于各指标部分相互重合所造成的综合评价失真的问题。根据PCA的基本原理和步骤,结合区域高技术产业竞争力评价的基本模型可以建立区域高技术产业竞争力水平RHTCi(RegionalHigh-techIndustryCompetitiveness)的综合评价模型:RHTCi=∑j=1hdjfij,(1≤i≤k,1≤j≤h)(2)其中,RHTCi表示第i区域高技术产业竞争力水平,fij表示第i个区域的第j个主成分得分值,dj表示第j个主成分的方差贡献率。h代表用PCA方法选取的主成分个数,k代表比较的样本数。3国家高新技术产业园目前我国高技术产业在空间布局上形成长江三角洲、珠江三角洲和环渤海地区三大高技术产业发展密集区。到2010年,国家发改委共批复了上海市、北京市、天津市、深圳市、西安市、长株潭、武汉市和济南市8个国家综合性高技术产业基地。考虑到我国高技术产业各地区发展不平衡,结合天津市高技术产业发展的现状,本文针对性的选取北京、山东、河北、辽宁、上海市、广东、湖北、湖南、陕西9个省市作为天津市的比较对象,对天津市高技术产业的竞争力状况进行实证研究。3.1天津市高科技产业竞争力影响因素分析本文以国家统计局、国家发展和改革委员会、科学技术部编的《中国高技术产业统计年鉴》(2010)及《中国科技统计年鉴》(2010)中的统计数据为基础,对天津市及所选取的比较对象的高技术产业竞争力进行实证分析。根据前文所建立的区域高技术产业竞争力评价指标体系,对表示高技术产业竞争力的24个指标进行数据收集和标准化处理,并运用统计分析软件SPSS17.0对天津市高技术产业竞争力进行主成分分析。首先进行巴特利特球度检验和KMO检验,结果显示原有变量适合进行因子分析。根据原有指标变量的相关系数矩阵,本文以累积方差贡献率大于90%的原则提取主成分,并采用最大方差法对因子载荷矩阵进行正交旋转使因子具有命名解释性,如表2所示。根据旋转后的因子载荷矩阵,将4个主成分分别命名为产业技术投入和规模因子、市场经营效率因子、技术扩散与政策因子、孵化环境因子。采用回归法估计主成分得分系数,得到主成分得分系数矩阵,确定各区域各主成分得分值fij,并结合主成分的方差贡献率dj,计算出各区域高技术产业竞争力的综合得分及10个区域排名情况。分析结果如下。第一主成分代表区域技术投入和规模因子,广东省在10个区域中排名第1,而天津市在技术投入和规模因子得分排名第6,处于中游水平,较排名前两位的广东省和上海市有较大差距。由此可以看出,科技投入能力不足是制约天津市高技术产业发展的最主要因素。第二主成分代表市场经营效率因子,天津市的市场经营效率在10个区域中最高,说明近年来天津市高技术产业市场运营情况较好,市场认可程度较高。但是,其主要指标中产品销售利润率还处于相对较低的水平,其发展潜力仍然较大。第三主成分代表技术扩散与政策因子,北京市技术扩散能力和政府支持力度较大,在10个区域中排名第1;天津市排名第10,技术扩散能力和政府支持力度相对滞后,这已经成为其高技术产业发展的瓶颈因素之一。第四主成分代表区域孵化环境因子,山东省的高技术产业孵化环境在10个区域中排名第1,天津市排名第9,说明天津市高技术产业孵化环境水平较低,缺少高水平的公共孵化器和开发平台,这制约了高技术企业的培育和科技成果转化能力。从综合得分看,天津市高技术产业竞争力在10个地区中排名第5,处于中游水平,与广东省相比在技术方面相对投入较少,产业规模不大,在技术扩散能力、政府支持力度及孵化环境方面也明显落后于广东省、北京市、上海市和山东省,在市场经营效率方面有较高的竞争力。从实证分析看出,影响天津市高技术产业竞争力的因素既有内部因素又有外部环境因素,他们相互作用共同影响天津市高技术产业的发展。天津市高技术产业竞争力在10个区域中处于中等水平,总体来说竞争力还较低。通过上述分析可以得出制约天津市高技术产业发展的主要原因:①科技投入能力不足;②地方政府对高技术产业的扶持力度不够;③企业自主创新能力不足;④融资环境不佳;⑤孵化环境和技术扩散能力较差。3.2加大对高科技产业的投入,增强产业创新能力借鉴国内外高技术产业发展的经验,依据高技术产业发展的五元协同机理,结合实证分析结果,天津市高技术产业竞争力的提升需要企业本身、政府、科研机构、金融机构以及孵化器,从不同方面共同努力。①进一步加强政府的支持力度。通过政策优惠、信贷担保等方式为高技术产业提供良好的风险融资环境。通过提供良好的风险投资环境,吸引和鼓励国内外银行、保险公司、证券公司等各种金融机构对天津市高技术产业的风险资金投入,大力发展金融机构对高技术企业的担保贷款和抵押贷款。②加大高技术产业科技投入。天津市政府要加大对高技术产业的科技活动经费投入