安徽省影像云建设及医学影像质量控制output

政企客户部2018年3月

打破区域限制，解决医疗资源分布不平衡问题影像远程诊断：主要用于县（区）级医院&乡镇（社区）医院，重点解决基层医院缺乏专业影像诊断医师的问题。影像远程会诊：主要用于县级、市级、省级医院，重点解决疑难复杂病例的诊断能力问题。

影像检查互联互通，实现影像检查报告互认影像云全面联网之后，联网医院可以调用患者以往存储在影像云上所有的影像检查数据以及检查报告，避免重复检查，同时方便影像检查前后对比，提高诊断准确性。

基于影像云的质控，提升全省的影像质控水平

安徽省卫计委和安徽省政府高度重视，下文要求在今年8月份之前完成所有县区级医院的联网。

截止到2018-3-20，已经联网省市级医院11家，县区级医院78家，乡镇或社区医院580家。

截止到2018-3-20全省605名影像专家参加该项目，建立影像远程会诊或影像远程诊断团队121个。

截止到2018-3-20完成影像远程诊断或远程会诊11万多例，存储影像检查数据110万多例。

科室管理要求（100分）（1）依法执业执行、医学相关法律、法规情况；（2）学科设置；（3）科室规章制度；（4）专业人员从业资格条件及准入管理；（5）岗位职责；（6）各级医师、技师、护士档案；（7）患者安全目标；（8）开展质量控制。

基本配置要求（100分）（1）检查室条件；（2）人员配置；（3）专业设置；（4）业务水平与服务能力；（5）设备设置、维护与管理。

检查操作规范及医学图像质量控制标准（100分）（1）医学影像检查操作规范；（2）医学图像质量控制标准。

诊断报告书写规范与质量（100分）（1）一般资料；（2）报告书写与质量；（3）时限满足临床需要；（4）诊断符合率。质控标准的很多评价指标可以通过影像云数据分析得出。

影像质控的目的：了解全省的影像医疗资源的配置以及地区分布，为卫生行政主管部门进行相关决策时参考；了解全省医疗机构的医学影像检查质量、诊断能力和管理水平，为质控中心开展相关管理工作创造条件。

影像云质控的优势：提供客观及详细的统计分析数据，并可进行各种横向以及纵向的比较，便于全面掌握影像学科的现状；最大程度降低现场调研的工作量，提供影像质控工作效率。

用途：了解全省的医学影像检查设备以及影像学科从业人员的情况。

前提：所有拥有影像检查设备的医疗机构均能严格按照规定填写影像相关的人员以及设备信息。

问题：目前搜集的只是二级以上医院的信息，基层医院的信息尚未搜集，而且二级以上医院的信息也不完整。

实时统计分析影像设备的使用情况

规范影像检查技术，逐步实现同质化

规范检查诊断报告，提高诊断水平

不同厂家不同类型设备的性能比较

全面推动远程放射学工作的深入开展

影像云数据包括检查设备相关的信息，通过对这些信息的处理与分析，可以得到设备相关的统计信息：

每家医院目前正在使用的检查设备类型以及每一个设备的使用情况；

通过与以往信息的对比，发现设备的变化情况，包括设备的添加或弃用；

通过全省数据的汇总，发现不同类型设备的区域分布，为卫生行政主管部门宏观调控提供依据。

不同医院检查质量差异与扫描参数差异密切相关；扫描参数与设备类型、扫描习惯密切相关；

通过影像云大数据分析，可以发现这些扫描参数设置的差异；通过图像处理分析技术可以客观评价检查图像的质量；

通过规范相关检查的参数设置以及客观化图像质量评价，利用影像质控的综合管理，可逐步缩小不同医院扫描技术的差别，逐步实现检查的同质化。

不同医院检查报告差异很大，有的非常规范且专业，有的非常简单，缺乏临床诊断所需的基本信息。

现场检查随机抽取少量检查报告很难发现客观存在的问题，也很难给出有针对性的解决方案；

利用计算机自然语言处理技术，可以有效提取诊断报告中的关键信息，及时发现问题，为规范全省范围的检查报告，提高诊断水平提供依据。

关于国产设备与进口设备，关于不同厂家设备的图像质量好坏一直存在着不同的说法；

通过图像处理分析技术可以分析每一幅图像质量的客观量化指标数据；

通过基于影像云大数据分析，可以分析比较不同厂家、不同设备、不同医院的影像检查质量，为厂家改善设备质量以及用户选择检查设备参考。

影像云平台不仅为开展影像云质控提供了可能，同时影像云质控也依赖于影像云平台的普及应用；

只有绝大多数医院都已联网到影像云，上述的统计分析数据才根据权威性，最终让整个安徽省的影像科室成为一个有机整体；

全省通过