人工智能理论考试试题（二）

第页人工智能理论考试试题1.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152【正确答案】：A解析：

最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-52.关于学习率初始值设定描述正确的是（）A、学习率是网络自己学习得到的B、学习率不同场景是相同的C、学习率是根据不同场景，人为设定的D、学习率不是人为设定的【正确答案】：C解析：

学习率是根据不同场景，人为设定的3.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A4.属于常见损失函数：A、计算预测值函数B、求偏导数函数C、均方误差损失函数D、更新参数函数【正确答案】：C解析：

均方误差损失函数属于常见损失函数。5.在Python文件操作中，使用关键字（）可以在文件访问后自动将其关闭。A、With_x000D_B、assert_x000D_C、nonlocal_x000D_D、break【正确答案】：A6.关于Docker安装的表述错误的是（）A、Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装B、CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。C、Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上D、可通过dockerversion命令参看Docker版本信息【正确答案】：C7.在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。A、Main节点B、Master节点C、Slave节点D、Save节点【正确答案】：C8.导航软件里面郭德纲的声音是怎么制作的？（）A、语音合成B、本人录制C、语音识别D、词典查询【正确答案】：A9.（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出A、卷积B、约化C、池化D、批归一化【正确答案】：C解析：

池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出10.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？A、4004B、8080C、8008D、6006【正确答案】：D11.多层前馈神经网络描述错误的是A、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元B、神经元之间存在这同层连接以及跨层连接C、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理D、每层神经元上一层与下一层全互连【正确答案】：B解析：

神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”12.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。A、len(a)==3B、len(a)==4C、length(a)==3D、length(a)==4【正确答案】：A解析：

列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是len(a)==3。13.深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是A、(AB)C&B、&AC(B)&C、&A(BC)&D、&所有效率都相同【正确答案】：A解析：

数学基础14.tf.keras.preprocessing的作用是？A、keras模型部署工具B、keras数据处理工具C、Keras生成模型工具D、Keras内置优化器【正确答案】：B15.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。A、actionB、rewardC、stateD、agent【正确答案】：A解析：

见算法解析16.智能机器人可以根据()得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力【正确答案】：C17.面向对象方法中，继承是指()。A、—组对象所具有的相似性质B、—个对象具有另一个对象的性质C、各对象之间的共同性质D、类之间共享属性和操作的机制【正确答案】：D18.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试_x000D_B、空字符串的布尔值是False_x000D_C、空列表对象的布尔值是False_x000D_D、值为0的数值型数据的布尔值是False【正确答案】：A19.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数【正确答案】：D20.Kvps={‘1’:1,’2’:2}theCopy=kvpskvps[‘1’]=5sum=kvps[‘1’]+theCopy[‘1’]Printsum上述代码的结果是A、1B、2C、10D、7【正确答案】：C21.循环神经网络之所以有作用是因为：A、序列中的元素是无关的B、序列中的元素蕴含着顺序的规律C、序列中的元素都是随机出现的D、序列中的元素都来自同一个数据源【正确答案】：B解析：

循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律22.下面哪种不属于数据预处理的方法？A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值【正确答案】：D解析：

数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等23.无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。A、停用B、新增C、变更D、停用和退出【正确答案】：D24.主观Bayes推理中，因子LS、LN的如下取值那组不合理？（)A、LS>1、LNB、LS1C、LS=1、LN=1D、LS>1、LN>1【正确答案】：D25.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、其他选项均不对【正确答案】：B解析：

神经网络研究属于连接主义学派26.scipy中（

）是空间数据结构和算法模块。A、clusterB、constantsC、integrateD、spatial【正确答案】：D27.下列不合法的Python变量名是A、Python2B、N.xC、sumD、Hello_World【正确答案】：B解析：

不可出现.28.（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析【正确答案】：A29.设随机变量α在区间(0,7)上服从均匀分布，则方程X²+αX+1=0有实根的概率为()A、44568B、44599C、44658D、44688【正确答案】：D解析：

因为服从均匀分布，p=(7-2)/730.卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。A、滤波器B、卷积层C、卷积核D、通道【正确答案】：C解析：

见算法解析31.如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是A、球形B、SS形C、椭球形D、方形【正确答案】：B32.a={2:3},a.get(2,4)返回的值是A、4B、3C、NoneD、2【正确答案】：B33.支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对【正确答案】：C34.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A、VBB、PascalC、LogoD、Prolog【正确答案】：D35.代码defa(b,c,d):pass含义是？A、定义一个列表，并初始化它。B、定义一个函数，但什么都不做。C、定义一个函数，并传递参数。D、定义一个空的类。【正确答案】：B36.下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（)。A、LSTM是简化版的RNNB、LSTM是双向的RNNC、LSTM是多层的RNND、LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题【正确答案】：D解析：

LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题37.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为？A、95B、96C、97D、98【正确答案】：C解析：

首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。

这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为:本题（200-5+2*1）/2+1为99.5，取99

经过第一次池化后的大小为：（99-3）/1+1为97

经过第二次卷积后的大小为：（97-3+2*1）/1+1为9738.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A、从左到右B、从上到下C、从右到左D、从下到上【正确答案】：A解析：

使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据39.为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务【正确答案】：C解析：

全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象40.从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A、战略规划B、咨询报告C、AppsD、数据库【正确答案】：A41.当前机器学习研究的核心是（）。A、拟合数据的概率分布曲线B、证明模型的理论意义C、计算性能的突破发展D、超高速的数据读取【正确答案】：A解析：

当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。42.下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是()。A、知识问答的实现分为两步：提问分析和答案推理B、传统的基于关键词搜索的信息搜索方法，往往无法理解用户的意图，用户需自己斟选C、问答系统让计算机自动回答用户的提问，返回相关的一系列文档D、Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务【正确答案】：C解析：

问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。43.梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差（）A、abcdeB、edcbaC、cbaedD、dcaeb【正确答案】：D44.参数估计分为()A、点估计和区间估计B、区间估计和无偏估计C、点估计和无偏估计D、区间估计和一致估计【正确答案】：A45.在Python2.7中，下列哪种是Unicode编码的书写方式?A、a=‘中文’B、a=r‘中文’C、

a=u’中文’D、

a=b’中文’【正确答案】：C46.以下选项中，不是Python语言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass【正确答案】：C解析：

do不属于python保留字47.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？A、listB、stringC、charD、dict【正确答案】：C解析：

char只能存储一个字符48.下列哪个模型属于监督学习的方法（）A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是【正确答案】：B解析：

SVR属于监督学习的方法49.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、常量B、变量C、张量D、占位符【正确答案】：D50.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。A、[1,10,30]B、[1,3,6,9]C、[1,4,7]D、[2,5,8]【正确答案】：C51.蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？A、逐一式B、循环式C、分组式D、批处理【正确答案】：D解析：

蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”52.Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是_________、___________、_________。A、（&、|、!）B、（and、or、not）C、（&&、||、!）D、（&、and、!）【正确答案】：B53.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A、回归；分类；聚类B、分类；聚类；回归C、聚类；回归；分类【正确答案】：A54.下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统【正确答案】：B55.物联网为人工智能的（）提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。A、应用层B、感知层C、数据层D、以上都是【正确答案】：B解析：

物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。56.数据库系统的核心是()A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具【正确答案】：B57.假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?()A、降低学习率，减少迭代次数B、降低学习率，增加迭代次数C、提高学习率，增加迭代次数D、增加学习率，减少迭代次数【正确答案】：D58.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）A、新一代技术平台B、新一代信息技术和服务业态C、新一代服务业态D、新一代信息技术【正确答案】：B59.SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离（）A、超平面B、分离间隔C、分离曲线D、分离平面【正确答案】：A解析：

SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面60.以下说法错误的一项是（）A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵【正确答案】：C61.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据【正确答案】：D62.智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。A、SSD文件B、CID文件C、SCD文件D、ICD文件【正确答案】：C63.不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理，现代NLP算法是基于（）A、自动识别B、机器学习C、模式识别D、算法辅助【正确答案】：B64.以下技术中，不属于人工智能技术的是（）。A、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值B、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视【正确答案】：A65.以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理B、标准化C、特征构造D、去除虚假数据【正确答案】：D66.python内置函数isinstance的作用是A、判断一个对象是否是一个已知的类型B、判断一个对象是否是一个已知的变量C、判断一个对象是否是一个已知的实例D、判断一个对象是否是一个已知的函数【正确答案】：A解析：

解析:isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()67.箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。A、中间数B、中位数C、中心数【正确答案】：B68.作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，A、数据B、互联网C、信息D、人才【正确答案】：A解析：

数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，69.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?A、OracleB、FacebookC、英伟达D、Google【正确答案】：D解析：

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（GoogleBrain）开发和维护70.下列极大似然估计描述错误的是A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式B、极大似然估计没有确定的概率分布形式C、概率模型的训练过程就是参数估计D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量【正确答案】：B解析：

估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式71.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG【正确答案】：C解析：

为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN72.如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？A、是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据【正确答案】：B73.目标检测常用性能指标的是（）A、信噪比B、平方误差C、mAPD、分辨率【正确答案】：C解析：

mAP表示算法处理每张照片时间。74.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、①③B、①②③C、②③D、①②【正确答案】：B解析：

全部描述正确75.第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DendralC、XconDeepblue【正确答案】：B76.1x1卷积的主要作用是A、加快卷积运算B、增大卷积核C、扩大感受野D、通道降维【正确答案】：D解析：

1x1卷积的主要作用是通道降维77.以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPythonCPythonD、PyPy【正确答案】：C解析：

Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。78.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留，是吗？A、不知道B、看情况C、是D、否【正确答案】：C解析：

池化算法比如取最大值/取平均值等,都是输入数据旋转后结果不变,所以多层叠加后也有这种不变性。79.Scikit-Learn中（）可以实现计算模型准确率。A、accuracy_scoreB、accuracyC、f1_scoreD、f2_score【正确答案】：A解析：

Scikit-Learn中accuracy_score可以实现计算模型准确率。80.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统【正确答案】：B81.卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？A、相加B、相减C、相乘D、相除【正确答案】：C82.下面对前馈神经网络描述不正确的是A、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级B、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接C、同一层内的神经元相互不连接D、同一层内神经元之间存在全连接【正确答案】：D83.数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。A、图像变换B、图像增强C、图像分割D、图像复原【正确答案】：C解析：

数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。84.以下对文件描述错误的是()。A、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列B、文本文件和二进制文件都是文件C、文件中可以包含任何数据内容D、文本文件不能用二进制文件方式读入【正确答案】：D85.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN【正确答案】：D86.DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。A、B、C、.5.6D、3.4.6【正确答案】：C解析：

DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。87.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。【正确答案】：A88.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、open()B、load()C、read()D、write()【正确答案】：B解析：

本题主要考查Python文件操作函数。open()是文件打开函数，read()、write()是文件读写函数；json.load()用于从json文件中读取数据，故本题选B选项89.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数【正确答案】：D90.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、0.25B、0.455C、0.0125D、0.362【正确答案】：D解析：

设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，

P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

91.Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由()机制组成。ActionB、AttentionC、TransformationD、Information【正确答案】：B解析：

Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。92.Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。A、GoB、PythonC/C++D、Java【正确答案】：A93.在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。A、1_x000D_B、-4_x000D_C、3_x000D_D、2【正确答案】：B94.一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？A、增大惩罚参数CB、减小惩罚参数CC、减小核函数系数（gamma值）D、增大核函数系数（gamma值）【正确答案】：A解析：

C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。95.下列代码执行结果是？[i**iforiinxrange(3)]A、[1,1,4]B、[0,1,4]C、[1,2,3]D、(1,1,4)【正确答案】：A96.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合【正确答案】：C97.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用来拟合什么样的线性模型的？A、稀疏数据B、稀疏系数C、稀疏标签【正确答案】：B98.个体学习器（），则集成越好A、准确性越低、多样性越大B、准确性越高、多样性越大C、准确性越高、多样性越小D、准确性越低、多样性越小【正确答案】：B99.关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类A、3B、4C、5D、6【正确答案】：A100.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。A、和B、积C、差D、平均值【正确答案】：A解析：

迹运算返回的是矩阵对角元素的和。1.以下方法不需要目标向量的是（）A、特征选择嵌入法B、无监督学习C、监督学习D、特征选择过滤法【正确答案】：BD2.深度学习框架或工具是：A、TensorflowB、PytorchCaffe2D、Paddle【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析3.深度学习的应用有（）A、自动驾驶B、人脸识别C、语音识别D、机器自动化【正确答案】：ABC解析：

主要应用4.国家电网客服中心构建人工智能服务体系，搭建AI基础平台和AI运营平台，赋能（）三大应用。A、智能客服B、智能座席C、智能运营D、智能助理【正确答案】：ABC解析：

主要应用5.vi的三种工作模式是（）A、编辑模式B、插入模式C、命令模式D、检查模式【正确答案】：ABC6.在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。A、数据处理B、网络定义C、网络训练D、网络评估【正确答案】：ABCD解析：

基础知识7.关于Python语言的特点，以下选项中描述正确的是A、Python语言是非开源语言B、Python语言是跨平台语言C、Python语言是多模型语言D、Python语言是脚本语言【正确答案】：BCD8.下面哪些是基于核的机器学习算法（）A、最大期望算法B、径向基核函数C、线性判别分析法D、支持向量机【正确答案】：BCD9.图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A、Roberts算子B、Prewitt算子C、Sobel算子D、Canny算子【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析10.预训练大模型的优势在于（）。A、收敛速率更快B、调优更简单C、解决小样本学习问题D、对终身学习的适配性更好。【正确答案】：ABCD11.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC12.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD解析：

池化是一种down-sampling技术，本质是基于滑动窗口的思想，可以去除特征图中的冗余信息，降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化13.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、readB、openC、dis()D、show()【正确答案】：BD解析：

见函数库14.Python支持运行的平台有（）。A、WindowsB、MacOSCentOSD、Ubuntu【正确答案】：ABCD解析：

基础概念理解15.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、建模B、测试C、聚类D、预聚类【正确答案】：CD16.PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些？A、PIL.image.beta_composite(im1,im2)B、PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C、PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D、PIL.Iposite(im1,im2,mask)【正确答案】：BCD解析：

见函数库17.卷积神经网络结构上的三大特性包括（）A、局部连接B、权重共享C、下采样D、归一化【正确答案】：ABC解析：

见算法解析18.决策树分为两大类（）。A、回归树B、分类树C、交叉树D、森林【正确答案】：AB解析：

见算法解析19.使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？A、paddle.vision.datasets.MNISTB、paddle.optimizer.SGDC、paddle.nn.LinearD、paddle.nn.functional.Linear【正确答案】：ABC解析：

见算法解析20.以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、机器人B、语言识别C、图像识别D、专家系统【正确答案】：ABCD21.异常值的处理方法常用有（）A、删除含有异常值的记录B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C、用平均值来修正D、保留异常值【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析22.全连接神经网络存在的问题有（）A、网络结构不够灵活B、信息传递缺失C、网络较浅，特征提取不充分D、模型参数太多【正确答案】：AD解析：

见算法解析23.在Python中，令cars=['bmw','audi','toyota','subaru']运行cars.sort(reverse=True)后，cars的值为（）；运行sorted(cars,reverse=True)后，cars的值为（）A、['bmw','audi','toyota','subaru']B、['audi','bmw','subaru','toyota']C、['toyota','subaru','bmw','audi']D、['subaru','toyota','audi','bmw']【正确答案】：AC解析：

见函数库24.关于搜索与求解,描述正确的是（）

A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析25.以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现【正确答案】：ABCD26.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？A、操作票号B、设备信息C、工作内容D、收令时间【正确答案】：ABCD解析：

主要应用27.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD28.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模【正确答案】：ABCD29.人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统【正确答案】：ABCD30.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是：（）A、降低特征维度B、增加样本数量C、添加正则项D、增加特征维度【正确答案】：ABC31.广义不确定性可分为（）

A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性【正确答案】：BC解析：

见算法解析32.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD33.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：BCD34.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、逻辑表示法（谓词表示法）B、框架C、产生式D、语义网络【正确答案】：ABCD35.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、k折交叉验证能够有效提高模型的学习能力【正确答案】：ABCD36.RCNN三大不足是（）A、SelectiveSearch质量不好B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大C、svm没有联合训练，训练时间增长D、模型效果优于faster-rcnn【正确答案】：ABC解析：

见算法解析37.如何运行一个shell脚本。A、./test.shB、/bin/shtest.shC、test.shD、chmod+x./test.sh【正确答案】：AB38.图像分割技术可以分为以下几类（）。A、语义分割B、实例分割C、全景分割D、像素分割【正确答案】：ABC解析：

图像分割技术包括语义分割、实例分割和全景分割39.大数据的处理需要经过几个流程？A、数据加工B、数据采集C、数据建模D、数据清洗【正确答案】：ABCD40.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A、对未知数据进行正则化B、计算未知数据与已知标签数据之间的距离C、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据D、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果【正确答案】：BCD41.正在快速发展及应用生物识别产品包括（）A、指纹识别B、人脸识别C、虹膜识别D、声纹识别【正确答案】：ABCD42.按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。A、词语级B、句子级C、篇章级D、章节级【正确答案】：ABC解析：

见算法解析43.python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。A、try-except-ifB、try-exceptC、try-except-if-elseD、try-except-else【正确答案】：BD解析：

见函数库44.对于以下几种性能度量指标，属于外部度量的是（）A、Jaccard系数B、FM指数C、DB指数Dunn指数【正确答案】：AB解析：

见算法解析45.半监督学习可以进一步划分为（）A、纯半监督学习B、直推学习C、假设学习D、聚类学习【正确答案】：AB46.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A、线性B、双塔C、三塔D、非线性【正确答案】：ACD解析：

见算法解析47.遗传算法评价的常用方法有（）A、当前最好法B、在线比较法C、离线比较法D、都不是【正确答案】：ABC48.下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是（）。A、内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错B、机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽C、开关量的输入采用光电隔离D、通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质【正确答案】：ABCD49.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC解析：

正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分，L1、L2正则化和Dropout属于正则化，而动量优化属于优化策略。50.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

见算法解析51.循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。A、sigmod函数B、Relu函数C、tanh函数D、ELU函数【正确答案】：AC解析：

见算法解析52.服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。A、计算机视觉B、自然语言处理C、智能语音D、知识图谱【正确答案】：ABCD解析：

主要应用53.以下属于Anchor-free的目标检测模型有？A、CornerNetB、PANetC、FCOSD、CenterNet【正确答案】：ACD54.可以得出linux物理内存大小的命令包含?A、cat/proc/meminfoB、freeC、topD、dmidecode【正确答案】：AB解析：

解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统/proc/meminfo文件用于存放内存信息55.（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。A、逻辑B、数据C、算力D、算法【正确答案】：BCD解析：

主要应用56.数据质量检查的常用方法A、完整性检验B、缺失值检验C、一致性检验D、冗余性检验【正确答案】：ABCD57.《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，具体包括（）。A、网络基础设施B、大数据基础设施C、高效能计算基础设施D、数据存储基础设施【正确答案】：ABC58.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI【正确答案】：AB59.下面关于机器学习的理解正确的是（）A、非监督学习的样本数据是要求带标签的B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据【正确答案】：BCD60.word2vec包含两个经典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram【正确答案】：BD解析：

见算法解析61.以下常用于处理离散特征的方法有（）A、OneHotEncoderB、NormalizerC、LabelEncoderD、Imputer【正确答案】：AC62.语音识别的方法（）。A、声道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神经网络的方法D、语音知识方法【正确答案】：ABCD63.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：A、随机森林只能用于解决分类问题B、随机森林由随机数量的决策树组成C、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的【正确答案】：CD64.常用的数据归约方法有（）。A、量归约B、维归约C、值归约D、类归约【正确答案】：BC65.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.【正确答案】：ABD66.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）A、1B、0C、-1D、2【正确答案】：AB解析：

见算法解析67.关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法"【正确答案】：ABCD68.以下说法正确的是（）A、离散化本质是将连续型数据分段B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。【正确答案】：ABCD69.文本语料库的可能特征是什么？A、文本中词计数B、词的向量标注C、词性标注（PartofSpeechTag）D、基本依存语法【正确答案】：ABCD70.下面哪项技巧可用于关键词归一化（keywordnormalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）【正确答案】：AC71.计算机内部总线分为（）A、数据总线B、地址总线C、网络总线D、控制总线【正确答案】：ABD72.以下代码会造成索引越界的是?A、[‘abc’,123][2]B、[‘abc’,123][0][3]C、(1,2,3,‘abc’)[3][3]D、{1:‘123’,2:123}[1][3]【正确答案】：ABCD解析：

见函数库73.对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）A、适用于小规模数据集B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、对输入数据的表达形式不敏感【正确答案】：ABC74.特征向量的归一化方法有哪些？A、线性函数转换B、对数函数转换C、反余切函数转换D、减去均值，除以方差【正确答案】：ABCD75.python导入模块的方式正确的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo【正确答案】：ABC76.（）类型的数据集不适合用深度学习？A、数据集太小B、数据集有局部相关性C、数据集太大D、数据集没有局部相关性【正确答案】：AD解析：

见算法解析77.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD78.在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu【正确答案】：ABC79.关于Python函数，以下说法错误的是（）。A、位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后B、关键字参数的顺序可以任意指定C、如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错D、关键字参数通常⽤于指定默认值或可选参数【正确答案】：AC解析：

见函数库80.数据预处理工作主要包括（）A、数据审计B、数据清洗C、数据变换D、数据集成【正确答案】：ABCD81.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）A、最小最大损失准则B、最小误判概率准则C、最小损失准则D、N-P判决【正确答案】：AD82.（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。A、技术创新B、工程实践C、可信安全D、信息感知【正确答案】：ABC83.样本库应包括：（）和（）2部分。A、样本生成B、样本管理C、样本筛选D、样本标注【正确答案】：BD解析：

主要应用84.回归分析有很多种类，常见的有（）。A、线性回归B、系数回归C、逻辑回归D、曲线回归【正确答案】：ACD85.在深度学习中，常用的损失函数有（）A、平方损失函数B、交叉熵损失函数C、原型损失函数D、累加合损失函数【正确答案】：AB解析：

见算法解析86.关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用B、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效【正确答案】：BCD87.下列哪些项属于聚类算法?A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正确答案】：ABD88.计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。A、进程管理B、存储管理C、设备管理D、文件管理【正确答案】：ABCD89.卷积神经网络的核心思想是A、局部感知B、参数共享C、全连接【正确答案】：AB解析：

卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。90.Python序列类型包括（）。A、字符串_x000D_B、整型_x000D_C、列表_x000D_D、元组【正确答案】：ACD91.神经网络的拓扑结构可以分为（）。A、前向型B、反馈型C、自组织竞争型D、随机型【正确答案】：ABCD92.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数【正确答案】：AB93.数据的预处理方法有（）A、特征编码B、缺失值处理C、数据标准化D、特征离散化【正确答案】：ABCD94.函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。A、不定长_x000D_B、收集_x000D_C、可变_x000D_D、不可变【正确答案】：ABC95.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD96.matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。A、wspaceB、hspaceC、vspaceD、lspace【正确答案】：AB解析：

见算法解析97.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据驱动B、数据密集式C、数据挖掘D、数据范式【正确答案】：ABD98.下列关于梯度的说法正确的是（）。A、某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向B、标量场的梯度也是标量场C、某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量D、某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率【正确答案】：ACD解析：

标量场的梯度是矢量场99.Spark适用于那些场景？A、计算量大B、数据量大C、效率要求高D、web爬虫【正确答案】：AC100.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布【正确答案】：ABDE1.运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确2.可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B3.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。A、正确B、错误【正确答案】：B4.数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。A、正确B、错误【正确答案】：A5.在神经网络里，将经过反向传播之后，梯度值衰减到接近于零的现象称作梯度消失现象A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确6.x,y=y,x在Python中是非法的.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

x,y=y,x在Python中是合法的.7.决策树属于机器学习的相关算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确8.决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确9.人工神经网络是机器学习的子集，机器学习是人工智能体系的子集。A、正确B、错误【正确答案】：A10.基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑变化的考虑比较完善。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑

变化的考虑比较欠缺。11.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重A、正确B、错误【正确答案】：B12.运算能力的高低对人工智能的影响很小A、正确B、错误【正确答案】：B13.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。A、正确B、错误【正确答案】：A14.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机15.假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

因为A可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB与BA相似，因此AB与BA有相同的特征值16.在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。A、正确B、错误【正确答案】：A17.如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。A、正确B、错误【正确答案】：B18.GoogleTPU不是高性能的深度学习专用芯片A、正确B、错误【正确答案】：B19.机器人之父是指艾伦·图灵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

机器人之父是英格伯格和德沃尔20.现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确21.Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

容器是一个运行的实体，真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动，删除，停止。22.k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文23.一个标量K与矩阵A相乘等于K与A中的每个数相乘。A、正确B、错误【正确答案】：A24.云计算服务提供的资源层次，可以分为IaaS、PaaS和Saas三种服务类型。A、正确B、错误【正确答案】：A25.文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。26.深度学习建模编写方式中，静态图模式（命令式编程范式，类比Python）：解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构，每写一行网络代码，即可同时获得计算结果A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误27.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A28.“预训练+微调”法以及“权共享”方法都是为了节省训练开销A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确29.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律A、正确B、错误【正确答案】：A30.集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

可以同时使用31.数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出，其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。A、正确B、错误【正确答案】：A32.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()A、正确B、错误【正确答案】：B33.与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度A、正确B、错误【正确答案】：A34.深度学习就是一种绿色人工智能()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误35.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。A、正确B、错误【正确答案】：B36.自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确37.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”38.Gini指数越大表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。39.在聚类分析当中，MAX（全链）技术可以处理任意形状的簇A、正确B、错误【正确答案】：B40.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A、正确B、错误【正确答案】：A41.relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。A、正确B、错误【正确答案】：B42.Python字典中的“键”可以是元组A、正确B、错误【正确答案】：A43.fasttext利用了全局范围的词相关性。A、正确B、错误【正确答案】：B44.神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。A、正确B、错误【正确答案】：A45.知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重A、正确B、错误【正确答案】：A46.Torch、Tensorflow、MXNet等深度学习框架都能支持Python语言。A、正确B、错误【正确答案】：A47.在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份A、正确B、错误【正确答案】：B48.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数A、正确B、错误【正确答案】：A49.智能传感器具备自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确50.卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。A、正确B、错误【正确答案】：B51.符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确52.Glove可使用ngram、subword等细粒度信息A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误53.对向量组α1,α2,α3,α4，如果其中任意两个向量都线性无关，则α1,α2,α3,α4线性无关。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

向量组线性无关的充要条件是其中任一部分向量组都线性无关54.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响A、正确B、错误【正确答案】：A55.被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

GeoffreyHinton，被称为“神经网络之父”