小组实验报告

牛鞭效应实验报告内容：啤酒游戏小组成员:学院:专业:交通运输班级:学号:导教师:2014年0小组分工：指挥官，数据分析与汇总；：零售商，数据分析与汇总；：批发商，数据分析与汇总；：分销商，数据分析与汇总；：制造商，数据分析与汇总；：数据分析与汇总，制作PPT；实验内容：在由多级节点组成的库存系统中，节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优，供应链在这样的运作环境下，当需求从终端向上游逐步传递时，需求的波动将逐级放大。游戏规则：有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零售商、批发商、分销商、制造商。零售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自零售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，分销商制造商供应商的需求是来自分销商将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应（或是牛鞭效应）。实验原理：牛鞭效应产生原因：牛鞭

1)需求预测的数据更新

2)批量补货

3)价格波动4)限量供应和短缺博弈

5)补货提前期。实验结果及分析：零售商角色分析：销售对象直接为顾客，所以当啤酒逐渐被顾客接收或是背弃时，其需求量值也是波动变化的，受缺货和货品积压的影响时，往往面对成本上升压力时，便会针对性地改变其安全库存设定的值，向上游批发商的订货量也会发生改变，以缓解自身成本上升的压力。在实验刚开始的过程中，缺货成品往往远高于货品积压，所以更惧怕货源无法满足顾客需求，便尽可能地向上游多订货以减少缺货成本，但是依然无法解决企业总成本的上升。所以当意识到此点时，开始理性预测订货量，从以往的需求量来预测接下来的需求，控制库存量与缺货量。上游供应商角色分析：发生了牛鞭效应，核心原因是下游企业的订货量保持不了稳定，尤其当下游企业的库存量一旦无法得到满足，整条供应链处于货品紧张状态，下游企业往往会夸大其需求量（不断或者大批量地订货），也就误导了上游供应商对整条供应链的实际需求量，也会大批量地订货，最终会导致整条供应链最终成本的增加。当下游商家订货量趋于稳定时，由于信息传递的延迟，上游企业不能立即改变策略，会产生延迟效果。并且越是上游企业，这种效果越明显。上下游角色（如零售商与制造商）对比分析：需求上：零售商面向的是顾客，其需求来源也来自顾客，顾客要多少啤酒，他就向上游批发商要多少货。而制造商，他的需求是由零售商，批发商，分销商共同决定的。每个节点之间所夸大的数据都有影响，所以制造商的需求量是及其复杂的。订货上：零售商仓库的储量的多少由订货数量决定，初期的缺货现象致使订单较大，初步订单又会导致货品堆积，因此后期零售商的订货慢慢趋于平稳均匀连续。对于制造商：其订单量由下游订单反馈决定，当其下游出现货物堆积时，常常会出现需求连续为零的现象，导致制造商的订单难于稳定、连续。整体效应分析：在零售商上明显表现的是前期库存不足，缺货严重，从而大量订货，并在中期积压大量货物，增加库存成本。在制造商上表现为，某一阶段需求少，订单对应少，原料厂闲置。面对突如其来的大批量订单时，无法保证货物供给，造成断货。其他分析：1)缺货成本与利润有关，是计算利润时的减项。很多期利润为负的时候都是由于缺货过多的原因。这说明了在销售中降低缺货的重要性，2）存货持有成本是本次试验中成本的重要组成部分，存货会大幅增加原因的缺货，此时便会大量发货；3)货物到达间隔期

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4)下游需求：下游如果需求较少，同时4.实验总结

如何减小牛鞭效应

提高供应链企业对信息的共享性。需求扭曲的原因来源于多级供应链需求信息的传递，每一个节点企业的预测需求均成为上游节点企业订货决策的放大因子，并具有累积效应。消除信息扭曲的方法是供应链上的每一个节点企业必须在自身的需求中排除下游节点企业订货决策对上游企业的影响，这就要求供应链上的每一个节点企业只能根据最终产品市场的实共享。

提高营运管理水平，到货间隔期“牛鞭效应”