统计学原理实验报告3时间序列分析

统计学原理实验报告(3)姓名：刘洋班级：物流1001学号：20101563日期：2011.12.06试验内容对时间序列的分析：（1）使用“数据分析”工具中的移动平均、指数平滑分析数据资料，并进行预测；（2）使用移动平均趋势剔除法计算季节指数。目的要求通过上机试验，可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对时间序列数据进行移动平均、指数平滑分析，拟合趋势线，计算季节指数等。实验情况1.三年平均移动标准误差五年平均移动标准误差21261.6666721999.66667233691496.4942255924352.666671503.79423012.225185.333331226.30324129.8260231164.39525415.8274911277.777263072085.547282201064.27727040.41918.96228468.66667625.653627885.41870.26428774.33333448.863328460.41595.34根据标准误差知,三年的标准误差小,因此,三年移动平均好2.(1)该相关图为非线性相关图,产量与年份之间没有相关关系.(2)五年平均移动标准误差1293.61243.412211191.4116489.33698116796.11714117096.264181174.2106.037123280.957081272.275.598521303.480.753251333.879.602361373.479.28152136682.867121400.687.689131421.284.06307由图预测,2001单位面积产量为1421.2(3)0.3标准误差0.5标准误差145114511427.31411.51349.511289.751314.257170.57361260.875151.51271293.48169.15641252.9375144.77491265.43695.470111226.4687546.149961263.80567.242281243.23437537.321751190.664150.78571131.617188133.8661161.965151.24161113.308594132.03381191.375161.45531186.654297155.66291198.46380.250881200.82714888.811911223.22475.236311240.91357497.893711248.95770.066881274.95678762.89391263.0773.898681285.47839461.930781308.949104.81461350.73919785.857381326.36498.269531358.86959876.904961372.155129.17091418.934799102.84551342.108110.60241345.4674109.97811380.176128.36171407.2337130.7433经比较平滑系数为0.3较好2001年单位产量预测Y=0.3*1519+0.7*1380.176=1421.82323(1)由图知，该图表为非完全线性相关。（2）预测2006年供水量Y=16*696.26=11140.164（1）724988574195.75579322.5259.12553323.5323133334.75329.125624347.25341629359.75353.558361360.375160367.75364.375696385.75376.75650391388.37558391391168393392745405.25399.125年份销售量（个）一季度二季度三季度四季度2001724988574200257953133624200362958160696200465058168745销售量季节指数计算表季度2001年2002年2003年2004年合计平均季节指数第一季度329.125364.3753921085.5361.833101.50%第二季度341376.75399.1251116.875372.292104.44%第三季度259.12353.5388.3751001333.66793.60%第四季度323360.375391