调查问卷的整理-数据的统计与呈现（教案）2022-2023学年综合实践活动四年级上册 全国通用

调查问卷的整理——数据的统计与呈现一、教学目标了解数据的采集及整理过程。掌握数据的统计方法及常用的数据呈现方式。能够根据数据制作图表。二、教学内容1.调查问卷的整理在实现一个项目或者解决一个问题的时候，可以通过调查问卷来提供数据支持。因此，收集整理问卷数据就是解决问题的关键。每份问卷的数据都是珍贵的，只有经过合理的整理和统计，才能做到实现最佳效果。问卷数据整理需要经过以下步骤：1.收集问卷:在开始之前需要准备好问卷，然后将问卷发给您的目标受众。受众可以是社区的居民，学生，工人等。2.分类题目:在整理问卷之前，我们需要将整个调查题目进行分类。将所有对应类别的问题组合起来，便于分析和比较。3.编码数据：将收集到的数据进行编码，以方便统计和分析。4.数据验证:检查数据的有效性，确认是否误输入了数据。5.数据清洗:将多余的数据删除，例如回答无意义的问题得到的数据。6.数据组织：将数据进行组织，为后续数据分析提供支持。2.数据统计数据统计是整个问卷调查中最核心的部分之一。我们需要对数据进行各种统计来了解受众的需求或者问题本身。以下是常见的数据统计方法：1.平均数平均数是一种衡量数据集中趋势的方法，计算方法是将数据集合中所有数字相加，再将和除以数据集合中数字的个数。例如，为评估一个班级学生的成绩，可以求出所有学生考试分数的平均分数。2.中位数中位数是排在整个数据集正中间的数字。如果数据集有偶数个值，则中位数是中间两个值的平均值。中位数更能反映数据集的整体状况，避免平均数过于扭曲数据结果。例如，在衡量一群人的收入时，中位数可以更好地反映整个群体的状况，而不受极端值影响。3.众数众数是一份数据集中出现最频繁的数字。如果没有某个数字出现次数超过其他数字，则数据集没有众数。众数可以解释数据集中普遍出现的现象。3.数据呈现数据呈现包括表格绘制、图表绘制，它可以让我们更直观地了解数据。常见的数据呈现方式如下：1.表格表格是展示数据最常见的方式，可以清晰、明确地呈现数据，并且方便统计和比较。表格的绘制需要注意样式简洁美观无歧义。2.条形图条形图将每个类别的值排成直线，直线的长度反映了这些类别的值的大小。条形图可以用于比较类别之间的数量和值。3.饼状图饼状图将数据按照比例划分为多个扇形，展示每个类别所占比例。饼状图适用于展示每个类别所占比例较为相近的情况。4.折线图折线图可以展示相同变量在不同条件下的变化趋势。例如，可以用折线图展示一辆车在每个小时内的里程数的不同值。三、教学活动优秀例子分享教师可以为学生展示一些优秀例子，这些例子可以根据年龄、性别、兴趣等方式分类。由此可以看出，什么样的数据可以用于什么样的数据分析方法。调查任务教师可以设计一些问卷题目，例如学生喜欢什么运动，他们已经尝试过哪些汉堡包口味等。学生收集数据后，进行数据整理和数据分析。制作组合图表教师让学生制作组合图表，比如条形图和饼状图，来展示他们收集到的数据。讨论课教师可以组织讨论课，让学生就收集到的数据展开讨论。学生可以分享发现和解决措施，从而掌握数据分析的重要性以及正确解决分析结果的方法。四、教学评估通过课堂上的问答、小组讨论等方式，评估学生的学习情况及掌握程度。同时通过批改学生的问卷、数据整理及图表制作等任务，来充分评估学生对于数据分析方面的实践能力。五、教学反思本课程的难度和门槛较低，可