80.新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分：智能检测技术要求

网上公示材料《新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流第2部分：智能检测技术要求》一、标准名称：新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流第2部分：智能检测技术要求二、项目提出单位：上海市经济和信息化委员会三、起草单位：上海第二工业大学四、立项理由一、标准研制背景随着新能源汽车产销的突破性增长，废旧动力蓄电池开始进入规模化报废期。2022年工信部认定的新能源汽车动力蓄电池回收服务网点共有14435个，回收利用的废旧动力蓄电池达到了10.2万吨，而2023年1-5月回收利用量已经达到11.5万吨，回收步伐明显加快。废旧动力蓄电池回收兼具环保和经济性，有着保障我国资源安全的重要意义。以物联网、大数据技术为支撑的智慧物流体系是解决这些问题的一个有效抓手，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现包装、检测、运输等物流关键节点的过程可视化、智能人机交互、柔性自动化、自组织与自适应，显著提高了行业的服务水平、降低了服务成本、减少了资源消耗，可提高动力蓄电池回收体系的效率，掌握废旧动力蓄电池的流向。围绕新能源汽车废旧动力电池智慧物流，拟提出研制系列标准，全面解决智慧物流环节所涉及的难点、堵点，规范行业发展。系列标准将具体包括：第1部分智能包装；第2部分智能检测；第3部分智能运输；第4部分智能仓储；第5部分安全评估等。本标准为该系列标准的第2部分：智能检测。二、智能检测标准研制的必要性党和政府十分重视新能源汽车蓄动力电池的回收利用，先后出台了一系列法律法规加以规范，国务院办公厅也颁布了《生产者责任延伸制度推行方案》，强调“确保废旧电池规范回收利用和安全处置”。其中废旧动力蓄电池的收集、检测、运输、装卸、搬运、贮存等物流环节规范性和安全性对于整个回收利用过程的健康发展存在决定性作用。废旧动力蓄电池内部存在不稳点的化学成分，易燃易爆，因此在回收的物流过程中需要专业化的运输设备、检测技术和存储设施，特别是在装卸前、入库前、处置地前等物流关键环节要通过检测技术进行安全判定，根据其安全特性进行的分类，后续物流过程都要依据该分类进行。分类检测作为废旧动力蓄电池在逆向物流中必不可少的步骤，目前行业发展存在以下问题：（1）人工检测存在不稳定、效率低、成本高等问题。废旧动力蓄电池在进行物流前需要经过放电、检测、分类等环节，传统的人工检测效果会受到员工素质、工作状态、经验等因素的影响，检测效率低，人眼的瞬间疲劳可能会造成重大损失，尤其对于废旧动力蓄电池缺陷之类精密细微的特性，检测更加无能为力。（2）废旧动力蓄电池内部充满不稳定物理与化学因素，在物流关键节点的人工检测存在极大安全隐患。面对的废旧动力蓄电池，人工检测存在极大的安全隐患，起火、漏液、漏电等将对工作人员造成不可逆的人身安全损害。动力电池的构成材料包括外壳材料、正负极材料、电解液、隔膜等，虽然不含汞、镉、铅等毒害性较大的重金属元素，但在正极、电解液等多种材料中也含有六氟磷酸锂、酯类化合物等具有一定毒害性的化学物质，会严重威胁人类健康，且容易发生电解液泄露问题，进一步导致火灾、爆炸等安全事故的发生。例如2022年6月13日下午，位于甘肃兰州市榆中县和平镇的金川科技园内一储藏200吨左右废旧锂电池的仓库发生火灾，起火的仓库面积大约有40平方米左右，里面大约有240多块废旧电池。（3）缺少统一的检测数据，不利于政府实施对废旧动力蓄电池回收的动态监管。由于废旧动力蓄电池在收集阶段的不规范操作，使其在回收初始阶段就进入了“灰色地带”，目前行业内对回收的废旧动力蓄电池进行检测数据存储格式各不相同，后续无法进行规范有效的信息管理，不利于监管体系的建立，无法实现对动力电池回收物流环节的收集、运输、仓储和装卸等关键环节的跟踪和监督。智能检测目前已经在传统行业得到了广泛运用，相较于人工检测具有精确度高、稳定性高、信息的集成与留存等优势。目前，行业内针对新生产的动力蓄电池已经逐步采用智能检测技术从而保证产品合格率，如宁德时代采用AI电池缺陷检测方案，实现了生产效率和质量控制水平的共同提升；阿丘科技也在积极推进动力电池行业AI+3D智能检测解决方案。在废旧动力蓄电池回收领域，智能检测的应用正在起步，目前有上海一琉机器人科技进行物流分类的智能检测，深视智能则聚焦装配前的检测。因此，发展新能源汽车动力蓄电池智能检测等智慧物流行业，融合现代物流信息技术，建立科学的监督与管理机制，有助于引导废旧动力蓄电池回收物流的健康发展。三、智能检测标准研制目的与意义2020年11月，国务院在《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》提出“支持动力电池梯次产品在储能、备能、充换电等领域创新应用，加强余能检测、残值评估、重组利用、安全管理等技术研发。”本标准的研制可引导与规范新能源汽车废旧动力蓄电池回收物流上的智能检测技术应用，具有以下意义：（1）提升废旧动力蓄电池物流检测技术的智能化，降低人工检测成本，提高效能。新能源汽车废旧动力蓄电池物流的检测技术仍较传统，在整个各物流关键节点产生的各类检测数据被离散地保存在各环节各自的系统中，信息流缺乏透明度。对检测技术的智能化提升，可降低人力检测成本这一个长期的持续不断的资金投入，并推进对动力蓄电池物流检测的数字化、精细化管理。长远来看，利用智能检测技术对新能源汽车废旧动力蓄电池进行检测的成本更低，符合企业长期发展目标。（2）有助于通过数字化手段实现回收物流过程关键节点的监测，提高安全性。在逆向物流过程中，企业通过智能检测提供的废旧动力蓄电池信息，不仅能够减少工作人员与废旧动力蓄电池近距离接触的机会，而且可以加强对作业流程、操作信息、状态等的安全监管，方便运输人员实时了解废旧动力蓄电池在运输时的危险情况。（3）支撑新能源汽车回收利用监管系统建设，提高监管水平。目前国家已出台的针对废旧动力蓄电池的监管措施，需在安全事故发生前，采取相关预防和控制措施。利用标准统一废旧动力蓄电池智能检测的相关数据格式，可保证智能检测数据定义和使用的一致性，提高废旧动力蓄电池回收利用过程中的追溯水平，并有助于实现运输过程中的市场监管，建设动力电池高效循环利用体系。（4）填补了废旧动力蓄电池智慧物流领域技术标准的空白。废旧动力蓄电池的现行标准已经明确了废旧锂离子动力蓄电池的贮存和安全环保要求（DB34/T4102-2022《废旧锂离子动力蓄电池贮存安全技术条件》），对废旧动力蓄电池的残余电量检测流程与检测方法进行明文规定（GB/T34015-2017《车用动力电池回收利用余能检测》），明确要求了废旧动力蓄电池在物流运输前的包装要求与安全管理规范（GB/T38698.1-2020《车用动力电池回收利用管理规范第1部分：包装运输》）。其中GB/T38698.1-2020《车用动力电池回收利用管理规范第1部分：包装运输》规定了“包装运输前，应对退役动力蓄电池进行安全判定，根据其安全特性进行分类”并明确了分类检测的指标。但各标准未涉及信息化、数字化、智能化的相关内容。因此本标准立足于智能检测技术，从信息化、数字化角度支持了和补充现有标准，规范和促进废旧动力蓄电池物流上的智能技术发展，促进智慧物流标准体系的建设。本标准将补充废旧动力蓄电池智能检测方面的内容，助推对动力蓄电池回收物流环节的收集、运输、仓储和装卸等全程跟踪和监督，促进行业内信息共享，减少动力蓄电池回收物流过程的风险隐患，促进市场的规范化发展。五、主要内容主要技术内容（1）新能源汽车废旧动力蓄电池物流智能检测基本要求、系统的组成和设计，包括应用的对象和范围、一般要求、系统架构、系统设计要求。（2）新能源汽车废旧动力蓄电池物流智能检测的技术要求，包括功能要求、性能要求、通信要求、安全要求、检测模型建立及更新要求。（3）新能源汽