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文档简介

基于医疗投诉分析的数据挖掘技术研究本课件将介绍基于数据挖掘技术的医疗投诉分析，包括研究背景、意义以及数据清洗、特征选择、数据挖掘算法等方面的内容。研究背景与意义介绍医疗投诉分析的研究背景，阐述为什么医疗投诉数据的挖掘对于医疗机构和患者都具有重要意义。数据挖掘技术概述概述数据挖掘技术的基本原理和常用方法，包括数据清洗、特征选择、关联规则算法、聚类法和分类算法等。医疗投诉数据挖掘的意义详细说明医疗投诉数据挖掘在提高医疗质量、优化医疗服务、改进医疗管理方面的重要意义。数据清洗与预处理介绍医疗投诉数据清洗与预处理的方法，包括数据去重、缺失值处理和异常值处理等。特征选择与构造讲解如何选择和构造适合医疗投诉分析的特征，以提高数据挖掘模型的准确性和可解释性。数据挖掘算法介绍介绍常用的数据挖掘算法，包括关联规则算法、聚类法和分类算法，以及它们在医疗投诉分析中的应用。关联规则算法在医疗投诉中的应用具体说明关联规则算法在医疗投诉分析中如何发现不同投诉类型之间的关联和规律。

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