2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)_第1页
2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)_第2页
2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)_第3页
2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)_第4页
2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)_第5页
已阅读5页,还剩4页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

精品文档-下载后可编辑年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)2022年期货投资分析同步练习(第六章统计分析)

一、单项选择题(在每题给出的4个选项中,只有1项最符合题目要求,请将正确选项的代码填入括号内)

1.德尔非法是一种()分析方法。[1分]

A.定性

B.定量

C.介于定性与定量之间

D.计算

2.在期货分析实践中应用最广泛的统计分析方法是()。[1分]

A.德尔非法

B.回归分析法

C.时间序列法

D.组合模型分析法

3.为了测定变量之间关系的密切程度,应进行()。[1分]

A.结构分析

B.比较分析

C.相关分析

D.回归分析

4.马科维茨的投资组合理论认为,证券组合中各成份证券的相关系数越小,证券组合的风险分散化程度()。[1分]

A.越好

B.越差

C.越难确定

D.越应引起关注

5.相关关系按变量之间相互关系的方向分为()。[1分]

A.单相关、复相关和偏相关

B.完全相关、不完全相关和不相关

C.线性相关和非线性相关

D.正相关和负相关

6.相关关系按变量之间相互关系的表现形式分为()。[1分]

A.单相关、复相关和偏相关

B.完全相关、不完全相关和不相关

C.线性相关和非线性相关

D.正相关和负相关

7.相关关系按变量之间相关的程度分为()。[1分]

A.单相关、复相关和偏相关

B.完全相关、不完全相关和不相关

C.线性相关和非线性相关

D.正相关和负相关

8.相关关系按变量多少分为()。[1分]

A.单相关、复相关

B.完全相关、不完全相关和不相关

C.线性相关和非线性相关

D.正相关和负相关

9.假设某彩电的市场需求只与消费者的收入水平和彩电的价格水平有关。则在假定消费者的收入水平不变的条件下,某彩电的市场需求与其价格水平的相关关系就是一种()。[1分]

A.单相关

B.复相关

C.偏相关

D.函数关系

10.单相关也叫简单相关,所涉及变量的个数为()。[1分]

A.一个

B.两个

C.三个

D.多个

11.进行相关分析,要求相关的两个变量()。[1分]

A.都是随机的

B.都不是随机的

C.随机或不随机均可

D.一个是随机的,一个不是随机的

12.相关系数()。[1分]

A.适用于单相关

B.适用于复相关

C.既适用于单相关,也适用于复相关

D.上述两者都不适用

13.利率与股指期货价格呈现()。[1分]

A.正相关关系

B.负相关关系

C.弱相关关系

D.零相关关系

14.如果一家银行的存款期限大于贷款期限,则其收益与市场利率呈()。[1分]

A.弱相关关系

B.强相关关系

C.负相关关系

D.正相关关系

15.在散点图中,点散布在从()的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关。[1分]

A.左上角到右下角

B.左上角到右上角

C.左下角到右上角

D.左下角到右下角

16.有关线性回归的说法,不正确的是()。[1分]

A.相关关系的两个变量是非确定关系

B.散点图能直观地反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强

17.对于散点图下列说法中正确一个是()。[1分]

A.通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律

B.通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律

C.通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别

D.通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别

18.相关系数的绝对值为1时,表明两个变量间存在着()。[1分]

A.正相关关系

B.负相关关系

C.完全线性相关关系

D.不完全线性相关关系

19.两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近()。[1分]

A.-1

B.+1

D.-1或+1

20.相关系数的值越接近一1,表明两个变量间()。[1分]

A.正线性相关关系越弱

B.负线性相关关系越强

C.线性相关关系越弱

D.线性相关关系越强

21.根据判断,下面的相关系数值哪一个是错误的()。[1分]

A.1.25

B.-0.86

C.0.78

22.下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的()。[1分]

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强,数值越小说明两个变量之间的关系越弱

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能直接用于描述非线性关系

C.只是两个变量之间线性关系的一个度量,不一定意味着两个变量之间存在因果关系

D.绝对值不会大于1

23.对于变量x,y,计算得r=-0.01,则对x,y的相关性强弱为()。[1分]

A.相关性很强

B.相关性较弱

C.相关性一般

D.不相关

二、多项选择题(在每题给出的4个选项中,至少有2项符合题目要求,请将符合题目要求选项的代码填入括号内)

1.市场中性策略是通过构建()来追求绝对收益。[1分]

2.以下场合需要应用大量的统计分析方法()。[1分]

3.采用统计分析方法预测期货价格的具体方法有()。[1分]

4.时间序列分析法的特点是()。[1分]

5.相关关系按相关的影响因素多少不同可分()。[1分]

6.在下列相关关系中,属于负相关关系的有()。[1分]

7.直线相关分析的特点有()。[1分]

8.下列现象具有相关关系的有()。[1分]

9.从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可以分为()。[1分]

10.相关关系与函数关系的区别在于()。[1分]

11.如果两变量间的相关关系是一个变量由小变大,另一个变量也相应由小变大,则这两个变量是()。[1分]

12.一元线性回归分析的特点有()。[1分]

13.研究相关关系的直观工具包括()。[1分]

14.若r=-1,表明x与y之间为()。[1分]

15.回归分析和相关分析之间的关系是()。[1分]

16.在投资比例相同的情况下,下面对相关系数的表述中正确的是()(假设不考虑系统风险)。[1分]

17.在直线相关和回归分析中()。[1分]

18.在直线回归方程中()。[1分]

19.相关系数与回归系数()。[1分]

20.收入水平与受教育程度之间的相关系数r为0.6314,这种相关属于()。[1分]

三、判断是非题(正确的用√表示,错误的用×表示)

1.投资商品期货的择时问题一般不涉及大量的统计分析方法。()[1分]

2.德尔非法因在及时性和准确性方面有缺陷而在价格预测中很少使用。()[1分]

3.当影响因素为多个时,回归分析方法只有多元线性回归模型可用。()[1分]

4.相关关系是指变量之间存在的某种确定性依存关系。()[1分]

5.相关关系说明两个变量在数量上的关系,表明它们之间有因果关系。()[1分]

6.函数关系是相关关系的一个特例。()[1分]

7.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。()[1分]

8.正相关是指两个变量之间的变动方向都是上升的。()[1分]

9.负相关是指两个变量变化趋势相反,一个上升,而另一个下降。()[1分]

10.相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。()[1分]

11.回归分析和相关分析一样,分析的两个变量都一定是随机变量。()[1分]

12.回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系,并

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论