大数据背景下高职院校统计学教学改革研究获奖科研报告

大数据背景下高职院校统计学教学改革研究获奖科研报告摘要：大数据时代的到来，对经管类专业人才培养提高了要求，统计学作为一门专业核心基础课，因此对统计学课程教学改革势在必行。文章以湖南人文科技学院商学院为例，找出统计学课程在教学内容设计、实验教学环节及校政企合作教育存在的问题，并结合自己的教学经验及实绩，提出了相关建议，供同行们参考。

关键词：大数据；高职院校；统计学

一、前言

在大数据背景下，只要经营管理类能学会并能正确运用，就能获得企业的青睐，对于员工的数据分析能力，越来越成为企业的核心竞争力。专业数学是经营管理类人才的一个薄弱的环节，所以教学设计应着重于培养学生的数据处理能力以及软件利用能力。重理论轻实践是每个高校都存在的弊病，而且某些高校的教学数据跟不上时代的步伐。所以大数据背景下高校经营管理类的培养方案的改革已经刻不容缓，而统计学正是经营管理类专业的重中之重，其改革也是当务之急。

二、经管类专业统计学教学过程中存在的问题

1.教学内容相对固定，没有对接大数据时代

统计学主要包括统计、推断统计以及统计学基础等基本知识，教学内容基本不变，也是集搜集、整理、分析以及运用数据于一身的学科，所以只是片面的掌握统计学已不能在社会前进的浪潮中稳固，必须跟随时代的步伐与时俱进，全方面的掌握统计学才能更加得到企业和政府的青睐。统计学的弊端在社会前进的步伐中相形见绌：教学内容太片面，教材严重脱离实际，缺乏现代化的教学案例（如“大数据与乔布斯癌症治疗”、“大数据应用之淘宝双十一”、“沃尔玛的搜索”等等），因此统计学在各个方面都应进行改革，以顺应时代的潮流。

2.教师偏重理论轻社会实践，忽略对统计软件的实验教学

理论和实践相结合是统计学的特殊性所在，所以学生不仅要把统计学的理论基础掌握，更要将其理论知识运用到实践中。目前大多高校都侧重于对理论知识的教学以及对教材知识的分析，因此统计学成为一门很枯燥的学科，大多数学生只是靠死记硬背来浑水摸鱼，没有做到真正意义上的理解，更不要说将教学知识运用到实践中，学生们甚至对学习统计学有了抵触心理。学统计学的大部分的学生都是读文科的，他们数理基础较差，加之实验课的时间少，更不能深入理解统计学的基础知识。在新的培养方案发布后，统计学的总课时少了6个学时，基础的理论课的学时不会删减，所以实践课的学时更少了，因此在此情况下谈培养学生处理大数据的能力纯属无稽之谈。

3.校政、校企缺乏合作，没有实现“校政企互利双赢”

缺乏利益共同点成为目前校政、校企缺乏合作是主要原因，而大多数政府和企业也都缺乏与学校的合作经验，从而使其非常被动，许多合作项目难以正常进行，甚至合作项目停止运行。学校资金的缺乏也成为限制学生培养的一个重要环节，很多高校實验实训条件有限，本科生较多的问题也时时困扰这学校对统计学改革的步伐。

三、对统计学课程教学改革的思考

在大数据时代，对统计学的学生的培养应更加严格，不仅要求其对基础知识的熟练运用，更要求其对数据处理能力的培养以及对数据运用能力的提高。因此我结合了近几年的教学实况，提出了几条对统计学改革的措施。

1.学会与时俱进，把大数据的基础知识引入到课堂教学

教师应改变其传统观念，严禁学生死记硬背，大数据背景下的知识是不计其数的，只是靠死记硬背并不能理解并且掌握统计学的关键，教师更不能拘泥于教材，应根据实际情况，把基础知识引用到教学中，更好的引导学生主动培养运用与处理大时代背景下数据的能力，也应多带学生进行实践，将所学知识完美与实践相结合，让学生更加立体、更加全面、更加主动的掌握基础知识，培养更加优秀的人才。

2.增加实验实训课时，加强EXCEL/SPSS软件教学

实验实训课是培养学生实践能力的重要环节，也是本科院校实现应用技术型转型、促进产业链发展的重要举措。由于高校教师对与高校转型缺乏认识，对学生实验实训的理解不到位，要求学生参照实验手册，使其实验实训能力大打折扣。在学校转型过程中，高校应顺应时代潮流，对培养学生运用与处理大数据背景下的的数据的能力应更加重视，不仅要重视其教学内容更要重视其教学质量，对学生培养方案的改革势在必行，实验课时必须顺应潮流而增加，应更加注重学生的实践能力，加强学生对软件的运用与处理能力。例如对EXCEL//SPSS软件的运用来提高学生的软件运用与分析能力。

3.加强校政校企合作，提高学生的实践能力

实践更能使学生深入的理解复杂与抽象的理论和事物的关联和因果关系。学生能力的发展与当地的经济条件有着不可分割的关系，因此学生能力的培养是增强当地经济发展的重要环节。高校的教学内容应与当地企业、当地政府展开合作，在高校与当地企业、当地政府的共同监护下，学生能更好的培养处理和运用知识的能力，更能培养其数据获取、整理、分析、运用的能力，更深层次的感受统计学的应用，以鼓励学生更加主动学习。

四、结束语

总而言之，随着大数据时代的来临，企业与政府对于经营管理类人才的需求日益增多，同时对于