医学统计学填空题归纳

1假设检验的基本思想：小概率思想和反证法思想2医学原始资料的类型:计量资料、计数、等级3统计工作步骤:研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料4两组正态分布资料的比较，当方差不齐时，可采用的方法是诉似七’检验，通过一定的变量变换达到方差齐诜用非参数统计。5抽样误差的意思：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。61类错误的意思：检验假设Ho本来是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”，其发生的概率为a，为已知。7II类错误的意思：不拒绝实际不成立的Ho，即存伪，其发生概率为§，为未知。8做两样样本比较时，如P>0.05,则应不拒绝无效假设，结论为尚不能认为两样本总体率不等。9直线回归分析的前提：独立性、线性、正态性、方差齐性。10实验设计的基本原则（四大原则）:随机原则、对照原则、重复原则、均衡性原则。11重复：在相同试验条件下进行多次研究或多次观察，以提高试验的可靠性和科学性。12重复同：指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少样本例数。13常用相对数：率、构成比、相对比。14常见病：指患病率高的疾病。15多发病：指发病率高的疾病16总体：指根据研究目的确定的同质研究对象的全体17科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。18概率：随机事件发生可能性大小的数值变量。小概率事件是指PW0.05的随机事件。19随机抽样：指保证总体中的每一个个体都有同等机会被抽出来作样本。20变异系数用于单位不同或虽单位相同，但均数相差较大资料间变异程度的比较。21均衡性原则：指实验组和对照组或各实验组之间除处理因素外，其他一切条件尽可能相同或一致。22正态分布N（p，o2）中有两个参数：总体均数和总体标准差。23计算标准化率时，一般选择“标准”的方法有两种：①诜择具有代表性的、稳定较大的、数量较大的人.群最为标准②互相比较资料中任意一组数据或合并数据。24剂量效应：实验物质引起实验动物总体中产生某种反应所需的剂量。25在资料要求上，相关分析要求两变量为：随机变量，并服从双变量成正态分布。26四格表x2检验的注意事项：①当nMTN5时，用后检验；②当n<401WTV5时，需要计算校正H值；③当nV4QTV1时，不宜计算x2值，需采用四格表确切概率法直接计算概率。27四格表x2检验的适用条件：nM0和T^5；校正x2检验的使用条件n<40和1WT<528标准化死亡比（SMR）：被标注组实际死亡.人数与预期死亡人数之比。29配对t检验要求差值服从正态分布。30可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体参数是否相等。31常用（率）的标准化方法有：直接法、间接法、反推法32作两样本均数的比较时，如P>0.05，则不拒绝Ho,结论为两总体均数相等；若PW0.05，则拒绝Ho,接受H1，结论为两总体均数不等。35在有相关关系时，根据r绝对值判断两变量相关的密切程度：①|r|30.7，两变量有高度相关关系;②Q.4V|r|V0.7，两变量有中度相关关系；③|r|W0.4,两变量有低度相关关系。34相关系数的符号表示两变量线性关系的密切程度和方向。符号为正表示正相关；为负表示负相关；相关系数为0，则表示两变量间无线性相关。35相关系数：表示相关的密切程度和相关方向的指标36常用设计的基本要素：受试对象、处理因素、试验效应。37常用于描述计量资料集中趋势的指标：算数均数、中位数、几何均数。38两组正态分布资料的比较，当方差不齐时，可采用的方法是：t’检验、变量变换、秩和检验。39随机化包括：随机抽样和随机分组40Sx是标准误：表示抽样误差的大小。41统计资料的类型：计数资料、计量资料、等级资料。统计学(Statistics)：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学。总体(population)：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。样本(sample)：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。抽样误差(samplingerror)在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。可用标准误描述其大小。标准误(StandardError)样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。样本均数的标准差称为均数的标准误。均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计(intervalestimation)：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间(confidenceinterval，CI)，又称可信区间。参考值范围描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法(标准差)、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。t分布法、正态分布法(标准误)、二项分布法。置信区间估计总体参数所在范围非参数统计(nonparametricstatistics)是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量，直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。变异(variation)：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质(homogeneity)：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。回归系数有单位，而相关系数无单位8为回归直线的斜率(slope)参数，又称回归系数(regressioncoefficient)。线性相关系数(linearcorrelationcoefficient)：又称Pearson积差相关系数(Pearsonproductmomentcoefficient)，是定量描述两个变量间线性关系的密切程度与相关方向的统计指标。参数(parameter)：描述总体特征的统计指标。统计量(statistic)：描述样本特征的统计指标。对照(control)对受试对象不施加处理因素的状态。在确定接受处理因素的实验组时，要同时设立对照组重复(replication)相同实验条件下进行多次实验或多次观察。整个实验的重复；观察多个受试对象(样本量)；同一受试对象重复观察。作用是估计变异大小和降低变异。随机化(randomization)采用随机的方式，使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组。I类错误(假阳性错误)真实情况为H0是成立的，但检验结果为H0不成立，这样的错误称为I类错误。其发生的概率用a表示。在假设检验中作为检验水准。一般取0.05或0.01。II类错误(假阴性错误)真实情况为H1是成立的，但检验结果为H1不成立，这样的错误称为II类错误。其发生的概率用P表示。由于其取值取决于H1，因此在假设检验中无法确定。变异指标是用于描述一组观察值围绕中心位置散布的范围，即描述离散趋势的统计指标。数值越大，说明数据越离散，反之越集中。极差(range)；四分位数间距(quartilerange)；方差(variance)；标准差(standarddeviation)；变异系数(coefficientofvariation平均数指标用于描述一组同质观察值的集中趋势，反映一组观察值的平均水平。算术均数(arithmeticmean)；几何均数(geometricmean)；中位数(median)；众数(mode)单纯抽样将调查总体的全部观察单位编号，从而形成抽样框架，在抽样框架中随机抽取部分观察单位组成样本。每个观察对象都有相同的机会被抽中系统抽样又称机械抽样。按照某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一个调查个体，其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。最常用的