2023年智能工厂行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

智能工厂行业报告/庞文报告PAGE1智能工厂行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

目录TOC\h\z4971概述 311720一、2023-2028年宏观政策背景下智能工厂业发展现状 47317(一)、2022年智能工厂业发展环境分析 41198(二)、国际形势对智能工厂业发展的影响分析 59303(三)、智能工厂业经济结构分析 67473二、智能工厂业数据预测与分析 719480(一)、智能工厂业时间序列预测与分析 720528(二)、智能工厂业时间曲线预测模型分析 814827(三)、智能工厂行业差分方程预测模型分析 924934(四)、未来5-10年智能工厂业预测结论 910469三、智能工厂企业战略选择 105315(一)、智能工厂行业SWOT分析 1021893(二)、智能工厂企业战略确定 1125566(三)、智能工厂行业PEST分析 11281391、政策因素 11316582、经济因素 12115663、社会因素 13115334、技术因素 1316925四、智能工厂行业政策环境 133862(一)、政策持续利好智能工厂行业发展 1325887(二)、智能工厂行业政策体系日趋完善 1418392(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 1424091(四)、宏观环境下智能工厂行业定位 1622846(五)、“十三五”期间智能工厂业绩显著 16645五、智能工厂行业财务状况分析 1731053(二)、现金流对智能工厂业的影响 2013582六、智能工厂业的外部环境及发展趋势分析 2031153(一)、国际政治经济发展对智能工厂业的影响 2031618(二)、国内政治经济发展对智能工厂业的影响 218337(三)、国内突出经济问题对智能工厂业的影响 219427七、智能工厂企业战略实施要点 229451(一)、打造自主品牌 222164(二)、重塑企业价值链 22212731、规范研发设计流程 22290212、优化生产制造 2316935(三)、重视市场营销 236777(四)、整合线上线下平台 252333(五)、宏观环境下智能工厂行业的定位 253924(六)、智能工厂行业发展趋势 267029八、智能工厂业突破瓶颈的挑战分析 276963(一)、智能工厂业发展特点分析 2728234(二)、智能工厂业的市场渠道挑战 27514(三)、智能工厂业5-10年创新发展的挑战点 28215161、智能工厂业纵向延伸分析 28229842、智能工厂业运营周期的挑战分析 2810936九、“疫情”对智能工厂业可持续发展目标的影响及对策 2920592(一)、国内有关政府机构对智能工厂业的建议 296369(二)、关于智能工厂产业上下游产业合作的建议 2918733(三)、突破智能工厂企业疫情的策略 3014363十、智能工厂行业未来发展机会 3021964(一)、在智能工厂行业中通过产品差异化获得商机 3016249(二)、借助智能工厂行业市场差异赢得商机 3129605(三)、借助智能工厂行业服务差异化抓住商机 315949(四)、借助智能工厂行业客户差异化把握商机 3228942(五)、借助智能工厂行业渠道差异来寻求商机 3218171十一、关于未来5-10年智能工厂业发展机遇与挑战的建议 3318308(一)、2023-2028年智能工厂业发展趋势展望 3331148(二)、2023-2028年智能工厂业宏观政策指导的机遇 3322492(三)、2023-2028年智能工厂业产业结构调整的机遇 3428553(四)、2023-2028年智能工厂业面临的挑战与对策 34

概述近年来，智能工厂行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了智能工厂的应用场景。一方面，进一步提升智能工厂产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，智能工厂技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了智能工厂应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，智能工厂行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到智能工厂公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年智能工厂行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉智能工厂行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、2023-2028年宏观政策背景下智能工厂业发展现状(一)、2022年智能工厂业发展环境分析智能工厂业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，智能工厂业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为智能工厂行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，智能工厂业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，智能工厂业需求结构持续改善。(二)、国际形势对智能工厂业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致智能工厂业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，智能工厂业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球智能工厂业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来智能工厂业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、智能工厂业经济结构分析一是智能工厂业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，智能工厂行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持智能工厂业。从产业结构来看，我国的智能工厂业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对智能工厂业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。二、智能工厂业数据预测与分析(一)、智能工厂业时间序列预测与分析根据智能工厂业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智能工厂业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从智能工厂行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智能工厂业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智能工厂行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智能工厂行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据智能工厂业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智能工厂业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、智能工厂业时间曲线预测模型分析在智能工厂业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年智能工厂业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、智能工厂行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年智能工厂业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的智能工厂业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智能工厂业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智能工厂行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智能工厂行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智能工厂业预测结论在以上三种预测智能工厂业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智能工厂业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智能工厂行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智能工厂业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智能工厂业未来走势的预测仅供参考。三、智能工厂企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、智能工厂行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、智能工厂企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、智能工厂行业PEST分析1、政策因素(1)随着国家经济的稳定向好，国家对于智能工厂行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智能工厂行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。(2)2020年，智能工厂行业将成为政策红利市场。智能工厂产业将有助于提高人民生活质量。2020年是智能工厂行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对智能工厂产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)智能工厂行业需求持续火热，智能工厂领域资金利好，行业长期发展。(2)经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在稳中向好的背景下，我国智能工厂产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为智能工厂行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为智能工厂行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统智能工厂行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与智能工厂相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为智能工厂行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、智能工厂、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现智能工厂的普及»行业技术经验。(2)智能工厂行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。四、智能工厂行业政策环境(一)、政策持续利好智能工厂行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋智能工厂、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为智能工厂行业前景将会更加辽阔。(二)、智能工厂行业政策体系日趋完善近年来,国内智能工厂产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,公开数据表明公出台三项与智能工厂紧密相关的政策文件,为智能工厂发展奠定了关键的政策基础；同时XX网信办发布了关于智能工厂管理的文件,在智能工厂行业发挥了重要影响；针对智能工厂业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；新的经济形势、市场趋势,发展处了我国关于智能工厂发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对智能工厂领域的大力投入,国内智能工厂技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开智能工厂专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下智能工厂行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间智能工厂业绩显著智能工厂因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设智能工厂,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥智能工厂的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是智能工厂的建设可带来的效应。立足智能工厂建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使智能工厂的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与智能工厂发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。五、智能工厂行业财务状况分析(一)、智能工厂行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年智能工厂行业部分龙头企业的主要智能工厂数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，智能工厂公司各项指标持续加强，智能工厂策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底智能工厂行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18智能工厂企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28智能工厂业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期智能工厂和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与智能工厂业态智能工厂以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因智能工厂智能工厂项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对智能工厂业的影响从现金流的角度，我们可以分析医智能工厂行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着智能工厂行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对智能工厂行业的发展和生存产生重大影响。六、智能工厂业的外部环境及发展趋势分析(一)、国际政治经济发展对智能工厂业的影响近年来，受疫情影响，美国消费者信心疲软，企业丑闻不断；日本未能主办奥运会；欧洲在电信等高科技领域投资过多；它对世界经济产生了巨大的影响。美国、日本和欧洲三大经济体同时陷入衰退。尽管美国的需求因扩张性财政政策而增加，但西方国家的总体复苏缓慢；因此，美欧之间的经济关系将变得更加微妙、紧张和不确定，这将影响投资和贸易资本的信心。上述国家的政治和经济变化对全球政治和经济发展产生了重大影响，但抗击疫情、发展与和平仍是全世界的两大主题。在整个全球经济发展中，智能工厂业呈现出经济全球化、产业结构重大调整、全球改革和技术进步的主要趋势。(二)、国内政治经济发展对智能工厂业的影响目前，与智能工厂业密切相关的中国经济发展的主要优势包括:1.社会政治环境稳定，对外开放程度不断提高，融入国际经济运行规则的进程加快；2.智能工厂行业劳动力成本相对较低，优质劳动力资源较多；3.人民币汇率稳定基础有利于智能工厂业的稳定发展。(三)、国内突出经济问题对智能工厂业的影响与此同时，国内经济也面临一些突出问题：1.经济结构还不够合理，企业改革中的一些深层次矛盾还没有解决；2.产业结构和消费结构不合理突出；3.受疫情影响，智能工厂行业上下游群体下岗失业压力依然很大，由于社会保障和就业问题的压力，大部分城乡居民消费结构升级陷入停滞。后两个因素极大地限制了国内需求的扩大，但政府解决这些重大问题的努力仍在增加。这是中国经济形势持续走强、对智能工厂业产生积极影响的根本保证。七、智能工厂企业战略实施要点(一)、打造自主品牌公司应选择在xx市、xx区开设第一家线下直营店，并计划未来五年在天津、北京、上海开设多家直营店，使公司自有品牌产品覆盖各大城市以及国内直辖市。开直营店不仅仅是卖产品，更重要的是提供服务，为更多的潜在客户提供产品体验，传递产品信息，介绍公司未来的产品；更有效地打造公司自有品牌；尤其要注意盜是公司的战略实施是建立在所有环节都以市场需求为基础的基础上的。(二)、重塑企业价值链1、规范研发设计流程一、确定项目的可行性：以智能工厂市场为导向，根据线下直营店橱窗收集到的相关消费者需求和市场消费习惯信息，合理预估新品的预期销售价格，然后根据以公司可接受的最低投资回报率计算新产品的成本，从而得到产品的估计可接受成本。当产品的预计研发成本不超过预计可接受成本时，确认智能工厂产品研发设计可行。二、研发人员要时刻关注行业趋势和智能工厂的发展，以便能够充分利用技术进步降低公司成本，比如基础材料的更换等。最后，研发人员应该时刻关注智能工厂产品流行趋势的变化，在设计产品时有能力将时尚元素融入其中。2、优化生产制造（1）从公司智能工厂上游供应商中选择一家公司，开始与其深度合作。公司可以利用智能工厂所需的设备、技术和部分资金，与上游供应商合资成立一家专门从事智能工厂具体实施的企业。两个部门员工的劳动关系全部转移到新成立的公司（需征得员工同意）。（2）取消原智能工厂生产部下设的冗余科室，并增设高新技术部门，购进自动生产线，以增加生产部机械化程度，从而提高劳动生。（3）对原仓库部人员岗位进行适当调整，取消智能工厂半成品库。(三)、重视市场营销（1）继续与主要海外客户公司保持长期合作关系智能工厂公司将原业务部改组为进出口业务部，负责所有与海外大客户公司相关的业务，并在该部门指定专人与来外各大客户公司联系沟通。及时解决合作中出现的问题及时。这个将使公司之间的沟通更加顺畅。并单独设立国内市场部，负责国内智能工厂市场的开拓，以及线下门店的日常运营。（2）通过开设线下门店，打造自有品牌，逐步开拓国内智能工厂市场随着国内人民生活消费水平的逐步提高，智能工厂相关需求呈现个性化发展趋势。这将为公司发展自有品牌带来机遇。通过直营店平台，可以开展以下营销活动：①通过直营门店建立会员制，扩大公司品牌的特别是智能工厂的影响力以直营店为中心，建立公司微信公众号，在公众号中建立会员中心、产品品类、联系我们等子项目，通过公众号分享产品材质知识、新品推荐、会员互动活动等。官方账号是公司产品及自主品牌的宣传推广的有力工具。在直营店注册公众号会员，定期开展会员积分回馈活动，进一步提升客户粘性。使公司会员能够通过公众号对公司产品的质量监督和性能进行评估并申请售后服务，从而向市场消费者传达公司的经营理念，区别于其他竞争对手的品牌，并进一步提升自主品牌力量的智能工厂市场影响力。②在直营门店内组织会员活动，增强品牌凝聚力公司定期在直营店举办产品体验活动，邀请会员参与体验活动，并允许会员携带亲友参加体验活动。直营店还可开展节假日扫公司公众号送礼、会员生日送礼等一系列活动，增加品牌关注度，增强品牌凝聚力。品牌。（3）利用互联网技术整合线上销售平台，打通销售渠道①在天猫、京东等线上平台开设企业门店在企业开设线下直营店初期，企业应考虑从天猫、京东等线上销售平台中选择1-2家，与其合作开设企业线上直营店。这样，公司就可以以较低的成本实现跨区域、24小时在线销售。此外，由于天猫、京东等线上销售平台消费者数量众多，在行业内享有良好的口碑，公司可以在扩大影响力的同时提高品牌知名度。③建立自己的网上商城当公司线下门店具备一定规模后，公司应考虑直接自建线上门店，将线下会员和线上会员统一起来，让消费者线上线下均可购买。并且可以享受同样的售后服务。同时，公司可以不定期在网上开展促销活动，以及会员优惠活动，增强客户粘性。(四)、整合线上线下平台公司要充分利用线下和线上资源，结合上下游企业资源，打造新的销售平台，使自身和智能工厂行业上下游企业都能降低成本，实现相关利益最大化。例如，①在公司网上商城添加相关公司链接。②在公司网上商城登录界面设置用户类型，根据用户类型优化站点搜索银农，更有针对性地满足用户需求，让用户更高效便捷地搜索相关业务信息。(五)、宏观环境下智能工厂行业的定位产业链下游端用户需求和服务差异较大(六)、智能工厂行业发展趋势未来，智能工厂建设的效果是高效有序运行，蓬勃发展的工业经济，绿色环保节能，高效生产质量，社区生活可控。以智能工厂建设为基础，构建完整可靠的信息基础设施和安全体系，为丰富的信息应用奠定全网基础，使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会各阶层，经济、环境、生活，使智能工厂的生产和生活方式得到充分普及，人人都享受到信息化带来的成果和利益。2019年，中央高度重视营商环境建设，围绕产业升级和企业发展的政策不断加大。这些与智能工厂发展密切相关的政策文件，蕴含着中国未来3至5年经济发展的秘密。在新的市场环境下，厂商和渠道双方都应顺应市场发展趋势，结合自身特点制定差异化发展战略。八、智能工厂业突破瓶颈的挑战分析(一)、智能工厂业发展特点分析中国的智能工厂业长期以来没有真正发展，但发展迅速，年均增长率保持相对稳定。智能工厂行业的相关企业已经进入了技术从模仿到自主发展的成熟期。随着大量智能工厂企业的推广，市场也在扩大。当前智能工厂业的特点：智能工厂业门槛低，从业人员多，混合经营，规模普遍较小，远未形成规模优势。通过与智能工厂行业的许多企业的比较，大多数企业的员工数量少，经营范围广。通过内部运作提高效率的空间很大。(二)、智能工厂业的市场渠道挑战智能工厂业各细分市场的总价值是固定的，但其增长在可预见的未来将保持稳定。即使一些大型龙头企业因为看到行业的良好前景而投资该行业，但由于智能工厂行业渠道的特点，他们在经营中已经多年没有适应，仍然无法熟悉和建立有效的制度来施加外力，这对最初的市场领导者几乎没有影响。然而，近年来，随着科技的进步和智能技术的兴起，智能工厂业的产业边界被打破，以其无穷的潜力和魅力向传统下游制造商挥舞着爱意。市场渠道的特殊性导致了智能工厂行业的平均利润，优质产品很难获得溢价。一般来说，他们只关注当前的投资额，较少考虑未来产品开发的可靠性。因此，他们往往以最低的价格中标，价值规律在很大程度上被扭曲。智能工厂行业的许多企业以低价竞争，导致行业内部竞争严重。(三)、智能工厂业5-10年创新发展的挑战点1、智能工厂业纵向延伸分析智能工厂业的垂直延伸业务一般位于智能工厂业与下游子产业之间的中间地带。它可以看作是下游产业的一个延伸过程和一个上游过程。总体而言，智能工厂业已经并正在从致力于规模扩张向调整产业结构和产品结构、提高质量和服务转变；从关注智能工厂行业产品的成本和质量竞争力，到整体供应链的竞争力。另一方面，下游产业从自身核心竞争力出发，专注于产品设计、信息技术等高附加值领域，剥离相对成熟的传统业务。这种产业分工的调整导致了智能工厂行业相关企业的大规模和专业化趋势。面对这两大变化，为了充分发挥其核心业务能力，提高供应链的竞争力，它已成为综合业务的主体之一。2、智能工厂业运营周期的挑战分析智能工厂行业产品同质化严重。经过多年的发展，功能相似。虽然大量智能工厂行业的企业都在努力寻求产品创新的突破。然而，产品创新并不能带来新的利润。智能工厂业的经营周期最长为三年五年，最短为两年。然而，如此长的运营周期足以让竞争对手迅速跟进并展开新一轮的价格战，这是未来5-10年智能工厂业需要关注的问题。九、“疫情”对智能工厂业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对智能工厂业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对智能工厂业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的智能工厂行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。智能工厂行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于智能工厂企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，智能工厂行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。(二)、关于智能工厂产业上下游产业合作的建议一是加强智能工厂行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智能工厂行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智能工厂商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智能工厂行业供应链流通，提高抗风险能力。(三)、突破智能工厂企业疫情的策略一是加强智能工厂行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智能工厂行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智能工厂商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智能工厂行业供应链流通，提高抗风险能力。十、智能工厂行业未来发展机会(一)、在智能工厂行业中通过产品差异化获得商机智能工厂行业中的产品差异是指产品特性，性能，一致性，耐用性，可靠性，易于维修，样式和设计上的差异。对于同一行业的竞争对手来说，产品的核心价值基本相同，但性能和质量却有所不同。企业在满足客户基本需求的前提下，应不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多的商机。智能工厂企业实施产品差异化的目的是根据客户的个性化需求进行针对性的产品开发，生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大的利益。制造商自己的智能工厂产品差异可以进一步细分为：(1)智能工厂行业绩效差异化。根据客户对产品的不同需求，可以进一步细分市场以满足客户的个性化需求。(2)智能工厂行业的差异化。将不同产品之间的价格波动差异用于差异化营销。密切关注市场变化，抓住市场机遇，动态优化销售品种结构，销售更多高附加值产品和高周期性产品。这不仅减轻了市场压力，而且获得了更高的销售价格并创造了更多的品种收益。。(3)智能工厂行业规范有所不同。为了满足客户的个性化需求，它还提高了整体销售价格。(二)、借助智能工厂行业市场差异赢得商机智能工厂行业市场差异化是指由特定的市场运作因素（例如产品销售条件和销售环境）产生的差异，包括销售价格差异，分销差异，市场细分差异，消费习惯差异等。细分市场并把握差异可以使公司继续扩大市场份额并实现更好的销售价格。(三)、借助智能工厂行业服务差异化抓住商机为了更有效地服务于客户，我们在智能工厂行业服务中对客户进行差异化管理，并利用主要资源匹配主要客户，有效地提高了服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户建立VIP客户服务团队，为他们提供技术，业务，售后服务等方面的多对一服务，并进行定期联合访问了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，将根据服务系统和程序提供定期响应服务。同时，它关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之间建立了“双赢”的价值链。(四)、借助智能工厂行业客户差异化把握商机不同的经销商具有不同的销售能力和不同的销售模式。针对这种情况，对客户进行评估再评估，并在此基础上