医学统计学：方差分析SPSS-2014-

方差分析SPSS操作内容1.多个独立样本均数比较的SPSS2.多个相关样本均数比较的SPSS3.多个独立样本均数多重比较的SPSS多个独立样本均数比较的SPSS例7.1绝经后骨质疏松症是原发性骨质疏松症中最常见的类型,其特点是骨量减少。有研究者为探讨雌激素在预防骨质疏松症的作用,用去卵巢雌性SD大鼠建立绝经后骨质疏松症动物模型,观察卵巢切除后补充17β雌二醇对大鼠骨量的影响。该研究者将30只10月龄SD雌性大鼠随机分为假手术组、卵巢切除组和卵巢切除后补充17β雌二醇组,每组10只,12周后处死大鼠,取其股骨测定重量,结果见表7.1(数据集:例0701.sav)。多个独立样本均数比较的应用条件①各样本相互独立,均服从正态分布;②各样本的总体方差相等即方差齐性。如资料不符合以上条件,需进行变量变换以改善资料特征,或采用后面章节介绍的非参数检验方法。正态性及方差齐性的检验正态性及齐性检验输出结果多个独立样本均数比较的操作多个独立样本均数比较的结果多个独立样本均数比较的结果多个独立样本均数比较的结果多个相关样本均数比较的SPSS例7.2为研究比较甲、乙和丙3个厂家生产的某种灭蚊剂的灭蚊效果,某市疾病预防控制中心以该市11个不同地区的蚊群进行了室内灭蚊实验,测试了不同厂家灭蚊剂对蚊的半数击倒时间(KT50),资料如表7.3,试分析(数据集:例0702.sav)。多个相关样本均数比较的SPSS操作多个相关样本均数比较的SPSS的结果多个独立样本均数多重比较的SPSS操作多个相关样本均数比较的SPSS的的结果多个相关样本均数比较的SPSS的的结果正态性检验探索的对话框-正态性检验正态性检输出结果单样本t检验单样本t检验对话框单样本t检验输出结果配对样本t检验配对样本是指样本中观察对象由于存在某种关系或具有某些相近特征而配成对子,每对中的两个个体分别接受两种不同的处理。应用配对设计,可以控制某些非处理因素(如个体差异、实验误差等)对实验结果的影响,从而提高统计效率。配对样本t检验例子例6.2女性乳房中植入的硅胶体因偶尔破裂,可致其硅脂成分进入机体血液内。目前有很多妇女已接受这种硅胶植入物,因此有研究者怀疑体内硅胶植入物的存在,可致血中硅脂成分含量增加。为验证这一可能性,研究人员对30名行硅胶乳房植入术的妇女,分别精确检测了她们术前、后血中硅脂含量(mcg/g干重),结果见表6.4,试分析手术前后血中硅脂水平是否不同(数据集:例0602.sav)。配对样本t检验的应用条件配对样本t检验中,要求差值数据所组成的样本来自正态分布总体。差值正态性检验差值正态性检验配对样本t检验配对t检验输出结果独立样本t检验例6.3贫血是慢性肾衰竭患者的严重并发症之一,补充铁剂在纠正肾性贫血中至关重要,传统的方法为口服多糖铁复合物。某医院为研究右旋糖酐氢氧化铁注射液在治疗此类患者贫血中的效果,从在该院进行维持性血液透析的慢性肾衰竭患者中,选择血红蛋白水平相似的患者40例,随机分为口服多糖铁复合物组和静脉注射右旋糖酐氢氧化铁组各20例进行治疗。治疗12周后,检测2组患者血中Hb含量,计算其血红蛋白量增加情况,结果如表6.7。试比较两种方法的治疗效果有无差别(数据集:例0603.sav)。独立