2023年年人脸识别行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

年人脸识别行业报告/庞文报告PAGE1年人脸识别行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

目录TOC\h\z9200申明 3280一、年人脸识别行业政策环境 310472(一)、政策持续利好年人脸识别行业发展 33666(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善 414196(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 48226(四)、宏观环境下年人脸识别行业定位 510569(五)、“十三五”期间年人脸识别业绩显著 513810二、年人脸识别行业政策背景 6654(一)、政策将会持续利好年人脸识别行业发展 617448(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善 619328(三)、年人脸识别行业一级市场火热,国内专利不断攀升 718868(四)、宏观经济背景下年人脸识别行业的定位 726704三、年人脸识别行业（2023-2028）发展趋势预测 832511(一)、年人脸识别行业当下面临的机会和挑战 826844(二)、年人脸识别行业经营理念快速转变的意义 920795(三)、整合年人脸识别行业的技术服务 922313(四)、迅速转变年人脸识别企业的增长动力 1013680四、2023-2028年年人脸识别企业市场突破具体策略 11722(一)、密切关注竞争对手的策略，提高年人脸识别产品在行业内的竞争力 1130908(二)、使用年人脸识别行业市场渗透策略，不断开发新客户 1130914(三)、实施年人脸识别行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 118079(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 124602(五)、实施线上线下融合，深化年人脸识别行业国内外市场拓展 1213306(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 126439五、年人脸识别业发展模式分析 139032(一)、年人脸识别地域有明显差异 1318010六、年人脸识别企业战略实施要点 143444(一)、打造自主品牌 142343(二)、重塑企业价值链 14156751、规范研发设计流程 1473992、优化生产制造 1530172(三)、重视市场营销 1532765(四)、整合线上线下平台 1727594(五)、宏观环境下年人脸识别行业的定位 1828233(六)、年人脸识别行业发展趋势 1810188七、年人脸识别行业竞争分析 1916432(一)、年人脸识别行业国内外对比分析 1920591(二)、中国年人脸识别行业品牌竞争格局分析 2023263(三)、中国年人脸识别行业竞争强度分析 21296211、中国年人脸识别行业现有企业竞争情况 219512、中国年人脸识别行业上游议价能力分析 21315713、中国年人脸识别行业下游议价能力分析 21143394、中国年人脸识别行业新进入者威胁分析 2120725、中国年人脸识别行业替代品威胁分析 2229537(四)、初创公司大独角兽领衔 225405(五)、上市公司双雄深耕多年 2325231(六)、年人脸识别巨头综合优势明显 232552八、年人脸识别行业风险控制解析 2411636(一)、年人脸识别行业系统风险分析 2423304(二)、年人脸识别业第二产业的经营风险 246815九、年人脸识别行业多元化趋势 244495(一)、宏观机制升级 248084(二)、服务模式多元化 258505(三)、新的价格战将不可避免 2519609(四)、社会化特征增强 2524384(五)、信息化实施力度加大 2514311(六)、生态化建设进一步开放 26203031、内生发展闭环,对外输出价值 26274992、开放平台,共建生态 2623757(七)、呈现集群化分布 2712663(八)、各信息化厂商推动年人脸识别发展 272875(九)、政府采购政策加码 2816404(十)、个性化定制受宠 2816074(十一)、品牌不断强化 2832728(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 291618(十三)、一体式服务为发展趋势 2921094(十四)、政策手段的奖惩力度加大 2923121十、年人脸识别行业企业差异化突破战略 307690(一)、年人脸识别行业产品差异化获取“商机” 308352(二)、年人脸识别行业市场分化赢得“商机” 3120234(三)、以年人脸识别行业服务差异化“抓住”商机 31760(四)、用年人脸识别行业客户差异化“抓住”商机 3217568(五)、以年人脸识别行业渠道差异化“争取”商机 32

申明中国的年人脸识别业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，年人脸识别业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出年人脸识别行业真正有价值的信息，并结合当前年人脸识别行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、年人脸识别行业政策环境(一)、政策持续利好年人脸识别行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋年人脸识别、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为年人脸识别行业前景将会更加辽阔。(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善近年来,国内年人脸识别产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,公开数据表明公出台三项与年人脸识别紧密相关的政策文件,为年人脸识别发展奠定了关键的政策基础；同时XX网信办发布了关于年人脸识别管理的文件,在年人脸识别行业发挥了重要影响；针对年人脸识别业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；新的经济形势、市场趋势,发展处了我国关于年人脸识别发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对年人脸识别领域的大力投入,国内年人脸识别技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开年人脸识别专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下年人脸识别行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间年人脸识别业绩显著年人脸识别因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设年人脸识别,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥年人脸识别的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是年人脸识别的建设可带来的效应。立足年人脸识别建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使年人脸识别的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与年人脸识别发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。二、年人脸识别行业政策背景(一)、政策将会持续利好年人脸识别行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+年人脸识别，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信年人脸识别行业的前景广阔。(二)、年人脸识别行业政策体系日趋完善近年来，国内年人脸识别产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，相关数据展示了与年人脸识别密切相关的三项政策文件，为年人脸识别的发展奠定了重要的政策基础;据了解相关部门发布了有关年人脸识别管理的文件，这些文件在年人脸识别行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对年人脸识别业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；网络公开信息展示了一份《年人脸识别发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展年人脸识别的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、年人脸识别行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，年人脸识别主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在年人脸识别领域的投资，国内年人脸识别技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的年人脸识别公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内年人脸识别市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下年人脸识别行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异三、年人脸识别行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、年人脸识别行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内年人脸识别企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在年人脸识别行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得年人脸识别行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内年人脸识别市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，年人脸识别行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。年人脸识别行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由年人脸识别行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、年人脸识别行业经营理念快速转变的意义一个成功的年人脸识别业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在年人脸识别行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合年人脸识别行业的技术服务转变经营理念是走年人脸识别业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接年人脸识别行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变年人脸识别企业的增长动力年人脸识别企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是年人脸识别企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。年人脸识别企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着年人脸识别行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型年人脸识别企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。四、2023-2028年年人脸识别企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高年人脸识别产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高年人脸识别行业产品的竞争力，尽量缩小与年人脸识别行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用年人脸识别行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的年人脸识别行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施年人脸识别行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注年人脸识别行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从年人脸识别行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将年人脸识别行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化年人脸识别行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议年人脸识别行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。年人脸识别公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让年人脸识别企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于年人脸识别行业公司确定公司的竞争地位。五、年人脸识别业发展模式分析(一)、年人脸识别地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，年人脸识别企业的区域分布也不同。传统年人脸识别企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。六、年人脸识别企业战略实施要点(一)、打造自主品牌公司应选择在xx市、xx区开设第一家线下直营店，并计划未来五年在天津、北京、上海开设多家直营店，使公司自有品牌产品覆盖各大城市以及国内直辖市。开直营店不仅仅是卖产品，更重要的是提供服务，为更多的潜在客户提供产品体验，传递产品信息，介绍公司未来的产品；更有效地打造公司自有品牌；尤其要注意盜是公司的战略实施是建立在所有环节都以市场需求为基础的基础上的。(二)、重塑企业价值链1、规范研发设计流程一、确定项目的可行性：以年人脸识别市场为导向，根据线下直营店橱窗收集到的相关消费者需求和市场消费习惯信息，合理预估新品的预期销售价格，然后根据以公司可接受的最低投资回报率计算新产品的成本，从而得到产品的估计可接受成本。当产品的预计研发成本不超过预计可接受成本时，确认年人脸识别产品研发设计可行。二、研发人员要时刻关注行业趋势和年人脸识别的发展，以便能够充分利用技术进步降低公司成本，比如基础材料的更换等。最后，研发人员应该时刻关注年人脸识别产品流行趋势的变化，在设计产品时有能力将时尚元素融入其中。2、优化生产制造（1）从公司年人脸识别上游供应商中选择一家公司，开始与其深度合作。公司可以利用年人脸识别所需的设备、技术和部分资金，与上游供应商合资成立一家专门从事年人脸识别具体实施的企业。两个部门员工的劳动关系全部转移到新成立的公司（需征得员工同意）。（2）取消原年人脸识别生产部下设的冗余科室，并增设高新技术部门，购进自动生产线，以增加生产部机械化程度，从而提高劳动生。（3）对原仓库部人员岗位进行适当调整，取消年人脸识别半成品库。(三)、重视市场营销（1）继续与主要海外客户公司保持长期合作关系年人脸识别公司将原业务部改组为进出口业务部，负责所有与海外大客户公司相关的业务，并在该部门指定专人与来外各大客户公司联系沟通。及时解决合作中出现的问题及时。这个将使公司之间的沟通更加顺畅。并单独设立国内市场部，负责国内年人脸识别市场的开拓，以及线下门店的日常运营。（2）通过开设线下门店，打造自有品牌，逐步开拓国内年人脸识别市场随着国内人民生活消费水平的逐步提高，年人脸识别相关需求呈现个性化发展趋势。这将为公司发展自有品牌带来机遇。通过直营店平台，可以开展以下营销活动：①通过直营门店建立会员制，扩大公司品牌的特别是年人脸识别的影响力以直营店为中心，建立公司微信公众号，在公众号中建立会员中心、产品品类、联系我们等子项目，通过公众号分享产品材质知识、新品推荐、会员互动活动等。官方账号是公司产品及自主品牌的宣传推广的有力工具。在直营店注册公众号会员，定期开展会员积分回馈活动，进一步提升客户粘性。使公司会员能够通过公众号对公司产品的质量监督和性能进行评估并申请售后服务，从而向市场消费者传达公司的经营理念，区别于其他竞争对手的品牌，并进一步提升自主品牌力量的年人脸识别市场影响力。②在直营门店内组织会员活动，增强品牌凝聚力公司定期在直营店举办产品体验活动，邀请会员参与体验活动，并允许会员携带亲友参加体验活动。直营店还可开展节假日扫公司公众号送礼、会员生日送礼等一系列活动，增加品牌关注度，增强品牌凝聚力。品牌。（3）利用互联网技术整合线上销售平台，打通销售渠道①在天猫、京东等线上平台开设企业门店在企业开设线下直营店初期，企业应考虑从天猫、京东等线上销售平台中选择1-2家，与其合作开设企业线上直营店。这样，公司就可以以较低的成本实现跨区域、24小时在线销售。此外，由于天猫、京东等线上销售平台消费者数量众多，在行业内享有良好的口碑，公司可以在扩大影响力的同时提高品牌知名度。③建立自己的网上商城当公司线下门店具备一定规模后，公司应考虑直接自建线上门店，将线下会员和线上会员统一起来，让消费者线上线下均可购买。并且可以享受同样的售后服务。同时，公司可以不定期在网上开展促销活动，以及会员优惠活动，增强客户粘性。(四)、整合线上线下平台公司要充分利用线下和线上资源，结合上下游企业资源，打造新的销售平台，使自身和年人脸识别行业上下游企业都能降低成本，实现相关利益最大化。例如，①在公司网上商城添加相关公司链接。②在公司网上商城登录界面设置用户类型，根据用户类型优化站点搜索银农，更有针对性地满足用户需求，让用户更高效便捷地搜索相关业务信息。(五)、宏观环境下年人脸识别行业的定位产业链下游端用户需求和服务差异较大(六)、年人脸识别行业发展趋势未来，年人脸识别建设的效果是高效有序运行，蓬勃发展的工业经济，绿色环保节能，高效生产质量，社区生活可控。以年人脸识别建设为基础，构建完整可靠的信息基础设施和安全体系，为丰富的信息应用奠定全网基础，使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会各阶层，经济、环境、生活，使年人脸识别的生产和生活方式得到充分普及，人人都享受到信息化带来的成果和利益。2019年，中央高度重视营商环境建设，围绕产业升级和企业发展的政策不断加大。这些与年人脸识别发展密切相关的政策文件，蕴含着中国未来3至5年经济发展的秘密。在新的市场环境下，厂商和渠道双方都应顺应市场发展趋势，结合自身特点制定差异化发展战略。七、年人脸识别行业竞争分析目前，我国年人脸识别领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。三方阵营不断对年人脸识别相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的年人脸识别产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。(一)、年人脸识别行业国内外对比分析国内外年人脸识别的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。在这四个维度内国内外年人脸识别有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业年人脸识别的探索方向和落地形式不同。国外年人脸识别注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力，国内年人脸识别倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。(二)、中国年人脸识别行业品牌竞争格局分析根据应用领域的不同，年人脸识别行业品牌的知名度不同。根据年人脸识别技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将年人脸识别技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高；个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。根据年人脸识别技术的供给维度分析，年人脸识别技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，年人脸识别产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。中国年人脸识别经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，年人脸识别行业已经进入了品牌竞争的时代。年人脸识别市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌年人脸识别企业的必由之路。(三)、中国年人脸识别行业竞争强度分析1、中国年人脸识别行业现有企业竞争情况目前,年人脸识别行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。2、中国年人脸识别行业上游议价能力分析年人脸识别行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此,年人脸识别行业对上游议价能力较强。3、中国年人脸识别行业下游议价能力分析年人脸识别行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、年人脸识别、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多,年人脸识别行业对下游议价能力较强。4、中国年人脸识别行业新进入者威胁分析新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。5、中国年人脸识别行业替代品威胁分析处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。(四)、初创公司大独角兽领衔国内年人脸识别创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。许多年人脸识别领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。但是，随着年人脸识别技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为年人脸识别领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。(五)、上市公司双雄深耕多年ZZZ企业拥有年人脸识别领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从年人脸识别整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的年人脸识别技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。YYY企业作为年人脸识别领域第二大厂商,年人脸识别技术打造了从精细化应用方案,大大提升年人脸识别产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于年人脸识别的智能化产品,包括前后端的年人脸识别结构化、立体化和市场化产品,更是在年人脸识别领域拥有全产业链布局。(六)、年人脸识别巨头综合优势明显与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军年人脸识别市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。互联网巨头在年人脸识别技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。八、年人脸识别行业风险控制解析(一)、年人脸识别行业系统风险分析随着国内年人脸识别行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、年人脸识别业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与年人脸识别业务的协同效应。九、年人脸识别行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重年人脸识别事业,转为侧向年人脸识别产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的年人脸识别服务模式相对比较单一。在城市,年人脸识别公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的年人脸识别服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的年人脸识别产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的年人脸识别领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强年人脸识别当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是年人脸识别行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当年人脸识别行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,年人脸识别更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态年人脸识别行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类年人脸识别项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的年人脸识别项目。伴随着各地年人脸识别项目建设风生水起,中国年人脸识别建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国年人脸识别建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级年人脸识别项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国年人脸识别项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展年人脸识别项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧年人脸识别项目建设。未来一段时间,中国中西部地区年人脸识别项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的年人脸识别水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的年人脸识别产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部年人脸识别打造势头也不可小觑。(八)、各信息化厂商推动年人脸识别发展各级厂商推动下的年人脸识别建设商业模式,整体的特点就是年人脸识别的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当年人脸识别的目标拆分与落地时,落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂商,国内的互联网巨头,而典型城市代表就是北上广。(九)、政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量不优的双重压力，依据中央精神,我国应该提速年人脸识别产品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中,选择社会需求量大且节能效益显著的产品,而后再逐步扩大政府采购的范围。另一方面,可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下一步工作的重点领域。(十)、个性化定制受宠年人脸识别行业市场年均数规模千亿元,吸引投身其中的资本越来越多的,另一方面,消费者越来越高的需求,对年人脸识别行业提出的要求也越来越高。未来,年人脸识别行业将朝着分工精细化和需求个性化方向发展。(十一)、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期,年人脸识别产业的发展步伐与全国经济形势保持一致,也将从高速发展转为中低速发展。中国年人脸识别经过30年的高速增长,也将面临着转型升级的重要时期,年人脸识别行业俨然已经进入了品牌竞争时代。年人脸识别市场竞争从地域、类别、局部已经上升为品牌之间的立体战。强化和加快品牌建设,建立更高层面的品牌内涵,实现更高效的系统化品牌工程成为品牌年人脸识别企业必经之路。(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“伴随互联网的发展,通过互联网的手段,改变年人脸识别的经营模式。引入竞争机制,提高年人脸识别从业人员的专业素养与服务品质,以此提高年人脸识别产品的品质,迎合新人日益增高的品质追求与个性化需求,才是“互联网＋年人脸识别＂的正确玩法。线上线下的结合是不可避免的年人脸识别网络化大势所向,年人脸识别＋互联网已经成为标配而风生水起。(十三)、一体式服务为发展趋势年人脸识别行业产业链冗长,且产业链各个环节分散较大,大多都呈现着单打独斗的状态。行业要继续发展壮大,就要注重与上下游企业的合作,增强与其他行业的交流,互补行业局限性,形成产业一体化,向消费者提供贯穿初始到结束的全程内容的“一站式服务”。(十四)、政策手段的奖惩力度加大通过企业所得税税收优惠政策促进国家年人脸识别等行业战略目标的实施,这需要从当前经济发展的全局着眼，多方引导,突出重点充分发挥企业所得税