总体均数的估计与假设检验(四)

第三章总体均数的估计与假设检验(4)第四军医大学卫生统计学教研室张玉海已知条件统计推断检验条件检验公式自由度设计形式与是否相等样本来自正态总体n-1单样本资料是否等于0差值来自正态总体对子数-1配对设计与是否相等正态总体方差齐性完全随机设计两样本资料三种形式t检验的比较若两总体方差不等，可采用t'检验或秩转换的非参数检验。2.两样本t检验时，若两总体方差不等(）①

Cochran&Cox近似t

检验例3-8在例3-7国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果研究中，测得用拜糖平胶囊的对照组20例病人和用阿卡波糖胶囊的试验组20例病人，其8周时糖化血红蛋白HbA1c(%)下降值如表3-7。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不同？表3-7对照组和试验组HbA1c下降值(%)

(1)建立检验假设，确定检验水准H0：

1=2即对照组和试验组病人HbA1c下降值的总体均数相等H1：1≠

2即对照组和试验组病人HbA1c下降值的总体均数不等

=0.05

(2)计算检验统计量(3)计算t’界值，确定P值，作出推断结论查t界值表t0.05/2,19=2.093

由t

=0.965<t

0.05/2=2.093得P>0.05。按

=0.05水准，不拒绝H0，无统计学意义。还不能认为用两种不同药物的病人其HbA1c下降值不同。②Satterthwaite近似t检验（SPSS采用）

Cochran&Cox法是对临界值校正，而Satterthwaite法则是对自由度校正。

以

=28.4

28,t=0.965查附表2的t界值表得0.20<P<0.40。结论同前。按Satterthwaite法对例3-8做检验，得③Welch法近似t检验

Welch法也是对自由度进行校正。校正公式为对例3-8，如按Welch法，则

以

=29.4

29、t=0.965查附表2的t界值表得0.20<P<0.40。结论同前。

第五节假设检验的注意事项一、I型错误和II型错误

假设检验采用小概率反证法的思想，根据P值作出的推断结论具有概率性，无论拒绝还是不拒绝H0，都可能犯错误。表3-8可能发生的两类错误I型错误：“实际无差别，但下了有差别的结论”。也叫假阳性错误或称“弃真”错误。I型错误的概率用

表示。II型错误：“实际有差别，但下了无差别的结论”。也叫假阴性错误或称“取伪”错误。II型错误的概率用

表示。*拒绝H0，只可能犯I型错误；“接受”H0，只可能犯II型错误。检验效能（powerofatest)

1-

称为检验效能。其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准，能够发现该差异的能力。和的关系减少I型错误，将会增加II型错误增加I型错误，将会减少II型错误增大n同时降低

与

减少I型错误的方法：假设检验时设定较小。减少II型错误的方法：将

设定的稍大，比如

=0.10或0.20。提高检验效能的最有效方法：增加样本量。二、假设检验应注意的问题

1.要有严密的研究设计。组间均衡—随机抽样、随机分组。2.不同的资料应选用不同检验方法。实验目的、设计、资料类型和分布、样本量3.正确理解“显著性”一词的含义。差别“有无显著性”（不提倡）差别“有无统计学意义”（√）4.结论不能绝对化，统计结论具有概率性。

写论文时，列出检验统计量及具体P值。5.注意“统计学意义”与医学/临床/生物学

意义的区别6.可信区间与假设检验有不同的作用，要结合使用。

可信区间：量的大小假设检验：质的不同（1）可信区间可以回答假设检验的