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文档简介
30-9月-23§1.4条件概率对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题.例两个足球队比赛的胜负预测.
B={中国队上半场负},A={中国队最终获胜}(1)考虑事件A
发生的可能性大小?一、条件概率(2)事件B已发生,问事件A发生的可能性大小?06-8月-23§1.4条件概率对随机现象的研究中30-9月-23例如:产品抽检试验将已知事件B发生的条件下,事件A发生可能性的客观度量称为条件概率,记为P(A|B).
定义
设A,B是随机试验E的两个随机事件,且P(B)>0,称为在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率.06-8月-23例如:产品抽检试验将已知事件B发生的30-9月-23由P17的性质1.3.1可知条件概率满足概率定义的三个公理,故而概率的性质同样适用于条件概率.问题
(1)判断所求概率是否是条件概率?(2)判断题目中概率数据是否是条件概率?解决问题的关键词:情况、已知、现实例如:掷硬币试验射击试验06-8月-23由P17的性质1.3.1可知条件概率满30-9月-23
定理
设P(B)>0,则有P(AB)=P(B)P(A|B)
更一般地有,若P(A1
A2…An-1
)>0,则
若P(A)>0,有P(AB)=P(A)P(B|A).条件概率定义的改写二、乘法公式P(A1)P(A2|A1)…P(An|A1A2…An-1)P(A1A2…An-1An)=06-8月-23定理设P(B)>0,30-9月-23注乘法公式是概率计算中的重要公式.例如:事件的概率计算可能很复杂,有时可以采用借助于一组事件组的方法.例如:激烈空战摸球试验抽签的公平性三、全概率公式务必分清题目中所给数据是否为条件概率.06-8月-23注乘法公式是概率计算中的重要公式.例如:30-9月-23
注概率分解是一种重要的随机分析思想,应充分理解.
定义设Ω为随机试验E的样本空间,B1,B2,…,Bn为E的一组事件,若
(1)Bi∩Bj=φ,i≠j;
称B1,B2,…,Bn为W的一个有限划分(或称完备事件组).
(2)B1∪B2∪
…∪Bn=W06-8月-23注概率分解是一种重要的随机分析30-9月-23样本空间Ω的划分06-8月-23样本空间Ω的划分30-9月-23
定理(全概率公式)设随机试验E的样本空间为Ω,A
W,B1,B2,…,Bn为W的一个有限划分,且P(Bi)>0,i=1,2,…,n,则有∪证明B1,B2,…,Bn为W的一个有限划分因W=B1∪B2∪…∪
Bn故A=A∩W=A(B1∪B2∪…∪
Bn)吸收律06-8月-23定理(全概率公式)设随机试验E的30-9月-23分配律又因为(ABi)∩
(ABj)=A∩(BiBj)=Af=f,i≠j由概率的有限可加性因为P(Bi)>0,i=1,2,…,n,利用乘法公式得06-8月-23分配律又因为(ABi)∩(A30-9月-23概率分解06-8月-23概率分解30-9月-23注:该公式常用在预测推断中,称为事前概率.例如:抽检试验抽签公平性
练习袋中有50个球,20个黄色的,30个白色的两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二人取到黄球的概率是枪支校验06-8月-23注:该公式常用在预测推断中,称为事前概30-9月-23
2)在抽检试验中,如果已抽到一件次品,需追究有关车间的责任,你如何考虑?思考
1)枪支校验问题中,射手已经中靶,他是用已校正的枪的可能性有多大?
对问题2)应计算以下概率:
P(Ai︱B)=?i=1,2,3,4.并比较其大小.06-8月-232)在抽检试验中,如果已抽到一件30-9月-23这类概率称为事后概率.追究责任问题一类应用问题:把事件A看成“结果”,把事件B1,B2,…,Bn看成导致该结果的可能“原因”,在已知A发生的条件下,去找出最有可能导致它发生的“原因”.办公系统信息传输问题例如这类问题称为贝叶斯问题.06-8月-23这类概率称为事后概率.追究责任问题一类30-9月-23
定理(贝叶斯公式)
设随机试验E的样本空间为W,A
W,B1,B2,…,Bn为W的一个有限划分,且P(Bi)>0,i=1,2,…,n,则有∪四、贝叶斯公式证明
06-8月-23定理(贝叶斯公式)设随机试验30-9月-23贝叶斯公式用来计算事后概率.例如:病情诊断试验见P23,例1.3.12和例1.3.13枪支校验乘法公式全概率公式06-8月-23贝叶斯公式用来计算事后概率.例如:病情诊断30-9月-23
例1100件产品中有5件不合格,其中3件是次品,2件是废品,现从中任取一件,试求1)抽得废品的概率p1;2)已知抽得不合格品,它是废品的概率p2.?06-8月-23例1100件产品中有5件不合格,其30-9月-23解令A={抽得废品},B={抽得不合格品}.有?B成为现实06-8月-23解令A={抽得废品},B={抽得不合格品30-9月-23有#注意到06-8月-23有#注意到30-9月-23
例2掷一枚硬币直到出现三次正面才停止,问正好在第六次停止的情况下,第五次也是正面的概率?(求什么概率?)解令Ak={第k次出现正面},k=1,2,…则P(B)=/26
C52123456正B={第六次停止投掷}06-8月-23例2掷一枚硬币直到出现三次正30-9月-23P=P(A5︱B)=P(A5B)/P(B)#06-8月-23P=P(A5︱B)=P(A5B)/P(B)#30-9月-23
例3甲乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,求它被甲射中的概率.
解设A={目标被甲击中},B={目标被乙击中},
C={目标被击中}.所求概率为06-8月-23例3甲乙两人独立地对同一目标射击30-9月-23#06-8月-23#30-9月-23
例4(抽签的公平性)袋中有10个球,9个白色的,1个红色的,10个人依次不放回的各取一球,问第一个人,第二个人,最后一人取到红球的概率各为多少?
解设Ai={第i
人取到红球},
i=1,2,…,10.06-8月-23例4(抽签的公平性)解设30-9月-23第一次第二次06-8月-23第一次第二次30-9月-23有
P(A1)=P(A2)=…=P(A10).#06-8月-23有P(A1)=P(A2)=…30-9月-23
例5
两架飞机进行空战,甲机首先开火,击落乙机的概率为0.2;若乙机未被击落,进行还击,击落甲机的概率为0.3;若甲机又未被击落,它再次向乙机开火,并击落它的概率为0.4.试求这几个回合中条件概率条件概率1)甲机被击落的概率p1;2)乙机被击落的概率p2.06-8月-23例5两架飞机进行空战,甲机首30-9月-23解设A={甲机首次攻击时击落乙机}甲机乙机1(0.2)2(0.4)分析B={乙机击落甲机}C={甲机第二次攻击时击落乙机}有
P(A)=0.2,4.0)|(,3.0)|(==BACPABP1)甲机被击落的概率06-8月-23解设A={甲机首次攻击时击落乙机}甲30-9月-2324.03.08.0)|()()(1=×===ABPAPBAPp2)乙机被击落的概率424.0=4.0)3.01)(2.01(2.0×--+=)|()]|(1)][(1[)(--+=BACPABPAPAP)|()|()()(+=BACPABPAPAP2)()()(+==CBAPAPCBAAPpU#06-8月-2324.03.08.0)|()()(1=×==30-9月-23
例6
甲盒中有5个红球,6个白球;乙盒中有3个红球,4个白球.现抛一枚均匀硬币,若出现正面,则从甲盒中任取一球,反之从乙盒中任取一球.试求取出白球的概率p.1231098765411123765406-8月-23例6甲盒中有5个红球,6个白球30-9月-23
解设A={取出白球},B={甲盒中任取一球}.
A={从甲盒中取出一白球}∪{从乙盒中取出一白球}.
于是有限可加从而06-8月-23解设A={取出白球},30-9月-23BBA乘法公式#概率分解:借助事件组分解样本空间Ω,进一步计算概率.06-8月-23BBA乘法公式#概率分解:30-9月-23
例7
某工厂有4个车间生产同一种产品,其产品分别占总产量的15%、20%、30%和35%,各车间的次品率依次为0.05、0.04、0.03及0.02.现从出厂产品中任取一件,问恰好取到次品的概率是多少?解设B={恰好取到次品},Ai={恰好取到第i个车间的产品},i=1,2,3,406-8月-23例7某工厂有4个车间生产同一30-9月-23P(A1)=0.15,P(A2)=0.2,P(A3)=0.3,P(A1)=0.35,题目中的条件概率如下构成一个样本空间的划分,且
P(B︱A1)=0.05,P(B︱A2)=0.04,P(B︱A3)=0.03,P(B︱A4)=0.02,由全概率公式可得0315.0)|()()(41==∑=iiiABPAPBP#06-8月-23P(A1)=0.15,P(A2)=0.2,P30-9月-23
例8
设袋中有n个红球,m个白球.三人依次不放回地各取出一个球.求他们取得红球的概率各为多少?解:设Ai={第i个人取到红球},i=1,2,3,)(1nmnAP+=nmn+=nmnnmmnmnnmn-+×++-+-×+=111AAPAPAAPAPAP+=)|()()|()()(121121206-8月-23例8设袋中有n个红球,m个白球.30-9月-23划分,由全概率公式可得构成一个有限事件组AAAPAAPAAAPAAPAP+=)|()()|()()(21321213213AAAPAAPAAAPAAP++)|()()|()(
2132121321AAAPAAPAPAAAPAAPAP+=)|()|()()|()|()(
213121213121AAAPAAPAPAAAPAAPAP++)|()|()()|()|()(
21312121312106-8月-23划分,由全概率公式可得构成一个有限事件组AA30-9月-23---nmnnmnmmnnmnnmnnmn-+-+++-+-++=21)1)((22211×
××nmnnmnnmmnmm+=-+-+-++211
××#06-8月-23---nmnnmnmmnnmnnmnnmn-30-9月-23例9
设8支枪中有3支未经校正,5支经过校正.某射手用校正过的枪射击时,中靶概率为0.8;用未经校正的枪射击时,中靶概率为0.3.现求他随意取一支进行射击能中靶的概率.解设
A={他射击中靶}
B={所取枪支是校正过的}事件B和B的对立事件构成样本空间的划分,由全概率公式06-8月-23例9设8支枪中有3支未经校正30-9月-23#续例9射手随意取一支进行射击,已经中靶,求所用枪支是校验过的概率.解所求概率为06-8月-23#续例9射手随意取一支进行射击,30-9月-23
例10
某工厂有4个车间生产同一种产品,其产品分别占总产量的15%、20%、30%和35%,各车间的次品率依次为0.05、0.04、0.03及0.02。现从出厂产品中任取一件,发觉该产品是次品而且其标志已脱落,厂方应如何处理此事较为合理?分析关注次品来自哪个车间?可能性最大?06-8月-23例10某工厂有4个车间生产同一种30-9月-23事件B已成为现实,需考虑是哪一个“原因”所致的可能性大小,即求条件概率P(AiB).构成一个样本空间的划分.
第1车间
第2车间
第3车间
第4车间设B={恰好取到次品},Ai={恰好取到第i个车间的产品},i=1,2,3,406-8月-23事件B已成为现实,需考虑是哪一个“原因”构30-9月-23#同理解
06-8月-23#同理解30-9月-23
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