人工智能行业海外大模型专题研究

人工智能行业海外大模型专题研究OpenAI概述OpenAI：全球估值最高的人工智能创业公司OpenAI成立于2015年12月，成立的目的是让通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）朝着最有可能造福人类的方向发展。公司的主要创始人包括山姆奥尔特曼（SamAltman）、格雷格·布罗克曼（GregBrockman）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）、杰西卡·利文斯顿（JessicaLivingston）、埃隆·马斯克（ElonMusk）、AmazonWebServices（AWS）等。截止2022年，OpenAI拥有大约375名员工，主要面向以下三个方面：Capabilities，不断的提高AI的功能和能力；Safety，确保这些AI系统拥有和人类一致的价值观念；Policy，确保这些AI系统能够得到适当的治理。根据路透社报道，OpenAI在2022年收入数千万美元，并预计2023、2024年收入为2亿、10亿美元。截止2023年4月29日，OpenAI历史融资额超200亿美元，当前估值为290亿美元，是全球估值最高的AI初创公司。公司愿景：以最有可能造福人类的方式推进人工智能发展2015年公司成立之初的愿景是让通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）朝着最有可能造福人类的方向发展，与此同时不受财务回报的约束。2023年初，公司对未来发展做了进一步描述，其中提到公司目标是确保通用人工智能(在智能水平上胜过人类的AI系统)造福全人类。OpenAI融资历史：通用人工智能发展的有力保障OpenAI一共经历了7轮融资，包括种子前融资，种子轮融资，二级市场融资和企业融资，总募集资金超过200亿美元。主要投资者包括有：微软、YCombinator、科斯拉风险投资公司，里德霍夫曼基金会、红衫资本、基岩资本、安德森·霍格威兹、马修布朗公司等。2019年开始，OpenAI开始对融资保持相对开放的态度，彼时公司的大语言模型正处于GPT-2迈向GPT-3的发展阶段。训练大语言模型所需要的庞大算力是公司成立之时始料未及的，公司开始接受融资同时寻求与云厂商的广泛合作，与此同时也伴随着公司商业模式的变化。OpenAI商业模式2019年，为了获取大规模投资和吸引人才从而更好完成企业使命，OpenAI从非营利性企业转变为具有利润上限的营利实体OpenAILP。在新的公司结构下，OpenAI就特指现在的OpenAILP，原先的非营利实体转变为OpenAIInc。而OpenAILP则会受到OpenAIInc的董事会进行控制。在此结构下，所有的投资者和员工的经济回报都是有限的，所有超额的回报都会归OpenAIInc所有。对于第一轮投资者（FirstClosePartners）的回报上限定为了投资的100倍，后续的投资回报率会不断降低。OpenAI的主要盈利模式包括：会员订阅费、API许可费、与微软合作带来的商业收入。OpenAI技术发展路径人工智能发展历程人工智能大致可以分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能（Weakartificialintelligence）或称狭义人工智能（ArtificialNarrowIntelligence）是实现部分思维的人工智能，且仅专注于某项特定任务。弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力，只处理特定的问题。弱人工智能专注于模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AI模型AlphaGo战胜了顶尖的人类选手，但是局限于特定问题，仍然不能被称之为强人工智能。当前人工智能技术发展处于弱人工智能相对成熟、强人工智能曙光乍现的阶段。强人工智能强人工智能也指通用人工智能（artificialgeneralintelligence，AGI），具备非常通用的“智能能力”，包括推理能力、规划能力、抽象思考能力、理解复杂概念的能力、快速学习的能力、从经验中学习能力等，并且在这些方面达到或超过人类水平，强人工智能是人工智能研究的主要目标之一。强人工智能的目标是创建一个能够与人类一样自适应、灵活地处理各种问题和任务的智能系统。强人工智能使得人工智能具备意识、感性、知识和自觉等人类特征，有潜力为每个人提供几乎任何认知方面的帮助，可以为人类的聪明才智和创造力提供巨大助力。OpenAI技术发展路线从时间维度上看，OpenAI的研究方向大致聚焦在三个领域：强化学习领域、自然语言处理领域、多模态模型领域。在强化学习领域，OpenAI采用通用的强化学习策略来来帮助AI应对灵活多变的困难问题；在自然语言处理领域，OpenAI开辟自回归建模路径，大语言模型无需在特定领域微调也有出色的任务表现；在多模态模型领域，OpenAI围绕Transformer主架构不断增强多模态能力。OpenAI的研究方向始终关注问题的通用性解决方案，而不是聚焦在特定问题之上，与其通用人工智能的研究目标契合。OpenAIFive在多人竞技游戏中击败人类顶尖选手OpenAI研究早期涉及各类游戏对战，其中包括著名的Dota2对战机器人，在2017年8月在1v1比赛中击败了世界的顶尖选手。OpenAIFive的目标是寻找最大化与人类玩家对战获胜的策略，模型训练过程中通过强化学习来实现这一目标，设置了最大化的奖励函数，奖励函数中包括：角色死亡、资源收集等与胜率相关的信号。游戏过程中，OpenAIFive通过程序接口和游戏进行交互，直接从游戏中获取诸如生命值、位置等具体的状态值，在获取观测到的状态后，通过LSTM长短期记忆网络进行处理，之后AI反馈一个离散化的动作指令，如移动、攻击、使用技能等。从2018年6月开始，OpenAIFive就从OpenAI内部逐步进行了与人类对战的测试，直至2019年4月，OpenAIFive以2-0击败了职业战队OG，并在接下来的4天时间中，在线上与3193支不同的人类队伍进行了7257场比赛，达到了99.4%的胜率。Dota2复杂程度接近现实世界中的问题，OpenAIFive的成功证明强化学习在困难的任务当中也能够取得超越人类的表现。多模态领域的基石性模型CLIP2020年后，OpenAI开始逐步涉足多模态研究领域，2021年3月发布了图文配对模型CLIP。CLIP利用文本信息监督视觉任务自训练，训练数据集为网络搜集得到的4亿个“文本-图像”对，采用VisionTransformer模型和ResNet实现图像的特征提取，将不同模态的原始数据映射到统一或相似的语义空间，实现不同模态信号间的相互理解，模型在这种对应关系中学习到文本和图像这两种不同模态信息背后的内涵，为多模态的生成模型奠定了基础。CLIP在零样本学习任务上表现较好。与机器视觉中常用的先预训练然后微调不同，CLIP可以直接使用提示进行零样本学习图像分类，在某个具体下游任务上实现分类。CLIP在具体的细粒度对象分类、地理定位、视频中的动作识别和OCR等27个数据集的任务中表现十分优异。未来技术展望着眼于通用人工智能的发展目标，我们预计，OpenAI的研究会沿着两个方向进一步延升：多模态能力不断提升；大模型充当AI代理、能力范围不断扩大。多模态能力不断提升。GPT-4初步融入了多模态能力，具备了图像的识别和理解能力，OpenAI在图像生成方面也颇有建树，预期未来在大语言模型基础之上，也会融入图像生成等多模态能力。大模型充当AI代理，通过调用各种专业化工具进一步扩大能力范围。大语言模型未来将与搜索引擎、代码编程工具、实体机器人等专业化工具进一步深化融合，打造更强大高效的多任务解决方案，为现实世界中的复杂任务提供全面的支持，让大模型成为日常生活中的个人助理，充分释放个人创造力。大模型全面赋能微软传统业务个人办公是自然语言大模型的最佳落地场景大语言模型具备出色的文本理解与处理能力，个人办公领域涉及到大量的文本处理工作，与大语言模型的优势高度契合，是大语言模型最佳落地场景。微软业务多聚焦在个人办公领域，是OpenAI的最佳合作伙伴之一。微软和OpenAI合作始于2016年，2019年7月合作关系得到进一步巩固，随后不断在Aure云、大模型模型方面加强合作。OpenAI与微软达成人工智能行业的一次双赢合作。OpenAI的通用人工智能研究需要庞大的计算能力做支撑，同样需要充足的资金支持去支付运营成本和科研人员薪酬。微软也亟待OpenAI的合作增强其AI技术实力，微软作为OpenAI先进人工智能技术的首选商业合作伙伴，获得了人工智能技术商业化的竞争力。微软分业务经营情况微软FY2023Q3的营业收入为528.57亿美元，同比增长7.1%，营业利润达到223.5亿美元，同比增长9.7%，毛利率为69%。生产力及业务流程：FY2023Q3营业收入175.2亿美元，同比增长10.9%。得益于Office365copilot的推出，Office365Commerical营收同比增长14%，用户量增加11%，而Microsoft365的订阅量达到6540万，同比增长12%。Dynamics产品营收同比增长25%。智能云业务：FY2023Q3营业收入220.8亿美元，同比增长15.9%，其中Azure和其他云服务收入增长27%。个人计算业务：2023Q3营业收入132.6亿美元，同比降低8.7%。受PC需求疲软影响，WindowsOEM收入和设备收入分别减少28%和30%。NewBing的推出带来了搜索量和用户量的提升叠加收购Xandr，搜索和新闻广告业务收入同比增长10%。OpenAI助力Azure云增强其生态优势和协同效应MicrosoftAzure云具备较强的生态优势和协同效应。Azure云提供Office365、Dynamics、LinkedIn等Saas化服务，微软IaaS、PaaS、SaaS各产品均采用同类数据模型，形成较强的协同优势。近期，Azure云市场份额占比持续不断上升。OpenAI与MicrosoftAzure云深度融合之后，实现了其Saas化服务的全面赋能。通过将大模型能力融入Office365、Dynamics、LinkedIn等产品，不断增强其丰富生态下的产品能力。AzureOpenAI同时提供大模型的全栈式工具，其中包括预训练的大模型、大模型的应用微调、用于检测和减轻人工智能有害输出的工具、基于用户的访问控制和专用网络的企业级安全性保障。全栈工具促进企业级应用与大模型的结合，进一步增强云上业务的协同优势。Dynamics365通过大模型进一步实现企业运行的降本增效Dynamics365是微软面对企业现代化需求推出的智能化应用组合。Dynamics365融合企业的销售业务和信息管理服务，统一整合DynamicsCRM和DynamicsNAERP等产品，有效连接组织架构下的人员、数据和操作流程，降低企业的运行成本并且简化了商业流程。大模型助力Dynamics365Copilot实现企业运行的降本增效。CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源管理）系统中经常需要执行繁琐的任务操作，比如数据的手工输入、内容生成和事实记录。微软率先将大语言模型与其CRM、ERP系统进行融合，帮助用户实现任务自动化、提供工作创意、并获得见解，从而快速推进交易、深入理解客户需求，提升客户问题的响应速度。例如Dynamics365下的VivaSales，允许卖家使用Microsoft365和MicrosoftTeams自动将数据捕获到CRM系统中，消除了手动数据输入，同时通过AI推荐最佳的营销行动，缩短整个销售周期，VivaSales用户每月收费40美元。OpenAI打开AI应用新局面GPT-4显著提升代码编程效率和质量GPT-4可以根据需求自动生成、修改、优化代码，提高编程的效率和质量。以往在编程过程中，程序员需要经历搜索相关代码，学习代码，编写代码的复杂过程。而GPT-4通过学习和整合大量代码，可以根据所写代码上下文意图进行匹配，直接生成相关代码，还可以帮助程序员修改代码中的错误，大大提升程序员的编程效率和编程质量。OpenAI和Github合作推出AI辅助代码生成工具GithubCopilot。Copilot可以通过注释了解程序员的目的，自动匹配相关代码，并根据上下文进行理解，生成所需要的代码。除此之外，还可以帮助程序员减少重复性的代码编程工作，自动AI生成接下来的代码，而代码准确性也会随着上下文的理解而不断提升，让程序员可以专注于创新性的代码编程。2022年6月底，GithubCopilot已正式上线，定价每月10美元或每年100美元，对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。GPT-4成为金融领域强力的信息汇总和分析工具GPT-4具备优秀的数据整合、搜索和分析的能力，在投研、投顾、营销、客服、运营、风控等各类金融业务场景下都将具有广泛的应用和可观的潜力，可以为金融业投资者和金融从业人员提供更高质量的信息和数据分析服务。MorganStanley利用GPT-4来实现企业运作中多维度的提升。MorganStanley内部数据库中包含了大量高质量的涵盖全球资本市场、资产类别、行业分析和经济区域等方面的见解。这些数据以PDF形式存储在多个内部网站中，而GPT-4的应用让这些丰富而深刻的知识以一种更可用和可操作的形式出现，助力公司内部数据与知识应用高效化。彭博社（Bloomberg）发布拥有500亿个参数的针对金融领域的自然语言模型——BloombergGPT。BloombergGPT在常规金融问答（ConvFinQA）、情绪分析（FIQASA）、包含观点的金融专业词汇分析（FPB）、通过对新闻标题研究得到特定商品价格的上涨或者下跌信息等金融领域的测试中均表现优异，同时不会牺牲通用自然语言模型的基准性能。GPT-4提升零售中的业务效率和用户体验GPT-4帮助企业不断的创新和提升服务质量,提升零售业的业务效率和用户体验。GPT-4在零售业中，可以帮助企业生成个性化的商品推荐和描述，根据消费者的喜好，生成不同的商品信息，增加消费者的兴趣和体验；同时，也可以通过GPT-4构建智能的客服对话，提升用户的售后体验。Stripe是一个支付平台，借助GPT4的能力进行更好地服务客户、回答技术问题以及识别虚假信息。Stripe借助GPT-4的能力可以扫描隐藏网站并且做出汇总，节省了人工精力更好地服务客户。此外，借助GPT-4，Stripe能够快速理解用户的问题，阅读详细的文档，梳理想关信息分并总结出解决方案，极大提升工作效率。GPT-4还会帮助识别虚假信息，通过分析社区Discord中帖子的语法，就会发现欺诈团队，以方便相关工作人员将他们清除出去。人工智能行业专题研究一、谷歌经营情况主营业务：业务种类多，覆盖范围广谷歌公司业务种类多，覆盖范围广：谷歌公司成立于1998年9月4日，是全球最大的科技公司之一。主要产品覆盖了软硬件、网络服务、谷歌云端业务等，产品种类多样，业务覆盖从娱乐到工作，从科学研究生活服务，范围极广。在全球，谷歌已经形成了庞大且稳定的产品生态网络，用户超过43亿。谷歌业务可以分为谷歌服务和谷歌云。根据谷歌年报，谷歌的业务可以分为两大类，谷歌服务和谷歌云。其中，谷歌服务又可以分为软件、硬件和网络服务。谷歌软件包括了Chrome浏览器、安卓操作系统等；谷歌网络服务以搜索引擎为代表；谷歌硬件包括Pixel设备和Fitbit穿戴设备等；谷歌云可以分为谷歌云平台和谷歌WorkSpace，提供云服务和协助办公。发展历程：商业与技术并重谷歌商业与技术并重，协同发展。谷歌的技术能力为其商业发展提供了强大的动力，例如使用PageRank算法的谷歌搜索引擎颠覆了当时传统搜索引擎，一经推出便大获成功。商业赚取的收入为其研发提供了重要的资金保障，谷歌每年的研发经费均保持稳步上涨，在全球设立了16个研究中心。重视AI发展。2014年谷歌收购人工智能公司DeepMind，2015年其成为谷歌母公司AlphabetInc.的全资子公司。2016年谷歌宣布从“MobileFirst”转向“AIFirst”战略，AI逐步成为谷歌战略版图中最重要的一块。同年DeepMind发布了轰动一时的AlphaGo。2023年DeepMind与GoogleBrain合并，共同探索AI发展边界。谷歌在深度学习框架、算法模型、算力等多个方面展开了布局，并已经构建起了较高的技术壁垒。经营状况:营收持续增长，增速放缓谷歌收入持续增长。根据谷歌最新的财务报告，谷歌2022年的年收入为2828.4亿美元，同比增长9.78%。其中，谷歌搜索及其他业务营收为1624.5亿美元，Network营收为327.8亿美元，YouTube广告营收为292.4亿美元，谷歌云收入为262.8亿美元，包括谷歌地图、谷歌硬件等业务的谷歌其他服务收入为290.1亿美元。2018-2022年，谷歌搜索及其他业务总收入占比下降，云业务占比上升，主要是因为谷歌云业务投入持续加大，业务仍处于扩张阶段；而搜索及其他业务受到疫情冲击广告投放减少，同时疫情结束后宏观经济环境下行所致。营收结构：分地区情况——各地区营收增速放缓美洲地区营收增速最快。2022年谷歌来自美国的营收为1348亿美元，同比增长14%。美洲其他地区（加拿大及拉丁美洲）贡献营收170亿美元，同比增长18%。来自EMEA（欧洲、中东、非洲）地区营收为821亿美元，同比增长4%。来自APAC亚太地区营收为470亿美元，同比增长2%。欧洲地区受俄乌战争影响及对谷歌实施反垄断条款，谷歌业务受到不利影响。受到战争影响，谷歌关停了在俄罗斯的大部分业务。很多广告商也因为俄乌战争停止在YouTube投放广告。此外，像法国和德国这样的欧洲国家对谷歌的此垄断行为提出抗议，谷歌因此受到影响。二、谷歌业务——网络服务谷歌搜索及其他业务：广告收入的第一大来源谷歌搜索及其他业务是广告收入的第一大来源。谷歌搜索及其他业业务包括谷歌搜索业务和谷歌邮箱、谷歌地图和谷歌Play等业务。自谷歌搜索引擎推出以来，搜索量每年增长10%以上。据统计Google每秒处理超过99000次搜索，相当于每天85亿次搜索。按照广告点击次数，谷歌会对其进行收费，平均点击比为2%。每次点击，谷歌平均收费为2-4美元。谷歌邮箱、谷歌地图、谷歌视频受益于整体谷歌生态。谷歌邮箱的广告收入主要来源于邮箱内的定制化广告，这种广告根据用户在谷歌搜索中的历史数据推断用户喜好进行推送。谷歌地图中的广告收入来源于通过谷歌Ads投放广告的发布商,广告发布商需要决定为点击类型支付的每次点击费用，比如为“获取详细位置信息”和“获取路线”支付广告费用。受益于安卓操作系统的庞大客户量，谷歌Play中应用开发者可以通过竞价获取更多广告展示，当用户通过关键词搜索时可以首先发现应用。谷歌搜索创立初期：算法创新入局搜索，广告创新带来营收搜素引擎技术亟需提升，谷歌创新算法。搜索引擎最早适用于信息高度凝练的学术圈，以关键词加权平均为搜索的基础，第二代搜索引擎也由此发展，如AltaVista等，但这一搜索逻辑并不适用于多而杂的互联网信息，导致搜索总会显示不相关的结果。1995年，LarryPage和SergeyBrin注意到了互联网信息之间关联性的利用潜力，其研究核心是PageRank数据收集系统，以网页之间的超链接个数和质量作为主要因素对网页的重要性进行排序，后将其更名为谷歌搜索，正确率相比前两代搜索引擎提升70%以上。界面简洁，新型广告模式带来营收。早期搜索引擎界面越来越复杂，且充斥着各类广告，但Google选择保留简洁的主页面，将搜索结果页面用垂线分开，2/3展示免费的搜索结果，1/3展示广告（带有“广告”标签），而广告的排名和位置由用户点击的次数来决定，即把相关权利交给用户，此举获得了用户的认可。2000年底，搜索广告系统Adwords正式上线，同年搜索广告营收达700万美元；2002年，谷歌采用按浏览次数对广告收费，搜索引擎广告的销售额达到了4.4亿美元，在搜索广告市场中排名第一。我们认为，谷歌搜索在创立之初便一鸣惊人，得益于其创新的搜索算法重新定义了网页的重要性排序，极大地提高了搜索结果的正确性；其次，相较于竞争对手冗杂的界面和广告，谷歌简介的界面以及用户友好的广告模式获得了用户的认可。谷歌搜索竞争格局：市场头把交椅，AI改写未来近十几年来，谷歌搜索一直是搜索引擎市场的市占率第一。全球网页搜索市场的市场规模高达1200亿美元，截至2023年，在全球所有平台的互联网搜索引擎市场中，谷歌占比90.60%，雅虎占比3.25%，必应占比3.12%。搜索引擎接入大语言模型为必然趋势。实验显示，搜索的首条结果获得了56%的流量，接入大语言模型后可直接生成高质量的首条信息结果，提高搜索效率；其次，搜索引擎对于自然语言的理解能力提升，用户可直接用语句进行搜索，用户体验感提升；第三，必应发布新版搜索引擎的一个多月内，访问量提高15.8%，谷歌下跌1%，ChatGPT的火热出圈推动着搜索引擎的快速变革。YouTube创立初期：在线视频行业蓝海阶段的黑马YouTube成立于2005年2月。由三名前PayPal雇员查德·贺利、陈士骏、贾德·卡林姆创办，允许用户上传、观看、分享及评论视频。4月，卡林姆上传第一个视频“我在动物园”。YouTube快速抢占市场。2005年宽带开始普及，录影技术和设施开始快速发展，网络视频行业处于蓝海阶段。YouTube以视频平台为基础，鼓励用户进行创作、分享、交流，支持用户将其视频分享到任何网页，YouTube的诸多视频得以病毒式地传播，为其带来了爆发性地增长，至2006年5月，美国在线视频网站中YouTube的占有率达到42.9%，位居第一。三、谷歌业务——软件、硬件及谷歌云安卓操作系统：占据手机操作系统最大份额安卓和IOS占据手机操作系统最大份额。安卓和IOS合计占据手机市场99%份额，其中安卓占据全球71.45%的份额，是世界最大的手机操作系统。在平板设备中，IOS占据53.63%，安卓占据46.3%排名第二。安卓的开放性，安卓设备的性价比和多样性以及背靠谷歌生态系统为其带来了竞争优势。安卓设备的性价比和开放性为其赢得更多市场。IOS操作系统在发达国家市场中占据更大份额，主要是因为搭载IOS系统的产品单价相对更高昂，发达地区消费者消费水平高。而相比于苹果相对封闭的生态，安卓的开放性使其适用于全球各地区，且能兼容更多的应用，带来更好的用户体验。用户数量持续增长。自发布以来，安卓每年都会增加更多的用户。尽管在成熟市场，用户增长停滞不前，但安卓通过在发展中国家的普及而继续以较快速度增长。在巴西、印度、印度尼西亚、土耳其和越南，安卓拥有超85%市场份额。安卓操作系统：生态系统重要一环，PlayStore带来最多收入安卓成为谷歌生态系统的重要一环。安卓设备中的GooglePlayStore上集成百万数量级的应用，使得谷歌占据了移动端的流量入口。此外安卓操作系统可以集成更多谷歌应用，比如谷歌地图、谷歌邮件等，使得用户更好享受谷歌生态带来的便利。在安卓设备中，谷歌搜索是其默认搜索工具；而在IOS设备中，谷歌每年需要花费数十亿美金将默认搜索引擎设置为谷歌搜索。此外安卓操作系统也可以为谷歌应用引流，帮助其获取用户数据改进应用，推送定制化广告等。GooglePlayStore是其最大收入来源。GooglePlay会预装在安卓设备上，这样当用户在GooglePlay购买应用或游戏时，谷歌会从中抽取至少15%的收入；此外，在应用内的订阅和购买也会为谷歌带来收入，比如Netflix和AmazonPrime等第三方服务，都向谷歌支付了通过Play商店计费达成交易的费用。另外一些免费应用也会成为安卓操作系统收入来源，因为它们会向谷歌支付广告费用和数据分析费用。Chrome浏览器：占据最大市场份额，串联整体生态Chrome占据浏览器市场最大市场份额。截止2023年，Chrome占据64.8%的浏览器市场份额，排名第二的是Safari，占据19.5%的市场份额。Chrome无论在整体、手机、平板还是电脑中，都是全球市场份额第一的浏览器。根据QYResearch的数据，2019年全球互联网浏览器市场规模为1249.9亿美元，预计到2026年底将达到3260.6亿美元，2020-2026年的复合年增长率为17.33%，预计2023年全球互联网浏览器市场规模将为2127.7亿美元。Chrome串联起谷歌整体生态。Chrome默认搜索引擎为谷歌搜索，这为谷歌在搜索引擎中投放广告提供了便利。此外，Chrome会跟踪用户数据，以分析用户行为，从而推送更符合用户偏好的广告。除此之外，Chrome也会向谷歌其他应用引流，带来广告收入和用户数据价值。最后用户通过下载Chrome上的扩展应用，也联通了与其他企业的合作，目前Chrome上集成了超过13万个扩展应用，这些扩展应用能够进一步丰富用户体验，也能够为谷歌带来广告收入。谷歌云：仅次于AWS和微软，具有领先的盈利和销售能力在GartnerCIPS报告中指出，谷歌云平台(GCP)是仅次于AWS和微软的云服务“领导者”：其在广泛的使用场景中都展现出强大的性能，并且在提高边侧能力方面取得了重大进展。通过扩展云平台能力和业务的规模和范围以及收购相关公司，谷歌逐步成为领先的IaaS和PaaS提供商。从客户分布来看，其业务分散在全世界各地，它的客户往往是初创公司到大型企业。具体在收入和盈利能力、销售执行、主权云三个方面有其独特的优势：收入和盈利能力方面：由于增加了销售以及致力于从功能的角度提供有竞争力的平台，谷歌云平台在和Gartner的CIPS关键能力相关的营收和增速高于其他云平台。销售能力方面：GCP具有相较于技术方面更看重销售能力的特点，这也为GCP的市场拓展做出了非常积极的贡献。主权云方面：GCP拥有更灵活的合作立场，愿意与国内运营商合作，在关键地区创建主权云替代方案，并与OEM提供商合作，在私有数据中心和边缘位置部署