谷子品种试验区华北夏谷区组试验结果的统计分析

谷子品种试验区华北夏谷区组试验结果的统计分析

综合分析和评价是育种工作中的一个重要因素。它可以客观地评估试验品种的生产能力，为更好地利用新品种提供科学依据。对区域试验基本资料的统计分析非常重要,因为这关系到结果的可靠性。过去分析区试资料,稳产性多采用标准差与变异系数进行推测,高产性多用平均产量比对照增产的百分比进行估测,品种之间产量的差异多用最小显著差数法或新复极差法测验。但是,不同环境中的误差性质可能不同,基因型与环境之间的相互作用以及试验资料的不平衡等因素,可能导致分析结果对生产的指导性不强。针对以上问题,笔者采用莫惠栋提出的非参数变量(ni)和统计数(Pi)、俞世蓉提出的稳定性参数(ai)以及温振民等提出的高温系数(HSCi)法,并结合标准差和变异系数,对2004—2005年国家谷子品种区域试验(华北夏谷区组)汇总总结的试验数据进行对比分析。1材料和方法1.1试验研究区“5”试验采用的资料为“2004—2005年国家谷子品种区域试验(华北夏谷区组)汇总总结”,参试谷子品种13(Vi)个,分别为815、528、584、S80、安谷1596、安谷1508、509、203184、创19、安谷9217、济9051、沧155、豫谷5号,以豫谷5号作对照(CK)。试验设在河北、山东、河南等3个省份,其中河北省设新河、栾县、保定、沧州、谷子所等5个试验点,山东省设莒南、德州、作物所等3个试验点,河南省设粮作所、安阳、洛阳等3个试验点,共11(lj)个试点。品种与各试点产量结果见表1。1.2不同品种产量预测模型及产量计算公式主要对参试谷子的丰产性和稳产性进行分析,产量平均数(X軍)、变异系数(CV)、标准差(S)等数据由一般公式计算得出。丰产性指标包括非参数变量(nij)、品种丰产性指标数(Pi),具体计算公式见(1)、(2);稳产性指标包括稳定性参数(ai)、高稳系数(HSCi),具体计算公式见(3)、(4)。非参数变量nij=第i个环境中产量低于Vi的品种数目(1)品种丰产性指标数Pi(%)=[Σij/L(v-1)]×100(2)式(2)中,L为环境总数,v为参试品种数。稳定性参数ai=CVi/CV(3)式(3)中,为第i个品种的变异系数,CV为所有品种CV的平均值。稳定性参数ai值越小,说明该品种越稳定。高稳系数式(4)中,为第i个品种的平均产量,Si为标准差,为对照平均产量。高稳系数HSCi值越大,表明相应品种越高产并且稳定。2结果与分析2.1产量由9号品种上升到10%,比ck的排序由表2可知,品种丰产性指标数Pi值的排序和品种平均产量X軍i及其较CK±的排序基本一致,特别是前3位完全一致,第1位均为3号品种(584)。品种平均产量X軍i排名4~10位的排序与品种丰产性指标数Pi排序差别不大,9号品种(创19)平均产量排名第8位,其平均产量比CK的增幅较6号品种(安谷1508)降低2.4个百分点,但其品种丰产性指标数Pi值排名却高于6号品种(安谷1508),其原因在于L3、L11(保定、洛阳)2个试点该品种的产量分别达到4890.0、6435.0kg/hm2。说明创19谷子品种虽然适应性不佳,但其增产潜力尚可,为寻找适合其生长的最适区域,可进行多生态区域试验。2.2确定品种稳定性由表3可知,各品种的高稳系数HSCi排位和品种平均产量的排序基本一致,但也存在一些差异,如:8号品种(203184)、1号品种(815)的平均产量分别排第3位、第6位,在高稳系数HSCi中的位次分别排在第9位和第3位,说明815谷子品种比203184谷子品种更稳定。标准差Si和变异系数CV也正好解释这一点:1号品种(815)的标准差Si和变异系数CV值均排名第8位,是参试品种中比较稳定的一个品种;而8号品种(203184)这2个参数均较大,分列第2位和第3位,变异幅度较大,说明203184谷子品种稳产性不够好。平均产量排名第8位的9号品种(创19),其高稳系数HSCi排第11位,说明创19谷子品种的稳产性不够好,其标准差Si和变异系数CV值均排第1位,也证明其稳产性不够好。由此可知,用高温系数HSC来预测品种的高产稳产性,具有较准确的指导作用,因为其能综合反映品种的产量和变异水平。从稳定性参数ai的计算结果来看,3号品种(584)的ai值最小,说明584谷子品种是这组谷子品种中最稳定的一个品种;8号品种(203184)的ai值排第3位,说明203184谷子品种虽然产量高,但其稳定性不如584谷子品种,与高稳系数HSCi反映的结果相同。3品种稳定性分析在传统的多点试验分析中,品种的丰产性一般以各品种的平均产量及其差异显著性衡量。平均产量会掩盖个别例外情况,而显著性检验的有效性又依赖于各试验误差是否同质。在非参数统计分析中,品种的丰产性以低于该品种的其他品种出现的频率Pi来度量,其显著性与试验点间的误差是否同质无关,统计意义更加明确。稳定性指数ai,既可以也可以比数越小,相应品种越稳定。但是,一个优良品种,产量的ai不能太小,以接近1为好。如果过小,虽然产量比较稳定,但生产潜力不会很大。比如以上分析中的7号品种(509),其ai值为0.7863,排在第12位,说明它比较稳产,但其单产列第13位,生产潜力不是很大。因此,若想对品种作出更准确的评价,就要将非参数统计Pi与稳定性参数ai结合起来进行评价。由高稳系数HSCi的计算公式可以看出,由于对照品种的水平不能被降低,只有通过不断提高选育品种的平均产量和降低变异幅度来提高品种自身的竞争力,这正体现了当前高产稳产的育种目标。分析结果表明,非参数统计、高稳系数HSCi以及稳定性参数等计算结果,各品种的排位与由平均单产和变异系数计算的排位情况大