正态分布分析

正态分布6969身材特别高或特别矮。μσ的观测值与平均值相差不到+/-1个标准差；95%+/-2个标准差；而99%的观测值与平均值相差不到+/-3个标准差。就宾夕法尼亚州男性的身高而言，平均身高为69英寸，标准差为2.5英寸。68%的宾夕法尼亚男性身高介于66.5(1)和71.5(1)英寸之间。95%的宾夕法尼亚男性身高介于64(2)和74(2)英寸之间。99%的宾夕法尼亚男性身高介于61.5(3)和76.5(3)英寸之间。过程力量32.523cm32.527cm造过程满足这些规格的程度，并供给有关如何改进该过程和维持改进的见解。则可以推测将来的性能并改进其力量。应定期测量并分析过程的力量。力量分析有助于答复以下问题：过程是否满足客户规格？过程将来的性能如何？过程是否需要改进？过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？可使用过程指标〔Cp、Pp、CpkPpk〕来分析过程力量。潜在〔组内〕力量和整体力量〔组内〕力量和整体力量。每种力量整体力量是客户所体验到的；它考虑了子组之间的差异。Cp、CPU、CPLCpk。评估整体力量的力量指标包括Pp、PPU、PPL、Ppk和Cpm。量的分布。最上面的分布表示整周的出货，它是子组的合计。实测性能

上面的曲线：客户的感受。也称为实际力量或长期力量。行状况如何。也称为短期力量。过程输出中超出规格限的单元数。该统计量基于全部子组的组合数据，因此它代表着客户的(PPM)〔百分数〕来表示。1PPM1900。您生成了以下实测性能表：实测性能PPM<LSL10000PPM>USL10000PPM合计20000标值10注 Minitab完全一样地为正态力量分析、组间/组内力量分析以及非正态力量分析计算实测性能。假设您没有指定规格限，MinitabPPM(*)。预期性能过程输出中预期会违反规格限制的单位数。此预期基于为执行数据建模所选分布的累积分布(CDF(PPM)〔百分比〕个部件中的不全都部件来表示。2000PPM缺陷〔最大值〕。您使用正态力量分析分析了此过程的力量，计算出以下预期性能统计量：预期的组内性能PPM< 1167.13LSLPPM> 306.55USL合计 1473.68PPM

预期的整体性能PPM< 1755.06LSLPPM> 509.58USL合计 2264.64PPM预期的整体性能是客户将体验到的特征PPM超〕不违反客户的规格。您打算实行措施降低子组之间的变异，从而使不行承受的整体性能更接近于可承受的子组内性能，也称为权利。注 对于正态力量分析，Minitab将使用过程的整体标准差来计算预期整体性能，并使用潜在〔组内〕标准差来计算预期子组内性能。对于组间/组内力量分析，Minitab体性能，并使用组间/组内标准差来计算预期组间/组内性能。对于非正态力量分析，Minitab计算预期整体性能。假设未指定规格限制，Minitab将报告超过规格限制的PPM的缺失值(*)。Ppk、PPUPPL离，与过程开放相比较：PPLPPUPpkPPU和PPL中的较小者。Ppk、PPUPPL确定是否改进过程；很多行业都使用1.33的基准值。以以下图形说明白各种各样的状况：Ppk=PPL=PPU=2.65Ppk=min{PPL=0.92,PPU=4.37}=0.92Ppk=min{PPL=4.37,PPU=0.92}=0.92

2.65离都是2.65乘以单侧过程开放。PPLPPU规格下限的缺陷单元。PPLPPU规格上限的缺陷单元。Ppk例如，下面的两个图形显示了Ppk值一样的过程。但是，一个图形同时违反了两个规格限，另一个图形只违反了规格下限。为避开错误，请将全部指标与图形化汇总结合起来考虑，以得出有意义的结论。Ppk=PPL=PPU=0.92 Ppk=min{PPL=0.92,PPU=4.37}=0.92注：这些力量指标与Cpk、CPL和CPU类似，它们都使用来自子组的信息评估一样的属性。CpPp力量指数，通过计算规格开放和过程开放之间的比率来度量过程是否能够满足规格要求。总Cp移和漂移，过程的执行效果会如何。因此，它使用子组内变异来计算过程开放。偏移和漂移；因此，可用于度量力量随时间的变化。PpCp得出结论：子组间存在显著变异。CpPp1.33您的指数值小于基准值，则必需实行措施改进过程。500符合规格，即每罐中装入498克至502克的黄油。为评估此过程的力量，经理在20天内每天随机收集并称重5存在泄漏，因此经理修复了此问题，并在这一改进生效后又收集了另外20个子组〔每组5罐〕。下面的图形提醒了此填充过程改进前和改进后的Cp和Pp值。Cp=0.70，Pp=0.48Cp=3.14，Pp=2.18

多罐装的重量大于502克或小于498Cp和Pp值较低，需要改进。程开放。较高的Cp和Pp值说明过程现在已满足规格要求。CpPp说，它们不能描述过程距目标区域有多远。例如，下面两个过程具有一样的Cp和Pp值，但明显其中一个过程力量缺乏。为避开错误，请结合其他力量指数〔如Cpk、Ppk等〕使用这些图形，以便依据数据得出有意义的结论。Cp=3.14，Pp=2.18 Cp=3.14，Pp=2.18(PPM)每百万个部件中的不合格部件数。例如，快餐店经理留意到，每1000位顾客中有20位顾客等待效劳的时间超过3分钟。PPM=20*1000000 =20000100020,0003用PPM而非力量指数来表示时，更简洁理解力量的改进量。Cpk11.33但是，也可以将此改进表示为PPM的显著削减，从66807PPM下降到6210PPM。百分比合格部件PPMCpk93668071.009962101