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（双侧检验）（右侧检验）（左侧检验）现讨论所以，此检验的拒绝域为同样，检验（1）的拒绝域为检验（3）的拒绝域为二、方差未知但相等时的假设检验统计量应选为其中（1）双侧检验（2）右侧检验（3）左侧检验三、基于成对数据的检验逐对比较法：在相同的条件下作对比试验，得到一批成对的观察值，然后分析观察数据作出判断。举例说明：比较甲、乙两种橡胶轮胎的耐磨性的试验：从甲乙两种轮胎中各抽取n个，各取一个组成一对。再随机抽取n架飞机，将n对轮胎分配给n架飞机，飞行了一定时间的起落后，测得轮胎磨损量的n
对数据。2.比较两种测量方法所得的结果是否有显著性的差异。对同一试验品分别用两种方法测量得到成对数据。基于这一样本检验假设：（双侧检验）（右侧检验）（左侧检验）四、均值未知时方差的假设检验下面我们来讨论（1）的检验法则为方便，我们取由F分布的分位数可得由此检验的拒绝域为同样，我们可以得到右侧检验的拒绝域为左侧检验的拒绝域为五、均值已知时方差的假设检验当为真时，采取的统计量为§4.4分布拟合检验
前面所讨论的是参数假设检验问题,往往是在总体分布的数学表达式已知的前提条件下,对总体均值与方差进行假设检验.但在实际问题中,有时不能预先知道总体所服从的分布,而要根据样本值来判断总体X是否服从某种指定的分布.作显著性检验,其中为已知的具有明确表达式的分布函数,这种假设检验通常称为分布的拟合优度检验,简称为分布拟合检验.一、拟合检验法基本想法：K.Pearson
统计量反映频率和概率之间的差异。若的观测值过大就拒绝定理1：（K.Pearson-Fisher定理）令检验法则为：K.Pearson的拟合检验法的步骤：（2）把总体X的值域划分为k个互不相交的区间，若样本值已经是分组观测值，则可参考其分点，将各组作适当合并，一般，每个区间通常包含不少于5个数据，数据个数少于5的区
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