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文档简介
第3章
基于电子表格软件的电子数据审计3-2本章学习目标了解电子表格软件与电子数据审计的关系掌握基于MicrosoftExcel的审计数据采集方法掌握基于MicrosoftExcel的审计数据分析方法3-3电子表格软件MicrosoftExcel简介基于MicrosoftExcel的审计数据采集基于MicrosoftExcel的审计数据分析本章主要内容3-4Excel概述Excel的主要版本发展历程Excel与电子数据审计相关的功能MicrosoftExcel3-5Excel与电子数据审计相关的功能获取外部数据3-6Excel与电子数据审计相关的功能数据分析3-7基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集文本文件数据第一种方法:直接打开文本文件3-8基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集文本文件数据第二种方法:通过Excel的数据导入功能来完成3-9基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集Access数据库中的数据第一种方法:采用获取外部数据功能第二种方法:采用Office按钮直接打开基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集Access数据库中的数据3-10基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集SQLServer数据库中的数据3-11基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集XML格式的数据3-12基于MicrosoftExcel的审计数据采集----采集其他数据源中的数据3-13基于MicrosoftExcel的审计数据分析----采用Excel的筛选功能3-14基于MicrosoftExcel的审计数据分析----采用Excel的高级筛选功能3-15基于MicrosoftExcel的审计数据分析----采用Excel的高级筛选功能3-16基于MicrosoftExcel的审计数据分析----采用Excel的圈释功能3-17基于MicrosoftExcel的审计数据分析----采用Excel的圈释功能3-18电子表格软件对开展电子数据审计有何作用?如何采用Excel采集审计数据?如何采用Excel分析审计数据?采用Excel开展电子数据审计有什么优缺点?如何利用其他电子表格软件开展电子数据审计?思考题3-19相关参考书陈伟.《审计信息化(第二版)》,高等教育出版社,2022年陈伟.《大数据审计》,中国人民大学出版社,2021年陈伟.《智能审计》,机械工业出版社,2021年陈伟.《信息系统审计》,高等教育出版社,2020年陈伟.《计算机辅助审计原理及应用(第四版)——大数据审计基础》,清华大学出版社,2020年陈伟.《大数据审计理论、方法与应用》,科学出版社,2019年陈伟.《电子数据审计模拟实验》,清华大学出版社,2016年陈伟.《联网审计技术方法与绩效评价》,清华大学出版社,2012年3-20第4章
基于数据库工具的电子数据审计4-22本章学习目标掌握数据库相关概念以及SQL语言在计算机审计中的应用掌握ODBC及其在计算机审计中的应用掌握基于MicrosoftAccess的电子数据审计方法掌握基于SQLServer的电子数据审计方法基于数据库工具的电子数据审计基础知识基于MicrosoftAccess的电子数据审计基于SQLServer的电子数据审计本章主要内容4-23SQL语言与电子数据审计ODBC与电子数据审计基于数据库工具的电子数据审计基础知识4-24SQL语言与电子数据审计SQL是英文StructuredQueryLanguage的缩写,意思为结构化查询语言。按照美国国家标准协会(ANSI)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle,Sybase,MicrosoftSQLServer,MicrosoftAccess等都采用了SQL语言标准。在实施电子数据审计过程中常常会用到SQL语言。4-25数据定义数据操纵数据查询SQL语言与电子数据审计4-26ODBC与电子数据审计:ODBC简介ODBC是微软公司(Microsoft)开放服务结构(WindowsOpenServicesArchitecture,WOSA)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API。ODBC使用SQL作为访问数据的标准,一个应用程序可以通过共同的一组代码访问不同的SQL数据库管理系统。因此,ODBC技术为访问异类的SQL数据库提供了一个共同的接口。借助ODBC,审计人员可以很灵活、方便地采集被审计单位数据库中的电子数据。4-27(1)在操作系统中,打开“控制面板”;ODBC与电子数据审计:ODBC的使用4-28(2)打开“管理工具”;ODBC的使用4-29(3)打开“数据源(ODBC)”.ODBC的使用4-30用户DSN选项卡系统DSN选项卡文件DSN选项卡驱动程序选项卡跟踪选项卡连接池选项卡关于选项卡ODBC数据源管理器的各个选项卡4-31MicrosoftAccess简介基于MicrosoftAccess的审计数据采集基于MicrosoftAccess的审计数据预处理基于MicrosoftAccess的审计数据分析基于MicrosoftAccess的电子数据审计4-32Access概述Access的主要版本发展历程Access的主要对象Access与电子数据审计相关的主要功能MicrosoftAccess简介4-33Access的主要对象4-34Access与电子数据审计相关的主要功能数据导入4-35Access与电子数据审计相关的主要功能数据查询分析4-36基于MicrosoftAccess的数据采集---采集文本文件数据第一种方法:直接打开文本文件4-37第二种方法:导入文本文件基于MicrosoftAccess的数据采集---采集文本文件数据4-38基于MicrosoftAccess的数据采集---采集Excel中的数据第一种方法:直接打开Excel文件4-39第二种方法:导入Excel文件基于MicrosoftAccess的数据采集---采集Excel中的数据4-40基于MicrosoftAccess的数据采集---采集Access中的数据第一种方法:直接打开Access数据库文件4-41基于MicrosoftAccess的数据采集---采集Access中的数据第二种方法:导入Access数据库文件4-42基于MicrosoftAccess的数据采集---采集Access中的数据第三种方法:通过ODBC采集Access数据库文件方法(1)方法(2)4-43基于MicrosoftAccess的数据采集---采集dBASE格式的数据第一种方法:直接打开dBASE格式数据文件4-44基于MicrosoftAccess的数据采集---采集dBASE格式的数据第二种方法:导入dBASE格式数据文件4-45基于MicrosoftAccess的数据采集---采集XML格式的数据4-46基于MicrosoftAccess的数据采集---通过ODBC采集数据第一种方法:直接打开4-47基于MicrosoftAccess的数据采集---通过ODBC采集数据第二种方法:通过“外部数据”菜单4-48基于MicrosoftAccess的审计数据预处理名称转换
4-49空值处理
基于MicrosoftAccess的审计数据预处理4-50基于MicrosoftAccess的审计数据分析数据查询方法在税收征收数据分析中的应用4-51基于MicrosoftAccess的审计数据分析数据查询方法在失业金发放数据分析中的应用4-52SQLServer简介基于SQLServer的审计数据采集基于SQLServer的审计数据预处理基于SQLServer的审计数据分析基于SQLServer的电子数据审计4-53SQLServer概述SQLServer的主要版本发展历程SQLServer2008简介SQLServer2008与电子数据审计相关的主要功能SQLServer简介4-54SQLServer2008与电子数据审计相关的主要功能数据导入和导出4-55SQLServer2008与电子数据审计相关的主要功能数据查询分析4-56基于SQLServer的数据采集---采集文本文件数据4-57基于SQLServer的数据采集---采集文本文件数据4-58基于SQLServer的数据采集---采集Excel格式的数据4-59基于SQLServer的数据采集---采集Access数据库中的数据4-60基于SQLServer的数据采集---通过ODBC采集数据4-61基于SQLServer的数据采集---采集dBASE格式的数据库中的数据通过ODBC借助其他工具4-62基于SQLServer的数据采集---采集SQLServer备份数据4-63基于SQLServer的数据采集---采集XML格式的数据采用SQLServer的专用工具借助其他工具4-64基于SQLServer的审计数据预处理表名称转换
4-65基于SQLServer的审计数据预处理字段名称转换
4-66空值处理
基于SQLServer的审计数据预处理4-67基于SQLServer的审计数据分析数据查询方法在税收征收数据分析中的应用4-68基于SQLServer的审计数据分析数据查询方法在失业金发放数据分析中的应用4-69掌握SQL语言对开展电子数据审计有何作用?开展电子数据审计为什么要掌握数据访问技术?数据库软件对开展电子数据审计有何作用?如何利用本章介绍的数据库软件开展电子数据审计?如何利用其他数据库软件开展电子数据审计?思考题4-70相关参考书陈伟.《审计信息化(第二版)》,高等教育出版社,2022年陈伟.《大数
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