物联网-人工智能

物联网

InternetofThings人工智能ArtificialIntelligence,AI

之物联网-人工智能第1页物联网定义物联网（InternetofThings,IOT），概念由麻省理工学院教授于1999年提出。最初定义：将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成一个巨大网络。其目标是让全部物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。欧盟定义：将现有互联计算机网络扩展到互联物品网络。ITU定义：fromanytime,anyplaceconnectivityforanyone,wewillnowhaveconnectivityforanything。物联网-人工智能第2页中国定义温家宝总理在第十一届人大第三次会议上所作政府工作汇报中对物联网定义：物联网是指经过信息传感设备，按照约定协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理一个网络。它是在互联网基础上延伸和扩展网络。物联网-人工智能第3页1、物联网概念模型物联网-人工智能第4页技术了解物联网是指物体信息经过智能感应装置，经过传输网络，抵达指定信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间自动化信息交互与处理智能网络。应用了解物联网是指把世界上全部物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与现有“互联网”结合,实现人类社会与物理系统整合，抵达愈加精细和动态方式去管理生产和生活。通俗了解将RFID（无线射频识别）和WSN（无线传感器网络）结合为用户提供生产生活监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊疗等方面服务。2、物联网定义了解物联网-人工智能第5页3、物联网三大特征全方面感知利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体信息。可靠传递经过无线网络与互联网融合，将物体信息实时准确地传递给用户。智能处理利用云计算、数据挖掘以及含糊识别等人工智能技术，对海量数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化控制。物联网-人工智能第6页4、物联网关键关键技术（1）RFID技术是物联网中让物品“开口说话”关键技术，物联网中，RFID标签上存放着规范而含有互用性信息，经过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)识别。传感器技术在物联网中，传感技术主要负责接收物品“讲话”内容。传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别一门多学科交叉当代科学与工程技术，它包括传感器、信息处理和识别规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。物联网-人工智能第7页4、物联网关键关键技术（2）无线网络技术物联网中，物品与人无障碍交流，必定离不开高速、可进行大批量数据传输无线网络。无线网络既包含允许用户建立远距离无线连接全球语音和数据网络，也包含为近距离蓝牙技术和红外技术人工智能技术人工智能是研究使计算机来模拟人一些思维过程和智能行为（如学习、推理、思索、规划等）技术。在物联网中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”内容进行分析，从而实现计算机自动处理。物联网-人工智能第8页4、物联网关键关键技术（3）云计算技术物联网发展离不开云计算技术支持。物联网中终端计算和存放能力有限,云计算平台能够作为物联网“大脑”,实现对海量数据存放、计算。物联网-人工智能第9页研究人类智能怎样以人工方法来实现。当前，用计算机模拟人类一些智能活动，如推理、决议、规划、设计和学习等。何谓人工智能

WhatisArtificialIntelligence?物联网-人工智能第10页物联网-人工智能第11页自动驾驶技术3D全息投影技术

视网膜屏幕技术312很多时候科技进步起源于人类对未来想象，也正是这些想象一步步指导着人类向前发展，现在就让我们来了解一下我们人类即将实现人工智能技术。物联网-人工智能第12页自动驾驶技术物联网-人工智能第13页Google开发无人驾驶技术研发历史10月9日，谷歌企业在官方博客中宣告，正在开发自动驾驶汽车，目标是经过改变汽车基本使用方式，帮助预防交通事故，将人们从大量驾车时间中解放出来，并降低碳排放。 年10月，谷歌在内华达州和加州莫哈韦沙漠作为试验场对汽车进行测试。同年，美国内华达立法机关允许自动驾驶车辆上路，这也是美国首个类似法律。该法律203月1日正式生效。 204月，谷歌宣告自动驾驶汽车已经开了20万公里（离强制报废不远了）并已经申请和取得了多项相关专利。 205月7日，内华达州机动车辆管理局（DMV）同意了美国首个自动驾驶车辆许可证。在颁发牌照前，相关官员以前曾在高速公路、卡森城街区和拉斯维加斯大道检验过这款汽车，并宣称，先前在高速公路、市内街道和拉斯韦加斯闹市区域测试显示，自动驾驶汽车能够安全行驶，甚至比人工驾驶愈加安全。 谷歌企业透露，自动驾驶汽车有望在20后3到5年后推入市场。物联网-人工智能第14页无人驾驶汽车原理

汽车自动驾驶技术包含视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围交通情况，并经过一个详尽地图(经过有些人驾驶汽车采集地图)对前方道路进行导航。这一切都经过谷歌数据中心来实现，谷歌数据中心能处理汽车搜集相关周围地形大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。物联网-人工智能第15页汽车结构原理图物联网-人工智能第16页发展前景依据世界卫生组织数据，每年全球因道路交通事故死亡人数超出120万。这项技术极大降低汽车使用，创造“明天高速公路火车”。这些高速公路火车能降低能源消耗，增加主要道路运力。在节约时间方面，美国交通运输部预计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们能够以更有效率方式使用这些时间。尽管这一项目还处于试验阶段，但依然展示了未来与先进计算机技术相结合交通方式。这么未来令人兴奋。物联网-人工智能第17页3D全息投影技术物联网-人工智能第18页发展历史这项技术最早是美国麻省一位叫ChadDyne29岁理工硕士创造了一个空气投影和交互技术，这是显示技术上一个里程碑，它能够在气流形成墙上投影出含有交互功效图像。此技术起源海市蜃楼原理，将图像投射在水蒸气上，因为分子震动不均衡，能够形成层次和立体感很强图像。以后.日本企业ScienceandTechnology创造了一个能够用激光束来投射实体3D影像，这种技术是利用氮气和氧气在空气中散开时，混合成气体变成灼热浆状物质，并在空气中形成一个短暂3D图像。这种方法主要是不停在空气中进行小型爆破来实现。物联网-人工智能第19页发展历史

当前，南加利福尼亚大学创新科技研究院研究人员宣告他们成功研制一个360度全息显示器，这种技术是将图像投影在一个高速旋转镜子上从而实现三维图像，只不过好像有点危险。物联网-人工智能第20页技术介绍

3D全息投影是一个利用干涉和衍射原理统计并再现物体真实三维图像，是一个无需配戴眼镜3D技术，观众能够看到立体虚拟人物。这项技术在一些博物馆应用较多。3S动漫正是以这种全新事物改变着人们对那些传统舞台声光电技术审美态度。适用范围产品展览、汽车服装公布会、舞台节目、互动、酒吧娱乐、场所互动投影等。3D全息立体投影设备不是利用数码技术实现，而是投影设备将不一样角度影像投影至进口MP全息投影膜上，让你看不到不属于你本身角度其它图像，因而实现了真正3D全息立体影像。物联网-人工智能第21页发展前景

有了3D全息投影技术，人们不再是只能进行简单视频通话，还能够实现与千里之外亲朋挚友进行面对面交谈，实现了真正意义上“千里眼”，“顺风耳”。

能够说这些技术很多国家都在研制，毫不夸大说这项技术它包含了未来，谁最先使用这项技术，谁就最先走入未来先进技术行列。物联网-人工智能第22页视网膜屏幕技术介绍

这是苹果企业部分移动产品使用一个名为视网膜（Retina）屏幕显示技术。据苹果表示，该视网膜屏幕是一个具备超高像素密度液晶屏，它能够将960×640分辨率压缩到一个3.5英寸显示器内。也就是说，该屏幕像素密度到达326像素/英寸（dpi）。称之为“视网膜屏幕”，意在表示这已经超越了人类肉眼区分极限。因为其含有如此高像素密度，所以屏幕显示异常清楚、鲜活、锐利、惊艳，该屏幕分辨率是现在普通电脑屏幕数倍，代表了业界LCD显示最高水平。物联网-人工智能第23页视网膜成像原理人类视觉系统，是将外部光线搜集于视网膜、形成图像，之后产生神经刺激抵达大脑视觉中枢，由此产生视觉效应。视网膜（英文为Retina）居于眼球壁内层，是一层透明薄膜。视网膜由色素上皮层和视网膜感觉层组成——假如你通晓LCD显示器结构，便会发觉这二者出奇相同：色素上皮层类似于LCD色彩膜，感觉层则好比是负责光通断TFT-LCD层。当然视网膜精细度非人造LCD可比，比如它一共拥有600万视锥细胞和1.25亿视柱细胞，相比之下，LCD像素数能够说是“屈指可数”。物联网-人工智能第24页视网膜成像原理作为一种生物结构，人眼对微小事务观察是有极限。比如说人无法直接用肉眼看到分子、原子运动，我们所能分辨出最微小尺度，也就是人眼视觉极限。这个数值与观察距离也有关系，人们都有这样经验，如果两个物体靠得太近，人眼就不能正确地区分它们了。这又是为什么呢？原因在于人眼瞳孔直径是有限（在1.4mm到8mm之间可以调节），而物体发出光波在经过瞳孔时都会产生不一样程度衍射现象，每个物点都会在视网膜上形成一个弥散开光斑，当两个物点在视网膜上各自形成弥散光斑相互重迭到一定程度，人眼就无法分辨出这两个物点了。在正常情况下，眼睛分辨物体细节能力就叫分辨率。物联网-人工智能第25页视网膜成像原理人眼分辨率指标并不是由ppi（每英寸像素）来确定，而是由分辨角决定—分辨角就是指刚好能分辨开两个物点、对瞳孔中心形成张角，它与光波波长成正比，与瞳孔直径成反比。在正常可见光下，眼睛分辨角约为3分，这相当于在1km远处相距为75cm两个物点，也相当于在明视距离（普通眼睛看眼前25cm处物体是不费劲，称这个距离为明视距离）上、相距为0.2mm两条线。所以，人眼在明视距离上分辨率是每毫米范围内显