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1 最近看神经网络的书籍时太训笔理,2 epochs练,。3 lr谢。4 mi_gad最小梯度要求,针对的是所有函数的梯度?关于梯度这里也有点迷?梯所的?5w0就隔50次训练示训样的是erce隔0取一个点再连接起来?6 心,我题为代是的是习率这一起3.度原楚4于sw你的理解是正确的度解阀大动网敛止了2问用matlab化O算的、x?=rn(,D1) 2.用r环值x(jrnd 序结是*D的随机法2用for在mab用for用mab在mab用1好些?两种运间3图是?楼主能具体解释下数据不就,的4于61||您好史老,中newfm意效目实已能.谢归你你里练据数的P题据化归一谓5 123567901]L=123456789 0 1 2>scc(相系数sd=1 1 1 11 1 1 11 1 1 11 1 1 1>covL=cov(L)%协方差covL=6 6 6 66 6 6 66 6 6 66 6 6 6[本帖最由niunun于0-06177辑]6自?用哪?由峰于20-0151732发表,P和RF等都应该可以,各种网络间样详,入等等一共有644个一这64个自变量当选择和因变量最相关的就这。pca恍如能做。神经网络也可以,可是不知道如何下手。将索用的的来量7 fr1Rptnt=newf_,_,,tni'prl',rigx;%et=nefmiax_)[,,'ni'pri''and';%络置{}.ntcn='iin';{,}iiFn='ad';{,}iiFn='ad';nt=i(t;%训网络[e,rtrinepz,z;用TADX练P络对P真tm=i(epsmz;re=aia(vstpS;u;ofend;,神做?采用元胞数组,比如训练好一个网络ne,设定一个元胞数组a=cell(1,5),a{1}=net,用该网络预测用sim(a{1},-就可以够8 用PSO化P用P啊不果如何?有的时候恍如还不如bp?是44的矩阵(74采是1×4是440/6/80粒都过了0次左右的迭代用P时一开用是7到4果很了,一样数用PSO谢诸位!于反这的9位:用GUI的nfnm在GUI也用成以!于文件,的确需要用的话需要自己神经序0:!我刚刚接触神经网络不久在用BP和RF得到的结果误差比较大P也层次法为精确地结果;RF多SPD值,结果也很不理想!如果不是数据的原因,我想知道我的程序有哪些不足之处和需要改进的地方!希望各位前辈能帮我修改一下,并帮我指出一下。我在此表示真诚的感谢!代码我一起发过去!还有一个问题,因为网络每次训练的次训练时得到相同的结果,我应该怎么办?(我用过savefeaent和lodfement,可不知道该放在程序什么位置)非常期待各位的回音!谢谢大家了!不好意思,我不该该添加附件的,让大家花M币BP:c;clar;coseall;%测[;6870;;;8;;19;;7;8 ;;8;;31;%目向量[ ;;;;;;;;;;;%入一fri15(:(,-ni)/x(:m(i);d%标一fri12T,=(,-n(:)(x(,)it,);d%学样本))%测样本
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