统计问答题汇总

统计问答题汇总第一章：绪论资料的基本类型：a） 计量：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（定量资料）。有计量单位，用平均数指标描述。b） 计数：将观察单位按某种属性或类别进行分组，所得的观察单位数称为计数资料（定性资料）。无计量单位，用相对数指标描述。c） 等级：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组所得各组的观察单位数，称为等级资料（有序变量）。无计量单位，用频数及平均秩次描述，分组有度量差别。第四章：数据特征与统计描述1•频数表的编制步骤：①求极差；②决定组距、组数、组段；③列出组段；④划记计数。2•频数表的用途：①揭示计量资料的分布特征；②描述计量资料的离散局势和集中趋势；便于发现异常值。的离散局势和集中趋势；便于发现异常值。平均指标：1） 均数：资料呈正态或近似正态分布2） 几何均数：适用于等比资料或对数正态分布（正偏态）资料。中位数：使用于各种类型的资料，特别是①偏态分布

资料；②有不确定数值；③资料分布不明。众数：适用于大样本，较粗糙。。正态分布：均数=中位数；正偏态分布：均数＞中位数负偏态分布：均数＜中位数变异指标：极差：百分位数和四位数间距：应用于确定参考值范围；。中位数于四分位半间距一起使用，用于描述偏态分布的特征。方差：表示一组数据的平均离散情况。变异系数：适用于①观察指标单位不同；②同单位资料，但均数相差悬殊。。均数与标准差一起用，用于描述正态分布的特征。应用相对数的注意事项：正确区分率和构成比。分母不宜过小。注意资料是否有可比性。分组资料计算合并率时，应通过合并数进行计算。第六章：正态分布与医学参考值范围医学参考值范围：同质观察单位某项测定指标按一定标准确定的波动范围称参考值范围。参考值范围估计的一般步骤：确定研究总体，确保研究对象同质。确定样本数量，一般n>100根据专业知识确定单侧还是双侧确定适当的百分范围选定适当的统计方法：百分位数发；正态分布法。正态分布的分布特征：1)均数处最高均数处为对称中心，左右对称，无限接近于X轴。正态曲线与横轴围成的面积为1，面积分布有一定的规律。卩是总体均数；b是总体标准差；这两个参数决定一个正态分布。当卩=0,b=1时，为标准正态分布。第七章：抽样误差与参数估计1.t分布的特征：单峰分布，以t=0为中点，两侧对称样本自由度越小，峰值越低，t值越分散当自由度接近8时，就是标准正态分布2•区间估计：指用X和s_确定一个具有较大臵信度的包含总体参X数的区间，该区间包含总体均数的可能性是(1-aJo3•标准差和标准误的比较：标准差标准误意义各体差异的大小抽样误差的大小应用参考值范围假设检验随n增加逐渐稳定逐渐趋近于0计算c辽(X-X)2S- n-1s_-s/nX 讯4•参考值范围与可信区间的差别：参考值范围：包含了(1-a)100%的观察值；X土uas&2可信区间：包含总体均数的可能性是(1-a)100%；X土tns_a*2yX第八章：假设检验的基本概念假设检验的基本步骤：建立假设，确定检验水准；选择适当的检验方法并计算相应的检验统计量确定P值并下结论。2•可信区间与假设检验的关系：可信区间用于推断总体均数的范围；假设检验用于推断总体均数是否相等。可信区间可以部分回答假设检验的问题。但可信区间只能在预先规定的检验水准下计算，而假设检验能够获得一个确切的概率值P。3.二类错误的特点：1） 当n确定时，仇越大，B越小；2） 要同时减小aB，可增大n3） 检验效能（poweroftest,把握度1-b）:即两总体确有差别时，按a水准能发现它们有差别的能力。4） B—般未知，不知道犯第二类错误的概率。P值：指在H0的假设前提下，出现当前检验统计量甚至更极端情况的概率。经检验后才能确定。P值只针对某个样本而言，不同的样本有不同的P值。P值越小，当前实验结果越不利于接受H0。5・a：是检验水准，或显著性水平，需要在检验前确定。表示拒绝实际上成立的H的概率的大小。也表示拒绝H犯错误的最00大概率。第九章：卡方检验1・两个率比较的卡方检验和u检验的联系：1） 自由度为1时，卡方界值为双侧u界值的平方。2） u检验可以但双侧，而卡方只可以双侧检验3） u检验只适用于大样本，而卡方检验还适用于大小样本。RXC表卡方检验注意的问题及解决的方法：理论频数不宜太小，不宜有1/5以上的格子的理论频数小于5，或一个理论频数小于1。解决方法：1） 增大样本容量（首选）2） 删去理论频数太小的行或列（损失样本信息及随机性）3） 合并理论频数太小的行或列（损失样本信息及随机性）第十章：t检验三种t检验的区别：1） 单样本均数资料t检验：☆样本较小时，需来自正态分布总体。☆目的是推断样本所代表的总体均值与已知的总体均值有无差别。☆已知的总体均值一般是理论值，标准值或通过大量观察所得的稳定值。2） 配对样本均数的t检验：☆差值服从正态分布。☆配成对子的两个受试对象分别给予两种不同的处理或受试对象处理前后的对比。3） 两个独立样本均数的t检验：☆受试对象完全随机地分为两组，分别接受两种不同的处理。☆样本来自正态分布，方差齐。第十一章：方差分析方差分析的步骤：根据资料的不同类型，将总变异分解为两个或多个部分总自由度也分解为多个部分比较可有由哪些因素引起的变异与随机误差，计算F统计量查F界值表，确定P值。方差分析条件：各样本是相互独体随机样本各样本来自正态分布总体方差齐完全随机设计资料与随机完全区组设计资料方差分析的区别：完全随机设计资料：将受试对象随机地分配到各个处理组进行试验，特点是简单易行，统计分析简单，各组例数可以不等，当要求较好的同质性。随机完全区组设计资料：将受试对象按性质相同或相近者组成b个单位组，每个单位有k个受试对象，分别随机地分配到k个处理组。特点是减少了误差，实验效率提高了。多个样本均数间的两两比较SNK-t检验：适用于多个均数的两两比较LSD-t检验(最小显著差异t检验)适用于某一对或几对在专业上有特殊价值的均数间差别比较。3)Dunnentt-t检验：适用于k-1个实验组与对照组均数差别的多重比较。两两比较的敏感性：LSD-t检验＞Dunnentt-t检验〉SNK-t检验方差分析的基本思想：将总变异分解为组建变异和组内变异。将平均组间变异与平均组内变异，若前者远大于后者，说明有处理间效应不同；若前者与后者接近甚至小于后者，说明处理影响不大。第十二章：线性回归分析直线回归方程的应用：描述两变量在数量上的依存关系。利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制应用回归方程时的注意事项：1)作回归分析要有实际意义；2)资料至少Y要服从正态分布；散点图呈直线趋势才做直线回归分析回归方程必须做假设检验若回归/相关关系不显著，不绘制回归直线，以免引起误解；回归方程的应用只局限于原始数据自变量的取值范围，不

可延长回归直线；需根据专业知识选择自变量。直线相关与回归的区别与联系区别：1)资料类型不同：相关分析要求双变量正态分布；回归分析要求因变量服从正态分布。2)应用情况不同：相关用于说明两变量关系的密切程度回归用于说明两变量数量的依存关系系数意义：-1vrv1没有单位，b取值范围无限制，有单位计算方法不同同一份资料，只有一个相关系数,H型回归有两个回归方程。联系：1)对于同一样本，r和b的符号是一致的2)假设结果是等价的3)r和b可以互相转换可以用回归解释相关：决定系数r2是回归平方和在总平方和中占的比重，r2越接近1，说明回归越好。第十三章：线性相关分析1.直线相关分析的目的及条件目的：判断双变量相关关系的密切程度及相关方向。条件：双变量正态分布直线相关分析的注意事项:1)要有实际意义2)先绘制散点图3)双变量正态分布相关系数的意义仅限于原始资料的实测范围两相关之间不一定是因果关系区别两点：①r表示相关关系的密切程度；②假设检验表示相关关系的可靠性。慎重对待合并问题r和r的区别与联系：s区别：①积距相关分析要求双变量正态分布，属于参数统计量；而等级相关分析就没有这个要求，属于费参数统计量。两者假设检验方法不同联系：①两者都是用于刻画两变量间线性相关的方向和密切程度，其取值范围与数值大小的统计学意义相同;都要求个体间满足独立性；r的计算可以通过t计算实现；s样本量大时，两者假设检验近似。相关系数的意义：用来说明两变量相关关系的密切程度及相关方向，用r表示。第十四章：秩和检验1.参数统计与非参数统计的区别参数统计：是指样本来自某种特定分布的总体，该总体中一些参数未知，统计分析就是对未知参数的