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文档简介

大数据专业合作教学规划201801目录产业、技术、教育协同发展大数据教育合作计划

系统模块简介大数据驱动的市场前景预计2020年全球大数据市场规模将超过10270亿美元,我国大数据市场规模将接近13625亿元。Information

TechnologyInformation

Technology大数据人才需求量巨大来源:领英《2016年中国互联网最热职位人才报告》46万150万0.051400万60%目前全国大数据人才数量未来3-5年大数据人才缺口领英报告表明,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万目前BAT企业招聘,60%职位为大数据相关大数据岗位薪资高速增长大数据岗位薪资高速增长平均薪资¥11130/月数据挖掘工资收入水平Hadoop工程师工资收入水平算法工程师工资收入水平平均薪资¥21740/月平均薪资¥20130/月平均薪资¥22640/月大数据开发工资收入水平平均薪资¥30230/月数据分析师职位平均年薪随工龄变化趋势截止2017年6月5日,取自北京近一年共24033份样本。大数据人才形成企业竞争力要素小米科技董事长雷军:政府应充分认识大数据的重要性和战略地位,在高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制,资助或成立专项基金支持大数据关键技术研究。华夏幸福基业董事长王文学:没有大数据平台就出不来高级人才,谁能尽早把大数据体系建立起来,谁就能在新一轮人才战争中占据主动地位。清华大学原校长顾秉林:大数据时代到来,是数据积累由量变到质变的结果,大数据人才以前我们没有,高等教育今后要义不容辞的做出调整,提前做好人才储备。大数据需求带来的影响-国家引导2015年7月国务院办公厅《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》2015年7月国务院办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监督的若干意见》2015年9月《促进大数据发展行动纲要》2016年4月国家发改委《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)》、国家发改委《促进大数据发展2016年工作要点》2017年1月国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》2017年1月工信部《大数据产业十三五发展规划》北京、上海、江苏、贵州、广东等省纷纷出台大数据发展行动计划。目录产业、技术、教育协同发展大数据教育合作计划系统模块简介大数据教育合作计划概述大数据教育合作计划

建立大数据教育合作计划,旨在通过校企紧密合作,提高师生大数据领域工程实践和创新能力,推动中国信息技术产品业发展。

与微瑞思创的战略合作为合作计划的实施提供了坚实的技术保障。大数据领域专业合作共建

联合制定人才培养方案,包括教学资源库建设、实训基地建设、师资团队建设、职业技能培训和学生实践性活动等。产业化实训平台建设

大数据行业企业用工具平台建设

引入影视、文学、社交、市政、零售、新闻等行业真实数据集教师培训

精英讲师培训及聘用计划

寒暑假免费教师培训计划

精英教师企业实践项目海外教育/培训资源引入

协助建立海外高校校际交流

引入Hortonworks(NASDAQ:HDP)认证教学资源库

开发互动式创新课程

面向大数据开发、大数据应用、大数据分析等典型行业岗位课程体系

支持精英教师开发课程课件线上学习社区

提供线上教学服务

线上工程师课后学习辅导线上直播授课,集中解决普遍疑问学生活动及服务

学生职业能力拓展

学生企业实习实践HR相关校园招聘活动瞄准人才需求的多层次10%高级人才40%中级人才50%基础人才深度学习/人工智能/算法改善数据挖掘/分析大数据系统应用/开发大数据运维/管理精通机器学习常用算法,精通各种深度学习模型,精通各类深度学习开源软件;有多年智能硬件开发、图像识别、知识图谱、个性化推荐等项目实操经验;大数据经验丰富,精通各类算法平台。熟悉各类数据统计模型和挖掘技术,有独立完整的建模实践经验;扎实的编程基础,至少精通一门编程语言;拥有海量数据处理经验,熟悉Hadoop\Spark\Mpi框架;具有良好的商业敏感度和数据分析能力,具备良好的数据呈现能力!熟练运营hadoop、hive、hbase等相关系统;能对海量数据进行分布式处理、各种分布式计算,或者分布式存储。大数据教学体系三大专业优势符合市场人才需求岗位的定向课程体系开发岗位/专业运维岗位/专业数据分析岗位/专业基于大数据的完整体系和最新技术云端虚拟化管理环境与专业课紧密结合的实验平台来自于六大行业的典型应用数据集影视娱乐文学作品

社交舆情新闻时事市政公共消费零售配套处理模型和算法实现通用引擎、算法库数据挖掘和可视化工具集1.课程规划匹配实际就业岗位需求2.基于最新技术的实验环境、与课程精密结合3.真实的六大行业配套实验用数据以岗定学的课程体系规划紧跟市场就业需求,实践性强,理论基础扎实,知识体系领先工作岗位行业场景业务要求典型人物开发、运维分析、数据挖掘专业能力通用理论+实践行业专有应用学习领域概念、方法、模型工具、流程、实操岗位技能短训课程课程一:Hadoop基础及大数据汇聚应用实践

序号名称1原生Hadoop平台单机模式安装与部署2原生Hadoop平台集群模式安装与部署3微瑞大数据平台安装与部署4影视类互联网数据抓取实践5影视类互联网数据分词处理实践6MySQL数据库操作实践7影视类大数据汇聚操作实践8分布式文件系统模块shell基本操作实践9分布式文件系统模块API调用实践课程二:大数据存储与处理应用实践

序号名称1列式存储非关系型数据库模块安装部署实践2列式存储非关系型数据库模块shell基本操作实践3列式存储非关系型数据库模块API调用实践4数据仓库引擎模块安装部署实践5数据仓库引擎模块shell基本操作实践6数据仓库引擎模块API调用实践7并行计算框架模块安装部署实践8并行计算框架模块API调用实践9影视类大数据分析实践10大数据可视化操作实践技术领先的实验环境,硬件可按需灵活部署私有云PAAS部署–适用于•全新实验室建设•最新技术环境教学•软硬件系统整体搭建传统client-server部署–适用于•原有信息实验室提升•不改变已有的教学实验环境•使用现成硬件/网络设施技术领先的实验环境,软件可按需灵活组合系统基础版标准版高级版专业版云端虚拟化管理模块√√√√分布式文件系统模块√√√√并行计算框架模块√√√√数据仓库引擎模块√√√√分布式内存算法模块√√数据分析/挖掘模块√√√语义分析/挖掘模块√√数据可视化基础模块√√√√高级可视化和自组件模块√√影视娱乐引擎/数据集√√√√文学IP引擎/数据集√√√社交舆情引擎/数据集√√时事新闻引擎/数据集√√消费零售引擎/数据集√市政公用引擎/数据集√真实的行业应用数据,为丰富的实验课量身定制涵盖六大行业,经过实用性检验的引擎+模型+数据行业案例——商业地产行业案例——商业地产商户经营数据商品类别:ZARA单笔交易金额:460元日交易金额:元日交易笔数:2013客户消费数据商品类别:女装交易金额:370元交易时间:2016/8/7-14:00交易卡号:6XXX

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XX租赁市场数据租金:4.6元/平米-天售价:12000元/平米面积:242平米楼层:2层、类型:商业街底商客户位置数据东经:116.3350北纬:40.07493客户位置数据居住位置、办公位置消费位置&时间驻留位置&时间室内位置&室外位置&时间城市GIS数据小区数据:名称-位置-户数-建筑面积写字楼数据:名称-位置-公司数-建筑面积公交地铁数据:线路-站点位置-名称主要建筑或区域:故宫-医院-欢乐谷商场经营数据商品类别:服装/餐饮/儿童/娱乐平均单笔交易金额:1460元日总交易金额:元日均交易笔数:5111客户线上行为APP列表:京东/去哪儿/安居客APP浏览:京东-查询-加入购物车-支付WAP浏览:新闻网站-点击-评论社交媒体数据声量:王宝强-1000000条关注点:财产-经纪人-马蓉口碑:正向65%-中性30%-负向5%行业案例——商业地产商区业态消费情况商区客群属性画像行业案例——商业地产目录产业、技术、教育协同发展大数据教育合作计划系统模块简介大数据工具软件集成平台化大数据教育产品整体架构图硬件集群架构图大数据应用基础平台大数据应用基础平台大数据应用基础平台——分布式列式数据库系统行业大数据分析引擎/算法库行业大数据分析引擎/算法库训练/试验用

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