人工智能多选模拟试题含答案

人工智能多选模拟试题含答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1、联想存储的特点是（）A、以分布、稳健的方式存储信息B、可在原存储中加入新的存储模式C、可以存储许多相关(激励，响应)模式对D、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式正确答案：ABCD2、Python序列类型包括（）。A、元组B、列表C、整型D、字符串正确答案：ABD3、预训练大模型的优势在于（）。A、解决小样本学习问题B、对终身学习的适配性更好。C、收敛速率更快D、调优更简单正确答案：ABCD4、在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、卷积神经网络B、全连接神经网络C、循环神经网络D、感知器正确答案：AC5、计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、免疫计算C、蚁群算法D、进化计算正确答案：ABCD6、卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种A、池化层B、输入层C、全连接层D、卷积层正确答案：ACD7、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对大样本进行下采样B、对小样本加噪声采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法正确答案：ABCD8、下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A、与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理D、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸正确答案：ABC9、华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、园区智能体C、汽车智能体D、交通智能体正确答案：ABCD10、（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。A、人工智能算法B、机器学习框架平台C、人工智能业务D、人工智能训练数据正确答案：ABCD11、以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：A、KPCAB、RANSACC、PCAD、ICA正确答案：ACD12、关于k折交叉验证，下列说法正确的是？A、选择合适的k值，能减小验方差B、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度C、k折交叉验证能够有效提高模型的学习能力D、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本正确答案：ABCD13、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、自然语言处理B、人机混合智能C、智能语音D、类脑智能计算正确答案：AC14、样本库应包括：（）和（）2部分。A、样本筛选B、样本管理C、样本生成D、样本标注正确答案：BD15、数据脱敏的三个基本活动是（）A、脱敏操作B、脱敏处理的评价C、脱敏标准制定D、脱敏处理E、识别敏感信息正确答案：BDE16、以下属于仿生算法的有()。A、人工神经网络B、蚁群算法C、遗传算法D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法正确答案：ABC17、处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别D、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测正确答案：ACD18、配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A、仅配置字母；B、针对任一问题来提取关键词配置C、使用核心的词汇或词组来配置D、仅配置数字；正确答案：BC19、经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的（），具有更强大的特征学习和表示能力A、跟踪B、识别C、分类D、检测正确答案：ABCD20、以下选项中对随机变量数值特征描述正确的是？A、期望反映的是随机变量取值的平均水平B、相关系数用来度量两个变量间的线性关系C、方差反映的是随机变量和其数学期望之间的偏离程度D、期望越大，方差越小正确答案：ABC21、下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、LSAB、k-meansC、混合高斯D、PCA正确答案：BC22、下列关于Ridge回归，说法正确的是？A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大C、若λ=0，则不等价于一般的线性回归D、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零正确答案：AD23、可以通过应用（）图像识别等技术，提取数据文件核心信息A、语义分析B、机器学习C、模式聚类D、自然语言处理正确答案：ABCD24、在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。A、强化B、回报C、动作D、状态正确答案：BCD25、回归分析有很多种类，常见的有（）。A、逻辑回归B、线性回归C、曲线回归D、系数回归正确答案：ABC26、大数据的来源包括（）。A、传感器数据B、互联网数据C、实时数据D、探测数据正确答案：ABCD27、关于Python组合数据类型，以下选项中描述正确的是A、Python的str、tuple和list类型都属于序列类型B、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问C、组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型D、Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易正确答案：ACD28、NMF(Non-negativeMatrixFactorization)是一种降维算法，它的特点包括A、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件B、分解后矩阵的元素是非负数C、原始矩阵的元素是非负数D、分解后矩阵的元素可以是负数正确答案：ABC29、下列关于离群值的说法中，正确的是A、在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值B、在统计学中，上下α点分位以外的值认为是离群值C、可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值D、数据测量，自然变异，数据收集中的错误都会产生离群值正确答案：BCD30、元宇宙的三大特征是A、多种高技术综合B、真实感与现实映射C、与现实世界平行D、反作用于现实世界正确答案：ACD31、数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成（）的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。A、多学科B、多尺度C、多物理量D、多概率正确答案：ABCD32、在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。A、网络训练B、网络评估C、网络定义D、数据处理正确答案：ABCD33、根据结构不同，智能传感器可以分为（）A、集成式传感器B、混合式传感器C、模块式传感器D、控制型传感器正确答案：ABC34、影响聚类算法结果的主要因素有()A、已知类别的样本质量B、分类准则C、特征选取D、模式相似性测度正确答案：BCD35、关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）。A、面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的B、朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响C、相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能D、面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的正确答案：ABCD36、人工智能平台中运行（）组件、（）组件和具有预标注功能的（）组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。A、模型B、训练C、推理D、标注正确答案：BCD37、两步聚类的两个主要步骤为（）。A、聚类B、预聚类C、测试D、建模正确答案：AB38、关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的B、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的C、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了D、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程正确答案：ABC39、决策树分为两大类（）。A、回归树B、交叉树C、森林D、分类树正确答案：AD40、对于以下几种性能度量指标，属于外部度量的是（）A、FM指数B、Jaccard系数C、DB指数D、Dunn指数正确答案：AB41、那种机器学习算法不需要对数据进行标注A、有监督学习B、无监督学习C、深度学习D、强化学习正确答案：BD42、下列不属于python内建库的是?A、scipyB、reC、scikit-learnD、time正确答案：AC43、以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A、L1范数或L2范数B、增加正则化项C、使用特征选择算法D、减少模型复杂度E、使用线性模型拟合二次曲线数据正确答案：ABCD44、列哪些属于循环神经网络（）A、RNNB、CNNC、BERTD、LSTM正确答案：AD45、模型评估与选择的评估方法有（）。A、自助法B、调参与最终模型C、交叉验证法D、去参法E、留出法正确答案：ABCE46、关于概率图，以下说法正确的是（）A、概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式B、有向图利用条件概率来表示C、无向图利用每个最大团的优势来表示D、概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系正确答案：ABCD47、人工智能算法中，决策树分类算法包括A、ID3B、SGDC、C4.5D、CART正确答案：ACD48、人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）A、输入层和输出层之间可能包含多个中间层B、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系C、激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系D、输入层和输出层之间仅包含一个中间层正确答案：AC49、以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。A、GPUB、大规模分布式集群C、TPUD、FPGA正确答案：ABCD50、属于卷积神经网络（CNN）的有（）。A、ResNetB、GoogleNetC、AlexNetD、VGGNet正确答案：ABCD51、线性回归的基本假设包括哪个A、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差B、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立C、随机误差项彼此相关D、随机误差项是一个期望值为0的随机变量正确答案：ABD52、数据质量检查的常用方法A、缺失值检验B、一致性检验C、冗余性检验D、完整性检验正确答案：ABCD53、数据挖掘的挖掘方法包括:()（）A、神经网络B、聚类分析C、决策树算法D、回归分析正确答案：ABCD54、哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A、优化函数B、损失函数C、反向传播D、梯度下降正确答案：ACD55、下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、决策树C、一般的“核”方法习D、支持向量机正确答案：CD56、分析决策智能化则对应的是认知智能，能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的（）和（），进行（）和（）。A、分析B、关系C、决策D、逻辑正确答案：ABCD57、以下算法中可以用于图像处理中去噪的是()。A、中值滤波B、均值滤波C、最大值滤波D、最小值滤波正确答案：ABCD58、MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、json文件B、params文件C、prototxt文件D、data文件正确答案：AB59、属于Boosting的扩展变体有哪些。A、随机森林B、GBDTC、XGBoostD、AdaBoost正确答案：BCD60、傅里叶变换有下列哪些特点？（）A、从变换结果可完全恢复原始数据B、有关于复数的运算C、均方意义下最优D、有频域的概念正确答案：ABD61、请问下面哪些是连续型变量（）。A、示波器B、过去数月的总销售额C、每个小时的体温数据D、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量正确答案：AD62、按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。A、词语级B、句子级C、章节级D、篇章级正确答案：ABD63、云计算根据提供服务的层次可分为（）。A、SaaSB、PaaSC、DaaSD、IaaS正确答案：ABD64、字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。A、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}B、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}C、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}D、{'k1':'v99','k2':'v2','k3':'v3'}正确答案：AC65、数据来源包括A、文本数据系统B、关系型数据库C、半/非结构化数据系统D、传感器二进制数据正确答案：ABCD66、下列哪些是DataFrame的特点？A、数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构B、与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的C、表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型D、既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典正确答案：ABD67、Spark的技术架构分为（）层A、处理层B、服务层C、资源管理层D、Spark核心层E、采集层正确答案：BCD68、Python支持运行的平台有（）。A、WindowsB、UbuntuC、MacOSD、CentOS正确答案：ABCD69、向人工智能研究投入大量资源的公司有数百家，其中属于美国的四大人工智能巨头为（）。A、&微软B、&Facebook&C、谷歌&D、&亚马逊&正确答案：ABCD70、设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程，主要包括（）等过程。A、定义系统框架B、风险管理C、软件代码实现D、确定设计方法正确答案：ABCD71、数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批量运算，这通常叫做（）。A、表达式B、标量化C、循环D、矢量化正确答案：CD72、Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.barh(width,bottom,left,height)B、plt.bar(left,height,width,bottom)C、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)D、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)正确答案：ABCD73、人工智能所涉及的学科有A、计算机科学B、心理学C、数学D、哲学正确答案：ABCD74、通过迭代优化来近似求解的是（）A、学习向量量化B、k均值算法C、以上都不对D、高斯混合聚类正确答案：BD75、以下哪项属于决策树分析的步骤（）A、跑决策树分析B、修剪决策树C、收集数据D、确定分析维度正确答案：ABD76、Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个（）；其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的（），符合现有的GPU框架。A、常量B、并行性C、变量D、串行性正确答案：AB77、复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。A、谷歌提出的MobileNetB、OpenAI提出的GPT-3C、百度提出的PaddleOCRD、旷世提出的ShuffleNet正确答案：ACD78、以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）A、C4.5B、KNNC、CNND、RNN正确答案：CD79、下列哪些是词向量模型（）A、word2vecB、BERTC、CNND、fastText正确答案：ABD80、影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、模式相似性测度B、已知类别的样本质量C、特征选取D、分类准则正确答案：ACD81、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、reluB、sigmoidC、tanh正确答案：ABC82、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、神经科学B、认知科学C、计算机科学D、数学正确答案：ABCD83、数据预处理工作主要包括（）A、数据审计B、数据集成C、数据变换D、数据清洗正确答案：ABCD84、在深度学习中，常用的损失函数有（）A、平方损失函数B、累加合损失函数C、交叉熵损失函数D、原型损失函数正确答案：AC85、目前数字孪生技术仍然存在如下方面的挑战（）。A、商业模式B、&安全方面C、数据方面&D、人才方面正确答案：ABCD86、机器学习的基本活动包括（）。A、目标函数的选择B、目标函数的表示C、函数逼近算法的选择D、训练经验的选择正确答案：ABCD87、文本语料库的可能特征是什么？A、文本中词计数B、词的向量标注C、基本依存语法D、词性标注（PartofSpeechTag）正确答案：ABCD88、循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。A、结构递归神经网络B、长度递归神经网络C、偏差递归神经网络D、时间递归神经网络正确答案：AD89、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、集中式C、分布式D、one-hot正确答案：CD90、数据科学项目涉及的主要角色有哪些（）A、客户、数据科学家、操作人员B、客户经理C、项目经理、数据工程师D、项目发起人正确答案：ACD91、关于Python函数，以下说法错误的是（）。A、如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语