计量经济学案例分析汇总

计量经济学案例分析汇总居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。从2002年《中国统计年鉴》中得到表的数据:地地XYX作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居图从散点图可以看出居民家庭平均每人每年假定所建模型及随机扰动项ui满足古典假定，可以用OLS法估File\New\Workfile，出现对话框“WorkfileRange”。在“Workfilefreq入开始时间或顺序号，如“1”在“enddate”中输入最后时间在“Objects”菜单中点击“NewObjects”，在“New“Group”，并在“NameforObjects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“Sav在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”,这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键“↓”,对因变量名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的“Drives”点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名），在“Fire若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对表r2=若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点图112,t(β2,t(β1t(βt(β,所以应拒绝H0:β2=0WorkfileRange”窗口，将“Enddata”由“31”改为“33”，点“OK”“Workfile”中的“Range”扩展为1—3f1,f2f”,在“Yf2和和f1f2Stats\CmmonSample”，则得到X表根据表的数据可计算:XXf2Xf2XXf2,,fXf1+++f1平均值置信度95%的预测区间为（，）元。当fff1f1个别值置信度95%的预测区间为（，）元。当f2图近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长%，远高于同期GDP%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。民人均旅游支出X3，农村居民人均旅游支出X4，并以公路里程X5和铁路里程X6作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型：4567890123表,不仅X2,不仅X2、X6系数的t检验不显着，而且X6系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations”得相表由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线三、消除多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6的一元表参数估计值按R2的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。X2参数的t检验不显着，予以剔除，加入X5回归得X3、X5参数的t检验显着，保留X5，再加入X4F=DW=这是最后消除多重共线性的结果。这说明，在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支出X3和农村居民人均旅游X4X4根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。假定医疗机构数与人iiXiXiXX成都6304眉山827911宜宾攀枝花934广安泸州达州2403德阳雅安866绵阳广元遂宁甘孜南充4064凉山进入EViews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样表ii本例用的是四川省2000年各地市州的医疗机构数和人口数，由于地区之间存不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差Equation对话框，即图），（2）绘制e对Xt的散点图。选择变量名X与e2（注意选择变量的顺序，先选的变），图下三角部分，大致看出残差平方ei2随Xi的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在表表Σe22iΣe22i造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为本例为一元函数，故无交叉乘积项，因此应选0表在运用WLS法估计过程中，我们分别选用了权数1tXt2i数的生成过程如下，由图，在对话框中的EnterQuation处，按如下格式分别键入：表ii而不是引子中得出的增加个医疗机构。虽然这个根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。假定医疗机构数与人成都6304眉山827攀枝花103934广安1589泸州1297达州2403德阳1085雅安866遂宁3711375阿坝536南充4064进入EViews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样表ii本例用的是四川省2000年各地市州的医疗机构数和人口数，由于地区之间存不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差图然后，在GenerateSeriesbyEquation对话框中（如图键入“e2=（resid）），图下三角部分，大致看出残差平方ei2随Xi的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在表表表在运用WLS法估计过程中，我们分别选用了权数1tXt2i表ii可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显着，可决系数大幅提决的问题，但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。用了经验加权法估计分布滞后模型。尽管经验加权法具有一些优点，但是设置权数的主观随意性较大，要求分析者对实际问题的特征有比较透彻的了解。下面用阿尔蒙法估计如下有限分布滞后模将系数i(i=0,1,2,3)用二次多项式近似，即则原模型可变为表表变换不是形如（）式的阿尔蒙多项式，而是阿尔蒙多项式的派生形式。因此，输出结果中PDL01、PDL02、PDL03对应的估计系数不是阿尔蒙多项式系数a0、a1、a2的估计。变动与货币供应量的变化有着较为密切的联系，但是二者之间的关系不是瞬时的，货币在中国，大家普遍认同货币供给的变化对物价具有滞后影响，但滞后期究竟有多度数据（见表）对这一问题进行研究。表1996－2005年全国广义货币供应量及物价指数月度数据M2zNov-00Dec-00Jan-01Feb-01Mar-01Apr-01May-01Jun-01Jul-01Aug-01Sep-01Oct-01Nov-01Dec-01Jan-02Feb-02Mar-02Apr-02May-02Jun-02Jul-02Aug-02Sep-02Oct-02Nov-02Dec-02Jan-03Feb-03Mar-03Apr-03May-03Jun-03Aug-03Apr-04May-04Aug-04Nov-04Mar-05Apr-05May-05为了考察货币供应量的变化对物价的影响，我们用广义货币M2的月增长量M2Z作为解释变量，以居民消费价格月度同比指数TBZS为被解释变量进行研究。首先估计如表DependentVariable:TBZSMethod:LeastSquaresDate:07/03/05Time:17:10Sample(adjusted):1996:022005:05Includedobservations:112afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tCCM2ZR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)从回归结果来看，M2Z的t统计量值不显着，表明当期货币供应量的变化对当期物价水平的影响在统计意义上不明显。为了分析货币供应量变化影响物价的滞后性，我们做滞后6个月的分布滞后模型的估计，在Eviews工作文档的方程设定窗口中，输入TBZSCM2ZM2Z(-1)M2Z(-2)M2Z(-3)M2Z(-4)M2Z(-5)M2Z(-6)表DependentDependentVariable:TBZSMethod:LeastSquaresDate:07/03/05Time:17:09Sample(adjusted):1996:082005:05Includedobservations:106afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tCM2ZM2Z(-1)M2Z(-2)M2Z(-3)M2Z(-4)改革开放以来，随着经济的发展中国城乡居民的收入快速增长，同时城乡居民的储房、医疗、养老等社会保障体制的变化，使居民的储蓄行为发生了明显改变。为了考察改革开放以来中国居民的储蓄存款与收入的关系是否已发生变化，以城乡居民人民币储），入入数据来源：《中国统计年鉴2004》，中国统计出版社。表中“城乡居民人民币储蓄存款年增加额”为年图从图中，尚无法得到居民的储蓄行为发生明显改变的详尽信息。若取居民储），Dl0Dl0tCAdjustedR-squaredse=()()()()20002001表进口总额进口总额进口总额IMIMdollar（美（人民币）年份GDP200220022003t((iLL,表明存在显着的遗漏变量现象。DependentVariable:IMCMethod:LeastSquaresDate:07/08/05Time:15:40Sample(adjusted):19812003Includedobservations:23afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CGDPGDP(-1)EXCHANGEEXCHANGE^2R-squaredAdjustedR-squaredofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)DependentVariable:IMMethod:LeastSquaresDate:07/08/05Time:15:43Sample(adjusted):19812003Includedobservations:23afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.GDPGDP(-1)EXCHANGE^2R-squaredAdjustedR-squaredofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)），DependentVariable:EEMethod:LeastSquaresDate:07/08/05Time:15:45Sample(adjusted):19812003Includedobservations:23afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CGDPGDP(-1)EXCHANGE^2R-squaredAdjustedR-squared.ofregressionMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)H0,拒绝H0H1为了深入分析研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的具体数量关系，收表城镇居民月人均生活费支出和可支配收入序列序序份123可4可支5支配配7入S入Sr9r1234生活生活6支7支89H0H0,表明人均可支CriticalCriticalValue*CriticalValue10%CriticalValue*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(SR)Method:LeastSquaresDate:06/08/05Time:10:31Sample(adjusted):484Includedobservations:81afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tSR(-1)D(SR(-1))D(SR(-2))CR-squaredMeandependentvarADFTestStatisticAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)为了得到人均可支配收入（SR）序列的单整阶数，在单位根检Test）对话框（图）中，指定对一阶差分序列作单位根检验，选择带截距项CriticalCriticalValue*CriticalValue10%CriticalValue*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(SR,2)Method:LeastSquaresDate:06/08/05Time:10:40Sample(adjusted):584Includedobservations:80afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tD(SR(-1))D(SR(-1),2)D(SR(-2),2)CR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionMeandependentvar.dependentvarAkaikeinfoADFTestStatisticSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatcriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)H0H0,表明人均可支DependentDependentVariable:ZCMethod:LeastSquaresDate:06/08/05Time:10:58Includedobservations:84VariableCoefficientCR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatStd.Errort-StatisticProb.Meandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)为了检验回归残差的平稳性，在工作文档窗口中，点击Genr功能键，命令ut=表ADFTestStatistic1%CriticalValue*5%CriticalValue10%CriticalValue*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(UT)Method:LeastSquaresDate:06/08/05Time:11:21Sample(adjusted):284Includedobservations:83afteradjustingendpointsVariableCoeff